أصبحت شركة Nvidia، وهي شركة تصنيع شرائح الرسوميات برأس مال قدره 2,2 تريليون دولار أمريكي، "مصدر الحياة" لنماذج الذكاء الاصطناعي الاصطناعي (AI). إلى جانب الأجهزة، تأتي قوة هذه الشركة أيضًا من خطوط رموز الكمبيوتر التي تم تطويرها على مدار العشرين عامًا الماضية، مما يجعل المعارضين الذين يريدون الإطاحة بـ Nvidia حذرين. حاليًا، يعتمد أكثر من 20 ملايين مبرمج عالميًا على منصة CUDA لبناء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى.
انطلاقًا من التكنولوجيا التي طورتها شركة Intel، والتي تسمى OneAPI، خططت مجموعة من شركات التكنولوجيا – UXL Foundation، لبناء مجموعة جديدة من البرامج والأدوات القادرة على برمجة مجموعة متنوعة من شرائح الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المشروع مفتوح المصدر إلى جلب كود حاسوبي يمكن تشغيله على الأجهزة التي تحتوي على أي شريحة أو جهاز.
ظل Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي كبير جدًا.
"تكمن المشكلة في كيفية إنشاء نظام بيئي مفتوح في مجال التعلم الآلي يمكنه تعزيز الأداء ويكون مناسبًا لمجموعة متنوعة من الأجهزة."وقال بيل هوجو، مدير وحدة الحوسبة عالية الأداء في جوجل. عملاق البحث هو عضو مؤسس في UXL ويدعم التوجيه الفني للمشروع.
رويترز وقال إنه في النصف الأول من هذا العام، ستستعد شركة UXL لتحديد المواصفات الفنية الأساسية، قبل تسليمها إلى المهندسين لتحسينها وتحسينها في نهاية العام.
ولا يستبعد هذا التحالف التكنولوجي أيضًا إمكانية "قبول" أعضاء إضافيين مثل عمالقة السحابة أمازون ومايكروسوفت وغيرها من الشركات المصنعة للرقائق. منذ تأسيسها في سبتمبر 9، تلقت UXL مساهمات فنية من أطراف ثالثة، بالإضافة إلى الأعضاء المؤسسيين والمهتمين باستخدام التكنولوجيا المفتوحة.
OneAPI من Intel جاهز للاستخدام. في الخطوة التالية، سيقوم الخبراء بإنشاء نموذج برمجة قياسي مخصص للذكاء الاصطناعي. على المدى الطويل، ستدعم UXL أيضًا أجهزة Nvidia وكود البرمجة.
يعد مشروع مؤسسة UXL أحد الجهود العديدة للقضاء على هيمنة Nvidia على برامج البرمجة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة إحصاءات البيانات PitchBook، ضخ أصحاب رؤوس الأموال والشركات أكثر من 4 مليارات دولار في 93 مشروعًا منفصلاً.
لقد حظي الاهتمام بهزيمة Nvidia من خلال روابط البرامج باهتمام متزايد منذ العام الماضي. لقد ألقت شركة الرسومات هذه بظلالها الكبيرة بحيث لا يمكن إلا لعدد قليل من الشركات الناشئة تحقيق اختراق عندما يكون CUDA على الورق برنامجًا جذابًا ومتكامل الميزات ويتم تطويره باستمرار بواسطة Nvidia وشركائها.
"الشيء المهم هو أن الأشخاص يستخدمون CUDA منذ أكثر من 15 عامًا ويستخدمون النظام الأساسي لبناء كود برمجة آخر"علق جاي جولدبيرج، الرئيس التنفيذي لشركة الاستشارات المالية والاستراتيجية D2D الاستشارية.
