نجح فريق بحثي بجامعة كاليفورنيا سانتا باربرا في تطوير طريقة جديدة يمكنها محاكاة صور الأجسام الثابتة خلف الجدران باستخدام تقنية واي فاي.
كلمة "أؤمن" مكتوبة على ظهر الجدار (أعلى)، والصورة ملتقطة بتقنية واي فاي (أسفل). الصورة: جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا .
أظهر استشعار الأجسام المتحركة باستخدام إشارات واي فاي نتائج واعدة. ومع ذلك، يُعد تطبيق التقنية نفسها على الأجسام الثابتة أمرًا صعبًا نظرًا لقلة حركتها. وللتغلب على هذا التحدي، استخدم الفريق الأبجدية الإنجليزية كجسم ثابت. تعتمد طريقتهم، المسماة "ويفراكت"، على موجات الراديو الصادرة عن جهاز إرسال واستقبال واي فاي لإجراء التجربة.
طُوِّر جهاز Wiffract استنادًا إلى نظرية الحيود الهندسي (GTD) لجوزيف كيلر، والتي تستغل البصمة التي تُخلِّفها الحواف على شبكة المُستقبِل. فعندما تصطدم موجة بحافة، تظهر قمة موجة، تُسمى مخروط كيلر، وفقًا لنظرية GTD. لا ينطبق هذا التفاعل على الحواف الحادة المرئية فحسب، بل على جميع الأسطح أيضًا. ثبَّت الباحثون شبكة المُستقبِل بالقرب من الحافة. تُخلِّف الأشعة المنعكسة إشارات مختلفة على شبكة المُستقبِل، والتي يستخدمها الفريق لتحديد صورة الجسم الذي يتتبعونه.
قالت ياسمين مصطفى، الأستاذة بجامعة كاليفورنيا سانتا باربرا: "طورنا بعد ذلك نموذجًا رياضيًا يستخدم إشارة المخروط لاستنتاج منحنيات الحواف". سمح لنا ذلك بعرض صورة واي فاي للحرف الإنجليزي عبر الجدار.
في التجربة، وضع الفريق حروف كلمة "BELIEVE" خلف جدار لقراءتها باستخدام الواي فاي. وأظهرت النتيجة النهائية صورة واضحة للحروف. وخلص الفريق إلى أن "Wiffract لم يكتفِ بالتعرف على الحروف بسهولة، بل التقط تفاصيلها بدقة عالية. ولأول مرة، يُمكّن Wiffract القراءة عبر الجدران باستخدام الواي فاي".
أجرى موستوفي وزملاؤه 30 تجربةً لتصوير أحرف إنجليزية كبيرة. بعد الحصول على الصور، تمكن الباحثون من تحسينها باستخدام أداة التحسين. تشمل تطبيقات ويفركت المتنوعة تحليل الحشود، والتعرف على الأشخاص، والصحة، والأماكن الذكية.
آن كانج (وفقًا للهندسة المثيرة للاهتمام )
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)