الذكاء الاصطناعي يستهلك كهرباء أكثر من البيتكوين

ويتوقع الباحثون أن الطلب على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي سيرتفع بشكل كبير على الرغم من التحسينات في كفاءة الطاقة.

وفقًا لبحث أجراه أليكس دي فريس-غاو، فإن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تستهلك كهرباءً تعادل استهلاك دولة بأكملها. الصورة: TheVerge .

وفقًا لتحليل جديد، قد يتفوق الذكاء الاصطناعي قريبًا على تعدين البيتكوين من حيث استهلاك الطاقة. وخلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يستهلك ما يقرب من نصف إجمالي الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات عالميًا بحلول نهاية عام 2025.

هذه التقديرات من أليكس دي فريس-غاو، طالب دكتوراه في معهد أبحاث البيئة بجامعة فريجي بأمستردام، والذي يتابع استهلاك الكهرباء والأثر البيئي للعملات المشفرة. نُشر آخر تعليق له حول الطلب المتزايد على الكهرباء من قِبل الذكاء الاصطناعي في مجلة جول الأسبوع الماضي.

"كلما كان أكبر كان أفضل"

وتشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي يمثل حاليا ما يصل إلى 20% من الكهرباء التي تستخدمها مراكز البيانات، كما يظهر تحليل دي فريس جاو، الذي يستند إلى توقعات سلسلة التوريد لشرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة (بسبب نقص البيانات المحددة من شركات التكنولوجيا)، أن الاستهلاك يتصاعد بسرعة، على الرغم من التحسينات في الكفاءة.

ظنّ دي فريس-غاو أن أبحاثه في التقنيات كثيفة الاستهلاك للطاقة ستنتهي بدمج إيثريوم. إلا أن ظهور تشات جي بي تي منحه تركيزًا جديدًا. يرى المحلل أوجه تشابه لافتة بين تطور الذكاء الاصطناعي ومتطلبات أسواق العملات المشفرة من الطاقة.

"عندما ظهر ChatGPT، فكرت، 'يا إلهي، ليس مرة أخرى.' هذه تقنية غير عادية تستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة، خاصة في الأسواق شديدة التنافسية،" كما قال لموقع The Verge .

ستزداد صناعة الذكاء الاصطناعي استهلاكًا للطاقة بسبب المنافسة. الصورة: SciTechDaily.

من أهم القواسم المشتركة بين القطاعين هي عقلية "الأكبر هو الأفضل" السائدة فيهما. يوضح دي فريس-غاو: "نشهد شركات التكنولوجيا تُوسّع نطاق نماذجها باستمرار لإنشاء أفضل التطبيقات، لكن هذا أيضًا يزيد الطلب على الموارد".

وقد أدى السعي وراء هذا الاتجاه إلى ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وخاصة في الولايات المتحدة، مما أدى إلى وضع خطط لبناء محطات طاقة جديدة تعمل بالغاز ومفاعلات نووية لتلبية الطلب المتزايد على الكهرباء.

يمكن أن تُشكّل هذه الارتفاعات المفاجئة في الطلب على الكهرباء ضغطًا على الشبكة الكهربائية وتُعيق الانتقال إلى مصادر طاقة أنظف، على غرار التحديات التي تُشكّلها عمليات تعدين العملات المشفرة. ومن أوجه التشابه الأخرى صعوبة التقييم الدقيق لاستهلاك الطاقة والأثر البيئي لهذه التقنيات. فبينما تُبلّغ شركات التكنولوجيا الكبرى عن بصمتها الكربونية، نادرًا ما تُقدّم بيانات مُحدّدة حول الذكاء الاصطناعي وحده.

لحل هذه المشكلة، استخدم دي فريس-غاو تقنية تُسمى "التثليث". استخدم معلومات الأجهزة المتاحة للعامة، وتقديرات المحللين، وتقارير أرباح الشركات للتنبؤ بكمية الأجهزة التي سيتم إنتاجها وكمية الطاقة التي ستستهلكها.

وأشار أيضًا إلى أن شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC)، وهي شركة كبرى لتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي، ضاعفت قدرتها على إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي بأكثر من الضعف من عام 2023 إلى عام 2024.

التوقعات والمجهول في المستقبل

يُقدّر دي فريس-غاو أنه بحلول عام ٢٠٢٤، سيستهلك الذكاء الاصطناعي ما يعادل استهلاك هولندا بأكملها من الكهرباء. وبحلول نهاية عام ٢٠٢٥، قد يرتفع هذا الاستهلاك إلى مستوى المملكة المتحدة، حيث سيصل طلب الذكاء الاصطناعي على الكهرباء إلى ٢٣ جيجاواط.

ويتوقع تقرير منفصل صادر عن شركة الاستشارات ICF أيضًا أن الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة سيرتفع بنسبة 25% بحلول عام 2030. ويرجع هذا الارتفاع بشكل أساسي إلى الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات وتعدين البيتكوين.

رغم هذه التوقعات، لا يزال تحديد رقم دقيق لاستهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة أمرًا معقدًا. إذ يختلف الأثر البيئي بشكل كبير تبعًا لعوامل مثل نوع المعالجة المطلوبة، وحجم نموذج الذكاء الاصطناعي، والطاقة المُزودة للشبكة المحلية.

انخفض استهلاك إيثريوم للكهرباء بنسبة 99.988% بعد التحول إلى طريقة تحقق معاملات أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من بيتكوين. الصورة: SCMP.

على سبيل المثال، قد يؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتم معالجتها في مراكز البيانات في ولاية فرجينيا الغربية إلى توليد انبعاثات كربونية تعادل ضعف ما يحدث في كاليفورنيا، وذلك بسبب الاختلافات في استخدام الطاقة المتجددة بين الولايتين.

يعتقد دي فريس-غاو أن شركات التكنولوجيا بحاجة إلى مزيد من الشفافية. وقال: "من السخيف حقًا أن نضطر إلى المرور بكل هذه الخطوات المعقدة للتوصل إلى تقدير. لا ينبغي أن يكون الأمر بهذه الصعوبة، ولكنه للأسف كذلك".

بالنظر إلى المستقبل، يبقى أن نرى ما إذا كانت كفاءة الطاقة سترتفع. في حين أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نموذج DeepSeek، تزعم استهلاكها للكهرباء أقل بكثير من غيرها، يبقى السؤال: هل ستعطي الشركات الأولوية للكفاءة على مبدأ "الأكبر هو الأفضل".

وهناك أيضًا خطر مفارقة جيفونز - حيث تؤدي زيادة الكفاءة إلى زيادة الاستهلاك الإجمالي بسبب زيادة الاستخدام - وبدون قياس وشفافية أفضل، فإن إدارة استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة سوف تشكل تحديًا كبيرًا.

المصدر: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html