ওয়াল স্ট্রিটে কি এআই আধিপত্য বিস্তার করবে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যাংকগুলির জন্য অনেক আশাব্যঞ্জক সম্ভাবনা প্রদান করে কারণ এটি দৈনন্দিন কাজগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলে। এই টুলের মাধ্যমে জটিল বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি মডেলিং আরও সহজে এবং দ্রুত সম্পন্ন করা যায়।

বিজনেস ইনসাইডারের মতে, AI আসলে বছরের পর বছর ধরে ওয়াল স্ট্রিটে বিপ্লব এনে দিচ্ছে, বেশিরভাগ লেনদেন এখন অ্যালগরিদম দ্বারা সম্পাদিত হচ্ছে। প্রাপ্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ এবং ক্রয়-বিক্রয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের মাধ্যমে, অ্যালগরিদমগুলি নিউ ইয়র্ক সিটির আর্থিক কেন্দ্র ওয়াল স্ট্রিটে দৈনিক লেনদেনের 60-75% কার্যকর করতে সহায়তা করছে। তবে, এখন প্রশ্ন হল এই শতাংশ কি আরও বেশি হতে পারে এবং AI কি মুনাফা অর্জনের ক্ষেত্রে মানুষের কাজ সম্পূর্ণরূপে দখল করবে?

AI প্রয়োগের প্রতিযোগিতা

ওয়াল স্ট্রিট আর্থিক লেনদেনের উপর AI এর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রত্যাশা করছে। নিউ ইয়র্কে অবস্থিত বিশ্বের প্রাচীনতম আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলির মধ্যে একটি JPMorgan-এর একটি জরিপ অনুসারে, ৫৩% ব্যবসায়ী বিশ্বাস করেন যে আগামী তিন বছরে AI বা মেশিন লার্নিং ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে সবচেয়ে প্রভাবশালী প্রযুক্তি হবে (২০২২ সালে এটি ছিল ২৫%)।

মার্কিন পরামর্শদাতা সংস্থা এভিডেন্টের নতুন তথ্য অনুসারে, সবচেয়ে উন্নত ব্যাংকগুলিতে, প্রায় ৪০% চাকরির সুযোগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত, যেমন ডেটা এবং পরিমাণগত প্রকৌশলী, প্রশাসক ইত্যাদি।

নিউ ইয়র্ক-ভিত্তিক একটি বৈশ্বিক প্রযুক্তি কোম্পানি আইজেন টেকনোলজিস, যা গোল্ডম্যান শ্যাক্স এবং আইএনজি-এর মতো ব্যাংকগুলিকে এআই পরিষেবা প্রদান করে, জানিয়েছে যে ২০২৩ সালের প্রথম প্রান্তিকে গত বছরের একই সময়ের তুলনায় ব্যাংকগুলি থেকে এআই অনুরোধ পাঁচগুণ বেড়েছে।

ইভিডেন্টের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্দ্রা মুসাভিজাদেহ বলেন যে ২০২২ সালের নভেম্বরে ওপেন এআই (ইউএস) কর্তৃক চ্যাটজিপিটি প্রকাশের ফলে ব্যাংক নেতারা আরও সচেতন হয়ে ওঠেন যে এআই ব্যাংকিং খাতে একটি গেম-চেঞ্জার কারণ এর অনেক সম্ভাবনা রয়েছে। মুসাভিজাদেহ জোর দিয়ে বলেন: "এআই প্রতিভার ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। একটি এআই প্রতিযোগিতা শুরু হয়েছে।"

ওয়াল স্ট্রিটের আরও বেশি সংখ্যক ব্যাংক এআই প্রযুক্তি গ্রহণ করছে।

অর্থ ও ব্যাংকিং খাতে AI ব্যবহারের একটি প্রধান উদাহরণ হল জার্মানির বৃহত্তম বেসরকারি ব্যাংকিং গোষ্ঠী ডয়চে ব্যাংকের একটি পণ্যের উন্নয়ন যা তার ক্লায়েন্টদের বিনিয়োগ ঝুঁকিতে আছে কিনা তা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। ব্যাংকটি প্রতিটি ক্লায়েন্টের চাহিদা এবং আকাঙ্ক্ষা অনুসারে তহবিল, স্টক এবং বন্ড খুঁজে পেতেও এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করে।

ডয়চে ব্যাংকের গ্লোবাল ডেটা সলিউশনের প্রধান কার্স্টেন অ্যান ব্রেমকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার একীকরণের পক্ষে একজন ইতিবাচক সমর্থক।

বহুজাতিক ব্যাংকিং এবং আর্থিক পরিষেবা গোষ্ঠী আইএনজি (নেদারল্যান্ডস) সম্ভাব্য খেলাপিদের সনাক্ত করতে এআই ব্যবহার করছে। ইতিমধ্যে, মরগান স্ট্যানলি এআই ব্যবহারের প্রতিযোগিতায় রয়েছে, লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে নতুন এআই প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। মরগান স্ট্যানলি বর্তমানে এমন একটি মডেলের পেটেন্ট ধারণ করেছে যা এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মার্কিন ফেডারেল রিজার্ভ (ফেড) থেকে প্রাপ্ত তথ্য একটি নোংরা বা বাজে নীতি নির্দেশ করে কিনা তা নির্ধারণ করে, যার ফলে তারা আর্থিক নীতির পদক্ষেপগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।

জেপি মরগানেরও একই পরিকল্পনা রয়েছে। মে মাসে দায়ের করা পেটেন্ট আবেদনে, ব্যাংকটি জানিয়েছে যে তারা চ্যাটজিপিটির মতো একটি পণ্য তৈরি করেছে যা বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত স্টক নির্বাচন করতে সহায়তা করতে সক্ষম। স্পষ্ট তথ্য দেখায় যে, বিশ্বব্যাপী বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে, জেপি মরগান ফেব্রুয়ারি থেকে এপ্রিলের মধ্যে ৩,৬৫১টি এআই-সম্পর্কিত পদ নিয়োগ করেছে, যা প্রতিদ্বন্দ্বী সিটিগ্রুপ এবং ডয়চে ব্যাংকের প্রায় দ্বিগুণ।

নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জের ব্যবসায়ীরা

বহুজাতিক আইন সংস্থা ফিল্ডফিশারের পরিচালক স্টিভেন বারোজ বলেছেন যে ব্যাংকগুলি সুদের হারের অদলবদল এবং ইক্যুইটি ডেরিভেটিভসের মতো সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে আরও উপযুক্ত ঝুঁকি হেজিং সমাধান প্রদানের জন্য AI ব্যবহার করছে, যার ফলে তারা ক্লায়েন্টদের আরও ভাল দাম দিতে পারবে। এদিকে, মরগান স্ট্যানলির মেশিন লার্নিং গবেষণার প্রধান ইউরি নেভমিভাকা বলেছেন: "প্রতিটি ব্যবসা, বাণিজ্য বিভাগ এবং বিনিয়োগ দল AI সম্পর্কে গভীর ধারণা অর্জনের চেষ্টা করছে।"

মার্কিন ব্যাংক ওয়েলস ফার্গো গ্রাহকদের নিয়ন্ত্রকদের কাছে কোন তথ্য জানাতে হবে তা নির্ধারণে সাহায্য করার জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করছে, একই সাথে তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করতেও সাহায্য করছে। এদিকে, ফরাসি ব্যাংক বিএনপি পারিবাস গ্রাহকদের জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়ার জন্য চ্যাটবট ব্যবহার করছে এবং জালিয়াতি এবং অর্থ পাচার সনাক্ত এবং প্রতিরোধ করার জন্য এআই ব্যবহার করছে। একইভাবে, সোসিয়েট জেনারেল (ফ্রান্স) এর এআই-চালিত পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম কাস্ট, পুঁজিবাজারে সম্ভাব্য অন্যায়ের জন্য স্ক্যান করার জন্য তার কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে।

বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি AI সরঞ্জামগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার উপায় খুঁজে বের করার জন্য দৌড়াদৌড়ি করছে।

স্বচ্ছতা এবং দক্ষতা

আর্থিক ও ব্যাংকিং খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্ধিত প্রয়োগ ইতিবাচক পরিবর্তন আনলেও, এটি আর্থিক বাজারে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জও তৈরি করে: চাকরি হারানোর ঝুঁকি থেকে শুরু করে এই প্রযুক্তির স্বচ্ছতা এবং দক্ষতা পর্যন্ত।

প্রথমত, ভবিষ্যতে চাকরি হারানোর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। গোল্ডম্যান শ্যাক্স বিশ্লেষকরা আশঙ্কা করছেন যে বিশ্বব্যাপী ৩০ কোটি পূর্ণ-সময়ের চাকরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত হতে পারে। এই সংখ্যার মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ব্যবসা এবং আর্থিক খাতের ৩৫% অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

বার্কশায়ার হ্যাথওয়ে ইনকর্পোরেটেডের চেয়ারম্যান বিলিয়নেয়ার ওয়ারেন বাফেট ৬ মে কোম্পানির বার্ষিক শেয়ারহোল্ডারদের সভায় উদ্বেগ প্রকাশ করে বলেন: "যখন কোনও কিছু সব ধরণের কাজ করতে পারে, তখন আমি একটু চিন্তিত বোধ করি। কারণ আমি জানি আমরা এই প্রবণতাটি বিপরীত করতে পারব না।" এই মতামত শেয়ার করে, ব্যাংক অফ আমেরিকার সিইও ব্রায়ান ময়নিহান মূল্যায়ন করেছেন যে এআই প্রচুর সুবিধা বয়ে আনতে পারে এবং অনেক কাজ কমাতে পারে, তবে কর্মপ্রবাহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া কীভাবে কাজ করে তা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের ইতিবাচক প্রভাব থাকলেও, এর সাথে চ্যালেঞ্জও আসে।

দ্বিতীয়ত, ব্যাংকিং এবং আর্থিক খাতে AI-এর ব্যবহার সম্প্রসারণের ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা একটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। ব্যাংকগুলি যাচাইকৃত তথ্যের ভিত্তিতে লেনদেন পরিচালনা এবং লেনদেনের সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য। আইন সংস্থা ফ্রিডম্যান কাপলান সেইলার অ্যাডেলম্যান অ্যান্ড রবিন্স এলএলপি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এর অংশীদার বিশেষজ্ঞ অ্যান বিউমন্টের মতে, একবার AI ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়ে গেলে, গ্রাহক এবং নিয়ন্ত্রকদের কাছে ব্যাখ্যা করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে যে ব্যাংক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কোন ডেটার উপর নির্ভর করেছিল এবং সেই ডেটার ব্যবহার ন্যায্য ছিল কিনা।

তদুপরি, কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের (যুক্তরাজ্য) কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগের অধ্যাপক অ্যালান ব্ল্যাকওয়েলের মতে, ব্যাংকগুলিকে AI সরঞ্জামগুলিকে "প্রশিক্ষণ" দেওয়ার জন্য বিভিন্ন উৎস থেকে প্রাপ্ত বড় ডেটা ব্যবহার করতে হবে এবং এর ফলে অনেক সমস্যা দেখা দেবে।

তৃতীয়ত, এআই টুল তৈরি এবং পরিচালনার খরচ খুবই ব্যয়বহুল। আইজেন টেকনোলজিসের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও লুইস জেড. লিউ বলেছেন যে ক্লায়েন্টদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য বৃহৎ আকারের ভাষা মডেল ব্যবহার করার আনুমানিক খরচ প্রতি প্রশ্নের প্রায় ১৪ ডলার, যেখানে আইনজীবীদের উত্তর দেওয়ার খরচ প্রতি প্রশ্নের প্রায় ৬ ডলার।

ওয়াল স্ট্রিট ট্রেডিংয়ে AI-এর ভূমিকা নতুন নয়, অনেক বিশ্লেষক এমন একটি ভবিষ্যতের কথা বলছেন যেখানে AI আর্থিক লেনদেনে মানুষের স্থান সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ করবে এবং মুনাফা অর্জন করবে, বিশেষ করে AI-এর ক্রমবর্ধমান এবং ব্যাপক প্রয়োগের কারণে। আজ, ব্যাংকগুলি ব্যবসায়িক দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য AI বিকাশ এবং প্রয়োগের জন্য একটি উত্সাহী প্রতিযোগিতায় রয়েছে, যার ফলে অদূর ভবিষ্যতে ব্যাংকিং এবং আর্থিক শিল্পে দ্রুত পরিবর্তন আসবে। যাইহোক, পরামর্শদাতা সংস্থাগুলি সকলেই একমত যে একটি স্পষ্ট AI প্রয়োগ কৌশল তৈরি করার জন্য ব্যাংকগুলিকে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করতে হবে যে AI কোন ক্ষেত্রগুলিতে উচ্চতর মূল্য তৈরি করবে। এছাড়াও, তাদের কর্মী প্রশিক্ষণ, আরও বিশেষজ্ঞ নিয়োগ এবং AI সম্পর্কিত সমস্যা, AI প্রয়োগের জন্য অস্পষ্ট নীতিগত পরিবেশ এবং ডেটা নির্ভুলতার সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য একটি নতুন ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামো প্রতিষ্ঠার উপর মনোযোগ দিতে হবে।

উৎস লিঙ্ক: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm