Lamanza Mordida کے مطابق، پرانے آئی فون ماڈلز پر بہتر بیٹری لائف کے ساتھ، iOS 17.1 کو واقعی ان لوگوں نے سراہا ہے جو iPhone 15 یا iPhone 15 Pro میں اپ گریڈ نہیں کر سکتے۔ اس سے پہلے، iOS 17 کا پہلا ورژن اس وقت تشویش کا باعث بنا جب کچھ صارفین نے آئی فون کے پرانے ماڈلز پر بیٹری کی زندگی میں کمی اور اعلیٰ درجے کے آئی فون پرو ماڈلز پر زیادہ گرم ہونے کے مسائل کو دیکھا۔
iOS 17.1 بیٹری کی زندگی میں بہتری آئی فون کے پرانے ماڈلز پر کام کرتی ہے۔
اگرچہ iOS 17 کچھ دلچسپ نئی خصوصیات پیش کرتا ہے، آئی فون کی بیٹری کی خراب زندگی کے مسئلے کی وجہ سے بہت سے لوگ اپ گریڈ کرنے میں ہچکچاتے ہیں۔ ایپل کی جانب سے موبائل آپریٹنگ سسٹم کے لیے تین بگ فکس جاری کیے جانے کے بعد بھی یہ مسئلہ جاری ہے۔
iOS 17.1 کو اپ ڈیٹ کرنے کے بعد آئی فون کے پرانے ماڈلز کی بیٹری کی زندگی کیسے بہتر ہوتی ہے اس کا اندازہ لگانے کے لیے، YouTube چینل iAppleBytes نے اسے مختلف آئی فون ماڈلز پر انسٹال کرنے کا تجربہ کیا۔ نتائج سے معلوم ہوا کہ آئی فون 13، آئی فون 12، اور آئی فون ایس ای 2020 جیسے کچھ ماڈلز کے لیے یہ اپ ڈیٹ بیٹری کی زندگی بڑھانے میں بہت مددگار ثابت ہوئی۔ ان میں سے، آئی فون 13 میں 15% کے متاثر کن اضافے کے ساتھ سب سے زیادہ بہتری آئی۔
تاہم، سب کچھ اچھا نہیں ہے کیونکہ ٹیسٹنگ سے یہ بھی معلوم ہوا ہے کہ iOS 17.1 نے iPhone 11 اور iPhone XR پر بیٹری کی زندگی کو کم کر دیا، جس سے وہ iOS 17 کے مقابلے میں سطح سے نیچے آ گئے۔
بہتریوں اور ناکامیوں کے باوجود، یہ واضح ہے کہ تمام آلات پر بیٹری کی بہترین زندگی کو برقرار رکھنے کا چیلنج ایپل اور صارفین کے لیے یکساں طور پر ایک اہم مسئلہ ہے۔ جیسے جیسے آلات زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں اور نئی خصوصیات پیش کرتے ہیں، بجلی کی طلب بڑھ جاتی ہے، جس سے بیٹری کی زندگی اور بھی اہم ہو جاتی ہے۔
جیسا کہ ایپل اپنے آپریٹنگ سسٹم کو تیار کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، ہم ممکنہ طور پر بیٹری کی زندگی کو بہتر بنانے پر مرکوز مزید اپ ڈیٹس دیکھیں گے۔ ایپل کو اپنے آلات پر ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں کو کنٹرول کرنے کا فائدہ ہے۔ ایک ایسا شعبہ جہاں ایپل بہتر کر سکتا ہے وہ پاور مینجمنٹ آپٹیمائزیشن ہے، جس میں بیک گراؤنڈ ایپس اور چل رہی خصوصیات سے بیٹری کے غیر ضروری اخراج کی نشاندہی کرنا اور اسے کم کرنا شامل ہے۔ مزید برآں، ایپل صارف کے استعمال اور ضروریات کی بنیاد پر بجلی کی کھپت کو زیادہ مؤثر طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا فائدہ اٹھا سکتا ہے۔
ماخذ لنک
تبصرہ (0)