إن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في أيدي جوجل أو OpenAI.

هذا تقييم مأخوذ من مذكرة داخلية مسربة حديثاً من عملاق البحث. وفي الوثيقة نفسها، أعرب مسؤولون تنفيذيون في جوجل عن قلقهم البالغ إزاء احتمال الفشل في سباق الذكاء الاصطناعي الجاري.

أكد ممثل جوجل لاحقًا صحة الوثيقة، مصرحًا بأنها مجرد رأي من شخص ما داخل الشركة، لكنه أقر بأنهم "ليسوا في وضع يسمح لهم بالفوز في هذا السباق، وكذلك OpenAI".

يعتقد عملاق البحث أن مجتمع المصادر المفتوحة يتفوق على شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، على الرغم من أن منتجاتهم تتمتع بميزة طفيفة في الجودة، لكن "الفجوة تضيق بسرعة مذهلة".

حجم رأس المال ليس العامل الأساسي.

أثار الذكاء الاصطناعي ضجةً واسعةً بين الجمهور منذ أواخر عام 2022 مع إطلاق ChatGPT، وهو روبوت محادثة يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي طورتها شركة OpenAI الناشئة، المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمايكروسوفت. وقد شجع نجاح هذا المنتج جوجل والعديد من شركات التكنولوجيا الأخرى على دخول سباق نماذج اللغة الكبيرة.

تُدرَّب نماذج التعلم الآلي باستخدام تريليونات الكلمات المُستخرجة من الإنترنت لتوليد نصوص أو محادثات تُحاكي الكلام البشري. تستغرق هذه العملية شهورًا وتُكلِّف عشرات الملايين من الدولارات، مما يُثير مخاوف من هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى على مجال الذكاء الاصطناعي.

أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي التي طورتها مجتمعات المصادر المفتوحة تشكل تحدياً حقيقياً لعمالقة الصناعة مثل جوجل وOpenAI.

مع ذلك، تشير وثائق جوجل الداخلية إلى أن هذا الافتراض خاطئ. إذ يستفيد الباحثون في مجتمع المصادر المفتوحة من الموارد المجانية المتاحة عبر الإنترنت، ويحققون نتائج تضاهي حتى أكبر النماذج الاحتكارية اليوم.

وبناءً على ذلك، يمكن "ضبط" نماذج التعلم منخفضة المستوى من خلال تقنية تسمى التكيف منخفض المستوى، أو LoRa، والتي تسمح بتحسين نموذج التعلم منخفض المستوى الحالي لمهمة محددة بسرعة وبتكلفة أقل بكثير من تدريب نموذج التعلم منخفض المستوى من الصفر.

على سبيل المثال، في مارس، تم تسريب نموذج LLaMa، الذي أنشأته شركة Meta - الشركة الأم لفيسبوك - على الإنترنت. ورغم صغر حجمه وبساطته الشديدة، حيث لم يتجاوز عدد معلماته 7 مليارات، مقارنةً بـ 540 مليار معلمة في أكبر نموذج للتعلم الآلي من جوجل، فقد تم تطوير LLaMa بسرعة لإنتاج نتائج مماثلة للنسخة الأصلية من ChatGPT في بعض المهام.

قد يكون لهذا تأثير هائل على مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي حيث أن "العوائق التي تحول دون التدريب والاختبار، والتي كانت تتطلب سابقًا مركز أبحاث كبير، قد انخفضت إلى مجرد شخص واحد، وأمسية واحدة، وجهاز كمبيوتر محمول عالي الأداء".

المعركة بين العملاق جليات والراعي داود

الآن، يُمكن تحسين نموذج التعلم القائم على التعلم الآلي (LLM) مقابل 100 دولار فقط في غضون ساعات قليلة. وبفضل نموذجه المرن والمترابط ومنخفض التكلفة، يتمتع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بميزة كبيرة لا تستطيع الشركات الكبرى مثل جوجل محاكاتها. ولذلك، يخلص التقرير إلى أن جوجل أو OpenAI عرضة لمنافسة هذه الشركات مفتوحة المصدر.

يتمتع مجتمع المصادر المفتوحة بمزايا لا تستطيع شركات التكنولوجيا العملاقة محاكاتها.

قال سيمون ويليسون، وهو مبرمج ومحلل تقني، لشبكة NBC: "لا أعتقد أنني بحاجة إلى شيء قوي مثل ChatGPT-4 للعديد من المهام. السؤال الآن هو إلى أي مدى يمكن تبسيط النماذج مع الحفاظ على فائدتها؟ وهذا ما يستكشفه مجتمع المصادر المفتوحة بسرعة كبيرة."

وهذا يتوافق تماماً مع رأي العديد من الخبراء بأن أعظم قوة يمكن أن تكون أيضاً أعظم نقطة ضعف إذا تم استغلالها وملاحظتها بشكل صحيح، تماماً كما في قصة العملاق جليات الذي هزمه الراعي الصغير داود بمقلاع فقط.

لكن فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي، قد لا يتفق الجميع مع هذه النقطة. فالحقيقة هي أن البرامج الاحتكارية المدفوعة لا تزال موجودة، مثل أدوبي فوتوشوب ومايكروسوفت ويندوز، وقد يسلك مجال الذكاء الاصطناعي مسارًا مشابهًا في التطور.

(بحسب مجلة الإيكونوميست، ياهو فاينانس)

مصدر