يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى 92000 سنة لتعلم اللغة بالإضافة إلى... طفل

تشير دراسة جديدة إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT سيستغرق 92000 عام للوصول إلى نفس سرعة تعلم اللغة مثل الطفل العادي.

إن حقيقة أن الأطفال يتعلمون اللغة بشكل أكثر فعالية من أي نظام ذكاء اصطناعي حالي يمكن أن تشكل مستقبل التعليم والتكنولوجيا وعلوم الدماغ - صورة توضيحية

تشير أبحاث جديدة أجرتها البروفيسورة كارولين رولاند في معهد ماكس بلانك لعلم نفس اللغات (هولندا) إلى أن الأطفال يتعلمون اللغة بشكل أكثر فعالية بكثير من تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية.

لا يستوعب الأطفال اللغة فحسب، بل يبنون أيضًا أنظمتهم الخاصة من خلال التفاعلات والعواطف والتجارب الحية. في الوقت نفسه، لا تزال تقنية الذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في ربط المعلومات متعددة الحواس.

لا يساعد هذا البحث على فهم تطور اللغة عند الأطفال فحسب، بل يفتح أيضًا اتجاهات جديدة لتحسين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

الأطفال "يعيشون في اللغة"، والذكاء الاصطناعي "يعالج البيانات" فقط

وفقاً للبروفيسور رولاند، يعيش الأطفال في اللغة، بينما يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات. إن المشاركة النشطة في العالم : من الزحف واللمس والاستماع والرؤية إلى السؤال والتقليد، هي ما يساعد دماغ الطفل على ربط اللغة بالعواطف والإيماءات والسياق بشكل طبيعي.

في الواقع، تشير تقديرات الأبحاث إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT سيستغرق 92000 عامًا للوصول إلى نفس سرعة تعلم اللغة التي يتمتع بها الطفل العادي.

وجد العلماء تفسيرًا لتعلم الأطفال للغات أسرع وأكثر فعالية من أنظمة الذكاء الاصطناعي. وبناءً على ذلك، يمتلك الدماغ البشري آليات تعلم خاصة لم تتمكن الآلات من محاكاتها بعد، وتركز على ثلاثة اختلافات رئيسية: طريقة تلقي المعلومات، والتفاعل الاجتماعي، وآلية بناء اللغة.

لا يتعلم الأطفال اللغة من البيانات النصية فحسب، بل يجمعون أيضًا معلومات من حواس متعددة في آنٍ واحد: السمع والبصر واللمس، وحتى الشم والتذوق. على سبيل المثال، عندما يتعلم الطفل كلمة "كلب"، يتذكر الدماغ في آنٍ واحد صوت نباح الكلب، وصورة الكلب، وملمس فروه الناعم، والشعور بالسعادة عند اللعب به.

هذا المزيج متعدد الطبقات هو ما يساعد الأطفال على فهم اللغة وتذكرها بعمق، ويخلق روابط بين الأصوات والصور والعواطف والمعاني. في الوقت نفسه، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تُعالج بشكل أساسي بيانات النصوص الثابتة، وتفتقر إلى القدرة على ربط المعلومات من حواس متعددة، مما يُصعّب على الآلات تحقيق فهم طبيعي كالبشر.

سياقات "التعلم" المختلفة

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي رغم ذكائها لا تزال متأخرة كثيرا عن البشر في تعلم اللغات - صورة: الذكاء الاصطناعي

عامل رئيسي آخر هو أن الأطفال يتعلمون اللغة في سياقات حيوية. فعندما يقرأ الوالدان كتبًا، أو يشيران إلى طائر في السماء، أو يلعبان مع الأصدقاء، يستوعب الأطفال باستمرار معلومات من الأصوات والصور والإيماءات والعواطف. وهذا يساعد الدماغ على تكوين شبكات غنية من الروابط، وبالتالي تعلم اللغة واستخدامها بشكل طبيعي أكثر.

على النقيض من ذلك، يتعلم الذكاء الاصطناعي من بيانات النصوص الثابتة ويفتقر إلى الفروق الدقيقة العاطفية والإيمائية والاجتماعية التي تشكل المكونات الأساسية للتعبير عن اللغة البشرية وفهمها.

علاوة على ذلك، لا يقوم الأطفال "بتحميل المعرفة مسبقًا" مثل الذكاء الاصطناعي، بل يقومون ببناء نظام اللغة الخاص بهم من خلال التجربة والخطأ.

على سبيل المثال، يمكن للأطفال إضافة كلمات تعبر عن فعل ما في الماضي دون الحاجة إلى تعليمهم ذلك رسميًا، مثل كلمة "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (لقد أكلت الأرز بالفعل). هذه عملية تدريجية، تتطور باستمرار وتتطور مع مرور الوقت، وهي قدرة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها بعد.

لا يُسهم هذا البحث الجديد في فهم تطور اللغة لدى الأطفال فحسب، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة للذكاء الاصطناعي. يعتقد العلماء أنه لكي تتعلم أجهزة الكمبيوتر اللغة الطبيعية مثل البشر، يجب أن يتفاعل الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر مع العالم الحقيقي، بما في ذلك الحركة واللمس والملاحظة والتغذية الراجعة.

علاوةً على ذلك، تشير الدراسة إلى أن أنماط تعلم اللغة لدى الأطفال قد تعكس كيفية تطور التواصل البشري قبل مئات آلاف السنين. ربما لم تنشأ اللغة لنقل المعلومات فحسب، بل أيضًا للتواصل الاجتماعي واللعب والتعليم.

وتساعد تقنيات البحث الجديدة، مثل أجهزة تتبع العين، والذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت، ونماذج الدماغ ثلاثية الأبعاد، العلماء على اكتساب رؤى أعمق حول كيفية تعلم الأطفال للغة ومعالجتها في الوقت الفعلي.

وكما قال البروفيسور رولاند: "إذا أردنا أن يتعلم الذكاء الاصطناعي اللغة مثل البشر، فنحن بحاجة إلى إعادة تصميم الآلات من الأساس، بحيث لا تتمكن من معالجة البيانات فحسب، بل أيضًا من تجربة العالم مثل الأطفال".

العودة إلى الموضوع

مينه هاي

المصدر: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm