سائیکو تھراپی روبوٹ: کیا وہ سمجھتے ہیں یا صرف سنتے ہیں؟

مصنوعی ذہانت کا استعمال کرنے والے روبوٹس سائیکو تھراپی کے شعبے میں تیزی سے نمودار ہو رہے ہیں۔ لیکن کیا ایک مشین کسی شخص کو صحیح معنوں میں سمجھ سکتی ہے، یا صرف پروگرام شدہ جواب کا جواب دے سکتی ہے؟

تصویر جس میں ایک شخص کو دکھایا گیا ہے جو سائیکو تھراپی روبوٹ میں رازداری کرتا ہے۔

تھراپی ایک ایسا سفر ہوا کرتا تھا جس میں ایک شخص کو توجہ سے اور جذباتی طور پر سننے کی ضرورت ہوتی تھی۔ لیکن مصنوعی ذہانت اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، تھراپی روبوٹ کی ایک نئی نسل ابھر رہی ہے۔

روبوٹ کے ساتھ "چیٹ" شروع کرنے کے لیے کوئی دفتر، کوئی حقیقی ڈاکٹر، صرف ایک فون یا ٹیبلیٹ نہیں۔ لیکن اس سے یہ سوال بھی پیدا ہوتا ہے: کیا مشینوں کے تاثرات واقعی موڈ کو پرسکون کر سکتے ہیں؟

سائیکو تھراپی روبوٹ ہوشیار ہو رہے ہیں۔

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جیسے GPT، Claude یا Gemini کے دھماکے نے تھراپی روبوٹ کو قدرتی زبان میں بات چیت کرنے کے قابل بنا دیا ہے، مربوط اور ہمدردانہ ردعمل دیتے ہیں۔ Wysa، Woebot یا Replika جیسے اسٹارٹ اپس نے AI سے چلنے والی چیٹ ایپس تیار کی ہیں جو متن میں جذبات کو پہچان سکتی ہیں اور صارف کے مزاج کے مطابق اپنے ردعمل کو ایڈجسٹ کرسکتی ہیں۔

بظاہر سادہ گفتگو کے پیچھے ایک پیچیدہ لینگویج پروسیسنگ سسٹم ہے جو مشین لرننگ اور جذباتی تجزیہ کو یکجا کرتا ہے۔ AI ماڈلز کو رویے کی نفسیات کے فریم ورک کے ساتھ لاکھوں گمنام گفتگووں پر تربیت دی جاتی ہے۔

جب کوئی صارف "میں تھکا ہوا اور ناامید محسوس کرتا ہوں" جیسا پیغام بھیجتا ہے، تو سسٹم نہ صرف تسلی بخش الفاظ کے ساتھ جواب دیتا ہے، بلکہ جذباتی پریشانی کی علامات کو بھی پہچان سکتا ہے اور علمی ایڈجسٹمنٹ کے طریقے تجویز کر سکتا ہے۔

ٹیکسٹ پروسیسنگ کے علاوہ، کچھ سسٹمز AI کو بھی مربوط کرتے ہیں جو بولنے کی رفتار، لہجے، یا خاموشی کی فریکوئنسی کے ذریعے تناؤ کی سطح کو پہچاننے کے لیے تقریر کا تجزیہ کرتے ہیں۔ وہاں سے، روبوٹ جذبات میں باریک تبدیلیوں کو "پہچان" سکتے ہیں چاہے صارف اسے کیوں نہ کہے۔

جوابات بھی قدرتی ہوتے جا رہے ہیں، اب پرانے چیٹ بوٹس کی طرح فارمولک نہیں رہے، ان ماڈلز کی بدولت جو پچھلے تعامل کے رویے سے مسلسل سیکھتے رہتے ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی تمام ڈیٹا کو ہم آہنگ رکھتی ہے، اس لیے چاہے آپ فون استعمال کر رہے ہوں یا کمپیوٹر، بات چیت کا تجربہ ہموار ہے۔ AI صرف اس بات پر انحصار نہیں کرتا کہ صارف کیا کہتا ہے، یہ ان کی چیٹ کی سرگزشت، بات چیت کا وقت، جذباتی مطلوبہ الفاظ کی فریکوئنسی وغیرہ سے بھی سیکھتا ہے تاکہ ہر فرد کے لیے ان کے ردعمل کے انداز کو تیار کیا جا سکے ۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سے لوگوں کو لگتا ہے کہ ان کا تھراپی روبوٹ وقت کے ساتھ ساتھ دراصل انہیں "جانتا" ہے۔

جب مشین سنتی ہے، لیکن ضروری نہیں سمجھتی

Tuoi Tre Online کی تحقیق کے مطابق، اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ AI زبان کا کتنی ہی اچھی طرح سے تجزیہ کر سکتا ہے، پھر بھی الفاظ کو سمجھنے اور جذبات کو محسوس کرنے کے درمیان فرق موجود ہے۔ ایک روبوٹ حوصلہ افزائی کے معیاری الفاظ کے ساتھ جواب دے سکتا ہے، لیکن اس گرمجوشی کی کمی ہے جو انسانی ہمدردی سے حاصل ہوتی ہے۔

شدید ذہنی بحران کی صورت میں، روبوٹ بروقت ردعمل کی جگہ نہیں لے سکتے، خاص طور پر جب مخصوص کارروائی، مداخلت یا ہنگامی مدد کی ضرورت ہو۔

مزید برآں، AI سسٹم اب بھی اس ڈیٹا پر منحصر ہیں جو انہیں فیڈ کیا جاتا ہے۔ اگر تربیتی ڈیٹا سیٹ میں ثقافت، مقامی زبان، یا اظہار میں تنوع کی کمی ہے، تو روبوٹ کے ردعمل کسی خاص تناظر میں "ٹھنڈا" یا متعصب محسوس کر سکتے ہیں۔

جب صارفین بالواسطہ جذبات کا اظہار کرتے ہیں یا استعارے استعمال کرتے ہیں تو کچھ ایپس کی حدود ہوتی ہیں – جو کہ نفسیاتی گفتگو میں عام ہیں۔

اس کے علاوہ آج کے ڈیجیٹل دور میں رازداری کے مسائل کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ چونکہ نفسیاتی ڈیٹا ایک حساس قسم کی معلومات ہے ، اگر انکرپٹڈ اور سختی سے کنٹرول نہ کیا جائے تو یہ سامنے آنے کا سنگین خطرہ بن سکتا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی تیزی سے ذاتی ہوتی جاتی ہے، مشینی نظام کے ساتھ جذبات کا اشتراک اس میں شامل خطرات کو سمجھنے کے ساتھ کرنے کی ضرورت ہے۔

اس سے انکار نہیں کیا جاسکتا کہ ٹیکنالوجی نے ذہنی صحت کی دیکھ بھال کو پہلے سے کہیں زیادہ قابل رسائی بنا دیا ہے۔ AI اور تھراپی روبوٹ ابتدائی ساتھیوں کے طور پر کام کر سکتے ہیں، مشکل جذبات سے عارضی ریلیف فراہم کرتے ہیں۔ لیکن ایک مشین پر اپنا پورا بھروسہ رکھنا پھر بھی احتیاط کی ضرورت ہے۔

ٹکنالوجی کی حدود کو سمجھ کر، صارفین کو معلوم ہو جائے گا کہ انحصار کے بغیر اس کے فوائد سے کیسے فائدہ اٹھانا ہے، تاکہ وہ اپنے جذبات پر قابو رکھ سکیں - بجائے اس کے کہ وہ کوڈ کی سمارٹ لائنوں سے رہنمائی حاصل کریں۔

واپس موضوع پر

TUAN VI

ماخذ: https://tuoitre.vn/robot-tri-lieu-tam-ly-co-thau-hieu-hay-chi-biet-lang-nghe-20250618102426124.htm