مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس "في أيدي" Google أو OpenAI

[إعلان 1]

هذا هو التقييم المُستمد من مذكرة داخلية لشركة البحث العملاقة كُشف عنها مؤخرًا. في هذه الوثيقة، أعرب المسؤولون التنفيذيون في جوجل عن قلقهم العميق من احتمال الخسارة في سباق الذكاء الاصطناعي الجاري.

وأكد ممثل جوجل في وقت لاحق صحة الوثيقة، قائلاً إنها مجرد رأي من أحد المطلعين على الشركة، لكنه اعترف بأنهم "ليسوا في وضع يسمح لهم بالفوز بهذا السباق، كما أن OpenAI ليست كذلك أيضًا".

وتعتقد شركة البحث العملاقة أن مجتمع المصدر المفتوح يتفوق على شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، على الرغم من أن منتجاتها تتمتع بميزة طفيفة في الجودة، إلا أن "الفجوة تتقلص بسرعة لا تصدق".

حجم رأس المال ليس هو العامل الأساسي

أحدث الذكاء الاصطناعي رواجًا واسعًا منذ أواخر عام ٢٠٢٢ مع إطلاق ChatGPT، وهو روبوت دردشة قائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) طورته OpenAI، وهي شركة ناشئة وثيقة الصلة بشركة مايكروسوفت. وقد دفع نجاح هذا المنتج جوجل والعديد من شركات التكنولوجيا الأخرى إلى خوض غمار المنافسة على نماذج اللغة الكبيرة.

تُدرَّب نماذج ماجستير الحقوق على تريليونات الكلمات المُجمَّعة من الإنترنت لإنشاء نصوص أو محادثات تُحاكي لغة البشر. تستغرق هذه العملية شهورًا وتكلِّف عشرات الملايين من الدولارات، مما يُثير مخاوف من هيمنة شركات التكنولوجيا "الثرية جدًا" على الذكاء الاصطناعي.

أصبحت الذكاء الاصطناعي الذي طورته مجتمعات المصدر المفتوح منافسًا حقيقيًا لشركات الصناعة العملاقة مثل Google أو OpenAI.

لكن مذكرة داخلية من جوجل تشير إلى خطأ هذا الافتراض. يستفيد الباحثون في مجتمع المصادر المفتوحة من الموارد المجانية المتاحة على الإنترنت، ويحققون نتائج تُضاهي أكبر النماذج الملكية المتاحة اليوم.

وبناءً على ذلك، يمكن "ضبط" برامج الماجستير في القانون من خلال تقنية تسمى التكيف منخفض المستوى، أو LoRa، والتي تسمح بتحسين برنامج الماجستير في القانون الحالي لمهمة محددة بسرعة أكبر وبتكلفة أقل من تدريب برنامج الماجستير في القانون من الصفر.

على سبيل المثال، في مارس، سُرِّب نموذج LLaMa، الذي طورته شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، عبر الإنترنت. ورغم صغر حجمه و"بدائيته" نسبيًا، إذ لا يتجاوز 7 مليارات مُعامل، مقارنةً بـ 540 مليار مُعامل في أكبر نموذج LLM من جوجل، إلا أن LLaMa طُوِّر بسرعة ليُنتج نتائج تُضاهي النسخة الأصلية من ChatGPT في بعض المهام.

وقد يكون لهذا تأثير هائل على مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث إن "العوائق التي تعترض التدريب والاختبار، تتراوح بين الحاجة إلى مركز أبحاث كبير، إلى الحاجة إلى شخص واحد، وليلة واحدة، وجهاز كمبيوتر محمول عالي الجودة".

المعركة بين العملاق جالوت والراعي داود

الآن، يمكن تحسين مستوى ماجستير القانون بتكلفة لا تتجاوز 100 دولار أمريكي في غضون ساعات قليلة. بفضل نموذجه المرن والمترابط ومنخفض التكلفة، يتمتع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بمزايا كبيرة لا تستطيع الشركات الكبرى مثل جوجل تقليدها. وبالتالي، خلصت المذكرة إلى أن جوجل أو OpenAI معرضتان لخطر منافسيهما في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

يتمتع مجتمع المصدر المفتوح بمزايا لا تستطيع شركات التكنولوجيا العملاقة محاكاتها.

قال سيمون ويلسون، المبرمج والمحلل التقني، لشبكة NBC: "لا أعتقد أنني بحاجة إلى برنامج قوي مثل ChatGPT-4 للعديد من المهام. السؤال الآن هو: إلى أي مدى يمكن أن تكون النماذج صغيرة الحجم مع الحفاظ على فائدتها؟ وهذا أمر يستكشفه مجتمع المصادر المفتوحة بسرعة كبيرة."

وهذا يشبه تماما رأي كثير من الخبراء بأن أقوى نقطة هي أيضا أضعف نقطة إذا تم استغلالها ومراقبتها بشكل صحيح، كما في قصة جالوت العملاق الذي هزمه الراعي الصغير داود بمقلاع فقط.

مع ذلك، قد لا يتفق الجميع على هذه الحجة فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي. فالحقيقة هي أن البرامج المدفوعة ذات الملكية الخاصة لا تزال موجودة، مثل أدوبي فوتوشوب أو مايكروسوفت ويندوز، وقد يتبع مجال الذكاء الاصطناعي مسار التطوير نفسه.

(وفقا لمجلة الإيكونوميست، ياهو فاينانس)

[إعلان 2]
مصدر