রাইড-হেলিং অ্যাপগুলিতে ভাড়া পরিবর্তন অনেক ব্যবহারকারীকে ভাবিয়ে তুলেছে।
গত কয়েক বছর ধরে, ভিয়েতনামী ব্যবহারকারীদের কাছে রাইড-হেলিং অ্যাপগুলি ক্রমশ জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। তবে, ভাড়ার ক্রমাগত পরিবর্তন এখনও অনেক লোককে মূল্য নির্ধারণের প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করে। ব্যাখ্যা করার জন্য, আমাদের রাইড-হেলিং প্ল্যাটফর্মগুলি যে অ্যালগরিদম এবং ডেটা ব্যবহার করছে তা দেখতে হবে।
যখন ভাড়া দ্রুত পরিবর্তিত হয়
প্রধান শহরগুলির রেকর্ডগুলি দেখায় যে একই দূরত্বের জন্য, ভাড়া মাত্র কয়েক ঘন্টার মধ্যে দেড় থেকে দুই গুণ বাড়তে পারে। এই ওঠানামা বিশেষ করে ব্যস্ত সময়ে স্পষ্ট, যখন ভ্রমণের চাহিদা তীব্রভাবে বৃদ্ধি পায় এবং ট্রিপ গ্রহণ করতে ইচ্ছুক চালকের সংখ্যা হ্রাস পায়।
ভারী বৃষ্টিপাত বা জনাকীর্ণ অনুষ্ঠানের মতো খারাপ আবহাওয়ার কারণেও দাম দ্রুত বেড়ে যেতে পারে। মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যেই, একটি ট্রিপ যা সাধারণত স্বাভাবিক বলে মনে হয় তা উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যয়বহুল হয়ে উঠতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য অনির্দেশ্যতার অনুভূতি তৈরি করে।
এই ঘটনাটি কেবল ভিয়েতনামেই ঘটে না। অনেক দেশে যেখানে উবার বা গ্র্যাবের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি কাজ করে, সেখানে নির্দিষ্ট সময় এবং পরিস্থিতি অনুসারে ভাড়াও পরিবর্তিত হয়। এটি দেখায় যে বিশ্বব্যাপী গতিশীল মূল্য নির্ধারণের প্রক্রিয়া ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়।
অস্থির ভাড়ার পিছনে প্রযুক্তি
রাইড-হেইলিং ভাড়া এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হয় না, বরং গতিশীল মূল্য নির্ধারণ অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, যা গতিশীল মূল্য নির্ধারণ নামেও পরিচিত। মূল নীতি হল সরবরাহ এবং চাহিদা: যখন একটি রাইড বুকিং করা লোকের সংখ্যা উপলব্ধ ড্রাইভারের সংখ্যাকে ছাড়িয়ে যায়, তখন সরবরাহ এবং চাহিদার ভারসাম্য বজায় রেখে দাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করা হবে।
সরবরাহ এবং চাহিদার পাশাপাশি, সিস্টেমটি প্রচুর রিয়েল-টাইম ডেটাও বিবেচনা করে। ড্রাইভার এবং যাত্রীদের অবস্থান, এলাকায় বুকিংয়ের ঘনত্ব, ট্র্যাফিক পরিস্থিতি এবং এমনকি আবহাওয়া সবকিছুই অ্যালগরিদম দ্বারা গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি বৃষ্টি হয় এবং যাত্রীর সংখ্যা হঠাৎ বেড়ে যায়, এবং ড্রাইভাররা তাদের ট্রিপ সীমিত করে, তবে অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাম বাড়িয়ে দেবে যাতে এখনও ড্রাইভাররা ট্রিপ গ্রহণ করছে।
উবার এবং গ্র্যাবের মতো প্রধান রাইড-হেলিং প্ল্যাটফর্মগুলি রিয়েল টাইমে চাহিদার পূর্বাভাস এবং ভাড়া সমন্বয় করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। তাদের সিস্টেমগুলি ঐতিহাসিক তথ্য, ট্র্যাফিক পরিস্থিতি, আবহাওয়া এবং অন্যান্য বিষয়গুলি বিশ্লেষণ করে কখন এবং কোথায় চাহিদা বাড়বে তা পূর্বাভাস দেয় এবং সেই অনুযায়ী ভাড়া সমন্বয় করে।
এই ব্যবস্থাগুলির জন্য ধন্যবাদ, ভাড়া সর্বদা বাস্তব বাজার পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে, যদিও এটি কখনও কখনও ব্যবহারকারীদের জন্য অপ্রত্যাশিত হতে পারে। অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে তা বোঝা ব্যবহারকারীদের বুঝতে সাহায্য করে কেন ভাড়া কখনও কখনও পরিবর্তিত হয়, এবং একই সাথে, অপ্রত্যাশিত খরচ এড়াতে কখন এবং কোথায় যাত্রা বুক করবেন তা বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আরও সক্রিয় হন।
মূল্য নির্ধারণে স্বচ্ছতা প্রয়োজন
ব্যবহারকারীদের জন্য, নমনীয় ভাড়া সুবিধা এবং বিভ্রান্তি উভয়ই নিয়ে আসে। সুবিধাজনক কারণ গাড়ি বুকিং করা ব্যক্তি চাহিদা বৃদ্ধির পরেও পরিষেবাটি অ্যাক্সেস করতে পারেন, কেবল উচ্চ মূল্য মেনে নিতে হবে। কিন্তু একই সময়ে, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল দাম অনেক লোককে অপ্রত্যাশিত এবং কখনও কখনও খরচ সম্পর্কে নিষ্ক্রিয় বোধ করে।
বাজার গবেষক এবং বিশ্লেষকদের মতে, গতিশীল মূল্য নির্ধারণ অযৌক্তিক নয়, কারণ এটি বাজারের নিয়ম প্রতিফলিত করে এবং সরবরাহ ও চাহিদার ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করে। তবে, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল স্বচ্ছতার স্তর। ব্যবহারকারীরা চান প্ল্যাটফর্মগুলি দাম বৃদ্ধির কারণগুলি আরও স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করুক, কেবল 'দাম স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি' এমন একটি বার্তা প্রদর্শন করার পরিবর্তে।
প্রকৃতপক্ষে, কিছু দেশে, নিয়ন্ত্রকদের প্ল্যাটফর্মগুলিকে জনসমক্ষে প্রকাশ করার জন্য বাধ্যতামূলক করা হয়েছে যে তারা ভোক্তা অধিকার নিশ্চিত করার জন্য কীভাবে গতিশীল মূল্য প্রয়োগ করে। ভিয়েতনামে, এটিও এমন একটি প্রশ্ন যা অনেকেই জিজ্ঞাসা করেন, বিশেষ করে যখন ভাড়া মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে হঠাৎ করে পরিবর্তিত হতে পারে।
যখন প্ল্যাটফর্মগুলি বাজারের পরিস্থিতি সঠিকভাবে প্রতিফলিত করার জন্য অ্যালগরিদম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করে তখন দামের ওঠানামা অনিবার্য। কিন্তু যদি কেবল 'স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি দাম'র একটি বিজ্ঞপ্তি প্রদর্শিত হয়, তাহলে ব্যবহারকারীদের নিষ্ক্রিয় বোধ এড়ানো কঠিন হবে।
দাম নির্ধারণের ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা কেবল আস্থা তৈরি করে না, বরং গাড়ি বুক করার সময় গ্রাহকদের আরও সক্রিয় হতেও সাহায্য করে।
সূত্র: https://tuoitre.vn/gia-cuoc-goi-xe-luc-re-luc-dat-ung-dung-dua-vao-dieu-gi-de-tinh-gia-2025092411155734.htm
মন্তব্য (0)