এআই-এর খরচ এখন আর শুরুতে দেওয়া প্রতিশ্রুতির মতো সস্তা নেই।

পরিধি বাড়ার সাথে সাথে এআই-এর খরচও বৃদ্ধি পায়, যা ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে অটোমেশন এবং আর্থিক দক্ষতার মধ্যেকার ভারসাম্যটি সতর্কতার সাথে বিবেচনা করতে বাধ্য করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির প্রসারের সাথে সাথে, অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এটিকে খরচ কমানো, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করার একটি সুযোগ হিসেবে দেখেছিল। কিন্তু পরীক্ষামূলক পর্বের পর, আর্থিক চিত্রটি আরও জটিল হতে শুরু করে। এআই কেবল একটি সফটওয়্যার টুল নয় যা চালু করে সঙ্গে সঙ্গে ব্যবহার করা যায়; এর জন্য অবকাঠামো, ডেটা, নিরাপত্তা এবং পরিচালন কর্মীদের পেছনে খরচ জড়িত।

কিছু ক্ষেত্রে, এআই-এর কম্পিউটিং খরচ কর্মচারীদের বেতন দেওয়ার খরচকেও ছাড়িয়ে গেছে। এনভিডিয়ার অ্যাপ্লায়েড ডিপ লার্নিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট ব্রায়ান ক্যাটানজারো বলেছেন, এমন কিছু গোষ্ঠী আছে যেখানে কম্পিউটিং খরচ কর্মচারীদের বেতনের চেয়ে "অনেক বেশি"। এর মানে এই নয় যে এআই সবসময় মানুষের চেয়ে বেশি ব্যয়বহুল হবে, কিন্তু এটি দেখায় যে "এআই খরচ কমাবে" এই প্রতিশ্রুতিটি এখন আর শুরুর দিকের মতো ততটা সহজ নয়।

এআই সিস্টেমের পেছনের লুকানো খরচ

সবচেয়ে ব্যয়বহুল উপাদানগুলোর মধ্যে একটি হলো কম্পিউটিং খরচ। আধুনিক এআই মডেলগুলোর জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণ প্রসেসিং ক্ষমতার প্রয়োজন হয়, বিশেষ করে যখন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো গ্রাহক পরিষেবা, প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ বা অভ্যন্তরীণ নথি প্রক্রিয়াকরণের জন্য এগুলো ঘন ঘন ব্যবহার করে। ব্যবহারকারী এবং কাজের সংখ্যা যত বেশি হয়, পরিচালন ব্যয়ও তত বৃদ্ধি পায়।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য এআই-এর খরচ শুধু মডেল ভাড়া করা বা এপিআই ফি দেওয়ার মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে না। বাস্তব সিস্টেমে এআই-কে একীভূত করতে হলে, তাদের ডেটা পরিষ্করণ, অভ্যন্তরীণ সফটওয়্যারের সাথে সংযোগ স্থাপন, অ্যাক্সেস পারমিশন প্রতিষ্ঠা, সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষা এবং আউটপুট নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া তৈরি করতে হয়। এই কাজগুলোর জন্য প্রযুক্তিগত, সাইবার নিরাপত্তা, আইনি এবং পরিচালন দলগুলোর সম্মিলিত সহযোগিতা প্রয়োজন।

এআই-এর ব্যবহার যত ব্যাপক হবে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে পরিকাঠামো, ডেটা, নিরাপত্তা এবং তত্ত্বাবধায়ক কর্মীদের জন্য তত বেশি খরচের হিসাব রাখতে হবে।

ছবি: এআই দ্বারা নির্মিত

মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে সবকিছু সামলানোর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রজন্ম এখনও যথেষ্ট স্থিতিশীল নয়। এই প্রযুক্তি এখনও ভুল উত্তর দিতে পারে, তথ্য বিকৃত করতে পারে বা প্রসঙ্গের ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে। তাই, অনেক ব্যবসাকেই পর্যালোচনা, সংশোধন এবং চূড়ান্তভাবে দায়িত্ব গ্রহণের জন্য কর্মী রাখতে হয়। গ্রাহক-সম্পর্কিত, আর্থিক, স্বাস্থ্যসেবা , আইনি বা তথ্য-সংবেদনশীল ক্ষেত্রগুলিতে এই তত্ত্বাবধানের স্তরটি প্রায় অপরিহার্য।

এর অর্থ হলো, অনেক ক্ষেত্রে এআই শ্রমকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করে না, বরং খরচের একটি নতুন স্তর তৈরি করে। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে প্রযুক্তির জন্য অর্থ ব্যয় করতে হয়, এবং একই সাথে সিস্টেমটি সঠিকভাবে ও নিরাপদে পরিচালিত হচ্ছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য মানুষেরও প্রয়োজন হয়।

প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর মধ্যে অবকাঠামোগত প্রতিযোগিতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনের বিপুল ব্যয়কেও প্রতিফলিত করে। মাইক্রোসফট তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা, ক্লাউড কম্পিউটিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং দক্ষতা প্রশিক্ষণ সম্প্রসারণের জন্য ২০২৯ সালের মধ্যে অস্ট্রেলিয়ায় ২৫ বিলিয়ন অস্ট্রেলিয়ান ডলার (যা ১৭.৯ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের সমতুল্য) বিনিয়োগের পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে। এই ধরনের বিনিয়োগ প্রমাণ করে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল সফটওয়্যার নিয়েই নয়, বরং ডেটা সেন্টার, প্রসেসিং চিপ, বিদ্যুৎ এবং বৃহৎ পরিসরের পরিচালন নেটওয়ার্কের সাথেও জড়িত।

এআই-এর খরচ শুধু একটি প্রযুক্তিগত বিষয় নয়।

খরচ বাড়ার সাথে সাথে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর প্রশ্নও বদলে যাচ্ছে। আগে, অনেক কোম্পানি পিছিয়ে পড়া হিসেবে পরিচিতি এড়াতে একটি এআই কৌশল গ্রহণের জন্য চাপ অনুভব করত। এখন, মনোযোগ আরও একটি বাস্তবসম্মত প্রশ্নের দিকে সরে যাচ্ছে: এআই কী মূল্য তৈরি করে, এবং বিনিয়োগ পুনরুদ্ধার করতে কত সময় লাগবে?

গবেষণা সংস্থা গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৬ সালে বিশ্বব্যাপী আইটি খাতে ব্যয় ৬.৩১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, যা ২০২৫ সালের তুলনায় ১৩.৫% বেশি। এই বৃদ্ধির মূল চালিকাশক্তি হলো এআই পরিকাঠামো, ক্লাউড কম্পিউটিং এবং সফটওয়্যার। এটি ইঙ্গিত দেয় যে, এআই কেবল বিদ্যমান ব্যয় প্রতিস্থাপন না করে, বরং প্রযুক্তি খাতে ব্যয়ের একটি নতুন চক্রের সূচনা করছে।

এআই তখনই সত্যিকার অর্থে মূল্যবান হয়ে ওঠে, যখন এই প্রযুক্তিতে করা বিনিয়োগ পরিমাপযোগ্য কার্যক্ষমতায় রূপান্তরিত হয়।

ছবি: রোবটম্যাগাজিন থেকে নেওয়া স্ক্রিনশট

তাই বিনিয়োগ পুনরুদ্ধারের চাপ ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে। পরামর্শক সংস্থা ডেলয়েট ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে এআই-তে বিনিয়োগ বাড়তে থাকবে, কিন্তু এর থেকে প্রাপ্ত সুবিধা সবসময় পরিমাপ করা সহজ নয়। আরও জটিল প্রকল্পের ক্ষেত্রে, কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর কেবল স্বয়ংক্রিয় কাজের সংখ্যা না দেখে, একটি দীর্ঘ সময়সীমার প্রয়োজন হয়।

এই পরিবর্তন কোম্পানিগুলোকে আরও বাস্তববাদী হতে বাধ্য করছে। ব্যাপকভাবে মানুষ প্রতিস্থাপনের লক্ষ্য রাখার পরিবর্তে, অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান নির্দিষ্ট কিছু কাজে সহায়তা করার জন্য এআই ব্যবহার করা বেছে নিচ্ছে, যেমন—ডকুমেন্টের সারসংক্ষেপ করা, গ্রাহকের জন্য উত্তরের পরামর্শ দেওয়া, কোড লেখা, অনুরোধগুলোকে শ্রেণিবদ্ধ করা বা ত্রুটি শনাক্ত করা। এই পদ্ধতি ঝুঁকি কমায় এবং ব্যয় নিয়ন্ত্রণকে সহজতর করে।

সময়ের সাথে সাথে স্বতন্ত্র কাজের জন্য এআই আরও সস্তা হতে পারে, বিশেষ করে যখন মডেলগুলো আরও কার্যকর হবে এবং বিক্রেতাদের মধ্যে প্রতিযোগিতা বাড়বে। কিন্তু প্রাতিষ্ঠানিক পর্যায়ে, এর ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে, নিরাপত্তার প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পাওয়ায় এবং পরিচালন প্রক্রিয়া আরও জটিল হয়ে ওঠায় মোট খরচ ক্রমাগত বাড়তে পারে।

সুতরাং, বর্তমান বিতর্কটি আর এই বিষয় নিয়ে নয় যে এআই অত্যন্ত ব্যয়বহুল নাকি সস্তা। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো কোন কোন সমস্যার সমাধানে, কী পরিমাণে এআই ব্যবহার করে এবং এর কার্যকারিতা পরিমাপযোগ্য কি না। খরচ সাশ্রয়ের প্রতিশ্রুতি তখনই বিশ্বাসযোগ্য হয়ে ওঠে, যখন এআই বাস্তব কার্যক্রমে সুনির্দিষ্ট উপযোগিতা প্রদর্শন করে।

উৎস: https://thanhnien.vn/chi-phi-ai-khong-con-re-nhu-loi-hua-ban-dau-185260427153301634.htm