প্রযুক্তি কোম্পানি মেটার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেলগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য গুগল-উন্নত টিপিইউ চিপগুলি ব্যবহারের একটি চুক্তি বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার মূল্যের হতে পারে এবং চিপমেকার এনভিডিয়ার বাজার আধিপত্যকে ক্ষয় করতে পারে।
নিউ ইয়র্কের একজন ভিএনএ প্রতিবেদকের মতে, ২৫ নভেম্বর, ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল (ডব্লিউএসজে) জানিয়েছে যে মেটা প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের এআই বিকাশকে ত্বরান্বিত করার জন্য গুগল দ্বারা উত্পাদিত চিপগুলি ব্যবহার করার জন্য আলোচনা করছে, যা এনভিডিয়ার উপর নির্ভরতা কমাতে একটি পদক্ষেপ।
একটি চুক্তির মূল্য কোটি কোটি ডলার হতে পারে, কিন্তু আলোচনা এখনও সম্পূর্ণ হয়নি এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে নাও আসতে পারে।
WSJ-এর সাথে পরিচিত একটি বেনামী সূত্রের মতে, মেটা টেনসর প্রসেসিং ইউনিট বা TPU নামে পরিচিত চিপগুলি AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য নাকি অনুমানের জন্য ব্যবহার করবে তা স্পষ্ট নয়। ইনফারেন্স হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি প্রশিক্ষিত মডেল একটি প্রশ্নের উত্তর তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় এবং প্রশিক্ষণের তুলনায় কম কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন হয়।
গুগল বছরের পর বছর ধরে তার চিপসকে আরও উন্নত করতে এবং ব্যবসা সম্প্রসারণের জন্য কাজ করে আসছে। মেটার সাথে একটি বড় চুক্তি গুগল এবং অন্যান্য চিপ নির্মাতাদের এনভিডিয়ার বাজারে আধিপত্য বিস্তারের সুযোগ দেবে। মেটার সাথে গুগলের আলোচনার খবর প্রকাশের পর ২৫ নভেম্বর সকালে এনভিডিয়ার শেয়ারের দাম ৭% কমে যায়।
গুগল জানিয়েছে যে তাদের গুগল ক্লাউড পরিষেবা কাস্টম টিপিইউ চিপ এবং এনভিডিয়া জিপিইউ চিপ উভয়ের জন্য "চাহিদা ত্বরান্বিত" করছে এবং কোম্পানি উভয়কেই সমর্থন করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যেমনটি এটি বছরের পর বছর ধরে করে আসছে।
গুগল ১০ বছরেরও বেশি সময় আগে টিপিইউ চিপ ব্যবহার শুরু করে, প্রাথমিকভাবে তার সার্চ ইঞ্জিনের কর্মক্ষমতা উন্নত করার মতো অভ্যন্তরীণ উদ্দেশ্যে। ২০১৮ সালে, কোম্পানিটি ক্লাউড গ্রাহকদের প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য টিপিইউতে অ্যাক্সেস দেওয়া শুরু করে।
অতি সম্প্রতি, গুগল তাদের বৃহৎ জেমিনি ভাষার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ ও পরিচালনার জন্য এই চিপগুলি ব্যবহার করেছে এবং অ্যানথ্রপিকের মতো গ্রাহকদের কাছে এগুলি বিক্রি করেছে, যে স্টার্টআপটি ক্লড মডেলটি তৈরি করেছিল।
গত মাসে, অ্যানথ্রপিক ঘোষণা করেছে যে তারা ২০২৬ সাল থেকে গুগলের ১০ লক্ষ টিপিইউ চিপ কিনতে কয়েক বিলিয়ন ডলার ব্যয় করবে, যা প্রায় ১ গিগাওয়াট কম্পিউটিং শক্তির সমতুল্য, এআই গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য এবং কোম্পানির এন্টারপ্রাইজ এআই সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে।
আজকাল, বেশিরভাগ বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে Nvidia GPU চিপ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। হাজার হাজার অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার সরাসরি Nvidia থেকে অথবা ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীদের মাধ্যমে চিপ অর্ডার করেন যারা সেগুলিকে বিশাল ডেটা সেন্টারে স্থাপন করে।
বিপরীতে, গুগলের TPU হল একটি বিশেষায়িত ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (ASIC) চিপ, যা একটি নির্দিষ্ট কম্পিউটিং কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা এই কেন্দ্রগুলিকে আরও শক্তি সঞ্চয় করতে সাহায্য করে।/।
সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp






মন্তব্য (0)