جب AI 'برطرف' ہو جاتا ہے کیونکہ یہ انسانی ملازمین سے زیادہ مہنگا ہے۔

انسانی کارکنوں کو AI سے تبدیل کرنے کی لہر کے بعد، بہت سے کاروبار اعلی آپریٹنگ اخراجات اور ٹیکنالوجی سے غلطیوں کے خطرے کی وجہ سے انسانی عملے کی خدمات حاصل کرنے پر واپس آ رہے ہیں۔

کاروباری اداروں کو مصنوعی ذہانت کے اخراجات کا دوبارہ حساب لگانا پڑتا ہے۔

پچھلے دو سالوں میں، AI کے لیے راستہ بنانے کے لیے برطرفی کی لہر ایک عالمی جنون بن گئی ہے۔ تاہم، جیسے ہی ٹیک کا جنون ٹھنڈا ہونے لگتا ہے، کاروباری اداروں کو اس تلخ حقیقت کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے کہ AI سستا نہیں ہے اور بعض اوقات انسانی ملازم سے بھی کم موثر ہوتا ہے۔

انسانوں کو دوبارہ ملازمت دینے کے لیے "AI کی برطرفی" کا رجحان دھیرے دھیرے مارکیٹ میں ایک ناگزیر ایڈجسٹمنٹ کے طور پر ابھر رہا ہے۔

تضاد: AI کی قیمت تنخواہوں سے زیادہ ہے۔

کاروباروں کے AI سے منہ موڑنے کی سب سے بڑی وجہ مالی بوجھ ہے۔ کاموں کو ہموار کرنے کی توقعات کے باوجود، AI درحقیقت ایک خطرناک شرح سے بجٹ خرچ کر رہا ہے۔ Uber ایک بہترین مثال ہے، جس میں چیف ٹیکنالوجی آفیسر پروین نیپلی ناگا نے اعتراف کیا کہ کمپنی نے اپنا پورا 2026 AI بجٹ صرف چند مہینوں میں خرچ کر دیا ہے۔

جب کمپیوٹنگ کی لاگت عملے کے اخراجات سے کہیں زیادہ ہو جاتی ہے، تو کاروبار کی اقتصادی مساوات الٹا ہونا شروع ہو جاتی ہے، جیسا کہ Nvidia کے نائب صدر Bryan Catanzaro نے کہا۔

یہ خرچ نہ صرف لائسنسنگ فیس سے ہوتا ہے بلکہ وسائل کے استعمال سے بھی ہوتا ہے۔ ہر سوال، تیار کردہ کوڈ کی ہر لائن "ٹوکن" استعمال کرتی ہے۔ سخت کنٹرول کے بغیر، ہر "AI ملازم" کے لیے ماہانہ بل دسیوں ہزار USD تک پہنچ سکتے ہیں—یہ اعداد و شمار سب سے سینئر پروگرامرز کی تنخواہوں سے بھی زیادہ ہیں۔

'AI وہم'

لاگت سے بڑھ کر، AI کو اپنانے والے کاروباروں کے لیے قابل اعتمادی ایک بڑی رکاوٹ بن رہی ہے۔ ایک اہم مثال امریکہ میں 2023 کا کیس ہے، جہاں ایک وکیل نے عدالتی دستاویزات کے مسودے کے لیے AI کا استعمال کیا۔ اس ٹول نے کیس کی نظیروں کا ایک سلسلہ مکمل اور بظاہر قائل کرنے والے کیس نمبرز اور تفصیلات فراہم کیا، لیکن بعد میں ان کو مکمل طور پر من گھڑت قرار دیا گیا۔

اس واقعے کے نتیجے میں وکیل کو جرمانہ عائد کیا گیا، اور قانونی نتائج سے نمٹنے اور ساکھ کو بحال کرنے کے لیے اہم اخراجات بھی اٹھائے۔

اسی طرح کے خطرات نے کچھ کاروباروں کو اپنا نقطہ نظر تبدیل کرنے پر اکسایا ہے۔ ایک Reddit صارف نے بتایا کہ اس کی کمپنی نے پروگرامرز کی بحالی کے لیے کئی AI سروس پیکجز منسوخ کر دیے۔ ان کا اندازہ یہ ہے کہ انسانوں کو تنقیدی سوچ اور حقائق کی جانچ میں اب بھی فائدہ ہے، جو غلطیوں اور اخراجات کو محدود کرنے میں مدد کرتا ہے۔

صرف 23% ملازمتوں کو معاشی طور پر AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

MIT کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ موجودہ عہدوں میں سے صرف 23% کو لاگت سے موثر انداز میں AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ باقی ماندہ عہدوں کی اکثریت کے لیے، انسان اپنی لچک اور حقیقی دنیا کے حالات کو سنبھالنے کی صلاحیت کی وجہ سے اب بھی زیادہ قابل عمل آپشن ہیں۔

انسانی وسائل نہ صرف کام انجام دیتے ہیں بلکہ کام کے ماحول کو برقرار رکھنے اور تعامل کو فروغ دینے میں بھی اہم کردار ادا کرتے ہیں – ایسے عناصر جنہیں AI ابھی تک تبدیل نہیں کر سکتا۔ سرمایہ کاری پر واپسی کے لحاظ سے، بہت سے کاروباروں کو معلوم ہوتا ہے کہ انسانی وسائل اب بھی زیادہ مستحکم قدر فراہم کرتے ہیں۔

کلارنا کا معاملہ ایک قابل ذکر مثال ہے۔ تقریباً 700 ملازمین کو AI سے تبدیل کرنے کے بعد، کمپنی نے توقع سے کم کسٹمر کے تجربے کی وجہ سے نقصانات میں تیزی سے اضافہ ریکارڈ کیا۔ منصوبہ بند دوبارہ ملازمت سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ AI ڈیٹا پر تیزی سے کارروائی کر سکتا ہے، لیکن اس نے ابھی تک انسانی ہمدردی اور موافقت کی جگہ نہیں لی ہے۔

'اے آئی کو چھوڑنا' ٹیکنالوجی کے لیے ایک قدم پیچھے نہیں ہے۔

اگرچہ کچھ کاروبار AI پر اپنا انحصار کم کر رہے ہیں، اس رجحان کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ٹیکنالوجی زوال پذیر ہے۔ ماہرین نے پیش گوئی کی ہے کہ ہارڈ ویئر اور لینگویج ماڈلنگ میں پیشرفت کی بدولت آنے والے برسوں میں AI کو چلانے کی لاگت کم ہو سکتی ہے۔

تاہم، موجودہ حقیقت سے پتہ چلتا ہے کہ AI ابھی تک لاگت میں کمی کے لیے ایک مکمل حل نہیں ہے۔ کاروباری اداروں کو احتیاط سے اس سے رجوع کرنے کی ضرورت ہے، AI کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے انسانی وسائل کے ساتھ ضم کرنا۔

اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ - بشمول "AI layoffs" - ایک توازن کے عمل کی عکاسی کرتی ہے جس کا مقصد گورننس اور آپریشنز میں ٹیکنالوجی کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنا ہے۔

واپس موضوع پر

مشرقی سمندر

ماخذ: https://tuoitre.vn/khi-ai-bi-duoi-vi-ton-kem-hon-nhan-vien-20260504165333268.htm