لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء؟

GD&TĐ - مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يبرز السؤال: هل يمكن للآلات أن تحل محل العلماء؟

يكمن الجواب في كيفية استكشاف البشر لأنفسهم وللعالم من حولهم.

الذكاء الاصطناعي لا يخلق العلم.

في خضمّ موجة دمج الذكاء الاصطناعي في كل مجال تقريبًا، لا يُستثنى العلم من ذلك. يتوقع الباحثون وصنّاع السياسات أن تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي، المُدرّبة على كميات هائلة من البيانات العلمية، بالاستدلال التلقائي، واقتراح الفرضيات، بل وتسريع الاكتشافات العلمية الكبرى. فهل سيحلّ الذكاء الاصطناعي يومًا ما محلّ العلماء تمامًا؟

ويتجلى هذا الطموح في مبادرة جينيسيس، التي أعلنت عنها الولايات المتحدة في نوفمبر 2025. والهدف هو بناء وتدريب "وكلاء الذكاء الاصطناعي" استنادًا إلى مجموعات البيانات العلمية الفيدرالية من أجل "اختبار الفرضيات الجديدة، وأتمتة عمليات البحث، وتسريع الاختراقات العلمية".

مع ذلك، لا تزال إنجازات "علماء الذكاء الاصطناعي" حتى الآن مثيرة للجدل. فمن جهة، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرة فائقة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة واكتشاف العلاقات الدقيقة التي يصعب على البشر إدراكها. ومن جهة أخرى، فإن افتقارها إلى الحس السليم والفهم السياقي يعني أنها قد تقدم اقتراحات تجريبية لا معنى لها.

بصفتها فيلسوفة وباحثة متخصصة في تاريخ وأسس العلوم المفاهيمية، تجادل الأستاذة المشاركة أليساندرا بوتشيلا، التي تعمل في جامعة ألباني (الولايات المتحدة الأمريكية)، بأنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في العديد من جوانب عملية البحث، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن تحقيق المعنى الحقيقي لـ "أتمتة العلوم"، وربما لن يصل إليه أبدًا. وهي تعتقد أن العلم مرتبط جوهريًا بالبشر، ولا يمكن للآلات أن تحل محلهم.

لا تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً من العالم الحقيقي، بل تتعلم فقط من خلال "العوالم" التي يبنيها البشر لها، أي مجموعات البيانات التي تم اختيارها وتنظيمها وتفسيرها. وبدون إشراف العلماء على بناء هذه العوالم البيانية، لن يكون للذكاء الاصطناعي نفسه أي أساس يعمل عليه.

يُعدّ برنامج AlphaFold مثالًا بارزًا على ذلك. فقد حاز هذا النموذج، بفضل قدرته على التنبؤ ببنية البروتين، على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لفريق تطويره. وبفضل AlphaFold، يستطيع الباحثون الآن نمذجة بنى البروتينات بسرعة، مما يُسرّع من تصميم الأدوية، وأبحاث الأمراض، والعديد من المجالات الطبية الحيوية الأخرى.

مع ذلك، لا يقوم برنامج ألفافولد "بإنشاء" معرفة بيولوجية جديدة من تلقاء نفسه. فهو لا يفهم البروتينات، أو الأمراض، أو ما الذي يجعل الدواء فعالاً. إنه ببساطة يحلل ويعيد تنظيم كم هائل من المعلومات التي أنشأها البشر بالفعل، بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

"بمعنى آخر، لا يقف الذكاء الاصطناعي خارج نطاق العلم ليخلق العلم. بل يقف داخله، كأداة، ويعتمد كلياً على ما أعده العلم البشري له بالفعل"، هذا ما أكدته الأستاذة المشاركة أليساندرا.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء.

العلم نشاط بشري.

بحسب أليساندرا، لا يقتصر دور الإنسان في العلم على تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها. بل إن العلم، بوصفه إنجازًا فكريًا، متجذرٌ في القيم والأهداف وأنماط الحياة المميزة للبشرية. فهو قائمٌ على طرق تفكير البشر، وتساؤلاتهم، ومناقشاتهم، ومعتقداتهم، وشكوكهم المتبادلة.

إن الاكتشافات العلمية الكبرى ليست مجرد نظريات "مصاغة آلياً" من البيانات. بل هي نتاج أجيال من العلماء، ذوي الاهتمامات والتحيزات ووجهات النظر المتنوعة، الذين يعملون معاً في مجتمع ملتزم بمعايير النزاهة الفكرية والأخلاقيات المهنية.

يشهد تاريخ بنية الحمض النووي المزدوجة على ذلك. فعندما طُرحت الفكرة لأول مرة، لم تكن هناك تجارب مباشرة لتأكيدها، بل اعتمدت بشكل كبير على منطق العلماء ذوي التدريب العالي، وقدرتهم على التركيب والتخيل. واستغرق الأمر قرابة قرن من التقدم التكنولوجي وأجيالًا من الأبحاث، انطلاقًا من التكهنات الغامضة في أواخر القرن التاسع عشر، حتى توصل العلم إلى الاكتشاف الذي نال جائزة نوبل عام 1953.

يُظهر هذا أن العلم، بطبيعته، نشاط اجتماعي. تُطرح الأفكار للنقاش، وتتنافس التفسيرات فيما بينها. لا يقتصر دور العلماء على تسجيل العالم فحسب، بل يتعداه إلى بناء المعرفة من خلال الممارسة والنقاش والمعايير المستمدة من القيم الاجتماعية، بل وحتى السياسية.

في هذا السياق، يصعب تخيّل نظام ذكاء اصطناعي، يفتقر إلى الحياة الاجتماعية والقيم والطموحات، يشارك فعلياً في العلوم كما يفعل البشر. "مع ذلك، لا يمكن إنكار الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في دفع عجلة التقدم العلمي. ولذلك، يجب استخدامه بحذر ومسؤولية ليصبح أداةً فعّالة للعلماء"، كما قالت أليساندرا.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد العلماء على توفير الوقت، وتقليل الأخطاء، والتركيز بشكل أكبر على الأسئلة الكبرى. قد يكون الذكاء الاصطناعي أداة ممتازة، لكنه لا يملك دافعاً للفضول، ولا حافزاً للتشكيك، ولا مسؤولية أخلاقية عن عواقب المعرفة التي ينتجها.

طالما بقي العلم قصة عن محاولة البشر فهم أنفسهم والعالم، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إلا أن يقف إلى جانب العلماء، وليس أن يحل محلهم.

المصدر: https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html