تسريع الاستثمار في المصانع الذكية.

أصبحت نماذج المصانع الذكية اتجاهاً سائداً في قطاع التصنيع العالمي. وفي فيتنام، تتخذ العديد من الشركات خطوات جادة نحو أتمتة الإنتاج وتطوير نماذج التصنيع الذكية، مستخدمةً الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وزيادة الإنتاجية وضمان استقرار العمليات.

فعالية التحويل

أوضح السيد جيونغ جونغ يون، نائب المدير العام لشركة أوريون فينا للأغذية، قصة تنفيذ مشروع المصنع الذكي، قائلاً إن الشركة نفذت المشروع من خلال تطبيق عملية إنتاج رقمية متطورة مرتبطة بالتصنيع الأخضر والذكي في مصنعها الكائن في مجمع ماي فوك 2 الصناعي، حي بن كات. وينقسم مشروع المصنع الذكي إلى ثلاث مراحل (من أبريل 2024 إلى مارس 2026). وتشمل الحلول التي طبقتها أوريون فينا: إنشاء مركز عمليات ذكي، وتقنية الأتمتة (الروبوتات)، وتقنية إنترنت الأشياء الصناعية، وغيرها.

أوضح السيد جيونغ جونغ يون قائلاً: "بعد حوالي ثمانية أشهر من تطبيق المرحلة الأولى، حقق مشروع المصنع الذكي فوائد واضحة لشركة أوريون فينا في جوانب عديدة، بدءًا من تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف وصولاً إلى تعزيز الإنتاج المستدام وتحديث الإدارة". فعلى وجه التحديد، من حيث الكفاءة، ساهم نظام المصنع الذكي في زيادة الطاقة الإنتاجية بنسبة 30% وتقليل وقت التوقف بنسبة 68% بفضل المراقبة الآنية والتنبؤ بالأعطال وتحسين العمليات. أما من الناحية الاقتصادية ، فيُقدّر أن يحقق المشروع ربحًا يقارب 19 مليون دولار أمريكي في مرحلة التنفيذ الأولية وحدها. وقد انخفضت تكاليف الفحص بنسبة 50%، مع تحسين التحكم في تكاليف الطاقة والتشغيل.

أوضح السيد فو آنه توان، نائب المدير العام الأول لشركة سي بي فيتنام للماشية، أن مصنع هاي دونغ (أحد أكبر مصانع إنتاج الأعلاف الحيوانية التابعة لشركة سي بي فيتنام في الشمال) يضم خط إنتاج متكامل يشمل الطحن والخلط والتحبيب والتبريد والتعبئة، بالإضافة إلى التحميل والتفريغ الآلي للمنتجات النهائية ونظام تحكم آلي. وتراقب غرفة التحكم العمليات في الوقت الفعلي، مما يحافظ على إنتاجية ثابتة تتراوح بين 800 و850 طنًا لكل وردية، ويقلل من العمل اليدوي، ويعزز السلامة وكفاءة التشغيل. علاوة على ذلك، يمتلك المصنع مختبرًا لتكنولوجيا الأعلاف ونظامًا لأخذ العينات والترميز والتحقق من الجودة لضمان الموضوعية والجودة لكل دفعة من المنتجات.

خط إنتاج في مصنع شركة أوريون فينا للأغذية المحدودة. الصورة: ثانه دونغ

خلال كلمته في مؤتمر "المصانع الذكية 2025" الذي عُقد في مدينة هو تشي منه أواخر أكتوبر، صرّح السيد فام فان فيت، رئيس مجلس إدارة شركة "فيت ثانغ جان" المحدودة، بأن المصنع بُني على منصة سلسلة توريد ذكية، بدءًا من المواد الخام والتصميم والإنتاج وصولًا إلى التوزيع، حيث ترتبط جميع مراحل الإنتاج بالبيانات. وقد طبّقت الشركة التصميم ثلاثي الأبعاد، والقطع الآلي، والتخزين الذكي، وأنظمة الآلات الحديثة لإنشاء خط إنتاج متكامل. ويُسهم تطبيق التكنولوجيا وربط البيانات في تمكين الشركة من تلبية الطلبات الكبيرة والصغيرة بمرونة، والامتثال لمعايير الانبعاثات الصارمة في السوق الأوروبية.

التغلب على العوائق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

لقد ثبتت فعالية تعزيز الأتمتة وتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع تدريجيًا. ومع ذلك، تشير الدراسات الاستقصائية إلى أن نسبة الشركات الفيتنامية التي تطبق الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز حاليًا 18%، وهي نسبة أقل بكثير من تايلاند (25%) وسنغافورة (40%). ويرى الخبراء أن الموارد البشرية والبيانات هما أكبر عائقين أمام دمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع. ويعتقد الأستاذ المشارك علي الدليمي، رئيس قسم علوم وتكنولوجيا الحاسوب في الجامعة البريطانية في فيتنام، أن بناء بنية تحتية لقواعد البيانات يُعد عاملًا حاسمًا لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع.

في معرض حديثه عن توجيهات محددة للشركات، اقترح الدكتور دوونغ هونغ لوان، كبير مستشاري الاستراتيجية في الجامعة البريطانية في فيتنام ومدير معهد فيتنام للابتكار، أن تركز استراتيجية نشر الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة على حلول عملية وفعّالة من حيث التكلفة، مثل تطبيقات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، وإدارة المخزون، والتنبؤ بالطلب، وتحليل البيانات لدعم عملية اتخاذ القرارات. أما بالنسبة للشركات الكبيرة، فينبغي أن تهدف الاستراتيجية إلى الأتمتة الشاملة، ومراقبة الجودة الذكية، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وإدارة المخاطر المالية، وبالتالي بناء استراتيجية إدارة شاملة قائمة على البيانات.

من الجدير بالذكر أيضًا أنه عند مناقشة المعوقات البشرية، لا يقتصر الأمر على القادة الذين يعتقدون أن "الشركات الصغيرة تجد صعوبة في تطبيق الذكاء الاصطناعي"، بل حتى بين الموظفين أنفسهم، لا تزال هناك مفاهيم خاطئة مفادها أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل جميع وظائفهم. في الواقع، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل يتم استبدال البشر ببساطة بمستخدمين ماهرين للذكاء الاصطناعي. ولذلك، يُعد تحسين جودة تدريب الموارد البشرية لإتقان هذه التقنية أحد العوامل الرئيسية لنجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

وبالعودة إلى واقع الأعمال، عندما سُئل نائب المدير العام لشركة أوريون فينا عن التحديات التي واجهت تنفيذ مشروع المصنع الذكي، ذكر أن أكبر صعوبة تمثلت في ترقية مصنع كان يعمل منذ ما يقرب من 30 عامًا إلى نموذج المصنع الذكي، مع تغيير عقلية وأساليب عمل الموظفين في الوقت نفسه من التشغيل اليدوي إلى الإدارة القائمة على البيانات.

بحسب موقع sggp.org.vn

المصدر: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html