المبرمجون الفيتناميون من بين المجموعة الرائدة في جنوب شرق آسيا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

DNVN - تبرز فيتنام كوجهة رائدة في جنوب شرق آسيا من حيث تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية تطوير البرمجيات. ووفقًا لتقرير حديث نشرته منصة السفر الرقمية أجودا، أصبح الذكاء الاصطناعي أداةً لا غنى عنها في العمل اليومي لمجتمع البرمجة في بلدنا.

تقرير حول كيفية عمل مهندسي البرمجيات مع الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا والهند. الصورة: أجودا.

وبحسب التقرير، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي بين مطوري البرمجيات في جنوب شرق آسيا والهند وصل إلى أعلى مستوياته على الإطلاق، حيث أفاد 95% من المطورين في المنطقة باستخدام الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مما يشير إلى أن التكنولوجيا أصبحت جزءًا لا يتجزأ من روتين عملهم اليومي.

في فيتنام، أظهر مجتمع البرمجة مبادرةً متميزةً في دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل تطوير البرمجيات واختبارها. وتحديدًا، يستخدم 94.3% من المبرمجين الفيتناميين الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد البرمجية، ويستخدمه 70% لتجميع المستندات، بينما يطبقه 62.9% في اختبار البرمجيات والتحقق منها.

من أبرز الاختلافات هو اتجاه المبرمجين الفيتناميين نحو تنويع أدوات الذكاء الاصطناعي. فمع استخدام 41% من المهندسين الفيتناميين منصة كلود كود خلال الأشهر الستة الماضية، تتصدر فيتنام المنطقة من حيث تنوع خيارات أدوات الذكاء الاصطناعي.

وهذا هو أعلى معدل في أي سوق شمله المسح، ويتجاوز بكثير الأدوات الشعبية الأخرى مثل Copilot وChatGPT - والتي تهيمن في العديد من الأماكن الأخرى.

الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية - المحرك الرئيسي للمطورين

إن الرغبة في زيادة الإنتاجية هي القوة الدافعة الرئيسية وراء التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي.

أفاد حوالي 80% من المشاركين في الاستطلاع في المنطقة بأن السرعة والأتمتة هما السبب وراء دمجهم للذكاء الاصطناعي في سير عملهم. حاليًا، يُشغّل 56% من المبرمجين أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة أثناء العمل، معتبرينها "مساعدًا" لا غنى عنه.

وفقًا للنتائج، وفّر 37% من المهندسين ما بين 4 و6 ساعات أسبوعيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعكس تأثيرًا واضحًا على الوقت والإنتاجية. والجدير بالذكر أن 72% أفادوا بتحسّن ملحوظ في أدائهم وجودة برمجياتهم عند تشغيل الذكاء الاصطناعي ضمن إطار تحكم معقول.

ومع ذلك، لا يزال يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير كأداة إنتاجية، وليس شريكًا حقيقيًا للابتكار. يستخدم 22% فقط من المطورين الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات جديدة، ويعتقد 43% منهم أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحقيق نفس مستوى كفاءة المهندسين متوسطي المستوى.

التطبيق المسؤول - ضرورة في عصر الذكاء الاصطناعي

في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على تسريع وزيادة الكفاءة، إلا أن المساءلة والموثوقية لا تزالان تُعتبران ركائز أساسية. وقد أشار حوالي 79% من المطورين في المنطقة إلى أن عدم استقرار أو موثوقية المخرجات تُمثل العوائق الرئيسية التي تمنعهم من توسيع نطاق استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

ولضمان جودة المنتج، أصبح مراقبة النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتحقق منها خطوة لا غنى عنها. حيث يقوم 70% من المبرمجين بتحرير المخرجات بانتظام لضمان الدقة، كما يقوم 67% باختبار جميع أكواد الذكاء الاصطناعي التي يولدها قبل دمجها في مشروع ما.

في الواقع، لا يُبطئ التركيز على التحقق الابتكار، بل يُعزز الإبداع، ويضمن الجودة العالية، ويحافظ على وتيرة تطوير ثابتة. لذا، لا يزال دور الرقابة البشرية يُعَدّ محوريًا في استراتيجية الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

من النتائج الملحوظة التي توصلت إليها الدراسة اختلاف فرص الحصول على تدريب رسمي في مجال الذكاء الاصطناعي بين الدول. ففرص حصول المبرمجين في سنغافورة على تدريب رسمي تفوق فرص حصولهم عليه في فيتنام بمرتين تقريبًا، مما يعكس وجود فجوة في الموارد. ومع ذلك، لا تزال روح التعلم الذاتي لدى المبرمجين في المنطقة تُقيّم على أنها قوية جدًا. وقد تعلّمت الأغلبية - 71% - الذكاء الاصطناعي ذاتيًا من خلال الدروس التعليمية أو المشاريع الشخصية أو المنتديات الإلكترونية، مما يُظهر مستوى عالٍ من المبادرة في تطوير المهارات الجديدة. والجدير بالذكر أن 87% من المبرمجين قد عدّلوا خطط دراستهم أو عملهم لاغتنام الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.

يُظهر هذا الاتجاه نحو التعلم الذاتي أن القوى العاملة الهندسية تتقدم بشكل أسرع من قدرات التدريب في المنظمة، كما يُظهر روح التجريب والطموح والفهم المتزايد للذكاء الاصطناعي.

قال إيدان زالزبرغ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في أجودا، إن الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرًا جذريًا في طريقة بناء المطورين وتعلمهم وتعاونهم. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي انتقل من دوره الداعم للترميز والاختبار إلى أن أصبح عنصرًا أساسيًا في دورة تطوير البرمجيات بأكملها.

يتطور الذكاء الاصطناعي حاليًا في جنوب شرق آسيا والهند بطريقة عملية، مع التركيز على تحسين الإنتاجية بدلًا من استبدال البشر. وتكمن القيمة الحقيقية لهذه التقنية في بناء عمليات مسؤولة ومستدامة، وبالتالي تحويل مستوى التبني المرتفع الحالي إلى قدرات مستقرة وطويلة الأمد.

هيين ثاو

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709