طالب علم AI کو چھپانے کے لیے حربے استعمال کرتے ہیں۔

مطالعہ کے میدان سے قطع نظر، مصنوعی ذہانت (AI) طلباء کے لیے ان کے سیکھنے کا ایک طاقتور ذریعہ بن گئی ہے۔ تاہم، ہر کوئی AI کو صحیح طریقے سے استعمال نہیں کرتا ہے۔ اسے ایک معاون ٹول کے طور پر دیکھنے کے بجائے، بہت سے طلباء اس کا غلط استعمال کرتے ہیں۔

ڈاکٹر لی ڈیو ٹین، فیکلٹی آف انفارمیشن ٹیکنالوجی، بین الاقوامی یونیورسٹی، ویتنام نیشنل یونیورسٹی ہو چی منہ سٹی کے لیکچرر، اور AIoT Lab VN کے شریک بانی، نے کہا کہ طلباء کی طرف سے اپنی پڑھائی، اسائنمنٹس، رپورٹس اور مقالہ جات میں مدد کے لیے AI کا استعمال دنیا بھر میں ایک عام رجحان ہے۔

ڈیجیٹل ایجوکیشن کونسل کے 2024 کے عالمی سروے کے مطابق، تقریباً 86% طلباء نے اپنی پڑھائی میں AI ٹولز استعمال کرنے کی اطلاع دی۔ ان میں سے، تقریباً 54% انہیں ہفتہ وار استعمال کرتے ہیں۔ سیو مائی ایگزامز کے جون 2025 کے سروے میں یہ بھی ظاہر ہوا کہ 75% طلباء ہوم ورک کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، 24% اسے روزانہ اور 44% اسے ہفتہ وار استعمال کرتے ہیں۔

طلباء کی طرف سے اپنے سیکھنے اور تحقیق میں مدد کے لیے AI کا استعمال تیزی سے عام ہوتا جا رہا ہے۔

تصویر: این جی او سی لانگ

مثبت پہلوؤں کے ساتھ ساتھ، یہ ناگزیر ہے کہ کچھ طلباء AI ٹولز کا غلط استعمال کریں گے۔

AI کو چھپانے کے لیے AI کا استعمال

ڈاکٹر لی ڈیو ٹین کے مطابق، کچھ طلبا اسائنمنٹس، رپورٹس اور تھیسس کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، یہ سمجھے بغیر کہ یہ ٹول کیسے کام کرتا ہے اور اس کی حدود۔ اس کی وجہ سے وہ آہستہ آہستہ اپنی تنقیدی سوچ کی صلاحیتوں، تحریری صلاحیتوں اور آزاد تحقیقی صلاحیتوں کو کھو دیتے ہیں۔

Thanh Nien اخبار کے زیر اہتمام ایک آن لائن پروگرام میں بات کرتے ہوئے، OpenEdu کے ٹیکنیکل ڈائریکٹر ڈاکٹر Dinh Ngoc Thanh نے کہا کہ بہت سے طلباء آزادانہ طور پر مطالعہ کرنے کے بجائے ہوم ورک کے مسائل کو حل کرنے کے لیے ChatGPT جیسے ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، جس سے سیکھنے کا ایک "آسان" تجربہ ہوتا ہے۔ تاہم، یہ ایک خطرناک نقطہ نظر ہے جو تعلیمی اصولوں کے خلاف ہے، کیونکہ تعلیم کا مقصد صرف اسائنمنٹس کو مکمل کرنا نہیں ہے بلکہ تنقیدی سوچ اور مسئلہ حل کرنے کی مہارت کو فروغ دینا ہے۔

ویتنام آرٹیفیشل انٹیلی جنس سلوشنز کمپنی (VAIS) کے سدرن ریجن کے نمائندہ دفتر کے سربراہ مسٹر فام تان انہ وو نے کہا کہ 2022-2024 تک، AI سے تیار کردہ متن اکثر آسانی سے پہچانے جانے والے "ڈیجیٹل فنگر پرنٹس" کے حامل ہوتے ہیں۔ لکھنے کا انداز یکساں ہے، جذبات کی کمی ہے، اور مانوس ڈھانچوں کو دہراتی ہے جیسے "نہ صرف… بلکہ…"، فارمولک عبوری فقرے جیسے "علاوہ،" "مزید،" اور ہمیشہ زبردستی "مختصر" کے ساتھ ختم ہوتا ہے۔ کامل ہجے کے ساتھ مواد بے عیب طور پر صاف ہے، اور بلٹ پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے اشیاء کی فہرست بنانے کا رجحان AI کے اثر و رسوخ کے تمام اشارے ہیں۔

ایک زیادہ سنگین کمزوری AI کے ذریعہ تیار کردہ مواد میں ہے۔ یہ "ہیلوسینیشن" کا رجحان ہے، جہاں AI معلومات، ڈیٹا، یا یہاں تک کہ ایسے ذرائع کو گھڑتا ہے جو موجود نہیں ہیں۔ مسٹر وو نے مشاہدہ کیا، "اے آئی کے ذریعہ تیار کردہ بہت سے مضامین مختلف کوڈ کے ٹکڑوں کی تالیف کی طرح ہیں، جس کے نتیجے میں لکھنے کے متضاد انداز اور غیر منطقی پیراگراف ہوتے ہیں۔"

2025 تک، AI سے چلنے والے سرقہ کا پتہ لگانے والے ٹولز پر قابو پانے کے لیے، طلباء تیزی سے نفیس بن جائیں گے۔ ایک نئی ٹیکنالوجی کی صنعت ابھری ہے: AI سے چلنے والے ٹیکسٹ پرسنیفیکیشن ٹولز۔

طلباء نے ایک پروسیس بنایا: مسودہ بنانے کے لیے ChatGPT کا استعمال، ریفریج کرنے کے لیے Quillbot کو منتقل کرنا، اور آخر میں تمام نشانات کو مٹانے کے لیے Undetectable AI جیسے "personification" ٹولز کا استعمال۔ کچھ طلباء نے جان بوجھ کر چھوٹی چھوٹی غلطیاں بھی شامل کیں تاکہ متن کو مزید "قدرتی" نظر آئے۔

مسٹر وو نے زور دے کر کہا، "اس مقام پر، یہ معلوم کرنا کہ آیا کسی مضمون میں AI کا استعمال کیا گیا ہے اور اس کا موازنہ کسی طالب علم کے مکمل طور پر لکھے گئے مضمون سے کرنا شاید ناممکن ہے کیونکہ انسان کاغذات کی درجہ بندی کرتے وقت مشینوں اور اساتذہ دونوں کو دھوکہ دینے کے لیے بہت سے جدید ترین حربے استعمال کر رہے ہیں۔"

اسی نقطہ نظر سے، ڈاکٹر لی ڈیو ٹین کا استدلال ہے کہ ایسے مضامین جو "بہت صاف" ہیں، املا کی غلطیوں سے پاک، ذاتی تجربے یا ثبوت کی کمی، اور ایک نیرس تحریری انداز کے ساتھ انتہائی مشکوک ہیں۔

جب سیکھنے والے اسائنمنٹس، ٹیسٹ، تحقیق وغیرہ کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں تو اساتذہ کے لیے طلباء کی حقیقی صلاحیتوں کا درست اندازہ لگانا بہت مشکل ہوتا ہے۔

تصویر: TN AI کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا۔

"مجازی قابلیت" اور حقیقی مہارت کے درمیان فرق۔

ماہرین کے مطابق، طلباء کا AI کا غلط استعمال صرف دھوکہ نہیں ہے۔ یہ تعلیم کی بنیاد کو کمزور کر رہا ہے۔

مسٹر فام ٹین انہ وو نے اپنی سب سے بڑی تشویش کا اظہار کیا: AI کا خطرہ طلباء کی آزاد اور تنقیدی سوچ کی صلاحیتوں کو کم کر رہا ہے۔ کیونکہ ایک بار جب وہ AI سے فوری جوابات حاصل کر کے مسائل حل کرنے کے عادی ہو جائیں گے، تو وہ دھیرے دھیرے اصل دستاویزات کو پڑھنے اور سمجھنے یا خود ہی معلومات کی ترکیب کرنے کا صبر کھو دیں گے۔

"بطور ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نگوین چی تھانہ، یونیورسٹی آف ایجوکیشن، ویتنام نیشنل یونیورسٹی ، ہنوئی میں فیکلٹی آف ایجوکیشن کے سربراہ، نے ایک بار صارفین کے 'ڈیجیٹل غلام' بننے کے خطرے سے خبردار کیا تھا، جو انحصار کی ایک ایسی حالت ہے جو انسانی تین مضبوط ترین صلاحیتوں کو دبا دیتی ہے: مسئلہ حل کرنا، تخلیقی صلاحیت، اور خود سیکھنا،" مسٹر نے کہا۔

زیادہ خطرناک بات یہ ہے کہ AI "قابلیت کا بھرم" پیدا کر سکتا ہے۔ ہو چی منہ شہر میں ادب کی ایک استاد نے بتایا کہ اس نے ایک بار بہت سے طلباء کو اسائنمنٹس مکمل کرنے کے لیے ایک ہی AI ٹول کا استعمال کرتے ہوئے دریافت کیا، لیکن جب ان سے مواد کے بارے میں سوال کیا گیا، تو وہ اس بات کی وضاحت نہیں کر سکے کہ انھوں نے کیا لکھا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سمجھی جانے والی قابلیت اور حقیقی دنیا کے علم کے درمیان بڑھتا ہوا فاصلہ ایک "ٹکنگ ٹائم بم" ہو گا، جو طلباء کے فارغ التحصیل ہونے اور لیبر مارکیٹ میں داخل ہونے پر پھٹنے کے لیے تیار ہے۔

"AI کا زیادہ استعمال روایتی تشخیصی طریقوں کو بھی غیر موثر بنا دیتا ہے۔ ہوم ورک اسائنمنٹس جیسے مضامین اور گروپ رپورٹس، جو تحقیق اور استدلال کی صلاحیتوں کی پیمائش کے لیے بنائے گئے تھے، اچانک بے معنی ہو جاتے ہیں، جس سے اساتذہ کے لیے طلباء کی حقیقی صلاحیتوں کا درست اندازہ لگانا بہت مشکل ہو جاتا ہے،" اس استاد نے زور دیا۔

لہذا، ڈاکٹر لی ڈیو ٹین کا خیال ہے کہ سب سے اہم حل تشخیص کے طریقہ کار کو دوبارہ ڈیزائن کرنا ہے۔ اسائنمنٹس کے لیے طلبا کو ذاتی خاکہ کے ساتھ شروع کرنے، اپنے کام کے عمل کو دستاویزی بنانے، اپنے تجربات کا تجزیہ کرنے، یہ پیش کرنا چاہیے کہ انھوں نے معلومات کو کیسے پایا اور اس کی تصدیق کی، یا براہ راست سوال و جواب کا سیشن شامل کریں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ تجزیہ، تشخیص، اور تخلیقی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، صرف خلاصہ کرنے کے، پورے عمل کے لیے AI پر انحصار کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

"اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے کہ آیا کوئی طالب علم اپنی پڑھائی کے بارے میں سنجیدہ ہے یا AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتا ہے، اساتذہ کو تین اہم عناصر کے ذریعے طالب علموں کو موضوع کا تعارف کراتے ہوئے اپنے تدریسی طریقوں کو تبدیل کرنا چاہیے: واضح طور پر جاننا، مضبوطی سے سمجھنا، اور گہرائی سے سمجھنا۔ تب ہی وہ AI ٹولز کا استعمال کرتے وقت طلبہ کی صلاحیتوں کو حقیقی معنوں میں ترقی دے سکتے ہیں،" مسٹر وو نے کہا۔

AI ٹولز طلباء کو تحقیقی جائزے بنانے، سائنسی مقالات کا خلاصہ کرنے اور مزید بہت کچھ کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

تصویر: اسکرین شاٹ

مدد اور دھوکہ دہی کے درمیان لائن

AI کے ایک لازمی ٹول بننے کے تناظر میں، "کیا طلباء کو AI استعمال کرنے کی اجازت ہونی چاہیے؟" کا سوال۔ اب متعلقہ نہیں ہے. جو چیز زیادہ اہم ہے وہ اکیڈمیا میں AI کے استعمال کی حدود کی وضاحت کرنا ہے۔

مسٹر فام تن انہ وو کے مطابق، یہ حد مقصد، طریقہ کار اور رویہ میں مضمر ہے۔ AI صرف ایک معقول ٹول ہے جب خیالات پیدا کرنے، دستاویزات کا خلاصہ کرنے میں مدد کرنے، غلطیوں کی جانچ کرنے یا پیچیدہ اصطلاحات کی وضاحت کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ طلباء کو "سست قارئین" بننے کی ضرورت ہے، معلومات کا دوبارہ جائزہ لیں، اور مواد کی حتمی ذمہ داری لیں۔ اس کے برعکس، اگر طالب علم AI کے ذریعہ تیار کردہ تمام یا زیادہ تر مواد کو لفظ بہ لفظ نقل کرتے ہیں اور اسے اپنے کام کے طور پر جمع کراتے ہیں، تو یہ تعلیمی دھوکہ دہی ہے۔

مسٹر وو نے یہ بھی دلیل دی کہ اے آئی کو طلباء کے لیے ایک لازمی قابلیت کے طور پر تسلیم کیا جانا چاہیے۔ اسے دبانے کے بجائے، AI کو تسلیم کیا جانا چاہیے اور اس کے استعمال کو تربیتی پروگرام میں شامل کرنا چاہیے۔

حل کے بارے میں، ڈاکٹر ڈیو ٹین نے مشورہ دیا کہ یونیورسٹیوں اور لیکچررز کو کورسز، اسائنمنٹس، اور تھیسسز میں AI کے استعمال سے متعلق پالیسیاں تیار کرنے اور واضح طور پر اعلان کرنے کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر، اسائنمنٹ کو واضح طور پر بیان کرنا چاہیے: "طلبہ کو AI ٹولز استعمال کرنے کی اجازت نہیں ہے؛ اگر استعمال کیا جائے تو، ٹولز کو واضح طور پر بیان کیا جانا چاہیے، کون سے پرزے AI سے چلنے والے ہیں، اور کون سے حصے طالب علم سے چلنے والے ہیں"؛ طلباء کو AI کے ذمہ دارانہ، اخلاقی اور موثر استعمال کی تربیت دی جانی چاہیے، نہ صرف یہ کہنے سے کہ "اجازت نہیں ہے" بلکہ نتائج کی جانچ پڑتال، ڈیٹا کی تصدیق، تجزیہ کرنے، اور مزید AI آئیڈیاز تیار کرنے میں مدد کرنے کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے۔

قومی سطح پر ایک مشترکہ قانونی فریم ورک کی ضرورت ہے۔

مسٹر فام تن انہ وو کے مطابق، یونیورسٹیوں کی اہم کوششیں بہت اہم ہیں، لیکن ہم آہنگ تبدیلی پیدا کرنے کے لیے، ہمیں قومی سطح پر ایک مشترکہ ضابطہ اخلاق اور قانونی فریم ورک کی ضرورت ہے۔ ہم ایسی صورتحال کی اجازت نہیں دے سکتے جہاں AI کے غلط استعمال کے عمل کو دھوکہ دہی سمجھا جائے اور اس کے نتیجے میں ایک یونیورسٹی میں صفر گریڈ ہو، لیکن دوسری یونیورسٹی میں اسے قبول کیا جائے۔

ویتنام کو بنیادی اصولوں پر مبنی ایک واضح قانونی فریم ورک بنانے کی ضرورت ہے: قانون اور اخلاقیات کی پابندی؛ انصاف اور غیر امتیازی سلوک؛ شفافیت اور جوابدہی (جب AI غلطی کرتا ہے تو کون ذمہ دار ہوتا ہے)؛ اور ایک انسانی مرکوز نقطہ نظر (انسان ہمیشہ حتمی کنٹرول برقرار رکھتے ہیں)۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm