البيانات - "جوهر" التحول الرقمي في الصحافة.

بدأت عملية رقمنة الصحافة في فيتنام منذ أكثر من عقدين. ومنذ ذلك الحين، تغير مفهوم واستراتيجية ومحتوى التحول الرقمي في الصحافة، وتم استكماله بالعديد من العناصر، ليصبح أكثر قوة وتنوعاً وانتشاراً.

استغل البيانات الضخمة لصالحك.

في ظل سعي المؤسسات الإعلامية للتكيف مع التحول الرقمي، برزت البيانات الضخمة كأداة بالغة الأهمية، إذ تُعتبر "جوهر" التحول الرقمي الناجح للصحافة وضمان نجاحه.

تشمل البيانات الضخمة التي تسعى المؤسسات الإخبارية إلى جمعها طيفاً واسعاً من المعلومات. وتتجلى هذه البيانات الضخمة في حجمها الهائل، وسرعة نقلها، وتنوع محتواها وأنواعها، مما يوفر رؤى وفرصاً قيّمة للمؤسسات الإخبارية لتحسين إنتاج المحتوى، وجذب القراء، وبناء استراتيجيات اقتصادية فعّالة لعملياتها الإعلامية.

بمجرد جمع كمية كافية من البيانات، إلى جانب الأدوات والعمليات اللازمة لتحليل ومعالجة تلك البيانات، يمكن للمؤسسات الإخبارية أن تستفيد بطرق عديدة ومختلفة.

تستطيع المؤسسات الإخبارية الاستفادة من البيانات الضخمة لاكتساب فهم أعمق لتفضيلات الجمهور وسلوكياته وأنماط استهلاكه للمحتوى. ويتيح تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لهذه المؤسسات فهم المحتوى الذي يلقى صدىً لدى جمهورها المستهدف، مما يُمكّنها من تقديم توصيات محتوى مُخصصة تتناسب مع أهداف قرائها. ووفقًا لوثيقة "التحول الرقمي من خلال البيانات"، الصادرة عن شركة ديلويت ومبادرة جوجل للأخبار، فإن هذا التخصيص يُساعد المؤسسات الإخبارية على وضع خطط محتوى أفضل، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة التفاعل، وتعزيز ولاء العلامة التجارية.

تُعزز تحليلات البيانات الضخمة قدرات المؤسسات الإخبارية، إذ تُمكّنها من تحديد الاتجاهات والمواضيع والأساليب الجديدة التي من المرجح أن تجذب انتباه الجمهور. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع تحليل كميات هائلة من البيانات، مثل نقاشات وسائل التواصل الاجتماعي، واتجاهات البحث، وردود فعل المستخدمين، تستطيع المؤسسات الإخبارية تعديل استراتيجيات محتواها وفقًا لذلك. ويضمن هذا النهج القائم على البيانات قدرة الصحفيين على إنتاج محتوى هادف وجذاب يُلبي احتياجات الجمهور على النحو الأمثل.

يقدم تقرير بحثي صادر عن لجنة الصحافة الكاتالونية بعنوان "الخوارزميات في غرفة الأخبار: تحديات وتوصيات للذكاء الاصطناعي ذي القيم الأخلاقية في الصحافة" نتائج تُظهر أن المؤسسات الإخبارية تطبق الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات في جميع مراحل عملية نشر الأخبار تقريبًا، بدءًا من تحديد المحتوى والنهج المتبع، والتعرف على الصور، واختيار العناوين، وإنتاج المحتوى الآلي.

المصدر: دليل مبادرة ديلويت وجوجل الإخبارية للمؤسسات الإخبارية حول تعزيز قيمة البيانات.

تعزيز استراتيجيات توليد الإيرادات.

يمكن القول إن البيانات الضخمة تزود المؤسسات الإخبارية بأدوات تحليلية شاملة لتتبع وقياس أداء البيانات الرقمية. فمن خلال تحليل مؤشرات مثل عدد مشاهدات الصفحات، ونسب النقر، والتفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي، تستطيع هذه المؤسسات تحسين استراتيجيات توزيع المحتوى. وتساعد هذه الرؤى المؤسسات الإخبارية على تحديد مجالات التحسين، وتطوير استراتيجيات المحتوى، وتعظيم نطاق وتأثير خدماتها الرقمية.

بإمكان المؤسسات الإخبارية الاستفادة من البيانات الضخمة لتحسين استراتيجياتها الربحية. فمن خلال تحليل بيانات الجمهور، تستطيع هذه المؤسسات تحديد مصادر دخل محتملة، كالإعلانات الموجهة، وتقديم المحتوى للقراء المناسبين الذين يبحثون عنه بنشاط. كما تتيح تحليلات البيانات الضخمة تقسيم الجمهور بدقة وتوجيه الإعلانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل، وزيادة اشتراكات القراء، وارتفاع عائدات الإعلانات.

تكمن المشكلة الأساسية في أنه على الرغم من إدراك المزايا التي يمكن أن توفرها البيانات والبيانات الضخمة، إلا أن جميع المؤسسات الإعلامية لم تطور استراتيجيات مناسبة أو تنفذ بنجاح أنشطة لبناء قواعد البيانات واستخدامها.

المصدر: بحث حول خوارزميات غرف الأخبار أجرته لجنة الصحافة الكاتالونية.

لذا، يتطلب بناء قاعدة بيانات من المؤسسات الإعلامية تنفيذ عدة مهام رئيسية والاستثمار فيها. تشمل هذه المهام وضع آليات فعّالة، وتطوير أساليب تفكير مبتكرة، وتطبيق التكنولوجيا في جمع البيانات بطريقة موثوقة، وجمع المعلومات ذات الصلة من مصادر متنوعة، بما في ذلك منصات التواصل الاجتماعي، وأدوات تحليل مواقع الويب، وأنظمة إدارة المحتوى، وأنظمة إدارة ملفات العملاء. يجب دمج هذه البيانات في مستودع مركزي، لضمان سهولة الوصول إليها واستخدامها من قبل الجميع، بدءًا من قادة الإعلام وصولًا إلى الصحفيين والفنيين.

يحتاج قادة المؤسسات الإخبارية إلى تحديد بنية تحتية آمنة لتخزين البيانات وأدوات فعّالة للتعامل مع كميات هائلة من المعلومات، والاستثمار فيها. توفر الحلول السحابية المرونة، وتوفير التكاليف، والقدرة على توسيع سعة التخزين حسب الحاجة. تُعدّ ممارسات إدارة البيانات الفعّالة، بما في ذلك تنظيف البيانات وتوحيدها ومراقبة جودتها، ضرورية للحفاظ على مجموعات بيانات دقيقة وموثوقة.

علاوة على ذلك، من الضروري الاستثمار في أدوات وتقنيات تحليلية متقدمة وتطبيقها، مثل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي ومنصات عرض البيانات. وتستخدم العديد من وسائل الإعلام في بلدنا هذه الأدوات والتقنيات حاليًا في إنتاج الرسوم البيانية ومقاطع الفيديو والمقالات الإخبارية، وتوزيعها تلقائيًا على الجمهور المستهدف، مما يُحسّن من نسبة القراءة ويضمن جودة المحتوى وتوزيعه.

يمكن القول إن البيانات الضخمة تلعب دورًا محوريًا في التحول الرقمي للمؤسسات الإعلامية، إذ تُشكل أساسًا في صياغة استراتيجيات إنتاج المحتوى، وجذب الجماهير، وتحقيق الإيرادات. ومن خلال تسخير قوة تحليلات البيانات الضخمة، تستطيع المؤسسات الإعلامية الحصول على رؤى قيّمة حول قرائها، ما يُتيح لها تقسيم جمهورها، وتحسين توزيع المحتوى، وتعزيز الجهود المبذولة لتحسين الجدوى الاقتصادية لقطاع الإعلام.

يتطلب الأمر نهجاً شاملاً.

يتطلب بناء نظام فعال للبيانات الضخمة اتباع نهج شامل. فهو يشمل جمع البيانات وتكاملها وتخزينها وتحليلها وعرضها بشكل قوي، إلى جانب تدابير أمنية وحوكمة بيانات أخلاقية ومناسبة.

يُعد فهم البيانات الضخمة وإتقانها أمراً بالغ الأهمية للتحول الرقمي للمؤسسات الإخبارية، مما يُمكّنها من الحفاظ على قدرتها التنافسية، وتقديم تجارب شخصية، والتكيف مع الاحتياجات المتطورة لقرائها.

مصدر: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm