بدأت عملية رقمنة الصحف في فيتنام منذ أكثر من عقدين. ومنذ ذلك الحين، تغيّر مفهوم واستراتيجية ومحتوى التحول الرقمي للصحف، واستكمل بعناصر عديدة، فأصبح أكثر قوة وتنوعًا وعمقًا.
الاستفادة من البيانات الضخمة لتحقيق الربح
في الوقت الذي تسعى فيه وكالات الأنباء إلى التكيف مع عملية التحول الرقمي، برزت البيانات الضخمة كأداة مهمة، إذ تُعتبر "النواة" في تعزيز وضمان نجاح التحول الرقمي للصحافة.
تشمل البيانات الضخمة التي تسعى إليها وكالات الإعلام أنواعًا مختلفة من المعلومات. تتجلى هذه البيانات الضخمة من خلال كميات هائلة من المعلومات، وسرعة نقلها، وتنوع محتواها وأنواعها، مما يوفر رؤىً قيّمة وفرصًا قيّمة لوكالات الإعلام لتحسين إنتاج المحتوى، وجذب القراء، وبناء استراتيجيات اقتصادية إعلامية لوكالاتها.
عندما يتم إنشاء كميات كافية من البيانات، إلى جانب أدوات وعمليات قوية لتحليل ومعالجة تلك البيانات، يمكن لمؤسسات الأخبار الاستفادة بعدة طرق.
يمكن للمؤسسات الإخبارية الاستفادة من البيانات الضخمة لفهم تفضيلات جمهورها وسلوكياته وأنماط استهلاكه بشكل أعمق. يتيح تحليل مجموعات البيانات الضخمة للمؤسسات الإخبارية فهم المحتوى الذي يلقى صدى لدى جمهورها المستهدف، مما يسمح بتقديم توصيات محتوى مخصصة تتوافق مع أهداف جمهورها. ووفقًا لدراسة "التحول الرقمي من خلال البيانات" الصادرة عن ديلويت ومبادرة جوجل نيوز، فإن هذا التخصيص يساعد المؤسسات الإخبارية على وضع خطط محتوى أفضل، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة التفاعل، وتعزيز الولاء للعلامة التجارية.
تُمكّن تحليلات البيانات الضخمة المؤسسات الإخبارية من تحديد الاتجاهات والمواضيع والصيغ الجديدة التي يُرجّح أن تجذب اهتمام الجمهور. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي، يُمكن للمؤسسات الإخبارية تعديل استراتيجيات محتواها بناءً على ذلك من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، مثل مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي، واتجاهات البحث، وتعليقات المستخدمين. يضمن هذا النهج القائم على البيانات قدرة الصحفيين على إنشاء محتوى ذي صلة وجذاب ومُحسّن لتلبية احتياجات الجمهور.
وفي تقرير بحثي صادر عن لجنة الصحافة الكاتالونية بعنوان: "الخوارزميات في غرفة الأخبار: التحديات والتوصيات للذكاء الاصطناعي مع أخلاقيات الصحافة"، تظهر نتائج التحقيق أن وكالات الصحافة تطبق الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات في جميع مراحل نشر أخبارها ومقالاتها تقريبًا، بدءًا من تحديد المحتوى، وزوايا النهج، والتعرف على الصور، واختيار العنوان، وإنتاج المحتوى تلقائيًا.

المصدر: دليل ديلويت ومبادرة جوجل نيوز للمؤسسات الإخبارية للاستفادة من قيمة البيانات
تعزيز استراتيجيات توليد الإيرادات
من المؤكد أن البيانات الضخمة تُوفر للمؤسسات الإخبارية أدوات تحليلية شاملة لتتبع وقياس أداء أصولها الرقمية. من خلال تحليل مقاييس مثل عدد مشاهدات الصفحات، ومعدلات النقر، والتفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي، يُمكن للمؤسسات الإخبارية تحسين استراتيجياتها لنشر المحتوى. تُساعد هذه الرؤى المؤسسات الإخبارية على تحديد مجالات التحسين، وتحسين استراتيجياتها للمحتوى، وتعظيم نطاق وتأثير عروضها الرقمية.
يمكن للمؤسسات الإعلامية أيضًا الاستفادة من البيانات الضخمة لتعزيز استراتيجياتها لتحقيق الربح. فمن خلال تحليل بيانات الجمهور، يمكن للمؤسسات الإعلامية تحديد مصادر الدخل المحتملة، مثل الإعلانات الموجهة، والمحتوى المُقدم للجمهور المناسب. كما تتيح تحليلات البيانات الضخمة تقسيم الجمهور بدقة واستهداف الإعلانات بدقة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل، وزيادة الاشتراكات، وزيادة إيرادات الإعلانات.
المسألة المهمة هي أنه على الرغم من الاعتراف بالمزايا التي يمكن أن تجلبها البيانات والبيانات الضخمة، إلا أن جميع وكالات الأنباء لم تقم ببناء استراتيجيات مناسبة، فضلاً عن تنفيذ أنشطة بناء قواعد البيانات واستغلالها بنجاح.

المصدر: بحث حول الخوارزميات في غرف الأخبار أجرته لجنة الصحافة الكتالونية
لذلك، لبناء قاعدة بيانات، تحتاج وكالات الأنباء إلى تنفيذ عدد من المهام الرئيسية والاستثمار فيها. ومن الضروري تحديدًا إنشاء آلية، وتبني أساليب تفكير مبتكرة، وتطبيق التكنولوجيا في جمع البيانات بكفاءة، لجمع المعلومات ذات الصلة من مصادر متنوعة، بما في ذلك منصات التواصل الاجتماعي، وأدوات تحليل المواقع الإلكترونية، وأنظمة إدارة المحتوى، وأنظمة إدارة ملفات العملاء. ويجب دمج هذه البيانات في مستودع مركزي، لضمان سهولة الوصول إليها واستخدامها من قِبل الجميع، من قادة وكالات الأنباء إلى المراسلين والفنيين...
يحتاج قادة غرف الأخبار إلى تحديد بنية تحتية آمنة لتخزين البيانات، وأدوات قوية بما يكفي للتعامل مع كميات هائلة من المعلومات، والاستثمار فيها. توفر الحلول السحابية المرونة وتوفير التكاليف، والقدرة على زيادة سعة التخزين حسب الحاجة. تُعد ممارسات إدارة البيانات الفعالة، بما في ذلك تنظيف البيانات وتوحيد المعايير ومراقبة الجودة، أساسية للحفاظ على دقة وموثوقية مجموعات البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، من الضروري الاستثمار في أدوات وتقنيات تحليلية متقدمة وتطبيقها، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، مثل خوارزميات التعلم الآلي ومنصات تصور البيانات. وقد طبقت العديد من وكالات الأنباء في بلدنا أدوات وتقنيات في إنتاج الرسوم البيانية المعلوماتية والفيديوهات والمقالات الإخبارية، وتوزيعها تلقائيًا على الجمهور المستهدف، مما يُحسّن من جودة المحتوى وتوزيعه.
يمكن القول إن البيانات الضخمة تلعب دورًا محوريًا في عملية التحول الرقمي لوكالات الأنباء، إذ تُعدّ حجر الأساس في صياغة استراتيجيات إنشاء المحتوى، وجذب الجمهور، وتحقيق الإيرادات. ومن خلال تسخير قوة تحليلات البيانات الضخمة، يُمكن لوكالات الأنباء اكتساب رؤى قيّمة حول قرائها، وبالتالي تقسيمهم إلى فئات، وتحسين توزيع المحتوى، وتعزيز الجهود المبذولة لتحسين اقتصاديات الصحافة لوكالة الأنباء نفسها.
يتطلب نهجا شاملا
يتطلب بناء نظام فعال للبيانات الضخمة نهجًا شاملًا. ويشمل ذلك جمع البيانات ودمجها وتخزينها وتحليلها وتصورها بدقة، إلى جانب إجراءات أمنية مناسبة، وحوكمة أخلاقية للبيانات، وامتثالًا.
إن التقاط البيانات الضخمة وإتقانها يعد ضمانة للتحول الرقمي لوكالات الأنباء للحفاظ على القدرة التنافسية وتوفير تجارب شخصية والتكيف مع الاحتياجات المتزايدة للقراء.
[إعلان 2]
مصدر










تعليق (0)