مذکورہ ٹکنالوجی کا خیال اس حقیقت سے آتا ہے کہ بہت سے ڈرائیوروں کو طویل سفر کے دوران یا رات کے وقت اکثر تھکاوٹ، تناؤ اور چوکسی کی کمی کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جس کی وجہ سے ارتکاز میں کمی، اضطراب کی رفتار اور حادثات کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔
طالب علموں کے ایک گروپ نے جن میں ٹران وان لوک، ڈونگ تھی ڈیم کوئنہ، فام نگوک من، نگوین توان ڈٹ، نگوین بنہ این ( ہانوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی) نے دماغی لہر ٹیکنالوجی (Awake Drive) کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی چوکسی کی نگرانی اور اسے برقرار رکھنے کے لیے ایک نظام پر تحقیق شروع کر دی ہے۔
ابتدائی مراحل میں، تحقیقی ٹیم نے خود اس کا تجربہ اراکین کے ساتھ کیا کیونکہ ڈیٹا کی پیمائش کا عمل وقت طلب تھا۔ بعد میں، جب پراجیکٹ میں توسیع ہوئی، اراکین نے کلبوں اور لیبز کے طلبا کو متحرک کیا کہ وہ آئیں اور ایک ساتھ پیمائش کریں۔
سسٹم کے مصنفین کی ٹیم برین ویو ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی چوکسی کی نگرانی کرتی ہے اور اسے برقرار رکھتی ہے۔ |
Tran Van Luc - کمپیوٹر سائنس میں اہم طالب علم اور ریسرچ ٹیم کے سربراہ کے مطابق، دماغ کی لہر کی پیمائش کے مرحلے میں کافی وقت لگتا ہے۔ بعض اوقات، ٹیسٹر کو کئی گھنٹوں تک حرکت کیے بغیر ایک جگہ بیٹھنا پڑتا ہے۔
"ہر رکن نہ صرف لوگوں کو دماغی لہروں کی پیمائش کرنے کے لیے متحرک کرتا ہے، بلکہ ہر روز بیٹھ کر اپنی دماغی لہروں کی پیمائش کرتا ہے۔ اگرچہ بعض اوقات یہ مشکل ہوتا ہے، لیکن جب بھی ہم کوئی نیا سگنل دیکھتے ہیں، تو پورا گروپ زیادہ پرجوش اور حوصلہ افزائی کرتا ہے،" ویتنام اور جاپان سے انفارمیشن ٹیکنالوجی میں بڑے طالب علم، گروپ کے رکن Nguyen Tan Dat نے کہا۔
یہ نظام برین ویو ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی چوکسی کی نگرانی کرتا ہے اور اسے برقرار رکھتا ہے، جسے برین ویو ریڈنگ میکانزم اور آئسوکرونک تال (بائنورل اور مونوفونک بیٹس) کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ڈرائیور کی دماغی لہروں کے ساتھ براہ راست تعامل کرے گا، ڈرائیور کی دماغی سرگرمی کو متحرک کرنے اور بڑھانے میں مدد فراہم کرے گا۔
ایپلی کیشن ڈرائیوروں کو چوکنا رہنے، گاڑی چلاتے وقت ردعمل کی صلاحیت کو بڑھانے، حفاظت کو یقینی بنانے اور ٹریفک حادثات کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔
ٹران وان لوک کے مطابق، اس نظام کی خاص بات دماغی حالت کی براہ راست پیمائش کرنے کے لیے برین ویو ٹیکنالوجی (ای ای جی) کا استعمال ہے، جس سے غنودگی یا ذہنی تھکاوٹ کا جلد اور درست پتہ لگایا جا سکتا ہے جس کا کیمرے پر مبنی ٹیکنالوجیز پتہ نہیں لگا سکتیں (مثال کے طور پر، "سفید نیند" جب آنکھیں کھلی ہوں)۔
خاص طور پر، یہ کیمرے پر مبنی ٹیکنالوجی کی حدود پر قابو پاتا ہے جب ماحولیاتی عوامل جیسے روشنی، نمی یا آپریٹنگ حالات کیمرے کی درستگی کو کم کر سکتے ہیں۔
مسٹر ٹران وان لوک (بائیں) نظام متعارف کروا رہے ہیں۔ |
"فی الحال، ہم نے ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے تقریباً 50 افراد کی پیمائش کی ہے۔ گروپ اب بھی نظام کو بہتر بنانے کے لیے پیمائش جاری رکھے ہوئے ہے۔ اس کے علاوہ، گروپ بین الاقوامی سطح پر تصدیق شدہ پیمائشی آلات کے ساتھ موازنہ کرنے کے لیے متعدد تحقیقی لیبز کے ساتھ بھی تعاون کر رہا ہے، ایک مصنوعی کاک پٹ ماحول کے ساتھ ٹیسٹ... کیمرہ سے 5 منٹ پہلے غنودگی،" لوک نے کہا۔
پروجیکٹ کی فزیبلٹی کا اندازہ لگاتے ہوئے، ڈاکٹر ٹرین وان چیان - ہیڈ آف دی کمپیوٹر نیٹ ورک اور نیو جنریشن کمیونیکیشن ٹیکنالوجی ریسرچ لیبارٹری، اسکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی نے کہا کہ Awake Drive تحقیق کا شوق رکھنے والے نوجوان طلباء کا ایک امید افزا تکنیکی خواب ہے۔
"یاد رکھیں، یہ پروجیکٹ صرف پہلے اور دوسرے سال کے طلباء کی ایک ٹیم نے تیار کیا تھا جو ابھی تک الجھے ہوئے تھے۔ اب تک، انہوں نے آہستہ آہستہ اس خیال کو حقیقت میں بدل دیا ہے،" ڈاکٹر چیئن نے کہا۔
Awake Drive وہ پروجیکٹ ہے جس نے 7ویں نیشنل اسٹوڈنٹ اسٹارٹ اپ فیسٹیول میں پہلا انعام جیتا ہے۔ |
ڈاکٹر چیئن کے مطابق، مارکیٹ میں موجودہ حل کے برعکس، جو چہرے پر واضح تاثرات ہونے پر غنودگی کا پتہ لگانے کے لیے بنیادی طور پر کیمروں پر انحصار کرتے ہیں، اویک ڈرائیو دماغی سرگرمی سے تھکاوٹ کی ابتدائی علامات کا پتہ لگاتی ہے۔
برین ویو سگنلز کے استعمال اور مشین لرننگ کو مربوط کرنے کے فائدے کے ساتھ، ڈیوائس میں ہر ڈرائیور کی منفرد دماغی حالت کو اپنانے اور ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت ہے، جو ایک انتہائی ذاتی نوعیت کا تجربہ اور اعلیٰ درستگی فراہم کرتا ہے۔
ڈاکٹر چیئن نے کہا، "یہ نہ صرف ایک تکنیکی طور پر آگے بڑھنے والا قدم ہے، بلکہ سمارٹ اور محفوظ نقل و حمل کی طرف ایک عملی شراکت بھی ہے، جس میں غنودگی کی وجہ سے ہونے والے ٹریفک حادثات کو کم کرنے کی بڑی صلاحیت ہے۔"
ماخذ: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
تبصرہ (0)