گوگل نے دنیا کو چونکا دیا۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کے AlphaEvolve نے صرف پانچ Ramsey نمبر ریکارڈز توڑ دیے ہیں، جو کہ ریاضی کا سب سے مشکل امتزاج مسئلہ ہے، بجائے اس کے کہ انسانوں کے اس کے ڈیزائن کا انتظار کر کے اپنا الگورتھم لکھیں۔

Google DeepMind کی AlphaEvolve نے ریاضی کے میدان میں ریکارڈ توڑ ڈالے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

گوگل ڈیپ مائنڈ نے ابھی ابھی ایک سائنسی رپورٹ جاری کی ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ AlphaEvolve نے بیک وقت پانچ Ramsey نمبر sublimit کے ریکارڈ توڑ دیے ہیں۔ یہ ریاضی کے سب سے مشکل امتزاج مسائل میں سے ایک ہے، جس کے پچھلے ریکارڈ 6-20 سال تک قائم ہیں۔

ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہاسابیس نے فوری طور پر اس خبر کو شیئر کرتے ہوئے اسے "ریاضی میں AI کے لیے ایک اہم سنگ میل" قرار دیا۔ ٹورنگ پرائز کے فاتح Yann LeCun نے بھی تحقیقی ٹیم کو مبارکباد دی۔

رامسی نمبر ایک ایسا مسئلہ ہے جس نے بڑے بڑے ریاضی دانوں کو بھی حیران کر دیا ہے۔ پال ایرڈس، ٹیرنس تاؤ کے استاد، نے ایک بار کہا تھا کہ اگر غیر ملکیوں سے زمین اور انسانیت کو خطرہ ہے تو ایک مخصوص وقت کی حد کے اندر رمسی نمبر R(5,5) کا حساب لگانا پڑے یا معدومیت کا سامنا کرنا پڑے، تو انسانیت کے لیے سب سے زیادہ معقول انتخاب ہتھیار ڈالنا ہوگا۔ یہ بیان مسئلہ کی انتہائی مشکل کو ظاہر کرتا ہے۔

خاص طور پر، AlphaEvolve نے پانچ کلاسک رمسی نمبروں کی نچلی حدوں کو بہتر کیا، بشمول R(3,13) 60 سے 61 تک، R(3,18) 99 سے 100 تک، R(4,13) 138 سے 139 تک، R(4,14) 147 سے R(4,14) اور R(145,1451) ہر ایک نمبر میں صرف ایک کا اضافہ ہوا ہے، ایک یونٹ کا اضافہ بہت سے دوسرے مسائل میں شدت کی ترتیب کو بڑھانے سے زیادہ مشکل ہے۔ پانچوں کامیابیاں اسی نظام سے آئیں۔

خاص طور پر، AlphaEvolve روایتی طریقے سے مسائل کو حل نہیں کرتا ہے۔ انسانوں کو تلاش کے الگورتھم ڈیزائن کرنے اور مشینوں کو چلانے کی اجازت دینے کے بجائے، AlphaEvolve اس کی اپنی الگورتھم جگہ میں وجوہات بتاتا ہے۔ یہ اپنے کوڈ کو مسلسل بہتر بنانے، اسے جانچنے، اس کی کارکردگی کو اسکور کرنے، اور انتہائی موثر الگورتھم کو برقرار رکھنے کے لیے بڑے پیمانے پر جیمنی پروگرامنگ زبان کا استعمال کرتا ہے۔

ڈیپ مائنڈ کی تحقیقی ٹیم نے AlphaEvolve کی شناخت 28 R(r,s) اقدار کے لیے چار مختلف الگورتھمک گروپوں کی ایجاد کے طور پر کی ہے، جس میں بے ترتیب ابتدائی طریقوں سے لے کر پیلی گرافس اور چوکور باقیات کے گراف پر مبنی پیچیدہ الجبری ڈھانچے تک شامل ہیں۔

یہ پہلا موقع نہیں جب AlphaEvolve نے لہریں بنائیں۔ اس سے پہلے، سسٹم نے میٹرکس کور میں 56 سالہ ریکارڈ توڑا، گوگل کے ڈیٹا سینٹر کے آپریشنل نظام الاوقات کو بہتر بنایا، اور AI چپ آرکیٹیکچر کے آسان نمونوں کو دریافت کیا۔ جب کوئی نظام اپنے تربیتی عمل کو بہتر بنانے کے لیے الگورتھم دریافت کرتا ہے، تو آلے اور تخلیق کار کے درمیان لائن تیزی سے دھندلی ہوتی جاتی ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html