الفرص المتاحة لفيتنام من خلال قانون الذكاء الاصطناعي

من المقرر إقرار قانون الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 2025، وهو يوفر العديد من الفرص لفيتنام في جذب الاستثمارات الأجنبية، وتطوير البنية التحتية، والاستفادة من الموارد.

يُقدّم تشريع الذكاء الاصطناعي نهجاً جديداً للاتجاهات التكنولوجية العالمية. (صورة توضيحية: بلومبيرغ)

تُعدّ فيتنام من الدول القليلة في العالم التي سنّت قانونها الخاص بالذكاء الاصطناعي. ويُمثّل هذا القانون، الذي دخل حيز التنفيذ في الأول من مارس 2026، علامة فارقة في استراتيجية الحوكمة الرقمية والابتكار في البلاد.

يتألف قانون الذكاء الاصطناعي في فيتنام من 35 مادة ويتمحور حول "الإدارة من أجل التنمية". ويهدف القانون إلى تحقيق التوازن بين السيطرة على المخاطر وتعزيز الابتكار، بما يتماشى مع المعايير العالمية وحماية المصالح الوطنية.

نهج متوازن

يعتقد الدكتور سرينيفاس تيرومالا، وهو محاضر في تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني في جامعة RMIT في فيتنام، أن التطور الاقتصادي السريع للبلاد يخلق حاجة ملحة لدمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة والتصنيع والخدمات.

"مع تزايد الاستثمارات الأجنبية، ستعزز مبادرة سن قانون بشأن الذكاء الاصطناعي ثقة المستثمرين الأجانب في كيفية معالجة البيانات والمسؤوليات القانونية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في فيتنام. كما يضع قانون الذكاء الاصطناعي فيتنام في طليعة دول الآسيان الأخرى من حيث التشريعات"، هذا ما علق به الدكتور تيرومالا.

يصنف قانون الذكاء الاصطناعي في فيتنام أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مستويات من المخاطر، على غرار النماذج القانونية مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. ويتم تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على تأثيرها المحتمل ومستوى المخاطر، إلى جانب الالتزامات القانونية المقابلة.

وعلى وجه التحديد، تشمل الأنظمة عالية المخاطر تلك التي يمكن أن تسبب ضرراً كبيراً للحياة والصحة والحقوق والمصالح القانونية أو الأمن القومي، مثل الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي والخدمات المالية.

يلي ذلك فئة المخاطر المتوسطة، والتي قد تُربك المستخدمين أو تؤثر عليهم أو تتلاعب بهم إذا لم يكونوا على دراية بتفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي أو المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل برامج الدردشة الآلية). أما الذكاء الاصطناعي الذي لا يندرج ضمن هذه الفئات فيُصنف على أنه منخفض المخاطر.

بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة. الصورة: بيكسلز .

أكد الدكتور جيف نيس، المحاضر الأول في هندسة البرمجيات في جامعة RMIT في فيتنام، أن التشريعات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي ضرورية لمعالجة التهديدات الناشئة على وجه التحديد، مثل التزييف العميق والتلاعب المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والتي لا تغطيها القوانين الحالية.

جادل بأن المشرعين حاولوا جعل القانون ذا صلة بالمستقبل من خلال التركيز على تقييم النتائج والآثار بدلاً من التركيز على شركات أو نماذج أو منتجات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالطبع، قد يفقد هذا النهج فعاليته بمرور الوقت لصعوبة التنبؤ بالتغيرات في كيفية استخدام الناس للتكنولوجيا.

"غالباً ما تتخلف القوانين عن وتيرة الابتكار؛ هذه سمة شائعة، وليست عيباً."

على سبيل المثال، ينص قانون الذكاء الاصطناعي على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتفاعل مباشرة مع البشر، مثل برامج الدردشة الآلية، تُصنف ضمن فئة المخاطر المتوسطة. ومع ذلك، لا نعلم ما هي الفوائد المستقبلية التي قد يحدّ منها هذا التصنيف. وقد تتجنب الشركات تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي المصنفة ضمن فئتي المخاطر المتوسطة أو العالية، كما أوضح الدكتور ناييس.

وفي الوقت نفسه، شارك الدكتور تيرومالا معلومات تتعلق بفترة الامتثال عندما يدخل القانون حيز التنفيذ في 1 مارس 2026. وستتاح للأنظمة في قطاعات الصحة والتعليم والمالية التي تم تشغيلها قبل دخول القانون حيز التنفيذ 18 شهرًا للوفاء بالتزامات الامتثال الخاصة بها.

وأضاف: "هذه فترة زمنية قصيرة نسبياً بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة، كما أنها تشكل تحدياً للشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. من الضروري النظر في رفع مستوى الوعي حول الذكاء الاصطناعي داخل مجتمع الأعمال وتوفير إجراءات امتثال مبسطة قبل تطبيق القانون الجديد".

التنمية متعددة الأوجه

إلى جانب اللوائح، يحدد قانون الذكاء الاصطناعي خطة لتطوير بنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي، تتضمن قاعدة بيانات وطنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. كما يقترح القانون إنشاء صندوق وطني لتطوير الذكاء الاصطناعي لدعم الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة، ويسمح بإنشاء آلية اختبار مُحكمة لحلول الذكاء الاصطناعي الحساسة.

والجدير بالذكر أن الشركات الناشئة يمكنها الوصول إلى قسائم المنح التي يقدمها الصندوق، مما يتيح لها الوصول إلى بنية تحتية للحوسبة عالية الأداء، مما يقلل بشكل مباشر من تكاليف البحث والتطوير.

ووفقاً للدكتور نايس، فإن تدريب نماذج اللغة الكبيرة يتطلب موارد كبيرة، وتركز فيتنام على تدريب النماذج الأساسية التي تخدم المصالح الوطنية.

أوضح ممثل عن جامعة RMIT في فيتنام قائلاً: "يمكن للشركات الناشئة التي تتدرب على نماذج اللغة الفيتنامية أو تركز على البيانات الفيتنامية استخدام قسائم الدعم للوصول إلى خدمات الخوادم الافتراضية المزودة بمعالجات GPU التي توفرها شركتا Viettel أو VNPT. وهذا يساعد على تقليل تكاليف تطوير النموذج المرتفعة نسبياً ويحافظ على البيانات داخل البلاد".

الدكتور سرينيفاس تيرومالا والدكتور جيف نيسي. الصورة: RMIT .

يمكن لآليات الاختبار الخاضعة للرقابة (بيئات الاختبار التجريبية) أن تعزز الابتكار في المجالات التي يكون فيها الإطار القانوني غير واضح. ويضرب الدكتور نيس مثالاً على ذلك بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الطبية، حيث لا تزال القوانين الحالية تشترط التشخيص البشري. ومثال آخر هو السيارات ذاتية القيادة، إذ لا تتناول قوانين المرور الحالية إمكانية وجود سائقين غير بشريين.

يُعدّ تطوير الموارد البشرية أولوية رئيسية أيضاً. ينص القانون على دمج المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي في مناهج التعليم العام، ويشجع الجامعات على توسيع البرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بهدف بناء قوة عاملة عالية التنافسية.

بحسب الدكتور تيرومالا، يتعين على الجامعات دمج المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وأخلاقياته في مناهج جميع التخصصات، وليس التكنولوجيا فقط. ومن الأهمية بمكان تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، استناداً إلى المعايير واللوائح الاجتماعية والثقافية والقانونية القائمة.

"تحتاج المدارس أيضاً إلى بناء شراكات مع المنظمات والشركات لتنفيذ مشاريع تعليمية عملية وبرامج تدريبية. سيكون هذا أمراً أساسياً لخلق قوة عاملة جاهزة لتطبيق الذكاء الاصطناعي."

وأكد الدكتور تيرومالا قائلاً: "يضمن هذا النهج أن يتمكن الخريجون من تلبية متطلبات الامتثال مع تعزيز الابتكار في الوقت نفسه".

المصدر: https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html