منازل مبنية بشكل بسيط في قرية الصيد أرنارستابي في أيسلندا - الصورة: BUSTRAVEL ICELAND/DANNI ARNDT
والسبب، وفقا للباحثين في جامعة ألتو (فنلندا)، هو أن معظم مجموعات البيانات تقلل بشكل كبير من عدد الأشخاص الذين يعيشون في المناطق الريفية - وهي منطقة يصعب تتبعها والإبلاغ عن بيانات دقيقة.
قام فريق البحث بتحليل خمس من أكثر مجموعات البيانات السكانية العالمية استخدامًا، بما في ذلك WorldPop، وGWP، وGRUMP، وLandScan، وGHS-POP، وخلص إلى أنهم على الأرجح يقللون من عدد سكان الريف بنسبة تتراوح بين 53% و84%، وفقًا لما ذكره IFLScience في 21 مارس.
توصلوا إلى هذا الاستنتاج بعد مقارنة مجموعات البيانات العالمية ببيانات إعادة التوطين من أكثر من 300 مشروع سد ريفي في 35 دولة. ثم قارن الفريق المعلومات التي تم الحصول عليها بمعلومات من صور الأقمار الصناعية.
عند بناء السدود، تُغمر مساحات شاسعة بالمياه، ما يستدعي نقل السكان، وفقًا لفريق البحث. غالبًا ما تُحصى أعداد السكان المُعاد توطينهم بدقة، لأن شركات السدود مُلزمة بتعويض المتضررين. في الوقت نفسه، قد تكون مجموعات البيانات العالمية غير دقيقة بسبب بعض الغموض المتعلق بالحدود الإدارية.
حتى أكثر مجموعات البيانات موثوقيةً من عام ٢٠١٠ وُجد أنها تُقلّل من تقدير عدد سكان الريف بما يتراوح بين الثلث وثلاثة أرباع. ويقول الباحثون إن هناك أسبابًا وجيهة للاعتقاد بحدوث أخطاء مماثلة في مجموعات بيانات السكان العالمية من عامي ٢٠١٥ و٢٠٢٠.
بما أن ما يُقدر بنحو 43% من سكان العالم يعيشون حاليًا في المناطق الريفية، فمن المرجح أن يكون تقدير عدد سكان العالم الحالي، البالغ 8.2 مليار نسمة، أقل من الواقع. إلى أي مدى هو أقل؟ هذا هو السؤال المهم الذي لم يُجب عليه الباحثون بعد.
موقع 307 منطقة ريفية في الدراسة - الصورة: جامعة آلتو
وقال جوزياس لانج ريتر، أحد مؤلفي الدراسة: "للمرة الأولى، تقدم دراستنا دليلاً على أن نسبة كبيرة من سكان الريف قد لا يتم إحصاؤها بالكامل في مجموعات بيانات السكان العالمية".
فوجئ الفريق أيضًا بأن عدد سكان المناطق الريفية الفعلي كان أعلى بكثير من العدد المسجل في بيانات السكان العالمية. ووفقًا لمجموعة البيانات، تم التقليل من تقدير عدد سكان الريف بنسبة تراوحت بين 53% و84% خلال فترة الدراسة.
وتُعد هذه النتيجة جديرة بالملاحظة لأن مجموعات البيانات المذكورة أعلاه تُستخدم في آلاف الدراسات وتدعم القرارات الحكومية ذات الصلة، ولكن دقتها لم يتم تقييمها بشكل منهجي حتى الآن.
مع ذلك، لم يقتنع الجميع بهذه الدراسة. صرّح ستيوارت جيتيل باستن، الباحث في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (الصين)، بأنه لا يمكن تطبيق هذه النتيجة عالميًا لأن الكثير من البيانات تتركز في الصين وأماكن أخرى في آسيا، كما أن دولًا مثل فنلندا وأستراليا والسويد... لديها أنظمة تسجيل سكانية متطورة.
ومع ذلك، تسلط الدراسة الضوء أيضاً على المشاكل المتعلقة بكيفية جمع البيانات السكانية من المناطق الريفية، وخاصة في البلدان النامية والمناطق المتضررة من الأزمات والمناطق غير الصناعية.
إن معالجة هذه الفجوات في البيانات أمرٌ أساسيٌّ لفهم كوكبنا بشكل أفضل. ويمكن لرسم خرائط سكانية أكثر دقة أن يُفضي إلى تخصيص أفضل للموارد، وتحسين تخطيط البنية التحتية، وفهم أعمق للحياة البشرية.
ونشرت الدراسة في مجلة Nature Communications.
تعليق (0)