يستهلك الذكاء الاصطناعي كهرباء أكثر من البيتكوين.

يتوقع الباحثون أن يرتفع الطلب على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الرغم من التحسينات في كفاءة الطاقة.

بحسب بحث أجراه أليكس دي فريس-غاو، تستهلك بعض نماذج الذكاء الاصطناعي كمية من الكهرباء تعادل استهلاك دولة بأكملها. الصورة: ذا فيرج .

بحسب تحليل جديد، قد يتجاوز الذكاء الاصطناعي قريباً تعدين البيتكوين من حيث استهلاك الطاقة. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يستهلك ما يقارب نصف إجمالي الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات عالمياً بحلول نهاية عام ٢٠٢٥.

تأتي هذه التقديرات من أليكس دي فريس-غاو، الباحث في معهد فريجي للدراسات البيئية بجامعة أمستردام، حيث يتابع استهلاك الكهرباء والأثر البيئي للعملات المشفرة. وقد نُشر أحدث تعليق له حول تزايد الطلب على الكهرباء في مجال الذكاء الاصطناعي في مجلة جول الأسبوع الماضي.

"كلما كان أكبر كان أفضل"

تشير التقديرات الحالية إلى أن الذكاء الاصطناعي يستهلك ما يصل إلى 20% من الكهرباء المستخدمة في مراكز البيانات. ووفقًا لتحليل دي فريس-غاو، استنادًا إلى توقعات سلسلة التوريد لرقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة (نظرًا لنقص البيانات المحددة من شركات التكنولوجيا)، فإن هذا الاستهلاك يتزايد بسرعة، على الرغم من التحسينات في الكفاءة.

كان دي فريس-غاو يعتقد سابقًا أن البحث في التقنيات كثيفة استهلاك الطاقة قد ينتهي مع اندماج إيثيريوم. إلا أن ظهور ChatGPT وجّه تركيزه البحثي نحو مسار جديد. ويرى المحلل أوجه تشابه لافتة بين تطور الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الطاقة في أسواق العملات المشفرة.

"عندما ظهر تطبيق ChatGPT، فكرت، 'يا إلهي، مرة أخرى'. هذه تقنية أخرى تستهلك الكثير من الطاقة، خاصة في الأسواق شديدة التنافسية"، هذا ما قاله لموقع The Verge .

سيزداد الطلب على الطاقة في صناعة الذكاء الاصطناعي نتيجةً للمنافسة. الصورة: SciTechDaily.

يتمثل أحد أوجه التشابه الرئيسية في عقلية "الأكبر هو الأفضل" السائدة في كلا القطاعين. ويوضح دي فريس-غاو قائلاً: "نرى شركات التكنولوجيا تعمل باستمرار على توسيع نطاق نماذجها لإنشاء أفضل التطبيقات الممكنة. ومع ذلك، فإن هذا يزيد أيضاً من الطلب على الموارد".

وقد أدى السعي وراء هذا التوجه إلى ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة، لا سيما في الولايات المتحدة. وقد أدى ذلك إلى وضع خطط لبناء المزيد من محطات توليد الطاقة التي تعمل بالغاز والمفاعلات النووية لتلبية الطلب المتزايد على الكهرباء.

يمكن أن تؤدي الزيادات المفاجئة في الطلب على الكهرباء إلى ضغط كبير على شبكة الكهرباء، وتعرقل الانتقال إلى مصادر طاقة أنظف، على غرار التحديات التي يفرضها تعدين العملات المشفرة. ومن أوجه التشابه الأخرى صعوبة التقييم الدقيق لاستهلاك الكهرباء والأثر البيئي لهذه التقنيات. فبينما تُعلن شركات التكنولوجيا الكبرى عن انبعاثات الكربون، نادرًا ما تُقدم بيانات محددة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

لحل هذه المشكلة، استخدم دي فريس-غاو تقنية "التثليث". فقد استخدم معلومات متاحة للجمهور حول الأجهزة، وتقديرات من المحللين، وتقارير الإيرادات من الشركات للتنبؤ بعدد وحدات الأجهزة التي سيتم إنتاجها وكمية الطاقة التي قد تستهلكها.

وأشار أيضًا إلى أن شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC)، وهي شركة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الرئيسية، قد ضاعفت قدرتها الإنتاجية لرقائق الذكاء الاصطناعي أكثر من مرتين من عام 2023 إلى عام 2024.

التوقعات والشكوك المستقبلية

تشير تقديرات دي فريس-غاو إلى أنه بحلول عام 2024، كان الذكاء الاصطناعي يستهلك ما يعادل استهلاك هولندا بأكملها من الكهرباء. وبحلول نهاية عام 2025، قد يرتفع هذا الرقم ليُعادل استهلاك المملكة المتحدة، حيث سيصل الطلب على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي إلى 23 جيجاوات.

ويتوقع تقرير منفصل صادر عن شركة الاستشارات ICF أن يرتفع الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بنسبة 25٪ بحلول عام 2030. ويعزى هذا الارتفاع بشكل أساسي إلى الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات وتعدين البيتكوين.

على الرغم من هذه التوقعات، لا يزال تحديد رقم دقيق لاستهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي أمراً معقداً. ويختلف الأثر البيئي اختلافاً كبيراً تبعاً لعوامل عديدة، مثل نوع المعالجة المطلوبة، وحجم نموذج الذكاء الاصطناعي، وإمدادات الطاقة للشبكة المحلية.

انخفض استهلاك إيثيريوم للكهرباء بنسبة 99.988% بعد التحول إلى طريقة تحقق من المعاملات أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مقارنةً ببيتكوين. الصورة: SCMP.

فعلى سبيل المثال، قد يؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعالجها مراكز البيانات في ولاية فرجينيا الغربية إلى توليد ما يقارب ضعف انبعاثات الكربون مقارنةً بولاية كاليفورنيا. ويعود ذلك إلى الاختلافات في استخدام الطاقة المتجددة بين الولايتين.

يعتقد دي فريس-غاو أن شركات التكنولوجيا بحاجة إلى مزيد من الشفافية. وقال: "إن الاضطرار إلى المرور بكل هذه الخطوات المعقدة للوصول إلى تقدير أمرٌ سخيفٌ حقاً. لا ينبغي أن يكون الأمر بهذه الصعوبة، ولكنه للأسف كذلك".

بالنظر إلى المستقبل، يبقى السؤال مطروحاً حول ما إذا كانت كفاءة الطاقة ستتحسن. فبينما تدّعي بعض نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نموذج DeepSeek، استهلاكاً أقل للطاقة بشكل ملحوظ مقارنةً بغيرها، يبقى السؤال مطروحاً حول ما إذا كانت الشركات ستعطي الأولوية للكفاءة على حساب التوجه السائد نحو "الأكبر هو الأفضل".

كما يبرز خطر مفارقة جيفونز، حيث تؤدي زيادة الكفاءة إلى ارتفاع الاستهلاك الإجمالي نتيجةً لزيادة الاستخدام. وبدون مقاييس أفضل وشفافية أكبر، ستُمثل إدارة الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا.

المصدر: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html