ভবিষ্যতে কোন চাকরিগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রতিস্থাপন করতে পারবে না?

[বিজ্ঞাপন_১]

আমরা সকলেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) পরিবর্তনশীল প্রকৃতি বুঝতে পারি এবং বিশ্বাস করি, যা আমাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রেই বিস্তৃত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বুদ্ধিমান অটোমেশনের উত্থান মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে কাজের পুনর্বণ্টনের দিকে পরিচালিত করছে।

যদিও এটা সত্য যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কিছু কাজ দখল করবে, তবে কিছু সংবাদমাধ্যম যেমনটি বলেছে, এটি " বিশ্ব দখল করতে" পারে না। (ছবি: ড্যানোমাইট/শাটারস্টক)

তবে, একটি নির্দিষ্ট প্রভাবশালী প্রভাব থাকার পাশাপাশি, বিচার, সৃজনশীলতা, শারীরিক ও বৌদ্ধিক দক্ষতা, আবেগ এবং চিন্তাভাবনার মতো মানবিক দক্ষতার প্রয়োজন এমন চাকরিগুলিকে প্রতিস্থাপন করার সম্ভাবনা কম। নীচে এমন চাকরির বিশদ বিবরণ দেওয়া হল যা AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না:

সার্জন এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা

ডাক্তার, নার্স, সার্জন, চিকিৎসক সহকারী এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা রোগীদের রোগ নির্ণয়, পরীক্ষা এবং চিকিৎসার জন্য চিকিৎসা জ্ঞান, ক্লিনিকাল বিচার, সহানুভূতি এবং সংবেদনশীলতা সহ মানবিক স্পর্শকে একত্রিত করে। যদিও AI প্রযুক্তি রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার সুপারিশগুলিকে সহায়তা এবং সমৃদ্ধ করতে পারে, এটি স্বাস্থ্যসেবার মানবিক দিককে প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

আইনজীবী

ব্যারিস্টার, বিচারক এবং আইনি উপদেষ্টার মতো ভূমিকা সহ আইনি পেশায় প্রায়শই জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, প্রেক্ষাপটের গভীর বোধগম্যতা এবং উচ্চ স্তরের রায় প্রদান জড়িত থাকে, যার সবকটিই AI-এর নাগালের বাইরে।

আইনজীবিরা সাধারণত প্রতিটি মামলার অনন্য পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে আইন ব্যাখ্যা এবং প্রয়োগ করেন, এমন একটি কাজের জন্য বৌদ্ধিক নমনীয়তা এবং সমাজ এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে গভীর ধারণা প্রয়োজন। যদিও AI আইনি নথির সারসংক্ষেপের মতো রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এটি আইনের সূক্ষ্ম বিবরণ ব্যাখ্যা করতে সংগ্রাম করে, বিশেষ করে জটিল ক্ষেত্রে।

তদুপরি, আইন অনুশীলন মূলত একটি মানবিক প্রচেষ্টা, যা যোগাযোগ দক্ষতা এবং মানসিক বুদ্ধিমত্তার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। আইনজীবীদের অবশ্যই পক্ষগুলির আবেগ এবং দৃষ্টিভঙ্গি বুঝতে, সম্পর্ক তৈরি করতে এবং বিচারক এবং জুরি সহ অন্যদের বোঝাতে সক্ষম হতে হবে। এই অপরিহার্য নরম দক্ষতাগুলি এমন ক্ষেত্র যেখানে AI-এর তীব্র অভাব রয়েছে।

এছাড়াও, নীতিগত বিষয়গুলোও বিবেচনা করা প্রয়োজন। আইনি সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI-এর ব্যবহার গুরুতর নৈতিক ও ন্যায্যতার উদ্বেগ তৈরি করতে পারে। AI-তে পক্ষপাত, সিদ্ধান্ত গ্রহণে স্বচ্ছতা এবং AI-সৃষ্ট সিদ্ধান্তের জন্য জবাবদিহিতার বিষয়গুলি কঠিন চ্যালেঞ্জ।

সিইও, নেতৃত্বের পদ

নেতৃত্বের জন্য একটি বিস্তৃত, দ্রুতগতির দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন যা AI-এর নেই। প্রকৃতপক্ষে, কৌশলগত চিন্তাভাবনা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, অনুপ্রাণিত করার, অনুপ্রাণিত করার এবং দল গঠনের ক্ষমতার মতো বিষয়গুলি হল মূল দক্ষতা যা অর্জন করা AI-এর পক্ষে কঠিন।

বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং উন্নয়ন

বৈজ্ঞানিক গবেষণায় সর্বদা অজানা অন্বেষণ, কৌতূহল, অনুমান তৈরি এবং ক্রমাগত পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য বুদ্ধিমত্তা জড়িত, যার সবই মানুষের সৃজনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টির উপর নির্ভর করে। এখন বা ভবিষ্যতে এটি অসম্ভাব্য যে কোনও AI সিস্টেম নিজে থেকে এটি করতে সক্ষম হবে।

থেরাপিস্ট এবং কাউন্সেলর

মানসিক সহায়তা, থেরাপি এবং কাউন্সেলিং প্রদানের জন্য গভীর সহানুভূতি, মানবিক সংযোগ এবং জটিল মানসিক সূক্ষ্মতা বোঝার প্রয়োজন, তাই এই ধরণের পেশায় AI এর প্রতিস্থাপনের কোনও সম্ভাবনা নেই।

শিক্ষাদান এবং শিক্ষা

যদিও AI তথ্য, শিক্ষা বা প্রশিক্ষণে সহায়তা প্রদান করতে পারে, শিক্ষকরা মানসিক সহায়তা, ব্যক্তিগত শেখার ধরণগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা এবং মূল্যবান ব্যবহারিক শিক্ষাদান নির্দেশিকা প্রদান করেন যা AI প্রদান করতে পারে না। এটি এমন একটি চাকরি যা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা কম।

লেখক

আসলে, লেখককেই ধারণা নিয়ে আসতে হবে এবং মৌলিক বিষয়বস্তু তৈরি করতে হবে, লেখার এক্সক্লুসিভিটি অনন্য, অন্যদিকে, লেখকের একটি নির্দিষ্ট সৃজনশীলতা এবং সহানুভূতি থাকা প্রয়োজন। AI, মেশিনগুলি কখনই এটি করতে পারে না, যার অর্থ হল এটি যতই বিকশিত হোক না কেন, AI লেখকের অবস্থান প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না।

ইভেন্ট আয়োজক

বাস্তবে, ইভেন্ট পরিকল্পনাকারীদের কাজ সম্পন্ন করার জন্য অন্যদের সাথে সমন্বয় এবং আলোচনা করতে হয়। ইভেন্ট পরিকল্পনাকারীদের ক্লায়েন্টদের অনন্য চাহিদা মেটাতে এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি মোকাবেলা করার জন্য মানবিক সৃজনশীলতা এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতার প্রয়োজন হয়। AI লজিস্টিকাল কাজে সহায়তা করতে পারে, কিন্তু একটি সফল ইভেন্ট পরিকল্পনা বা সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় মানসিক বুদ্ধিমত্তা, অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্যোগের অভাব থাকে।

নির্মাণ শ্রমিক

অদূর ভবিষ্যতে, ভবন নকশার বেশিরভাগ কাজই এআই সফটওয়্যারের সাহায্যে করা হবে, কিন্তু নির্মাণ, পেরেক লাগানো এবং ইট বিছানোর ক্ষেত্রে, নির্মাণ শিল্পে এখনও ঐতিহ্যবাহী নির্মাতাদের প্রচুর পরিশ্রমের প্রয়োজন হয়।

প্লাম্বার

প্লাম্বাররা বিভিন্ন ধরণের প্লাম্বিং সমস্যার মুখোমুখি হন, যার জন্য সমস্যা সমাধান এবং অভিযোজন ক্ষমতা প্রয়োজন। তাদের অবশ্যই বাড়ির প্লাম্বিং সিস্টেমের অবস্থা বিবেচনা করে অনন্য পরিস্থিতি মূল্যায়ন করতে হবে। প্লাম্বিং কাজের জন্য প্রয়োজনীয় মানবিক বিচারবুদ্ধির অভাব রয়েছে AI-তে।

ইলেকট্রিশিয়ান

AI সম্পূর্ণরূপে ইলেকট্রিশিয়ানদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না, কারণ তাদের কাজের জন্য জটিল এবং অপ্রত্যাশিত বৈদ্যুতিক সিস্টেমের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, সমস্যা সমাধান করা এবং পরম নিরাপত্তা নিশ্চিত করা প্রয়োজন।

ঢালাইকারী এবং ধাতুকর্মী

এই কারিগররা বিভিন্ন পুরুত্ব এবং আকারের উপকরণ দিয়ে প্রকল্পগুলিতে কাজ করে, যার জন্য উচ্চ স্তরের নিয়ন্ত্রণ এবং দক্ষতার প্রয়োজন হয়। তাদের ভিজ্যুয়াল এবং স্পর্শকাতর প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে উপাদানের টেক্সচারের সাথে রিয়েল-টাইম সমন্বয় করতে হয়, যা বর্তমানে AI-কে মোকাবেলা করতে হচ্ছে।

জটিল, অ-মানক প্রকল্পগুলিতে সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে ওয়েল্ডিং এবং ধাতু ঢালাইয়ের জন্য সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনের প্রয়োজন হয়। এটি উল্লেখ করার মতো যে পানির নিচে ওয়েল্ডিংও বিশ্বের সবচেয়ে বিপজ্জনক কাজগুলির মধ্যে একটি।

রাঁধুনি এবং রন্ধন বিশেষজ্ঞ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখনই রন্ধন বিশেষজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না, কারণ তাদের শৈল্পিকতা, উদ্ভাবন এবং উচ্চতর ইন্দ্রিয় রয়েছে। সর্বোপরি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রেসিপি তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি রাঁধুনি এবং রন্ধন বিশেষজ্ঞদের সাথে তুলনা করতে বা সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

অগ্নিনির্বাপক

অগ্নিনির্বাপকদের মতো প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীদের প্রতিস্থাপন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পারে না, কারণ তাদের ভূমিকার জন্য জটিল, বিপজ্জনক পরিস্থিতিতে দ্রুত শারীরিক প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন যা জীবন-হুমকিস্বরূপ হতে পারে। অগ্নিনির্বাপণের জন্য দ্রুত, সময়োপযোগী, সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং উচ্চ স্তরের শারীরিক শক্তি প্রয়োজন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রদান করতে পারে না।

কাঠমিস্ত্রি

ছুতাররা কাস্টম কাঠের কাঠামো তৈরি করে, যার জন্য সৃজনশীলতা, চতুরতা এবং দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা প্রয়োজন, কিন্তু এটি এমন একটি কাজ যা AI শীঘ্রই প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না।

হুইন ডাং (সূত্র: আনমুডল/ইয়াহু নিউজ/ফোর্বস/সেন্সোরিয়ামআরসি)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস