কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর জন্য পরিস্থিতি কঠিন করে তুলছে?

আমার এক সহকর্মী, যিনি ভিয়েতনামের একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে অনুবাদের প্রভাষক, দীর্ঘশ্বাস ফেলে বললেন: "ছাত্রছাত্রীদের যখনই কোনো কাজ দেওয়া হয়, তারা শুধু প্রশ্নটা ChatGPT-তে পেস্ট করে ফলাফল জমা দিয়ে দেয়।"

দৃষ্টান্তমূলক ছবি

গত সপ্তাহে এক কফি আড্ডায়, ভিয়েতনামের একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুবাদ বিষয়ের প্রভাষক আমার এক সহকর্মী দীর্ঘশ্বাস ফেলে বললেন: “একসময় অনুবাদ শেখাতে আমার খুব ভালো লাগত। কিন্তু এখন, যখনই আমাকে কোনো কাজ দেওয়া হয়, ছাত্রছাত্রীরা শুধু প্রশ্নটা ChatGPT-তে পেস্ট করে ফলাফল জমা দিয়ে দেয়। আমি এখন আর তেমন কোনো মতামতই দিতে পারি না।”

বৈপরীত্য: জ্ঞান ও দক্ষতার আর কোনো দুষ্প্রাপ্যতা নেই, অথচ শিক্ষার খরচ বেড়েই চলেছে।

এই ঘটনাটি শুধু অনুবাদ শিক্ষার ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ নয়। এটি শিক্ষা খাতের ক্রমবর্ধমান অস্বস্তিকেই প্রতিফলিত করে, কারণ ChatGPT এবং DeepL-এর মতো এআই টুলগুলো বহু দশক ধরে চলে আসা প্রশিক্ষণ মডেলগুলোকে, বিশেষ করে বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে, ব্যাহত করছে।

শতাব্দী ধরে বিশ্ববিদ্যালয়গুলো একটি অত্যন্ত সরল ধারণার ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হতো: জ্ঞান ও দক্ষতার অভাব ছিল। জ্ঞান ও দক্ষতা অর্জনের জন্য শিক্ষার্থীদের টিউশন ফি দিতে হতো, ক্লাসে উপস্থিত থাকতে হতো, বই পড়তে হতো, বাড়ির কাজ সম্পন্ন করতে হতো এবং পরিশেষে একটি ডিগ্রি লাভ করতে হতো।

ডিগ্রি একাধারে জ্ঞানের উৎস এবং কর্মক্ষেত্রে দক্ষতার সনদ হিসেবে কাজ করে।

কিন্তু আজ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায় বিনা খরচে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ব্যাখ্যা করতে, সংশ্লেষণ করতে, অনুবাদ করতে এবং লিখতে পারে। পরিহাসের বিষয় হলো, যেখানে জ্ঞান ও দক্ষতার আর কোনো দুষ্প্রাপ্যতা নেই এবং তা সস্তা হয়ে উঠছে, সেখানে বিশ্ববিদ্যালয়ের টিউশন ফি ক্রমাগত বেড়েই চলেছে।

বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর চেয়ে চাকরির বাজার দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেখাচ্ছে। যুক্তরাজ্যে, গত এক বছরে সদ্য স্নাতকদের জন্য উপলব্ধ চাকরির সংখ্যা প্রায় ৩৩% কমে গেছে, যা গত সাত বছরের মধ্যে সর্বনিম্ন। এর প্রধান কারণ হলো, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো প্রাথমিক স্তরের পদগুলোতে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা চালু করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করছে।   (অল্প বা কোনো অভিজ্ঞতা নেই এমন ব্যক্তিদের জন্য চাকরির স্তর) এবং ব্যয় হ্রাস।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ২৭টিরও বেশি রাজ্য বিভিন্ন সরকারি চাকরির পদের জন্য কলেজ ডিগ্রির আবশ্যকতা বাতিল বা হ্রাস করেছে। এর উদ্দেশ্য হলো প্রতিভাবানদের সংখ্যা বৃদ্ধি করা, শ্রম ঘাটতি মোকাবেলা করা এবং সেইসাথে ‘ডিগ্রি স্ফীতি’ (এমন একটি প্রবণতা যেখানে পূর্বে কম যোগ্যতায় কাজ হয়েও এখন উচ্চতর শিক্ষাগত যোগ্যতা আবশ্যক করা হয়) মোকাবিলা করা।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্রমশ সেইসব পুনরাবৃত্তিমূলক ও কোড-ভিত্তিক কাজগুলোকে প্রতিস্থাপন করায় ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো শ্রমব্যবস্থাকে পুনর্মূল্যায়ন করছে, যেগুলো একসময় কেবল তরুণ স্নাতকদের একচেটিয়া অধিকার ছিল।

ভিয়েতনামে, গ্রাহক পরিষেবা এবং বিপণনে এআই-চালিত পরিবর্তন সুস্পষ্ট, যেখানে চ্যাটবট এবং এআই টুলগুলো ধীরে ধীরে মৌলিক ভূমিকাগুলো প্রতিস্থাপন করছে।

যদিও অনেক বিশ্ববিদ্যালয় প্রোগ্রামে এখনও কন্টেন্ট রাইটিং বা কমিউনিটি ম্যানেজমেন্টের মতো হাতে-কলমে দক্ষতা শেখানো হয়, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো দ্রুত ইন্টার্ন ও নতুন কর্মীদের বদলে এআই সিস্টেম ব্যবহার শুরু করেছে এবং কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য এআই পরিচালনায় পারদর্শী ব্যক্তিদের নিয়োগে অগ্রাধিকার দিচ্ছে।

তবে, সব ধরনের জ্ঞান ও দক্ষতার অবমূল্যায়ন একই হারে হচ্ছে না। আইন, হিসাবরক্ষণ, প্রশাসন, অপারেশনস ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অনুবাদের মতো যে ক্ষেত্রগুলোকে প্রমিত ও সুসংহত করা যায়, সেগুলোই সবচেয়ে মারাত্মকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে।

আমি এবং অনুবাদ শিল্পে আমার অনেক সহকর্মী এই বিষয়টি সরাসরি উপলব্ধি করেছি। আমি এমন অনেক আন্তর্জাতিক গ্রাহককে হারিয়েছি যারা আগে চুক্তিপত্র এবং নমুনা নথি অনুবাদ করাতেন, কারণ এখন এআই সেই কাজগুলো আরও দ্রুত এবং কম খরচে করে থাকে।

কিন্তু আমার এখনও অন্যান্য প্রকল্প রয়েছে, যেমন চ্যাট জিপিটি (Chat GPT) থেকে করা অনুবাদের প্রুফরিডিং করা, এআই-অনূদিত স্বাস্থ্য প্রশ্নাবলী পরীক্ষা করার জন্য রোগীর দল খুঁজে বের করে বিশ্লেষণ করা, বিভিন্ন দলের প্রতিক্রিয়ার তুলনা করা এবং বিভিন্ন সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটের সাথে সামঞ্জস্য রেখে ভাষার পরিবর্তন করা।

এই কাজগুলোর জন্য প্রয়োজন বিচারবুদ্ধি, অভিজ্ঞতা এবং সহানুভূতি—এমন গুণাবলী যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অন্তত আপাতত, প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

স্থাপত্যে কর্মরত আমার এক বন্ধুরও একই রকম অভিজ্ঞতা হয়েছিল। সফটওয়্যার এবং এআই সাধারণ নকশার ক্ষেত্রে দ্রুত সাহায্য করতে পারে। কিন্তু যখন কোনো প্রকল্পে মানুষ, ভূদৃশ্য, সংস্কৃতি, বাজেট এবং আইনি বাধ্যবাধকতার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করতে হয়, তখন স্থপতির ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। কোনো অ্যালগরিদমই একজন অভিজ্ঞ পেশাদারের মতো মানুষ এবং প্রেক্ষাপটকে 'বুঝতে' পারে না।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 'মানুষ' হওয়ার আরও কাছাকাছি আসছে।

এই গল্পগুলো থেকে একটি ক্রমশ স্পষ্ট সীমারেখা উঠে আসে: পুনরাবৃত্তিমূলক ও প্রমিত কাজের জন্য এআই একটি ভালো বিকল্প; কিন্তু এটি মানুষের, প্রেক্ষাপট, আবেগ, নৈতিকতা এবং সামাজিক দায়িত্ববোধের যত কাছাকাছি আসে, মানুষের ভূমিকা ততই অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

আর এখানেই গল্পটি আর কেবল অনুবাদ বা স্থাপত্যকে ঘিরে থাকে না, বরং জ্ঞানভিত্তিক সমাজের একটি কেন্দ্রীয় প্রতিষ্ঠান—বিশ্ববিদ্যালয়কে—সরাসরি স্পর্শ করে।

যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও পরীক্ষায় ভালো নম্বর পেতে পারে, তাহলে পুরোনো পদ্ধতিতে শিক্ষাদান ও পরীক্ষা চালিয়ে যাওয়া কেবল বিশ্ববিদ্যালয়ের অবমূল্যায়নই করে। আজকের দিনে বিশ্ববিদ্যালয়ের মূল্য আর প্রধানত জ্ঞান বিতরণে নিহিত নয়, বরং শিক্ষার্থীদের মধ্যে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, বিচারবুদ্ধি এবং বুদ্ধিবৃত্তিক দক্ষতা বিকাশে সহায়তা করার মধ্যে নিহিত।

তবে, ভিয়েতনামের বাস্তবতা দেখায় যে, সবগুলো না হলেও, অনেক প্রোগ্রামই এখনও পুরোনো পদ্ধতিতে শিক্ষাদান ও মূল্যায়ন করছে: নোট নেওয়া - মুখস্থ বিদ্যা - একটি টেমপ্লেট অনুযায়ী অ্যাসাইনমেন্ট করা - 'নমুনা উত্তরের' ওপর ভিত্তি করে পরীক্ষা নেওয়া।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রেক্ষাপটে, সেই শিক্ষণ পদ্ধতির সীমাবদ্ধতাগুলো খুব স্পষ্টভাবে প্রকাশ পায়। এআই-এর সাহায্যে এক সন্ধ্যায় একটি দলীয় প্রতিবেদন সম্পন্ন করা যায়; কয়েক মিনিটে একটি প্রেজেন্টেশন তৈরি করা যায়; এমনকি যুক্তি ও প্রমাণও "আপনার জন্য প্রস্তুত" করে দেওয়া যায়। যদি মূল্যায়ন শুধুমাত্র বিষয়বস্তু হুবহু নকল করার ক্ষমতাই পরিমাপ করে, তাহলে শিক্ষার্থীদের হাতে যত বেশি প্রযুক্তি থাকবে, তাদের নিজেদের সামর্থ্য ব্যবহার করে চিন্তা করার প্রয়োজন ততই কম হবে।

অবশ্যই, কিছু ইতিবাচক অগ্রগতিও হয়েছে। কিছু উন্নত প্রোগ্রামে শিক্ষার্থীদের এআই আউটপুট বিশ্লেষণ করতে, বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গির তুলনা করতে, পাল্টা যুক্তির বিরুদ্ধে নিজের যুক্তি রক্ষা করতে, বাস্তব-জগতের প্রকল্পে কাজ করতে এবং নিজেদের পছন্দের জন্য দায়িত্ব নিতে হয়।

এই স্কুলগুলো শিক্ষাদানে এআই অন্তর্ভুক্ত করা, এআই শিক্ষক প্রশিক্ষণ আয়োজন করা এবং এআই টুল ব্যবহারের দক্ষতার ওপর জোর দেয় এমন পাঠ্যক্রম তৈরি করার ক্ষেত্রে পথ দেখাচ্ছে। তবে, এই পদ্ধতিগুলো এখনও বিক্ষিপ্ত, যা একেক প্রশিক্ষক বা স্কুলের ক্ষেত্রে একেক রকম, এবং এখনো একটি সুসংহত পদ্ধতিগত দিকনির্দেশনায় পরিণত হয়নি।

মূল প্রশ্নটি এই নয় যে এআই বিশ্ববিদ্যালয়গুলোকে "বাধাগ্রস্ত" করবে কি না, বরং প্রশ্নটি হলো: ভিয়েতনামের বিশ্ববিদ্যালয়গুলো কি জ্ঞান বিতরণের গণ্ডি পেরিয়ে মানবিক চিন্তাভাবনা ও চরিত্র গঠনের দিকে যথেষ্ট দ্রুতগতিতে এগোচ্ছে – যেখানে শিক্ষার্থী ও কর্মীদের সহায়তা করার জন্য এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করবে?

ডঃ ফাম হোয়া হিয়েপ

উৎস: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm