مکینیکل انجینئرنگ انڈسٹری میں AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) موثر حل پیش کرتی ہے، لیکن یہ نئے چیلنجز بھی پیش کرتی ہے جن کا ویتنامی مکینیکل انجینئرنگ انڈسٹری کو سامنا کرنا پڑتا ہے اور کامیابیاں حاصل کرنے کے لیے ان کے مطابق ڈھالنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

AI بن رہا ہے، اور ہوتا رہے گا، ویتنام کی مکینیکل انجینئرنگ کی صنعت کو نئی شکل دینے والا ایک بنیادی عنصر، جو "تجربہ پر مبنی ڈیزائن" ماڈل سے "ڈیٹا سے چلنے والے اور مصنوعی ذہانت پر مبنی ڈیزائن" ماڈل میں منتقل ہو رہا ہے۔

درحقیقت، بگ ڈیٹا، انڈسٹریل انٹرنیٹ آف تھنگز (IIoT) اور "ڈیجیٹل مرر" ماڈل جیسی ٹیکنالوجیز کا امتزاج مکینیکل ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ آپریشنز میں اہم تبدیلیاں پیدا کر رہا ہے۔ ایک اہم مثال FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD) سسٹم ہے، جو AI اور IoT کا اطلاق ایک سے زیادہ CNC مشینوں سے ڈیٹا کو مربوط اور ہم آہنگ کرنے، آپریٹنگ سٹیٹس کا تجزیہ کرنے، اور مسائل کے پیش آنے سے پہلے ہی پیش گوئی کرنے کے لیے کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، کاٹنے کی کارکردگی میں 10-20% اضافہ ہو سکتا ہے، جبکہ بڑے پیمانے پر پیداوار کے لیے سیٹ اپ کا وقت 40% تک کم ہو جاتا ہے۔

مکینیکل انجینئرنگ انڈسٹری میں AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ (تصویر صرف مثال کے مقاصد کے لیے۔)

اپنی بے پناہ صلاحیت کے باوجود، ویتنام کی مکینیکل انجینئرنگ انڈسٹری میں AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ زیادہ تر حل ابھی بھی تجرباتی مرحلے میں ہیں، بنیادی طور پر چند بڑے کارپوریشنز اور تحقیقی اداروں میں مرکوز ہیں۔ دریں اثنا، مکینیکل انجینئرنگ کے 90% سے زیادہ کاروبار، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے پاس اپنے پیداواری عمل میں AI کو منظم طریقے سے نافذ کرنے کے لیے مالی، بنیادی ڈھانچے اور انسانی وسائل کی کمی ہے۔

انسٹی ٹیوٹ آف مکینیکل انجینئرنگ، آٹومیشن اینڈ انوائرمنٹ کے ڈائریکٹر ڈاکٹر ڈنہ وان چیئن کے مطابق، AI کی صلاحیت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو تکنیکی انفراسٹرکچر اور خصوصی سافٹ ویئر میں نمایاں سرمایہ کاری کرنی چاہیے، جبکہ میکینکس، آٹومیشن، اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی سے باخبر اعلیٰ تعلیم یافتہ افرادی قوت کی بھرتی یا تربیت بھی کرنا چاہیے۔

ماہرین کا خیال ہے کہ AI کو حقیقی معنوں میں مکینیکل انجینئرنگ انڈسٹری کی ترقی میں ایک محرک قوت بننے کے لیے، اسٹریٹجک اور ہم آہنگ حل کی ضرورت ہے۔ سب سے پہلے اور سب سے اہم قومی سطح پر ڈیجیٹائزڈ مکینیکل انجینئرنگ ڈیٹا ریپوزٹری کا قیام ہے، جس میں AI ماڈلز کی تربیت کی بنیاد کے طور پر ڈیزائن، مشینی، نقلی، اور سینسر ڈیٹا شامل ہے۔ اس کے ساتھ ہی، مکینیکل انجینئرنگ، الیکٹرانکس، اور اے آئی میں بین الضابطہ انسانی وسائل کی تربیت کو فروغ دینا، اسکولوں اور کاروباری اداروں کے درمیان روابط کو مضبوط بنانا ضروری ہے تاکہ انجینئرز حقیقی پیداواری خطوط پر رسائی اور مشق کر سکیں۔ خاص طور پر، مشینی کنٹرول سوفٹ ویئر اور مشین ویژن سسٹم سے لے کر "میک ان ویتنام" ڈیجیٹل ریپلیکا ماڈل تک سمارٹ مکینیکل انجینئرنگ مصنوعات کے لوکلائزیشن کو فروغ دینا، کاروباروں کو لاگت کم کرنے، خود انحصاری بڑھانے اور آہستہ آہستہ بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے میں مدد کرے گا۔

ماخذ: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html