گوگل، میٹا، اور ایمیزون بیک وقت نئے AI ٹولز لانچ کرتے ہیں۔

صرف بات چیت کے چیٹ بوٹس تیار کرنے کے بجائے، تینوں ٹیک جنات کا مقصد میموری اور پیچیدہ کاموں کو خود مختار طریقے سے سنبھالنے کی صلاحیت کے ساتھ ایکشن پر مبنی AI کی ایک نسل بنانا ہے۔

تین ٹیک کمپنیاں، گوگل، میٹا، اور ایمیزون، نے تقریباً بیک وقت AI میں نئی ​​پیش رفت کا اعلان کیا ہے، جس میں واضح تبدیلی کا مظاہرہ کیا گیا ہے: ردعمل پر مبنی ماڈل سے ایکشن پر مبنی ماڈل تک۔ صارفین کو محض جواب دینے کے بجائے، یہ نئے AI سسٹمز کو ایک حقیقی ڈیجیٹل پارٹنر کی طرح کاموں کی ایک سیریز کو فعال طور پر مشاہدہ کرنے، منصوبہ بندی کرنے اور مکمل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا رہا ہے۔

گوگل، میٹا، اور ایمیزون کے نئے AI پلیٹ فارمز نئی شکل دے رہے ہیں کہ کس طرح صارفین ٹیکنالوجی کے ساتھ ہر روز تعامل کرتے ہیں۔

گوگل جیمنی اپ ڈیٹ کے ساتھ اس رجحان کی قیادت کر رہا ہے – ایک AI ٹول جو اینڈرائیڈ آپریٹنگ سسٹم اور کروم براؤزر میں گہرائی سے مربوط ہے۔ اب، Gemini نہ صرف سوالات کے جوابات دیتا ہے بلکہ صارفین کی جانب سے کام بھی انجام دے سکتا ہے، جیسے متن کا خلاصہ کرنا، میٹنگز کا شیڈول بنانا، ای میلز لکھنا، یا پیچیدہ درخواستوں پر معلومات تلاش کرنا۔ اس کے ساتھ ہی، گوگل نے ڈیپ سرچ متعارف کرایا – ایک AI سے بہتر سرچ انجن جو پہلے کی طرح صرف لنکس دکھانے کے بجائے گہرے الفاظ کو سمجھنے اور مکمل جوابات فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

گوگل کا جیمنی اینڈرائیڈ ایکو سسٹم میں گہرائی سے مربوط ہے۔

میٹا، جبکہ ابھی تک کوئی مخصوص ایجنٹ پروڈکٹ لانچ نہیں کر رہا ہے، اپنے AI انفراسٹرکچر کو وسعت دے کر اپنی طویل مدتی حکمت عملی کو واضح طور پر ظاہر کرتا ہے۔ اپنے اوپن سورس LLAMA 3 ماڈل کے ساتھ، Meta طویل مدتی سیکھنے، متعدد تعاملات میں سیاق و سباق کو برقرار رکھنے، اور وقت کے ساتھ ساتھ صارفین کے مطابق ڈھالنے کے قابل ایجنٹوں کی بنیاد رکھ رہا ہے۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف فیس بک یا واٹس ایپ جیسے اپنے پلیٹ فارم پر کام کرتا ہے بلکہ ایک کھلے AI ماحولیاتی نظام کی راہ بھی ہموار کرتا ہے جہاں ڈویلپر اپنے ایجنٹ خود بنا سکتے ہیں۔

دریں اثنا، Amazon AgentCore کے ساتھ انٹرپرائز سیکٹر پر توجہ مرکوز کرتا ہے – ایک AI ایجنٹ پلیٹ فارم جو براہ راست AWS کلاؤڈ سروس پر چلتا ہے۔ AgentCore کمپنیوں کو اندرونی ڈیٹا کو مربوط کرنے اور کسٹمر سروس سے لے کر تکنیکی کارروائیوں تک ہر عمل کے لیے اپنی مرضی کے مطابق ڈیجیٹل اسسٹنٹس بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایمیزون کی طاقت AI اور انفراسٹرکچر کے درمیان سخت انضمام میں مضمر ہے – ایجنٹوں کو حقیقی دنیا کے ڈیٹا تک رسائی، اس پر کارروائی اور مؤثر طریقے سے عمل کرنے کے قابل بناتا ہے۔

تینوں جنات کے درمیان مشترکہ دھاگہ ان کی توجہ خود مختار AI پر ہے – ایک سطح چیٹ بوٹس سے کہیں زیادہ ہے۔ یہ AI ایجنٹس یاد کر سکتے ہیں، استدلال کر سکتے ہیں، پیچیدہ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور آزادانہ طور پر کارروائیوں کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں۔ یہ ایک آگے کی چھلانگ ہے، جس کا موازنہ ایک "دماغ جو جواب دیتا ہے" سے ایک "بازو جو کام کرتا ہے" سے ہوتا ہے، AI کو محض ایک آلے کی بجائے ایک پارٹنر میں تبدیل کرتا ہے۔

ڈیجیٹل ایجنٹوں کا اضافہ کوئی حادثہ نہیں ہے۔ یہ ڈیجیٹل سوسائٹی کی بڑھتی ہوئی ضروریات کی عکاسی کرتا ہے: بڑی مقدار میں معلومات پر کارروائی کرنا، دہرائے جانے والے عمل کو خود کار بنانا، اور فیصلہ سازی کو تیز کرنا۔ بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈلز (LLMs)، APIs، ریئل ٹائم ڈیٹا بیس، اور مصنوعی میموری کے ساتھ مل کر، AIs کے لیے ٹھوس تکنیکی بنیاد بنا رہے ہیں جو دنیا کو سمجھ سکتے ہیں اور انسانوں کی طرح بات چیت کر سکتے ہیں۔

گوگل، میٹا، اور ایمیزون کی بیک وقت شرکت کے ساتھ، ڈیجیٹل ایجنٹوں کی دوڑ اب کوئی امکان نہیں ہے لیکن فونز، براؤزرز اور کلاؤڈ سروسز پر پہلے سے موجود ہے۔ مستقبل قریب میں، AI کو صرف چھوٹے کام کرنے کی ہدایت دینے کے بجائے، صارفین کاموں کی پوری زنجیروں کو سونپ سکتے ہیں اور AI کو باقی کام سنبھالنے دے سکتے ہیں۔

ماخذ: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html