فشنگ ویب سائٹس کو فلٹر کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرنا

پروجیکٹ ٹیم کے اراکین نے اسے سیکھنے، علم جمع کرنے، تجربہ کرنے اور کمیونٹی میں تعاون کرنے کے قابل قدر موقع کے طور پر شناخت کیا۔

Swinburne یونیورسٹی ویتنام کے چار طلباء کے ایک گروپ نے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ٹول کی تحقیق اور جانچ کامیابی کے ساتھ مکمل کی ہے جو صرف چند سیکنڈوں میں بدنیتی پر مبنی اور جعلی ویب سائٹس کی شناخت اور فلٹر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

خیال سے عمل تک

اسٹوڈنٹ گروپ کے لیڈر لی نگوین ویت کوونگ نے کہا کہ گروپ کے ممبران نے حال ہی میں بہت سی جدید ترین فشنگ ویب سائٹس کے ظہور کو دیکھا ہے، جبکہ موجودہ حل جو انسانی عوامل پر انحصار کرتے ہیں انہیں روکنے کے لیے کافی نہیں ہیں۔

لہذا، 4 طلباء کے ایک گروپ نے ویب سائٹ https://ai.chongluadao.vn/ بنائی، جو اس ویب سائٹ سے براہ راست تجزیہ کر سکتی ہے جسے صارفین حفاظت کا جائزہ لینے کے لیے دیکھ رہے ہیں۔ "AI اور تجزیہ کا اطلاق کرتے ہوئے، گروپ یہ جان سکتا ہے کہ کس طرح اسکام کرنا ہے، صارفین کو آگاہی فراہم کرنے کے لیے معلومات فراہم کی جا سکتی ہیں" - Cuong نے متعارف کرایا۔

ٹیم کے ایک رکن، Truong Duc Sang کے مطابق، ٹیم نے مارکیٹ میں دستیاب AI ماڈلز کا استعمال کیا جیسے ChatGPT، Gemini، Claude، Grok، Deepseek... ماڈلز کے نتائج کا تجزیہ اور موازنہ کرنے کے بعد، آپریٹنگ لاگت، درستگی کا جائزہ لینے کے بعد، ٹیم نے پروجیکٹ کو نافذ کرنے کے لیے بہترین اور موزوں ترین تکنیکی ایپلی کیشن کا انتخاب کیا۔

Swinburne University Vietnam کے چار طلباء کے ایک گروپ نے مصنوعی ذہانت کی ایک ایپلی کیشن پر تحقیق کی جو صرف چند سیکنڈوں میں بدنیتی پر مبنی ویب سائٹس کی شناخت اور فلٹر کر سکتی ہے۔ تصویر: DUY PHU

ایک اور رکن، طالب علم Nguyen Van Huy Quang، نے نشاندہی کی کہ مارکیٹ پر موجودہ بدنیتی پر مبنی اور جعلی ویب سائٹ فلٹرنگ ایپلی کیشنز ان معلومات کا استعمال کرتی ہیں جو فراہم کنندہ نے پہلے ہی ڈیٹا گودام سے جمع کر رکھی ہے، نہ کہ اس ویب سائٹ سے براہ راست مواد جسے صارف دیکھ رہا ہے۔ کوانگ نے وضاحت کرتے ہوئے کہا، "AI تجزیہ استعمال کرنے سے صارفین کو نقصان دہ ویب سائٹس کی شناخت کرنے میں مدد مل سکتی ہے، اور یہ پہچاننے میں مدد مل سکتی ہے کہ وہ ویب سائٹ حقیقی وقت میں کتنی خطرناک ہے۔"

ٹیم کے ارکان نے یہ ایپلی کیشن متعارف کرائی جسے ویب سائٹ کے ذریعے آسانی سے حاصل کیا جا سکتا ہے، بس انٹرنیٹ کی ضرورت ہے۔ صارفین کسی ویب سائٹ کا یو آر ایل فراہم کر سکتے ہیں جس پر دھوکہ دہی کا شبہ ہے، پھر AI فوری طور پر تجزیہ اور جانچ کر سکتا ہے۔

کمیونٹی پروجیکٹ

AI اور سافٹ ویئر کا مطالعہ کرتے ہوئے، نوجوان طلباء کا خیال ہے کہ کسی پروجیکٹ کو کامیابی کے ساتھ نافذ کرنے کے لیے، اسکول میں سیکھا ہوا علم ہی کافی نہیں ہے، لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ عزم، خود مطالعہ اور علم کی تلاش ضروری ہے۔

گروپ کے ایک رکن، طالب علم Nguyen Vinh Khang نے اظہار کیا کہ یہ ایک کمیونٹی پراجیکٹ ہے، اس لیے گروپ کو امید ہے کہ وہ اسے صارفین تک وسیع پیمانے پر پھیلانے میں مدد کرے گا، جس سے کمیونٹی کو جعلی ویب سائٹس، مالویئر، اسکام ہونے اور ڈیٹا یا اثاثوں کے ضائع ہونے کے خطرے کے بارے میں انتباہات کو بڑھانے میں مدد ملے گی۔ ساتھ ہی، گروپ کو یہ بھی امید ہے کہ وہ قابل حکام سے تعاون حاصل کرے گا تاکہ جعلی ویب سائٹس کے پھیلنے سے پہلے انہیں فوری طور پر روکا جا سکے۔

عمل درآمد کے عمل کے بارے میں مزید بات کرتے ہوئے، ڈک سانگ نے کہا کہ سب سے بڑی مشکل یہ تھی کہ پروجیکٹ میں بڑے اے آئی ماڈلز اور لینگویج ماڈلز کا استعمال کیا گیا تھا جو کہ صرف 1-2 سال کے لیے تھے۔ "پچھلے منصوبوں اور پیشروؤں کے ساتھ، رکاوٹ یہ تھی کہ دستاویزات بہت محدود تھیں۔ ٹیم کو کئی بار دریافت کرنا، تحقیق کرنا اور تجربہ کرنا پڑا، اور ہر بار نتائج توقع کے مطابق نہیں آئے، اس لیے یہ کافی وقت طلب تھا،" ڈک سانگ نے یاد کیا۔

ٹیم لیڈر Le Nguyen Viet Cuong کے لیے، سب سے مشکل حصہ ڈیٹا حاصل کرنا ہے، کیونکہ AI کو تربیت دینے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ انٹرنیٹ پر معلومات اور ڈیٹا صرف رشتہ دار سطح پر ہوتا ہے۔

"کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ کوئی بھی ڈیٹا سورس پرفیکٹ نہیں ہے، اس لیے ممبران کو ڈیٹا کو دستی طور پر داخل کرنا اور اس میں ترمیم کرنا پڑتا ہے۔ ڈیٹا داخل کرنے کے بعد، AI کے نتائج آنے کا انتظار کرنا بھی جوش اور اضطراب دونوں کا وقت ہوتا ہے۔ بڑے ڈیٹا کو چلنے میں پورا دن لگ سکتا ہے، نتائج آنے کے بعد، ہم ٹیسٹ کرتے رہتے ہیں۔ ایسے وقت بھی آتے ہیں جب ہم سوچتے ہیں کہ ہم کامیاب ہو گئے ہیں، لیکن پوری ٹیم اس بات کا تعین نہیں کرتی ہے کہ ہم کامیاب ہو گئے ہیں۔" کوونگ نے کہا۔

98% تک درستگی

Chongluadao.vn پروجیکٹ کے ڈائریکٹر سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu نے کہا کہ 2024 کے آخر میں، Swinburne University Vietnam میں سائبر سیکیورٹی پڑھاتے ہوئے، انہوں نے طلباء کے ایک ایسے گروپ کو دریافت کیا جو AI ایپلی کیشنز کے بارے میں جاننے کے لیے پرجوش اور تیز تھے، اس لیے وہ اپنے خیالات پر بات کرنے کے لیے جمع ہوئے۔ نقصان دہ ویب سائٹ فلٹرنگ ٹول کو طلباء کے گروپ نے Chongluadao.vn پروجیکٹ کے اراکین کے علم اور تجربے کے ساتھ تیار کیا ہے، جس کی درستگی 98% سے زیادہ ہے۔

پروجیکٹ کے "اسپانسر" نے تبصرہ کیا کہ یہ ٹول جعلی ویب سائٹس کا بہت جلد پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، یہاں تک کہ ڈیٹا بیس ہونے سے پہلے۔ اس کے علاوہ، اس ٹول میں ایک دوستانہ انٹرفیس ہے، جسے کئی جماعتوں کے انٹرفیس میں ضم کیا جا سکتا ہے۔

"ہمیں امید ہے کہ اس پروڈکٹ کو لوگ، کاروبار اور بڑے کارپوریشنز استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم یہ بھی امید کرتے ہیں کہ ریسرچ گروپ کے طلباء Chongluadao.vn پروجیکٹ کی F2 نسل بن جائیں گے۔"- مسٹر ہیو نے اظہار کیا۔

ماخذ: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm