تكاليف تطوير DeepSeek "مبالغ فيها"

ذكرت شركة DeepSeek في تقريرها أن إجمالي تكلفة التدريب بلغ 5.576 مليون دولار، ويعود ذلك بشكل رئيسي إلى تكلفة استئجار وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. كما حذرت الشركة من أن هذا الرقم لا يعكس سوى "التدريب الرسمي" ولا يشمل تكاليف الأبحاث أو التجارب السابقة المتعلقة بالهندسة المعمارية والخوارزميات والبيانات. وقد جذب هذا الأمر المستثمرين على الفور، مما أدى إلى "تبخر" أسهم التكنولوجيا العالمية بقيمة مليار دولار في يوم واحد فقط، في 27 يناير.

هل تكاليف تشغيل DeepSeek أعلى بكثير من المعلن عنها؟

يقدم تقرير صادر عن شركة أبحاث واستشارات أشباه الموصلات "سيمي أناليسيس" (SemiAnalysis) وجهة نظر مختلفة حول تكاليف تطوير "ديب سيك". وتقدر الشركة أن إنفاق "ديب سيك" على الأجهزة أعلى بكثير مما يُدّعى، مشيرةً إلى أن تكاليف البحث والتطوير والتكلفة الإجمالية للملكية كانت كبيرة.

ذكرت شركة SemiAnalysis أن توليد "بيانات اصطناعية" لنماذج التدريب يتطلب "قدرًا هائلًا من قوة الحوسبة". إضافةً إلى ذلك، ستحتاج الشركات إلى إجراء التجارب، وتطوير هياكل جديدة، وجمع البيانات وتنقيتها، ودفع رواتب الموظفين.

هل يحتاج DeepSeek إلى 50,000 وحدة معالجة رسومية بدلاً من ما يزيد قليلاً عن 2,000 وحدة معالجة رسومية؟

وفقًا للحسابات، أفاد الخبراء بأن شركة DeepSeek تُشغّل نظام حوسبة واسع النطاق يتكون من حوالي 50,000 وحدة معالجة رسومية من نوع Hopper، منها 10,000 وحدة معالجة رسومية من نوع H800 و10,000 وحدة معالجة رسومية أقوى من نوع H100، بالإضافة إلى وحدات معالجة رسومية إضافية من نوع H20. يُناقض هذا الرقم ادعاء DeepSeek السابق باستخدام 2,048 وحدة معالجة رسومية فقط من نوع Nvidia. يُقدّر إجمالي النفقات الرأسمالية للخادم بحوالي 1.6 مليار دولار أمريكي، بينما تصل تكاليف التشغيل إلى 944 مليون دولار أمريكي.

تعتقد شركة SemiAnalysis أن 50 ألف وحدة معالجة رسومية من Nvidia تم استخدامها بواسطة DeepSeek

تأسست شركة DeepSeek عام ٢٠٢٣ على يد ليانغ وينفنغ، المؤسس المشارك لصندوق High-Flyer التحوطي الصيني المُركّز على الذكاء الاصطناعي. انبثقت الشركة الناشئة من وحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة للصندوق في أبريل ٢٠٢٣، بهدف تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق وتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

ازداد الاهتمام بـ DeepSeek عندما أصدرت الشركة R1، وهو نموذج استدلال ينافس نموذج o1 من OpenAI، ولكنه مفتوح المصدر، مما يسمح لأي مطور ذكاء اصطناعي باستخدامه. ومع ذلك، وكما هو الحال مع العديد من روبوتات الدردشة الصينية الأخرى، فإن DeepSeek لديه أيضًا قيود في بعض المواضيع.

أشاد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بنموذج DeepSeek، مشيرًا إلى أنه "نموذج رائع بلا شك". ومع ذلك، أشار أيضًا إلى وجود أدلة على أن DeepSeek جمعت بيانات OpenAI للعمل بطريقة "مُقسّطة".

المصدر: https://thanhnien.vn/chi-phi-phat-trien-deepseek-bi-tang-boc-185250203151508438.htm