صورة توضيحية
في الأسبوع الماضي، خلال اجتماع على فنجان قهوة، تنهد زميل لي، وهو محاضر ترجمة في إحدى جامعات فيتنام، قائلاً: "كنت أحب تدريس الترجمة. لكن الآن، في كل مرة يُطلب مني فيها القيام بمهمة، يقوم الطلاب ببساطة بلصق السؤال في برنامج ChatGPT وإرسال النتيجة. بالكاد أستطيع تقديم أي ملاحظات بعد الآن."
مفارقة: لم تعد المعرفة والمهارات نادرة، ومع ذلك فإن الرسوم الدراسية في ازدياد.
لا تقتصر هذه القصة على تعليم الترجمة فحسب، بل تعكس القلق المتزايد في قطاع التعليم ، حيث تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وDeepL تغييرات جذرية في العديد من نماذج التدريب، وخاصة في الجامعات، التي كانت سائدة لعقود.
لعدة قرون، اعتمدت الجامعات على فرضية بسيطة للغاية: المعرفة والمهارات نادرة. وللحصول على المعرفة والمهارات، كان على الطلاب دفع الرسوم الدراسية، وحضور المحاضرات، وقراءة الكتب، وإكمال الواجبات، وفي النهاية الحصول على شهادة.
تُعتبر الشهادة الجامعية مصدراً للمعرفة وشهادة كفاءة لسوق العمل.
لكن اليوم، يستطيع الذكاء الاصطناعي الشرح والتركيب والترجمة والكتابة في ثوانٍ بتكلفة شبه معدومة. ومن المفارقات، أنه بينما لم تعد المعرفة والمهارات نادرة بل أصبحت أرخص، فإن الرسوم الجامعية تتزايد باطراد.
يتفاعل سوق العمل بوتيرة أسرع من الجامعات. ففي المملكة المتحدة، انخفض عدد الوظائف المتاحة للخريجين الجدد بنحو 33% خلال العام الماضي، وهو أدنى مستوى له منذ سبع سنوات، ويعود ذلك في معظمه إلى استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي لأتمتة وظائف المبتدئين. (مستوى وظيفي لمن لديهم خبرة قليلة أو معدومة) وخفض التكاليف.
في الولايات المتحدة، قامت أكثر من 27 ولاية بإلغاء أو تخفيض متطلبات الحصول على شهادة جامعية لمجموعة من وظائف الخدمة العامة، بهدف توسيع قاعدة المواهب ومعالجة نقص العمالة بالإضافة إلى "تضخم الشهادات" (وهو الاتجاه نحو اشتراط مؤهلات تعليمية أعلى للوظائف التي كانت تتطلب سابقًا مؤهلات أقل).
تعيد الشركات تقييم سوق العمل مع تزايد استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف المتكررة القائمة على البرمجة والتي كانت في السابق حكراً على الخريجين الشباب.
في فيتنام، يتضح التحول الذي يقوده الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والتسويق، حيث تحل برامج الدردشة الآلية وأدوات الذكاء الاصطناعي تدريجياً محل الأدوار الأساسية.
في حين أن العديد من البرامج الجامعية لا تزال تُدرّس المهارات اليدوية مثل كتابة المحتوى أو إدارة المجتمعات، فقد استبدلت الشركات بسرعة المتدربين والموظفين الجدد بأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع إعطاء الأولوية لتوظيف أولئك الذين يمكنهم تشغيل الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء.
مع ذلك، لا تتراجع جميع أنواع المعارف والمهارات بنفس المعدل. فالمجالات التي يمكن توحيدها وتبسيطها، مثل القانون والمحاسبة والإدارة وهندسة العمليات والترجمة، هي الأكثر تضرراً.
لقد لمستُ أنا والعديد من زملائي في مجال الترجمة هذا الأمر بأنفسنا. فقد خسرتُ العديد من العملاء الدوليين الذين اعتادوا ترجمة العقود والوثائق النموذجية، لأن الذكاء الاصطناعي بات يُنجز هذه المهام الآن بسرعة أكبر وبتكلفة أقل.
لكن لا يزال لدي مشاريع أخرى، مثل تدقيق الترجمات من Chat GPT، والبحث عن مجموعات المرضى وتحليلها لاختبار استبيانات الصحة المترجمة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومقارنة الردود بين المجموعات، وتكييف اللغة لتناسب السياقات الثقافية المختلفة.
هذه وظائف تتطلب الحكمة والخبرة والتعاطف - وهي صفات لا يمكن للذكاء الاصطناعي، على الأقل في الوقت الحالي، أن يحل محلها.
مرّ صديق لي يعمل في مجال الهندسة المعمارية بتجربة مماثلة. يمكن للبرامج والذكاء الاصطناعي أن تساعد بسرعة في إعداد الرسومات القياسية. ولكن عندما يتطلب المشروع موازنة بين الأشخاص، والمناظر الطبيعية، والثقافة، والميزانية، والمتطلبات القانونية، يصبح دور المهندس المعماري حاسماً. لا يمكن لأي خوارزمية أن "تقرأ" الأشخاص والسياق مثل مهندس محترف متمرس.
يقترب الذكاء الاصطناعي من أن يصبح "بشريًا".
تكشف هذه القصص عن خط واضح بشكل متزايد: الذكاء الاصطناعي بديل جيد للمهام المتكررة والنمطية؛ ولكن كلما اقترب من البشر، ومن السياق والعواطف والأخلاق والمسؤولية الاجتماعية، كلما أصبح دور البشر لا غنى عنه.
وهنا لم تعد القصة تدور فقط حول الترجمة أو الهندسة المعمارية، بل تتطرق مباشرة إلى مؤسسة مركزية في مجتمع المعرفة: الجامعة.
إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج عالية في الامتحانات، فإن الاستمرار في التدريس والاختبار بالطريقة القديمة لا يؤدي إلا إلى التقليل من قيمة الجامعة. لم تعد قيمة الجامعات اليوم تكمن أساسًا في نقل المعرفة، بل في مساعدة الطلاب على تنمية التفكير النقدي، والحكم السليم، والبراعة الفكرية.
ومع ذلك، فإن الواقع في فيتنام يظهر أنه على الرغم من عدم وجود جميع البرامج، إلا أن العديد منها لا يزال يعتمد على التدريس والتقييم بالطريقة القديمة: تدوين الملاحظات - التعلم عن ظهر قلب - أداء الواجبات وفقًا لنموذج - الاختبار بناءً على "إجابات نموذجية".
في سياق الذكاء الاصطناعي، تكشف هذه الطريقة التعليمية عن قصورها بوضوح تام. فباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن إنجاز تقرير جماعي في أمسية واحدة، وإعداد عرض تقديمي في دقائق، بل ويمكن "إعداد" الحجج والأدلة مسبقًا. إذا اقتصر التقييم على قياس القدرة على استحضار المحتوى، فكلما زادت التكنولوجيا المتاحة للمتعلمين، قلّت حاجتهم إلى التفكير باستخدام قدراتهم الذاتية.
بالطبع، كانت هناك أيضاً تطورات إيجابية. ففي بعض البرامج المتقدمة، يُطلب من الطلاب تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي، ومقارنة وجهات النظر، والدفاع عن الحجج ضد الحجج المضادة، والعمل على مشاريع واقعية، وتحمل مسؤولية خياراتهم.
تُعدّ هذه المدارس رائدةً في دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتنظيم دورات تدريبية للمعلمين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، وتطوير مناهج دراسية تُركّز على مهارات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، لا تزال هذه المناهج متفرقة، وتختلف من مُدرّس إلى آخر ومن مدرسة إلى أخرى، ولم تُصبح بعدُ توجهاً نظامياً مُوحّداً.
السؤال الحاسم ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "سيعيق" الجامعات، بل هو: هل تتحرك الجامعات الفيتنامية بسرعة كافية للانتقال من تدريس المعرفة إلى رعاية التفكير البشري والشخصية - مع استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لدعم المتعلمين والعاملين؟
المصدر: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
تعليق (0)