فشنگ ویب سائٹس کو فلٹر کرنے کے لیے AI کا استعمال۔

پراجیکٹ ٹیم کے اراکین نے اسے سیکھنے، علم اور تجربہ حاصل کرنے اور کمیونٹی میں تعاون کرنے کا ایک قیمتی موقع تسلیم کیا۔

Swinburne یونیورسٹی ویتنام کے چار طلباء کے ایک گروپ نے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ٹول کی تحقیق اور جانچ کامیابی کے ساتھ مکمل کی ہے جو صرف سیکنڈوں میں بدنیتی پر مبنی اور جعلی ویب سائٹس کی شناخت اور فلٹر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

خیال سے عمل تک

اسٹوڈنٹ گروپ لیڈر لی نگوین ویت کوونگ نے کہا کہ گروپ کے ممبران نے بہت سی اسکام ویب سائٹس کو تیزی سے جدید ترین طریقوں کے ساتھ ابھرتے ہوئے دیکھا ہے، جبکہ انسانی مداخلت پر انحصار کرنے والے موجودہ حل ان کی روک تھام کے لیے ناکافی ہیں۔

لہذا، چار طلباء کے گروپ نے ویب سائٹ https://ai.chongluadao.vn/ بنائی، جو اس ویب سائٹ کا براہ راست تجزیہ کر سکتی ہے جسے صارف اس کی حفاظت کا اندازہ لگانے کے لیے دیکھ رہا ہے۔ Cường نے وضاحت کی کہ "AI اور تجزیہ کو لاگو کرنے سے، گروپ اسکام کے طریقوں کی شناخت کر سکتا ہے اور صارفین کو معلومات فراہم کر سکتا ہے تاکہ ان کا شعور بیدار ہو سکے۔"

ٹیم کے ایک رکن، Truong Duc Sang کے مطابق، گروپ نے مارکیٹ میں آسانی سے دستیاب AI ماڈلز جیسے ChatGPT، Gemini، Claude، Grok، Deepseek وغیرہ کا استعمال کیا۔ ماڈلز کے نتائج، آپریٹنگ اخراجات اور درستگی کے جائزوں کا تجزیہ اور موازنہ کرنے کے بعد، گروپ نے پروجیکٹ کے لیے بہترین اور موزوں ترین ایپلیکیشن کا انتخاب کیا۔

Swinburne یونیورسٹی ویتنام کے چار طلباء کا ایک گروپ مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشن پر تحقیق کر رہا ہے جو صرف سیکنڈوں میں بدنیتی پر مبنی ویب سائٹس کی شناخت اور فلٹر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ (تصویر: DUY PHÚ)

ایک اور رکن، طالب علم Nguyen Van Huy Quang، نے نشاندہی کی کہ اس وقت مارکیٹ میں موجود ایپلی کیشنز جو بدنیتی پر مبنی اور دھوکہ دہی پر مبنی ویب سائٹس کو فلٹر کرتی ہیں وہ اپنے ڈیٹا بیس میں فراہم کنندہ کے ذریعہ پہلے سے جمع کردہ معلومات کا استعمال کرتی ہیں، نہ کہ اس ویب سائٹ سے جو صارف دیکھ رہا ہے۔ کوانگ نے وضاحت کرتے ہوئے کہا، "AI تجزیہ استعمال کرنے سے صارفین کو نقصان دہ ویب سائٹس کی شناخت کرنے اور یہ سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے کہ وہ حقیقی وقت میں کتنی خطرناک ہیں۔"

اس ایپلی کیشن کی تشہیر کرنے والی ٹیم کے ممبران ویب سائٹ کے ذریعے آسانی سے اس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اس کے لیے صرف انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت ہوتی ہے۔ صارفین کسی ویب سائٹ کا یو آر ایل فراہم کر سکتے ہیں جس پر دھوکہ دہی کا شبہ ہے، اور AI پھر فوری طور پر اس کا تجزیہ اور تصدیق کر سکتا ہے۔

کمیونٹی پروجیکٹ

AI اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تعلیم حاصل کرتے ہوئے، نوجوان طلباء کا خیال ہے کہ پروجیکٹ کے کامیاب نفاذ کے لیے، اسکول میں سیکھا ہوا علم کافی نہیں ہے۔ جو چیز سب سے اہم ہے وہ ہے عزم، خود سیکھنا، اور علم کی پیاس۔

گروپ کے رکن، طالب علم Nguyen Vinh Khang نے اظہار کیا کہ یہ ایک کمیونٹی پر مبنی منصوبہ ہے، اور گروپ کو امید ہے کہ وہ معلومات کو وسیع پیمانے پر صارفین تک پہنچائے گا، جس سے کمیونٹی میں جعلی ویب سائٹس، میلویئر انفیکشنز، اور ڈیٹا یا اثاثوں سے اسکام ہونے کے خطرات کے بارے میں آگاہی پیدا کرنے میں مدد ملے گی۔ ساتھ ہی، گروپ کو یہ بھی امید ہے کہ وہ متعلقہ حکام سے مدد حاصل کرے گا تاکہ جعلی ویب سائٹس کو پھیلنے سے روکا جا سکے۔

عمل درآمد کے عمل کی وضاحت کرتے ہوئے، ڈک سانگ نے کہا کہ سب سے بڑا چیلنج یہ تھا کہ اس منصوبے میں AI ماڈلز، بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز کا استعمال کیا گیا تھا جو صرف 1-2 سال کے لیے تھے۔ "پچھلے پروجیکٹس اور ان سے پہلے آنے والوں کے ساتھ، رکاوٹ بہت ہی محدود دستاویزات تھی۔ ٹیم کو بہت محنت سے تحقیق، تجربہ اور کوشش کرنی پڑی، اور ہر کوشش کے متوقع نتائج نہیں ملے، اس لیے یہ کافی وقت طلب تھا،" ڈک سانگ نے یاد کیا۔

ٹیم لیڈر Le Nguyen Viet Cuong کے مطابق، سب سے مشکل حصہ ڈیٹا اکٹھا کرنا تھا، کیونکہ AI کو تربیت دینے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ انٹرنیٹ پر موجود معلومات اور ڈیٹا صرف نسبتاً درست ہوتا ہے۔

"چونکہ ہم جانتے تھے کہ ڈیٹا کا کوئی صحیح ذریعہ نہیں ہے، اس لیے ٹیم کے اراکین کو ڈیٹا کو دستی طور پر داخل کرنا اور اس میں ترمیم کرنا پڑی۔ ڈیٹا داخل کرنے کے بعد، AI کے نتائج کے واپس آنے کا انتظار کرنا اعصاب شکن اور پرجوش تھا۔ بڑے ڈیٹا سیٹس کو پروسیس ہونے میں پورا دن لگ سکتا تھا، اور نتائج واپس آنے کے بعد، ہم نے جانچ جاری رکھی۔ ایسے وقت بھی آئے جب ہم نے سوچا کہ کم نتائج دکھائے، لیکن ہم کامیاب ہوئے۔ مایوسی ہوئی، پوری ٹیم ایک حل تلاش کرنے کے لیے پرعزم تھی،" Cường نے کہا۔

98% تک درستگی

Chongluadao.vn پروجیکٹ کے ڈائریکٹر، سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu نے کہا کہ 2024 کے آخر میں، Swinburne University Vietnam میں سائبر سیکیورٹی پڑھاتے ہوئے، انہوں نے طلباء کے ایک ایسے گروپ کو دریافت کیا جو AI کو لاگو کرنے میں بہت پرجوش اور تیز تھے۔ اس کے بعد اس نے ان کو اپنے دیرینہ خیال پر بات کرنے کے لیے اکٹھا کیا۔ Chongluadao.vn پراجیکٹ ممبران کے علم اور تجربے کو استعمال کرتے ہوئے طلباء کے گروپ کی طرف سے تیار کردہ بدنیتی پر مبنی ویب سائٹ فلٹرنگ ٹول مکمل ہو چکا ہے اور اس کی درستگی کی شرح 98% سے زیادہ ہے۔

پروجیکٹ کے "سرپرست" نے تبصرہ کیا کہ یہ ٹول فشنگ ویب سائٹس کا بہت جلد پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، یہاں تک کہ ڈیٹا بیس قائم ہونے سے پہلے۔ اس کے علاوہ، ٹول کا صارف دوست انٹرفیس ہے اور اسے کئی مختلف پارٹیوں کے انٹرفیس میں ضم کیا جا سکتا ہے۔

"ہمیں امید ہے کہ اس پروڈکٹ کو لوگ، کاروبار اور بڑے کارپوریشنز استعمال کر سکیں گے۔ ہم یہ بھی امید کرتے ہیں کہ ریسرچ گروپ کے طلباء Chongluadao.vn پروجیکٹ کی F2 نسل بن جائیں گے،" مسٹر ہیو نے اظہار کیا۔

ماخذ: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm