কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যাংকগুলোর জন্য অনেক সম্ভাবনাময় সুযোগ তৈরি করে, কারণ এটি দৈনন্দিন কাজগুলোকে আরও কার্যকর করে তোলে। এই টুলটির কল্যাণে জটিল বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি মডেলিংও আরও সহজে ও দ্রুত সম্পন্ন করা যায়।
বিজনেস ইনসাইডারের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বহু বছর ধরে ওয়াল স্ট্রিটে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে এবং বর্তমানে বেশিরভাগ লেনদেন অ্যালগরিদম দ্বারা সম্পন্ন হচ্ছে। প্রাপ্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ এবং ক্রয়-বিক্রয়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মাধ্যমে অ্যালগরিদমগুলো নিউইয়র্ক শহরের আর্থিক কেন্দ্র ওয়াল স্ট্রিটের দৈনিক লেনদেনের ৬০-৭৫% সম্পন্ন করতে সহায়তা করছে। তবে, এখন প্রশ্ন হলো, এই শতাংশ কি আরও বাড়তে পারে এবং মুনাফা অর্জনের ক্ষেত্রে এআই কি মানুষের চাকরি পুরোপুরি দখল করে নেবে?
এআই প্রয়োগের প্রতিযোগিতা
ওয়াল স্ট্রিট আর্থিক লেনদেনের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রত্যাশা করছে। নিউইয়র্ক-ভিত্তিক বিশ্বের অন্যতম প্রাচীন আর্থিক পরিষেবা সংস্থা জেপিমরগ্যানের একটি সমীক্ষা অনুসারে, ৫৩% ট্রেডার বিশ্বাস করেন যে আগামী তিন বছরে লেনদেনের ক্ষেত্রে এআই বা মেশিন লার্নিং সবচেয়ে প্রভাবশালী প্রযুক্তি হবে (২০২২ সালের ২৫%-এর তুলনায়)।
মার্কিন পরামর্শক সংস্থা এভিডেন্ট-এর নতুন তথ্য অনুযায়ী, সবচেয়ে উন্নত ব্যাংকগুলোতে প্রায় ৪০% চাকরির সুযোগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কিত, যেমন ডেটা ও কোয়ান্টিটেটিভ ইঞ্জিনিয়ার, অ্যাডমিনিস্ট্রেটর ইত্যাদি।
গোল্ডম্যান স্যাক্স এবং আইএনজি-র মতো ব্যাংকগুলোকে এআই পরিষেবা প্রদানকারী নিউইয়র্ক-ভিত্তিক বৈশ্বিক প্রযুক্তি সংস্থা আইগেন টেকনোলজিস জানিয়েছে যে, গত বছরের একই সময়ের তুলনায় ২০২৩ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে ব্যাংকগুলোর কাছ থেকে এআই-এর অনুরোধ পাঁচগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।
এভিডেন্ট-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্দ্রা মুসাভিজাদেহ বলেছেন যে, ২০২২ সালের নভেম্বরে ওপেন এআই (ইউএস) কর্তৃক চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) উন্মোচন ব্যাংক নেতাদের আরও সচেতন করেছে যে, এআই তার বহুবিধ সম্ভাবনার কারণে ব্যাংকিং খাতে একটি যুগান্তকারী পরিবর্তন আনতে পারে। মুসাভিজাদেহ জোর দিয়ে বলেন: "এআই প্রতিভার ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে। একটি এআই প্রতিযোগিতা শুরু হয়ে গেছে।"
ওয়াল স্ট্রিটের আরও বেশি সংখ্যক ব্যাংক এআই প্রযুক্তি গ্রহণ করছে।
অর্থ ও ব্যাংকিং খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের একটি প্রধান উদাহরণ হলো জার্মানির বৃহত্তম বেসরকারি ব্যাংকিং গোষ্ঠী ডয়চে ব্যাংকের এমন একটি পণ্য উদ্ভাবন, যা তাদের গ্রাহকদের বিনিয়োগ ঝুঁকিতে আছে কি না তা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। ব্যাংকটি প্রতিটি গ্রাহকের প্রয়োজন ও ইচ্ছার সঙ্গে মানানসই তহবিল, স্টক এবং বন্ড খুঁজে বের করতেও এই টুলটি ব্যবহার করে।
ডয়চে ব্যাংকের গ্লোবাল ডেটা সলিউশনস-এর প্রধান কার্স্টেন অ্যান ব্রেমকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়ের একজন ইতিবাচক সমর্থক।
বহুজাতিক ব্যাংকিং ও আর্থিক পরিষেবা গোষ্ঠী আইএনজি (নেদারল্যান্ডস) সম্ভাব্য খেলাপিদের শনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করছে। এদিকে, মরগ্যান স্ট্যানলিও এআই ব্যবহারের প্রতিযোগিতায় নেমেছে এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে নতুন এআই প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। মরগ্যান স্ট্যানলির কাছে বর্তমানে এমন একটি মডেলের পেটেন্ট রয়েছে, যা এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মার্কিন ফেডারেল রিজার্ভের (ফেড) তথ্য নরমপন্থী (ডোভিশ) নাকি কঠোরপন্থী (হকিশ) নীতির ইঙ্গিত দিচ্ছে তা নির্ধারণ করে, এবং এর মাধ্যমে তাদের আর্থিক নীতিগত পদক্ষেপের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।
জেপি মরগ্যানেরও একই ধরনের পরিকল্পনা রয়েছে। মে মাসে দাখিল করা একটি পেটেন্ট আবেদনে ব্যাংকটি জানিয়েছে যে, তারা চ্যাটজিপিটি-র মতো একটি পণ্য তৈরি করেছে যা বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত স্টক বাছাই করতে সহায়তা করতে সক্ষম। সুস্পষ্ট তথ্য থেকে দেখা যায় যে, জেপি মরগ্যান বিশ্বব্যাপী বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে ফেব্রুয়ারি থেকে এপ্রিলের মধ্যে এআই-সম্পর্কিত ৩,৬৫১টি পদে কর্মী নিয়োগ করেছে, যা তাদের প্রতিদ্বন্দ্বী সিটিগ্রুপ এবং ডয়চে ব্যাংকের প্রায় দ্বিগুণ।
নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জের ব্যবসায়ীরা
বহুজাতিক আইন সংস্থা ফিল্ডফিশারের পরিচালক স্টিভেন বারোজ বলেছেন যে, ব্যাংকগুলো ইন্টারেস্ট রেট সোয়াপ এবং ইক্যুইটি ডেরিভেটিভসের মতো টুলের মাধ্যমে আরও উপযুক্ত ঝুঁকি হেজিং সমাধান দিতে এআই ব্যবহার করছে, যা তাদের গ্রাহকদের আরও ভালো মূল্য দিতে সক্ষম করছে। অন্যদিকে, মরগ্যান স্ট্যানলির মেশিন লার্নিং গবেষণার প্রধান ইউরি নেভমিভাকা বলেছেন: "প্রতিটি ব্যবসা, ট্রেডিং বিভাগ এবং বিনিয়োগ দল এআই সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জনের চেষ্টা করছে।"
মার্কিন ব্যাংক ওয়েলস ফার্গো, গ্রাহকদের নিয়ন্ত্রক সংস্থাকে কী তথ্য জানানো প্রয়োজন তা নির্ধারণে সাহায্য করার জন্য এবং একই সাথে তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করতে বিগ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করছে। অন্যদিকে, ফরাসি ব্যাংক বিএনপি পারিবাস গ্রাহকদের জিজ্ঞাসার উত্তর দিতে চ্যাটবট ব্যবহার করছে এবং জালিয়াতি ও অর্থ পাচার শনাক্ত ও প্রতিরোধ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ করছে। একইভাবে, ফ্রান্সের সোসিয়েতে জেনারেল-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ সরঞ্জাম কাস্ট, পুঁজিবাজারে সম্ভাব্য অনিয়ম খুঁজে বের করতে তার কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে।
বিশ্বজুড়ে সরকারগুলো এআই সরঞ্জাম নিয়ন্ত্রণের উপায় খুঁজতে প্রতিযোগিতায় নেমেছে।
স্বচ্ছতা এবং দক্ষতা
অর্থ ও ব্যাংকিং খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্ধিত প্রয়োগ ইতিবাচক পরিবর্তন আনলেও, এটি আর্থিক বাজারের জন্য উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জও তৈরি করছে: চাকরি হারানোর ঝুঁকি থেকে শুরু করে এই প্রযুক্তির স্বচ্ছতা ও কার্যকারিতা পর্যন্ত।
প্রথমত, ভবিষ্যতে চাকরি হারানোর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়বে। গোল্ডম্যান স্যাকসের বিশ্লেষকরা আশঙ্কা করছেন যে, বিশ্বব্যাপী ৩০ কোটি পূর্ণকালীন চাকরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় হয়ে যেতে পারে। এই সংখ্যার মধ্যে যুক্তরাষ্ট্রের ব্যবসা ও আর্থিক খাতের ৩৫ শতাংশ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
বার্কশায়ার হ্যাথাওয়ে ইনকর্পোরেটেডের চেয়ারম্যান, বিলিয়নেয়ার ওয়ারেন বাফেট, ৬ই মে কোম্পানির বার্ষিক শেয়ারহোল্ডারদের সভায় উদ্বেগ প্রকাশ করে বলেন: "যখন কোনো কিছু সব ধরনের কাজ করতে পারে, তখন আমি কিছুটা চিন্তিত বোধ করি। কারণ আমি জানি আমরা এই প্রবণতাকে উল্টে দিতে পারব না।" এই মতের সঙ্গে একমত হয়ে ব্যাংক অফ আমেরিকার সিইও ব্রায়ান ময়নিহান মূল্যায়ন করেছেন যে, এআই ব্যাপক সুবিধা আনতে পারে এবং অনেক কাজ কমিয়ে আনতে পারে, কিন্তু এর কর্মপ্রবাহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া কীভাবে কাজ করে তা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের ইতিবাচক প্রভাব থাকলেও, এর সাথে কিছু প্রতিবন্ধকতাও রয়েছে।
দ্বিতীয়ত, ব্যাংকিং ও আর্থিক খাতে এআই-এর ব্যবহার সম্প্রসারণের ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা একটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। ব্যাংকগুলো যাচাইকৃত তথ্যের ভিত্তিতে লেনদেন পরিচালনা করতে এবং লেনদেন সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য। যুক্তরাষ্ট্রের আইন সংস্থা ফ্রিডম্যান কাপলান সিলার অ্যাডেলম্যান অ্যান্ড রবিনস এলএলপি-এর অংশীদার ও বিশেষজ্ঞ অ্যান বিউমন্টের মতে, একবার এআই ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হতে শুরু করলে, গ্রাহক ও নিয়ন্ত্রকদের কাছে এটা ব্যাখ্যা করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে যে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যাংক কোন তথ্যের ওপর নির্ভর করেছিল এবং সেই তথ্যের ব্যবহার যুক্তিযুক্ত ছিল কি না।
এছাড়াও, যুক্তরাজ্যের কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগের অধ্যাপক অ্যালান ব্ল্যাকওয়েলের মতে, ব্যাংকগুলোকে এআই টুলগুলোকে ‘প্রশিক্ষণ’ দেওয়ার জন্য বিভিন্ন উৎস থেকে বিগ ডেটা ব্যবহার করতে হবে এবং এর থেকে নানা সমস্যার উদ্ভব হবে।
তৃতীয়ত, এআই টুল তৈরি ও পরিচালনার খরচ অনেক বেশি। আইগেন টেকনোলজিসের প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও লুইস জেড. লিউ বলেছেন যে, ক্লায়েন্টের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য বৃহৎ পরিসরের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহারের আনুমানিক খরচ প্রতি প্রশ্নে প্রায় ১৪ ডলার, যেখানে আইনজীবীদের উত্তর দেওয়ার খরচ প্রতি প্রশ্নে মাত্র প্রায় ৬ ডলার।
ওয়াল স্ট্রিটের লেনদেনে এআই-এর ভূমিকা নতুন না হলেও, অনেক বিশ্লেষক এমন এক ভবিষ্যতের কথা বলছেন যেখানে এআই আর্থিক লেনদেনে মানুষকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করতে এবং মুনাফা তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে এআই-এর ক্রমবর্ধমান ও ব্যাপক প্রয়োগের পরিপ্রেক্ষিতে। বর্তমানে, ব্যাংকগুলো ব্যবসায়িক দক্ষতা বাড়ানোর জন্য এআই তৈরি ও প্রয়োগ করতে এক উৎসাহী প্রতিযোগিতায় নেমেছে, যা অদূর ভবিষ্যতে ব্যাংকিং ও অর্থায়ন শিল্পে দ্রুত পরিবর্তন আনবে। তবে, পরামর্শক সংস্থাগুলো সকলেই একমত যে, একটি সুস্পষ্ট এআই প্রয়োগ কৌশল তৈরি করার জন্য ব্যাংকগুলোকে পরিষ্কারভাবে চিহ্নিত করতে হবে কোন কোন ক্ষেত্রে এআই উন্নততর মূল্য তৈরি করবে। এছাড়াও, এআই সম্পর্কিত সমস্যা, এআই প্রয়োগের জন্য অস্পষ্ট নীতিগত পরিবেশ এবং ডেটার নির্ভুলতা সম্পর্কিত সমস্যাগুলো মোকাবেলার জন্য তাদের কর্মী প্রশিক্ষণ, আরও বিশেষজ্ঞ নিয়োগ এবং একটি নতুন ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামো প্রতিষ্ঠার উপর মনোযোগ দিতে হবে।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক
মন্তব্য (0)