فوڈ انڈسٹری میں اے آئی مارکیٹ دھماکہ خیز نمو کا سامنا کر رہی ہے۔

DNVN - تیزی سے بدلتے ہوئے صارفین کے مطالبات کے تناظر میں، AI کو کھانے کے کاروبار کو مصنوعات کی زندگی کے چکر کو مختصر کرنے اور مسابقت بڑھانے میں مدد کرنے کی کلید کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

22 اپریل کو، ہو چی منہ شہر میں "فوڈ پروڈکٹ ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں اے آئی اور ڈیٹا کا اطلاق" کے عنوان سے ایک ورکشاپ منعقد ہوئی، جس کا اہتمام ہو چی منہ سٹی ٹریڈ اینڈ انویسٹمنٹ پروموشن سینٹر (ITPC) نے ہو چی منہ سٹی ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن سپورٹ اینڈ کنسلٹنگ سینٹر (DXCenter) کے تعاون سے کیا۔

ایونٹ میں ڈیجیٹل حل پیش کیے گئے جو کاروبار کو پیداوار کو بہتر بنانے، مصنوعات کی ترقی کے وقت کو کم کرنے اور مسابقت کو بڑھانے میں مدد کرتے ہیں۔ اس نے 5ویں ہو چی منہ سٹی انٹرنیشنل فوڈ اینڈ بیوریج ایگزیبیشن (HCMC FOODEX 2026) کے فریم ورک کے اندر پانچ موضوعاتی ورکشاپس کی ایک سیریز کا بھی اختتام کیا۔

مسٹر لی آن ہوانگ - آئی ٹی پی سی کے ڈپٹی ڈائریکٹر۔

کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے، آئی ٹی پی سی کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر لی آن ہوانگ نے کہا کہ مصنوعی ذہانت کاروباری کارروائیوں کے تقریباً تمام مراحل میں موجود ہے، صارفین کی ترجیحات کا تجزیہ کرنے اور مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے فارمولوں کو بہتر بنانے سے لے کر ای کامرس پلیٹ فارمز پر صارفین کے رجحانات کی پیشن گوئی تک۔

آئی ٹی پی سی کے رہنماؤں کے مطابق، AI اب مستقبل کی ٹیکنالوجی نہیں رہی بلکہ جدید کاروباری انتظام میں، خاص طور پر خوراک اور مشروبات کی صنعت میں، ہو چی منہ سٹی کی چار اہم صنعتوں میں سے ایک ایک لازمی ذریعہ بن گئی ہے۔ AI اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا اطلاق کاروباروں کو تیزی سے بدلتی ہوئی مارکیٹ میں تیزی سے اعلیٰ معیار کی مانگ کے ساتھ ان کی مسابقت کو بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے۔

ذہین پلیٹ فارم کاروبار کو پیداوار میں خطرات کا جلد پتہ لگانے، سپلائی چینز کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے، معیار کو کنٹرول کرنے، اور مناسب حکمت عملی تیار کرنے کے لیے صارفین کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

انسٹی ٹیوٹ آف بایوٹیکنالوجی اینڈ فوڈ (ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف انڈسٹری) کے ڈائریکٹر ڈاکٹر نگوین با تھانہ کے مطابق، فوڈ انڈسٹری میں AI مارکیٹ کا حجم 2026 تک 18.3 بلین امریکی ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے اور 2030 تک یہ بڑھ کر 84-88 بلین امریکی ڈالر ہو سکتی ہے، جس کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو تقریباً 39 فیصد ہے۔

تاہم، کھانے کی صنعت کو اب بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے، جس میں 18-36 ماہ کے طویل نئے پروڈکٹ ڈیولپمنٹ سائیکل، اعلی تحقیقی اخراجات، اور تیزی سے بدلتے ہوئے صارفین کے ذوق کے ساتھ۔ تقریباً 80% نئی مصنوعات کو پہلے سال کے اندر مارکیٹ سے مسترد کر دیا جاتا ہے۔

ڈیٹا اور AI کا اطلاق مصنوعات کی نشوونما کے وقت کو 50% تک کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے، 3-9 ماہ کے اندر مصنوعات کو مارکیٹ میں لاتا ہے، جبکہ حسی تشخیص کے اخراجات کو تقریباً 40% تک کم کرتا ہے۔ مسٹر تھانہ کے مطابق، ڈیٹا ایک اہم بنیاد ہے، لیکن فیصلہ کن عنصر ٹیکنالوجی کا امتزاج اور ماہرین کی ٹیم کی مہارت ہے۔

ماہرین کھانے کی مصنوعات کی تحقیق اور ترقی میں AI کے عملی اطلاق اور ڈیٹا پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔

آپریشنل نقطہ نظر سے، DXCenter میں ریاست اور انٹرپرائز سیکٹر کے لیے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کنسلٹنگ بورڈ کے سربراہ جناب Phi Anh Tuan نے کہا کہ کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی کھانے کی فیکٹریوں کے لیے نئی راہیں کھول رہی ہے۔ پروڈکشن لائن میں ضم ہونے پر، نظام 95 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ بصری نقائص کا پتہ لگا سکتا ہے، جس سے کوالٹی کنٹرول کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

آٹومیشن کی بدولت، کاروبار خراب مصنوعات کی شرح کو 30-70% تک کم کر سکتے ہیں اور کوالٹی کنٹرول اہلکاروں کے اخراجات میں 40-60% کی بچت کر سکتے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، خودکار فیصلہ سازی کے ماڈلز انوینٹری کو بہتر بنانے، سٹاک کی سطح کو 20-40% تک کم کرنے، منسوخی کی شرح کو 60% تک کم کرنے، اور سروس کے ردعمل کو 10-20% تک بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

ماہرین کے مطابق، کمپیوٹر ویژن اور خودکار فیصلہ سازی کے نظام کا امتزاج ایک ذہین انتظامی ماڈل بنائے گا جو خطرات سے خبردار کرنے، ایڈجسٹمنٹ تجویز کرنے اور سپلائی چین کے آغاز میں ہونے والے واقعات کو روکنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ ایک اہم قدم ہے جو کھانے کی صنعت کو سمارٹ فیکٹری ماڈل کی طرف بڑھنے میں مدد کرے گا، خوراک کے معیار اور حفاظت کو یقینی بناتے ہوئے اخراجات کو بہتر بنائے گا۔

اس ورکشاپ کے ذریعے، آئی ٹی پی سی کو امید ہے کہ کاروبار وسائل کو بہتر بنانے، طویل مدتی حکمت عملیوں کی تعمیر، اور اختراعی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے مزید ٹولز حاصل کریں گے، اس طرح قدر میں اضافہ ہوگا اور بین الاقوامی منڈی میں ویتنامی فوڈ انڈسٹری کی پوزیشن کو بتدریج ثابت کیا جائے گا۔

Thanh Nga

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542