"نئی پیداواری قوتیں - عالمی رجحانات اور ویتنامی مشق" کے موضوع پر دوسری قومی سائنسی کانفرنس میں ماہرین، سائنسدانوں ، اور مینیجرز کے درمیان یہ بھی دلچسپی اور بحث کا ایک مرکزی موضوع تھا۔

عالمی رجحانات
ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Dao Tung، اکیڈمی آف فنانس کے ڈائریکٹر، نے کہا: اگرچہ پیداوار کے روایتی عوامل جیسے کہ زمین، دستی مزدوری، اور مشینری نے پہلے ایک اہم کردار ادا کیا تھا، آج ہائی ٹیک علم، بڑا ڈیٹا، مصنوعی ذہانت، اختراع، اور ڈیجیٹل انسانی وسائل نئی پیداواری صلاحیت اور قدر پیدا کرنے والے بنیادی عوامل بن رہے ہیں۔
مسٹر Nguyen Dao Tung کے مطابق، ڈیٹا اب محض ایک وسیلہ نہیں رہا بلکہ پیداوار کا ایک خاص ذریعہ بن گیا ہے۔ دریں اثنا، الگورتھم اور اے آئی سسٹمز بتدریج ذہین کام کے اوزار بن رہے ہیں جو بقایا اضافی قدر پیدا کرنے کے قابل ہیں۔
عالمی سطح پر، نئی پیداواری قوتوں میں مہارت حاصل کرنے کا مقابلہ بڑی معیشتوں کے درمیان شدید طور پر جاری ہے۔ چین نجی ٹیکنالوجی کے ماحولیاتی نظام سے منسلک اعلیٰ معیار کی نئی پیداواری قوتیں تیار کرنے کی حکمت عملی کو فروغ دے رہا ہے۔ جاپان سوسائٹی 5.0 ماڈل کو نافذ کر رہا ہے۔ جنوبی کوریا سٹریٹجک ٹیکنالوجی کارپوریشنز پر وسائل پر توجہ دے رہا ہے۔ اور امریکہ سرمایہ کاری کو راغب کرنے اور AI کو ترقی دینے میں سرفہرست ہے۔
بین الاقوامی تجربہ بتاتا ہے کہ جو ممالک تیزی سے نئی پیداواری قوتوں کو پکڑتے ہیں اور ان میں مہارت حاصل کرتے ہیں انہیں عالمی ویلیو چین اور اقتصادی ترقی کے عمل میں اعلیٰ مسابقتی فائدہ حاصل ہوگا۔

ویتنام کے لیے، حالیہ برسوں میں ڈیجیٹل معیشت کی ترقی، جدت طرازی اور اعلیٰ ٹیکنالوجی کے استعمال میں بہت سے مثبت نتائج سامنے آئے ہیں۔ بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کی ترقی، نجی شعبے کی حرکیات کے ساتھ، نئی پیداواری قوتوں کی تشکیل کے لیے اہم شرائط پیدا کرنے میں معاون ہے۔ تاہم، کامیابیوں کے ساتھ ساتھ، بہت سی رکاوٹیں بھی ہیں جن کو جلد دور کرنے کی ضرورت ہے…
سیاسی معیشت کے قوانین کے مطابق پیداواری تعلقات کا پیداواری قوتوں کی ترقی کی سطح کے مطابق ہونا چاہیے۔ جیسا کہ پیداواری قوتیں تیزی سے ڈیجیٹائزڈ، علم پر مبنی اور سبز ہوتی جارہی ہیں، ڈیٹا کی ملکیت، دانشورانہ املاک، فوائد کی تقسیم اور قومی طرز حکمرانی سے متعلق پالیسیوں کو بھی اسی کے مطابق اصلاح کرنے کی ضرورت ہے۔
پرائیویٹ سیکٹر کی معیشت اور ڈیٹا - دو اہم محرکات
کانفرنس میں نائب وزیر خزانہ Cao Anh Tuan نے تصدیق کی کہ چوتھا صنعتی انقلاب پیداواری طریقوں، انتظام اور سماجی زندگی میں بے مثال تبدیلیاں لا رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت، بڑا ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، سیمی کنڈکٹرز، بائیو ٹیکنالوجی، نئے مواد، سبز توانائی، اور ڈیجیٹل معیشت جیسی ٹیکنالوجیز ہر قوم کی مسابقت میں فیصلہ کن عوامل بن رہی ہیں۔
نائب وزیر کے مطابق نئی پیداواری قوتوں کو تیار کرنا نہ صرف ملک کی صنعت کاری اور جدید کاری کے عمل کی ایک معروضی ضرورت ہے بلکہ ویتنام کے لیے آنے والے دور میں تیز رفتار اور پائیدار ترقی کے اپنے ہدف کو حاصل کرنے کے لیے ایک اہم شرط بھی ہے۔
پارٹی اور ریاست نے سائنس اور ٹیکنالوجی، اختراع، قومی ڈیجیٹل تبدیلی، نجی شعبے کی ترقی، انسانی وسائل کے معیار کو بہتر بنانے، اور ترقیاتی اداروں کو مکمل کرنے کے لیے بہت سے اہم ہدایات اور پالیسیاں جاری کی ہیں۔

انسٹی ٹیوٹ آف پولیٹیکل اکانومی (ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس) کے ڈپٹی ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر فام تھی ٹیوئے کا خیال ہے کہ نجی شعبہ علم کو اقتصادی قدر میں تبدیل کرنے، جدت کو فروغ دینے اور نئے پیداواری ماڈلز کی تشکیل کے عمل میں ایک "سرعت کار" کا کردار ادا کر رہا ہے۔
ان کے مطابق، ٹیکنالوجی کمپنیوں، سبز کاروباروں، اور ڈیٹا سے چلنے والے گورننس ماڈلز کی ترقی معاشی ڈھانچے میں بنیادی تبدیلیاں پیدا کر رہی ہے۔ تاہم، انتظامی سوچ اور قانونی فریم ورک سے متعلق رکاوٹیں اب بھی اس عمل میں رکاوٹ ہیں۔ اس لیے ضروری ہے کہ ترقی کے وسائل کو بروئے کار لانے کے لیے فوری طور پر ایک "بریک تھرو تخلیق کرنے والا ادارہ" بنایا جائے۔
دریں اثنا، نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے پروفیسر ٹران تھو ڈیٹ نے ڈیٹا اکانومی کے بڑھتے ہوئے اہم کردار پر زور دیا۔ ان کے مطابق، ڈیٹا ڈیجیٹل معیشت میں ایک اسٹریٹجک پیداواری عنصر بن رہا ہے، جو لیبر کی پیداواری صلاحیت، صنعت کے ڈھانچے، اور قومی حکمرانی کی کارکردگی کو براہ راست متاثر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
ادارہ جاتی اصلاحات اور سبز نمو کے ساتھ ڈیٹا پر مبنی ترقی کے ماڈل کی تعمیر، آنے والی دہائیوں میں ویتنام کی مسابقت کو بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے کلیدی سمتوں میں سے ایک ہوگی۔
AI افرادی قوت کو نئی شکل دے رہا ہے۔
پولیٹیکل اکیڈمی آف ریجن IV کے ڈپٹی ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Xuan Phong کے مطابق، AI اب محض ایک معاون آلہ نہیں ہے بلکہ ڈیجیٹل معیشت میں براہ راست پیداواری قوت بن رہا ہے۔
AI آٹومیشن، ڈیٹا تجزیہ، اور پیداواری عمل کی اصلاح کے ذریعے لیبر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ ٹیکنالوجی لیبر مارکیٹ کے ڈھانچے کو بہت زیادہ تبدیل کر رہی ہے۔
.jpg)
ایک نمایاں رجحان ڈیجیٹل کارکنوں کا بڑھتا ہوا ابھرنا ہے – وہ لوگ جو ٹیکنالوجی پلیٹ فارم کے ذریعے کام کرتے ہیں اور الگورتھم کے ذریعے ان کا نظم کیا جاتا ہے۔ یہ غیر ہنر مند مزدوری میں بتدریج کمی، علم پر مبنی محنت میں اضافہ، اور لچکدار روزگار کے ماڈلز کی تشکیل سے متوازی ہے۔
ماہرین کے مطابق یہ تبدیلیاں نہ صرف ترقی کے نئے مواقع پیدا کرتی ہیں بلکہ ڈیجیٹل معیشت میں سماجی تحفظ، لیبر گورننس اور ادارہ جاتی اصلاحات کے حوالے سے بھی متعدد چیلنجز کا سامنا کرتی ہیں۔
ویتنام کے انسٹی ٹیوٹ آف اکنامکس اینڈ ورلڈ اسٹڈیز سے تعلق رکھنے والے ڈاکٹر لائی لام انہ نے کہا کہ، بڑھتے ہوئے شدید عالمی مسابقت کے تناظر میں، بہت سے ممالک AI کو ایک نئی، حکمت عملی کے لحاظ سے اہم پیداواری قوت کے طور پر دیکھ رہے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی نہ صرف معاشی مسابقت کو بڑھانے میں مدد دیتی ہے بلکہ سیاست، دفاع، سلامتی اور سماجی نظم و نسق پر بھی گہرا اثر ڈالتی ہے۔
ماہرین کا خیال ہے کہ نئی پیداواری قوتوں کو تیار کرنا محض معاشی اور تکنیکی کام نہیں ہے بلکہ ملک کے مستقبل کے لیے ایک تزویراتی تبدیلی ہے۔ سائنس اور ٹیکنالوجی، جدت، ڈیٹا، اور مصنوعی ذہانت مرکزی محرک قوتیں ہوں گی۔ اس کے ساتھ ساتھ اداروں کو مکمل کرنا، اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی ترقی اور نجی شعبے کی ترقی کے لیے سازگار ماحول پیدا کرنا ترقی کے نئے اہداف کے حصول کا تعین کرے گا۔
ماخذ: https://hanoimoi.vn/luc-luong-san-xuat-moi-chia-khoa-but-pha-trong-ky-nguyen-so-1207898.html







