কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি বিশ্ববিদ্যালয়গুলির জন্য পরিস্থিতি কঠিন করে তুলছে?

আমার এক সহকর্মী, ভিয়েতনামের একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুবাদ প্রভাষক, দীর্ঘশ্বাস ফেলে বললেন: "যখনই শিক্ষার্থীদের কোনও কাজ দেওয়া হয়, তারা কেবল প্রশ্নটি ChatGPT-তে পেস্ট করে ফলাফল জমা দেয়।"

চিত্রণমূলক ছবি

গত সপ্তাহে, এক কফি মিটিং চলাকালীন, আমার এক সহকর্মী, ভিয়েতনামের একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুবাদ প্রভাষক, দীর্ঘশ্বাস ফেলে বললেন: "আমি আগে অনুবাদ পড়াতে ভালোবাসতাম। কিন্তু এখন, যখনই আমাকে কোনও কাজ দেওয়া হয়, শিক্ষার্থীরা কেবল প্রশ্নটি ChatGPT-তে পেস্ট করে ফলাফল জমা দেয়। আমি আর খুব কমই কোনও প্রতিক্রিয়া জানাতে পারি।"

প্যারাডক্স: জ্ঞান এবং দক্ষতার আর অভাব নেই, তবুও টিউশন ফি বাড়ছে।

এই গল্পটি কেবল অনুবাদ শিক্ষার ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ নয়। এটি শিক্ষা খাতে ক্রমবর্ধমান অস্বস্তির প্রতিফলন ঘটায় কারণ ChatGPT এবং DeepL-এর মতো AI সরঞ্জামগুলি বহু প্রশিক্ষণ মডেলকে, বিশেষ করে বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে, যা কয়েক দশক ধরে বিদ্যমান, ব্যাহত করছে।

শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে, বিশ্ববিদ্যালয়গুলি একটি খুব সহজ ধারণার উপর পরিচালিত হত: জ্ঞান এবং দক্ষতার অভাব ছিল। জ্ঞান এবং দক্ষতা অর্জনের জন্য, শিক্ষার্থীদের টিউশন ফি দিতে হত, ক্লাসে যোগ দিতে হত, বই পড়তে হত, অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করতে হত এবং শেষ পর্যন্ত একটি ডিগ্রি অর্জন করতে হত।

একটি ডিগ্রি জ্ঞানের উৎস এবং চাকরির বাজারের জন্য দক্ষতার সার্টিফিকেশন উভয়ই হিসেবে কাজ করে।

কিন্তু আজ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কার্যত শূন্য খরচে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ব্যাখ্যা, সংশ্লেষণ, অনুবাদ এবং লেখা সম্ভব করে তোলে। বিদ্রূপাত্মকভাবে, জ্ঞান এবং দক্ষতা আর দুষ্প্রাপ্য নয় এবং সস্তা হয়ে উঠছে, তবুও বিশ্ববিদ্যালয়ের টিউশন ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

চাকরির বাজার বিশ্ববিদ্যালয়ের তুলনায় দ্রুত সাড়া দিচ্ছে। যুক্তরাজ্যে, গত এক বছরে সাম্প্রতিক স্নাতকদের জন্য উপলব্ধ চাকরির সংখ্যা প্রায় ৩৩% কমেছে, যা সাত বছরের মধ্যে সর্বনিম্ন স্তর, মূলত ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি এন্ট্রি-লেভেল পদগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য এআই ব্যবহার করার কারণে।   (যাদের অভিজ্ঞতা কম বা কোন অভিজ্ঞতা নেই তাদের জন্য চাকরির স্তর) এবং খরচ কমানো।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ২৭টিরও বেশি রাজ্য বিভিন্ন সরকারি চাকরির পদের জন্য কলেজ ডিগ্রির প্রয়োজনীয়তা বাদ দিয়েছে বা হ্রাস করেছে, যার লক্ষ্য প্রতিভা পুল সম্প্রসারণ করা এবং শ্রম ঘাটতি মোকাবেলা করা এবং "ডিগ্রি মুদ্রাস্ফীতি" (পূর্বে কেবলমাত্র নিম্ন যোগ্যতার প্রয়োজন এমন চাকরির জন্য উচ্চ শিক্ষাগত যোগ্যতার প্রয়োজনের প্রবণতা)।

একসময় তরুণ স্নাতকদের প্রাধান্য পাওয়া পুনরাবৃত্তিমূলক, কোড-ভিত্তিক চাকরির জায়গা ক্রমশ এআইয়ের দখলে চলে আসায় ব্যবসায়ীরা শ্রমের পুনর্মূল্যায়ন করছে।

ভিয়েতনামে, গ্রাহক পরিষেবা এবং বিপণনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবর্তন স্পষ্ট, চ্যাটবট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ধীরে ধীরে মৌলিক ভূমিকাগুলি প্রতিস্থাপন করছে।

যদিও অনেক বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রোগ্রাম এখনও কন্টেন্ট রাইটিং বা কমিউনিটি ম্যানেজমেন্টের মতো ম্যানুয়াল দক্ষতা শেখায়, ব্যবসাগুলি দ্রুত ইন্টার্ন এবং নতুন কর্মীদের AI সিস্টেম দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে, কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য AI পরিচালনা করতে পারে এমন ব্যক্তিদের নিয়োগকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে।

তবে, সকল ধরণের জ্ঞান এবং দক্ষতা একই হারে হ্রাস পাচ্ছে না। আইন, হিসাবরক্ষণ, প্রশাসন, অপারেশন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অনুবাদের মতো যেসব ক্ষেত্রকে মানসম্মত এবং সুবিন্যস্ত করা যেতে পারে, সেগুলি সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে।

আমি এবং অনুবাদ শিল্পে আমার অনেক সহকর্মী এই অভিজ্ঞতাটি সরাসরি অনুভব করেছি। আমি অনেক আন্তর্জাতিক ক্লায়েন্টকে হারিয়েছি যারা চুক্তি এবং নমুনা নথি অনুবাদ করতেন কারণ AI এখন সেই কাজগুলি দ্রুত এবং সস্তায় পরিচালনা করে।

কিন্তু আমার এখনও অন্যান্য প্রকল্প আছে, যেমন চ্যাট জিপিটি থেকে অনুবাদের প্রুফরিডিং, এআই-অনুবাদিত স্বাস্থ্য প্রশ্নাবলী পরীক্ষা করার জন্য রোগীর গোষ্ঠীগুলি অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করা, গোষ্ঠীগুলির মধ্যে প্রতিক্রিয়া তুলনা করা এবং বিভিন্ন সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটের সাথে মানিয়ে নেওয়ার মতো।

এই কাজগুলির জন্য বিচারবুদ্ধি, অভিজ্ঞতা এবং সহানুভূতির প্রয়োজন - এমন গুণাবলী যা অন্তত আপাতত AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

আমার এক বন্ধু, যিনি স্থাপত্যে কাজ করেন, তারও একই অভিজ্ঞতা হয়েছে। সফটওয়্যার এবং এআই দ্রুত স্ট্যান্ডার্ড অঙ্কনে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু যখন কোনও প্রকল্পে মানুষ, ভূদৃশ্য, সংস্কৃতি, বাজেট এবং আইনি প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হয়, তখন স্থপতির ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। কোনও অ্যালগরিদমই একজন অভিজ্ঞ পেশাদারের মতো মানুষ এবং প্রেক্ষাপট "পড়তে" পারে না।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "মানুষ" হওয়ার কাছাকাছি চলে আসছে।

এই গল্পগুলি ক্রমশ স্পষ্ট একটি লাইন প্রকাশ করে: পুনরাবৃত্তিমূলক, মানসম্মত কাজের জন্য AI একটি ভাল প্রতিস্থাপন; কিন্তু এটি মানুষের, প্রেক্ষাপট, আবেগ, নীতিশাস্ত্র এবং সামাজিক দায়িত্বের যত কাছে আসে, মানুষের ভূমিকা ততই অপূরণীয় হয়ে ওঠে।

এবং এখানেই গল্পটি আর কেবল অনুবাদ বা স্থাপত্যের চারপাশে আবর্তিত হয় না, বরং সরাসরি জ্ঞান সমাজের একটি কেন্দ্রীয় প্রতিষ্ঠান: বিশ্ববিদ্যালয়কে স্পর্শ করে।

যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও পরীক্ষায় উচ্চ নম্বর পেতে পারে, তাহলে পুরনো পদ্ধতিতে পড়ানো এবং পরীক্ষা চালিয়ে যাওয়া কেবল বিশ্ববিদ্যালয়ের অবমূল্যায়নই করে। আজকাল বিশ্ববিদ্যালয়ের মূল্য আর মূলত জ্ঞান প্রদানের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং শিক্ষার্থীদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, বিচার-বিবেচনা এবং বৌদ্ধিক দক্ষতা বিকাশে সহায়তা করার মধ্যেই নিহিত।

যাইহোক, ভিয়েতনামের বাস্তবতা দেখায় যে, যদিও সব নয়, অনেক প্রোগ্রাম এখনও পুরানো পদ্ধতিতে শিক্ষাদান এবং মূল্যায়ন করছে: নোট নেওয়া - মুখস্থ শেখা - একটি টেমপ্লেট অনুসারে অ্যাসাইনমেন্ট করা - "নমুনা উত্তর" এর উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা।

AI-এর প্রেক্ষাপটে, সেই শিক্ষণ পদ্ধতিটি তার সীমাবদ্ধতাগুলি খুব স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে। AI-এর মাধ্যমে একটি সন্ধ্যায় একটি গ্রুপ রিপোর্ট সম্পন্ন করা যেতে পারে; কয়েক মিনিটের মধ্যে একটি উপস্থাপনা তৈরি করা যেতে পারে; এমনকি যুক্তি এবং প্রমাণ "আপনার জন্য প্রস্তুত" করা যেতে পারে। যদি মূল্যায়ন কেবল বিষয়বস্তু পুনরুত্পাদন করার ক্ষমতা পরিমাপ করে, তাহলে প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের যত বেশি হবে, তাদের নিজস্ব ক্ষমতা ব্যবহার করে চিন্তাভাবনা তত কম করতে হবে।

অবশ্যই, ইতিবাচক অগ্রগতিও হয়েছে। কিছু উন্নত প্রোগ্রামে, শিক্ষার্থীদের AI আউটপুট বিশ্লেষণ করতে, দৃষ্টিভঙ্গি তুলনা করতে, পাল্টা যুক্তির বিরুদ্ধে যুক্তি রক্ষা করতে, বাস্তব-বিশ্বের প্রকল্পগুলিতে কাজ করতে এবং তাদের পছন্দের দায়িত্ব নিতে বাধ্য করা হয়।

এই স্কুলগুলি শিক্ষাদানে AI-কে একীভূত করার, AI শিক্ষক প্রশিক্ষণের আয়োজন করার এবং AI সরঞ্জাম ব্যবহারের দক্ষতার উপর জোর দেয় এমন পাঠ্যক্রম তৈরির ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে। যাইহোক, এই পদ্ধতিগুলি ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে, এক প্রশিক্ষক বা স্কুল থেকে অন্য স্কুলে পরিবর্তিত হয় এবং এখনও একটি সুসংগত সিস্টেম নির্দেশিকা হয়ে ওঠেনি।

গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে "বাধা" দেবে কিনা, বরং প্রশ্ন হলো: ভিয়েতনামী বিশ্ববিদ্যালয়গুলি কি জ্ঞান শিক্ষা থেকে মানবিক চিন্তাভাবনা এবং চরিত্র লালনের দিকে দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে - যেখানে শিক্ষার্থী এবং কর্মীদের সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করছে?

ডাঃ ফাম হোয়া হিপ

সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm