OpenAI نے 2023 کے اوائل میں 10 بلین ڈالر اکٹھے کئے۔ صرف 18 ماہ بعد، کمپنی نے اس رقم کا زیادہ تر حصہ جلا دیا۔ چنانچہ اس نے مزید 6.6 بلین ڈالر اکٹھے کیے اور مزید 4 بلین ڈالر قرض لینے کا بندوبست کیا۔

لیکن 18 ماہ یا اس کے بعد، OpenAI کو ایک اور نقد رقم کی ضرورت ہوگی، کیونکہ اسٹارٹ اپ ایک سال میں $5.4 بلین سے زیادہ خرچ کرتا ہے۔ اور 2029 تک، یہ تعداد 37.5 بلین ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے۔

OpenAI کے تیزی سے بڑھتے ہوئے اخراجات ایک بڑی وجہ ہے کہ اس کا اصل غیر منافع بخش ڈھانچہ جلد ہی بدل سکتا ہے۔ OpenAI کو آنے والے سالوں میں اربوں ڈالر اکٹھے کرنے کی ضرورت ہے، اور اس کے CEO کا خیال ہے کہ اگر یہ منافع بخش بن جائے تو یہ سرمایہ کاروں کے لیے زیادہ پرکشش ہو گا۔

کھلا کبھی بھی
OpenAI سالانہ 5.4 بلین ڈالر سے زیادہ خرچ کر رہا ہے۔ 2029 تک، یہ تعداد 37.5 بلین ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے۔

AI نے کمپیوٹر ٹکنالوجی کی تخلیق کے طریقے کو بڑھا دیا ہے۔ کئی دہائیوں سے، سلیکون ویلی میں انجینئرز نے ایک وقت میں ایک قدم پر نئی ٹیکنالوجیز ڈیزائن کیں۔

جب وہ سوشل نیٹ ورکنگ ایپس جیسے فیس بک یا ایمیزون جیسی شاپنگ سائٹس بناتے ہیں، تو وہ کمپیوٹر کوڈ لائن بذریعہ لائن لکھتے ہیں۔ ہر نئی لائن کے ساتھ، وہ احتیاط سے وضاحت کرتے ہیں کہ ایپ کیا کرے گی۔

لیکن جب AI سسٹم بناتے ہیں، تو وہ ان سسٹمز کو بہت زیادہ ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔ جتنا زیادہ ڈیٹا، وہ اتنے ہی طاقتور ہوتے جاتے ہیں۔

جس طرح طالب علم زیادہ کتابیں پڑھ کر مزید سیکھتے ہیں، اسی طرح AI سسٹم ڈیٹا کے بڑے سیٹ جمع کرکے اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ چیٹ بوٹس جیسے چیٹ جی پی ٹی انٹرنیٹ پر تمام انگریزی متن داخل کرکے ہنر سیکھتے ہیں۔

اس کے لیے ڈیٹا سینٹرز سے زیادہ کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان ڈیٹا سینٹرز کے اندر ہزاروں خصوصی کمپیوٹر چپس (گرافکس پروسیسنگ یونٹس، یا GPUs) سے بھرے کمپیوٹرز ہیں، جن کی قیمت ہر ایک $30,000 سے زیادہ ہے۔

لاگت میں اضافہ کیا جا رہا ہے کیونکہ چپس، ڈیٹا سینٹرز اور بجلی کی ضرورت کم ہے۔

ڈیٹا سینٹر آپریٹر کولوور کے سی ای او شان ہولزکنیٹ نے کہا کہ اس نئی قسم کے ڈیٹا سینٹر کی قیمت روایتی ڈیٹا سینٹر سے 10 سے 20 گنا زیادہ ہے۔

مخصوص چپس کو حسابات چلانے میں مہینوں لگتے ہیں جو ChatGPT کو اس تمام ڈیٹا میں پیٹرن کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ہر "ٹریننگ رن" پر کروڑوں ڈالر خرچ ہو سکتے ہیں۔

"انٹرنیٹ پر جو کچھ ہے اسے پڑھنے اور دوبارہ پڑھنے کا تصور کریں،" ڈیوڈ کٹز نے کہا، ریڈیکل وینچرز، ایک وینچر کیپیٹل فرم جو کہ AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرتی ہے۔ "یہ سب سے زیادہ کمپیوٹیشنل سخت کام ہے جو دنیا نے کبھی دیکھا ہے۔"

گوگل، مائیکروسافٹ، اوپن اے آئی اور دیگر ٹیکنالوجی کی تعمیر کے لیے درکار ڈیٹا سینٹرز کے عالمی پول کو بڑھانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔

وہ ہر سال اپنے تیار کردہ کمپیوٹر چپس کی تعداد بڑھانے، انہیں دنیا بھر کی سہولیات میں انسٹال کرنے اور چلانے کے لیے درکار بجلی کو محفوظ بنانے کے لیے سینکڑوں بلین ڈالر خرچ کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

یہ اخراجات خاص طور پر بہت زیادہ ہوتے ہیں جب OpenAI، Google، اور Anthropic جیسی کمپنیاں صارفین کو مفت میں چیٹ بوٹس پیش کرتی ہیں۔ ماہانہ $20 چارج کرنے سے بھی اخراجات پورے نہیں ہوتے۔

چیٹ جی پی ٹی کے پہلے ورژن کو تیار کرنے کے بعد سے، اوپن اے آئی نے چیٹ بوٹ کو مستقل طور پر بہتر کیا ہے، جس میں اسے تصاویر اور آڈیو کے ساتھ ساتھ متن کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار فراہم کی گئی ہے۔

کمپنی نے حال ہی میں ChatGPT کے ایک ورژن کی نقاب کشائی کی ہے جو ریاضی، سائنس اور کمپیوٹر پروگرامنگ کے مسائل کے ذریعے "وجوہ" ہے۔ یہ کمک سیکھنے کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ٹیکنالوجی بناتا ہے۔

اس عمل کے ذریعے، نظام آزمائش اور غلطی کے مہینوں میں اضافی رویہ سیکھتا ہے۔ مثال کے طور پر، ریاضی کے مختلف مسائل حل کرتے وقت، یہ سیکھ سکتا ہے کہ کون سے طریقے صحیح جواب کی طرف لے جاتے ہیں اور کون سے نہیں۔

جب لوگ اس نظام کو استعمال کرتے ہیں، تو یہ جواب دینے سے پہلے "سوچتا ہے"۔ جب کوئی اس سے سوال پوچھتا ہے، تو وہ جواب دینے سے پہلے بہت سے امکانات کو تلاش کرتا ہے ۔

OpenAI اس ٹیکنالوجی، OpenAI o1 کو کاروبار کے مستقبل کے طور پر دیکھتا ہے۔ اس کے لیے اور بھی زیادہ کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہی وجہ ہے کہ کمپنی نے پیش گوئی کی ہے کہ 2029 تک کمپیوٹنگ کے اخراجات سات گنا بڑھ جائیں گے کیونکہ یہ عام مصنوعی ذہانت کے خواب کا تعاقب کرتی ہے - ایک ایسی مشین جو انسانی دماغ کا مقابلہ کرتی ہے یا اس سے آگے نکل جاتی ہے۔

"اگر آپ سائنس فکشن کو آگے بڑھانے کی کوشش کرتے ہیں، تو اخراجات میں اضافہ ہوتا رہے گا،" Nick Frosst، ایک سابق گوگل محقق اور AI startup Cohere کے شریک بانی نے کہا۔

(NYT کے مطابق)