سمارٹ فیکٹریوں میں سرمایہ کاری کو تیز کریں۔

سمارٹ فیکٹری ماڈل عالمی مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں ایک رجحان بن رہے ہیں۔ ویتنام میں، بہت سے کاروبار خودکار پیداوار اور سمارٹ مینوفیکچرنگ ماڈلز تیار کرنے، لاگت بچانے، پیداواری صلاحیت بڑھانے، اور آپریشنل استحکام کو یقینی بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا اطلاق کرنے کی جانب مضبوط قدم اٹھا رہے ہیں۔

تبدیلی سے تاثیر

سمارٹ فیکٹری پراجیکٹ کو لاگو کرنے کی کہانی سناتے ہوئے، اورین وینا فوڈ کمپنی لمیٹڈ کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر مسٹر جیونگ جونگ یون نے کہا کہ کمپنی نے مائی فوک 2 انڈسٹریل پارک، بین کیٹ وارڈ میں اپنی فیکٹری میں سبز اور سمارٹ مینوفیکچرنگ سے منسلک ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن پروڈکشن کے عمل کو لاگو کر کے پروجیکٹ کو لاگو کیا۔ سمارٹ فیکٹری پروجیکٹ کو 3 مراحل میں تقسیم کیا گیا ہے (اپریل 2024 سے مارچ 2026 تک)۔ اورین وینا کے ذریعہ لاگو کردہ حل میں شامل ہیں: ایک انٹیلیجنٹ آپریشن سینٹر (IOC) بنانا، آٹومیشن ٹیکنالوجی (روبوٹکس)، صنعتی IoT ٹیکنالوجی، وغیرہ۔

"فیز 1 کو لاگو کرنے کے تقریباً آٹھ ماہ کے بعد، سمارٹ فیکٹری پروجیکٹ نے اورین وینا کو آپریشنل کارکردگی اور لاگت میں کمی سے لے کر پائیدار پیداوار کی سمت بندی اور انتظامی جدیدیت تک بہت سے پہلوؤں میں واضح فوائد حاصل کیے ہیں،" مسٹر جیونگ جونگ یون نے شیئر کیا۔ خاص طور پر، کارکردگی کے لحاظ سے، سمارٹ فیکٹری سسٹم پیداواری صلاحیت کو 30% تک بڑھانے میں مدد کرتا ہے اور ریئل ٹائم مانیٹرنگ، واقعے کی پیشن گوئی، اور عمل کی اصلاح کی بدولت ڈاؤن ٹائم کو 68% تک کم کرتا ہے۔ اقتصادی طور پر ، اس منصوبے سے صرف ابتدائی نفاذ کے مرحلے میں تقریباً $19 ملین کا منافع حاصل ہونے کا تخمینہ ہے۔ معائنہ کے اخراجات میں 50% کی کمی واقع ہوئی ہے، جبکہ توانائی اور آپریٹنگ اخراجات کو بہتر طور پر کنٹرول کیا گیا ہے۔

اپنی پیداواری سہولیات میں آٹومیشن کو تیز کرنے والے کاروبار میں سے ایک کے طور پر، CP ویتنام لائیوسٹاک کارپوریشن کے سینئر نائب جنرل ڈائریکٹر مسٹر Vu Anh Tuan نے بتایا کہ Hai Duong فیکٹری (شمالی میں CP ویتنام کے جانوروں کے کھانے کے سب سے بڑے پلانٹس میں سے ایک) میں مکمل طور پر مربوط پیداواری لائن ہے جس میں پیسنا، مکسنگ، کولنگ اور پیلیٹ کے ساتھ پیسنا، مکسنگ، روبوٹک اور پیس لوڈنگ شامل ہے۔ تیار شدہ مصنوعات اور ایک خودکار کنٹرول سسٹم کی ان لوڈنگ۔ کنٹرول روم حقیقی وقت میں نگرانی کرتا ہے، 800-850 ٹن فی شفٹ کی مستحکم پیداواری صلاحیت کو برقرار رکھتا ہے، دستی مشقت کو کم کرتا ہے، اور حفاظت اور آپریشنل کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے۔ مزید برآں، فیکٹری کے پاس ایک فیڈ ٹیکنالوجی لیبارٹری اور ایک نمونے لینے، کوڈنگ اور کوالٹی کی تصدیق کا نظام ہے تاکہ سامان کے ہر بیچ کے لیے معروضیت اور معیار کو یقینی بنایا جا سکے۔

اورین وینا فوڈ کمپنی لمیٹڈ کی فیکٹری میں پروڈکشن لائن فوٹو: تھانہ گوبر

اکتوبر کے آخر میں ہو چی منہ سٹی میں سمارٹ فیکٹری 2025 کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، ویت تھانگ جین کمپنی لمیٹڈ کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین مسٹر فام وان ویت نے کہا کہ فیکٹری کو خام مال، ڈیزائن، پیداوار سے لے کر تقسیم تک سمارٹ سپلائی چین پلیٹ فارم پر بنایا گیا تھا۔ ہر چیز ڈیٹا کے ذریعے منسلک ہے۔ کمپنی نے 3D ڈیزائن، خودکار کٹنگ، سمارٹ ویئر ہاؤسنگ، اور جدید مشینری کے نظام کو بغیر کسی ہموار پروڈکشن لائن بنانے کے لیے لاگو کیا ہے۔ ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کنیکٹیویٹی کا اطلاق کاروبار کو لچکدار طریقے سے بڑے اور چھوٹے آرڈرز کو پورا کرنے اور یورپی مارکیٹ کے اخراج کے سخت معیارات کی تعمیل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

اے آئی ایپلی کیشنز میں رکاوٹوں پر قابو پانا

آٹومیشن کو فروغ دینے اور AI کو مینوفیکچرنگ میں لاگو کرنے کی تاثیر بتدریج ثابت ہوئی ہے۔ تاہم، سروے کے مطابق، AI کا اطلاق کرنے والے ویتنامی کاروباروں کا فیصد فی الحال صرف 18% ہے، جو تھائی لینڈ (25%) اور سنگاپور (40%) سے نمایاں طور پر کم ہے۔ ماہرین کے مطابق انسانی وسائل اور ڈیٹا AI کو مینوفیکچرنگ میں ضم کرنے میں سب سے بڑی رکاوٹ ہیں۔ برٹش یونیورسٹی ویتنام میں کمپیوٹر سائنس اور ٹیکنالوجی کے شعبہ کے سربراہ ایسوسی ایٹ پروفیسر علی الدلیمی کا خیال ہے کہ مینوفیکچرنگ میں AI ایپلی کیشنز کی کامیابی کے لیے ڈیٹا بیس کے بنیادی ڈھانچے کی تعمیر ایک اہم عنصر ہے۔

کاروبار کے لیے مخصوص ہدایات کا اشتراک کرتے ہوئے، برطانوی یونیورسٹی ویتنام کے سینئر اسٹریٹجی ایڈوائزر اور ویتنام انسٹی ٹیوٹ فار انوویشن کے ڈائریکٹر ڈاکٹر ڈوونگ ہانگ لون نے تجویز پیش کی کہ چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) کے لیے AI کی تعیناتی کی حکمت عملی کو عملی، لاگت سے موثر حل پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے جیسے کہ AI میں کسٹمر ڈیٹا کی مانگ، کاسٹ سروس بوٹ، کاسٹ سروس بوٹ اور کاسٹ کی درخواست۔ فیصلہ سازی کی حمایت کے لیے تجزیہ۔ بڑے پیمانے پر کاروبار کے لیے، حکمت عملی کا مقصد جامع آٹومیشن، ذہین کوالٹی کنٹرول، ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ، اور مالیاتی رسک مینجمنٹ کے لیے ہونا چاہیے، اس طرح ڈیٹا پر مبنی مجموعی انتظامی حکمت عملی تیار کرنا۔

یہ بات بھی قابل غور ہے کہ انسانی رکاوٹوں پر بات کرتے وقت، یہ صرف وہ رہنما نہیں ہیں جو سوچتے ہیں کہ "چھوٹے کاروباروں کو AI کا اطلاق کرنا مشکل ہے"، بلکہ افرادی قوت کے اندر بھی یہ غلط فہمیاں موجود ہیں کہ AI ان کی تمام ملازمتیں لے لے گا۔ حقیقت میں، AI انسانوں کی جگہ نہیں لیتا۔ انسانوں کو صرف ہنر مند AI صارفین سے تبدیل کیا جاتا ہے۔ اسی لیے ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لیے انسانی وسائل کی تربیت کے معیار کو بہتر بنانا AI کو پیداوار میں لاگو کرتے وقت کامیابی کے کلیدی عوامل میں سے ایک ہے۔

کاروباری حقیقت کی طرف لوٹتے ہوئے، جب سمارٹ فیکٹری پراجیکٹ کو لاگو کرنے میں درپیش چیلنجز کے بارے میں پوچھا گیا تو اورین وینا کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر نے بتایا کہ سب سے بڑی مشکل ایک فیکٹری کو اپ گریڈ کرنے سے آئی جو تقریباً 30 سال سے کام کر رہی تھی ایک سمارٹ فیکٹری ماڈل میں، جبکہ ساتھ ہی ساتھ عملے کی ذہنیت اور کام کرنے کے طریقوں کو مینوئل آپریشن سے ڈیٹا مینجمنٹ تک تبدیل کرنا تھا۔

sggp.org.vn کے مطابق

ماخذ: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html