تقرير حول كيفية عمل مهندسي البرمجيات مع الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا والهند. الصورة: أغودا.
في فيتنام، يُظهر مجتمع المبرمجين مبادرةً بارزةً في دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل تطوير البرمجيات واختبارها. فعلى وجه التحديد، يستخدم 94.3% من المبرمجين الفيتناميين الذكاء الاصطناعي عند كتابة التعليمات البرمجية، ويستخدمه 70% منهم في التوثيق، بينما يطبقه 62.9% في اختبار البرمجيات والتحقق منها.
يتمثل أحد الاختلافات الملحوظة في توجه المبرمجين الفيتناميين نحو تنويع أدوات الذكاء الاصطناعي. فمع استخدام 41% من المهندسين الفيتناميين لمنصة Claude Code خلال الأشهر الستة الماضية، تتصدر فيتنام المنطقة حاليًا من حيث تنوع خيارات أدوات الذكاء الاصطناعي.
هذا المعدل هو الأعلى بين الأسواق التي شملها الاستطلاع، ويتجاوز بكثير الأدوات الشائعة الأخرى مثل Copilot و ChatGPT، والتي تهيمن على أماكن أخرى.
يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية - وهو عامل رئيسي للمبرمجين.
إن الرغبة في زيادة الإنتاجية هي القوة الدافعة الرئيسية وراء التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي.
أفاد ما يقارب 80% من المشاركين في الاستطلاع في المنطقة أن السرعة والأتمتة هما السببان الرئيسيان وراء دمجهم للذكاء الاصطناعي في سير عملهم. حاليًا، يُبقي 56% من المبرمجين أدوات مساعد الذكاء الاصطناعي مُفعّلة دائمًا أثناء عملهم، إذ يعتبرونها "مساعدين" لا غنى عنهم.
بحسب البيانات التي جُمعت، وفّر 37% من المهندسين ما بين 4 و6 ساعات أسبوعيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، ما يعكس تحسنًا ملحوظًا في الوقت والإنتاجية. والجدير بالذكر أن 72% منهم أبلغوا عن تحسن كبير في أدائهم وجودة برمجياتهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن إطار عمل مُحكم.
ومع ذلك، لا يزال يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كأداة لزيادة الإنتاجية وليس كشريك حقيقي في الابتكار. يستخدم 22% فقط من المبرمجين الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الجديدة، ويعتقد 43% منهم أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحقيق قدرات تعادل قدرات مهندس متوسط المستوى.
الاستخدام المسؤول للتطبيقات – شرط إلزامي في عصر الذكاء الاصطناعي.
رغم أن الذكاء الاصطناعي يُسهم في تسريع العمل وزيادة كفاءته، إلا أن المساءلة والموثوقية تظلان من الركائز الأساسية. ويعتقد نحو 79% من المبرمجين في المنطقة أن عدم اتساق المخرجات أو عدم موثوقيتها يُشكل عائقاً رئيسياً أمام التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي.
لضمان جودة المنتج، أصبحت مراقبة نتائج الذكاء الاصطناعي والتحقق منها خطوة لا غنى عنها. يقوم 70% من المبرمجين بتعديل المخرجات بانتظام لضمان دقتها، ويختبر 67% منهم جميع التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل دمجها في المشروع.
في الواقع، لا يؤدي التركيز على التحقق إلى إبطاء الابتكار؛ بل على العكس، فهو يعزز الإبداع، ويضمن جودة عالية، ويحافظ على وتيرة تطوير مستقرة. لذلك، يبقى دور الإشراف البشري محورياً في استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
من أبرز نتائج الاستطلاع التفاوت في فرص الحصول على تدريب رسمي في مجال الذكاء الاصطناعي بين الدول. فالمبرمجون في سنغافورة أكثر حظاً بتلقي تدريب رسمي بنحو الضعف مقارنةً بنظرائهم في فيتنام، مما يعكس فجوة كبيرة في الموارد. ومع ذلك، لا تزال روح التعلم الذاتي لدى المبرمجين في المنطقة قوية للغاية. إذ يتعلم معظمهم - 71% - الذكاء الاصطناعي من خلال الدروس التعليمية، أو المشاريع الشخصية، أو المنتديات الإلكترونية، مما يدل على مستوى عالٍ من المبادرة في تطوير مهاراتهم. والجدير بالذكر أن 87% من المبرمجين قد عدّلوا خطط دراستهم أو عملهم لاغتنام الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.
يُظهر هذا الاتجاه نحو التعلم الذاتي أن القوى العاملة الهندسية تتقدم بشكل أسرع مما تستطيع المنظمات تدريبه، مع إظهار روح التجريب والطموح وفهم أعمق للذكاء الاصطناعي.
صرح إيدان زالزبرغ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في أغودا، بأن الذكاء الاصطناعي يُغير جذرياً طريقة بناء المبرمجين للبرمجيات وتعلمهم وتعاونهم. ووفقاً له، فقد تحول دور الذكاء الاصطناعي من مجرد دعم كتابة التعليمات البرمجية واختبارها إلى عنصر أساسي في دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها.
يتطور الذكاء الاصطناعي حاليًا في جنوب شرق آسيا والهند في اتجاه عملي، حيث يركز على تحسين الإنتاجية بدلًا من استبدال البشر. وتكمن القيمة الحقيقية لهذه التقنية في بناء عمليات استخدام مسؤولة ومستدامة، مما يحول مستوى التطبيق العالي الحالي إلى قدرات مستقرة وطويلة الأمد.
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709
تعليق (0)