ফায়ারএইড উদ্যোগটি বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের চতুর্থ শিল্প বিপ্লব কেন্দ্র, কোক হোল্ডিং, তুরস্কের কৃষি ও বন মন্ত্রণালয় এবং ডেলয়েটের মধ্যে একটি সহযোগিতা। তুরস্কে একটি পাইলট প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে, একটি ইন্টারেক্টিভ বন অগ্নি ঝুঁকি মানচিত্র তৈরি করা হয়েছিল যা এআই এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে কাজে লাগায়। মানচিত্রটি ঐতিহাসিক, আবহাওয়াগত এবং ভৌগোলিক সহ একাধিক ডেটা উৎস থেকে সর্বোত্তম সম্পদ বরাদ্দের উপর ভিত্তি করে একটি মডেল তৈরি করে।
ওয়েফোরামের মতে, তুরস্কে সফল প্রয়োগের জন্য ধন্যবাদ, ২৪ ঘন্টা আগে বনের আগুনের পূর্বাভাসের নির্ভুলতার হার ৮০% পর্যন্ত। তথ্য কর্তৃপক্ষকে প্রস্তুত এবং সক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে। পাইলট প্রোগ্রামের সাফল্য দেখায় যে ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলিকে সহায়তা করতে এবং মানুষকে উদ্ধার করতে, সম্পত্তি রক্ষা করতে, পরিবেশ রক্ষা করতে এবং বনের আগুনের কারণে সৃষ্ট ক্ষয়ক্ষতি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে AI কতটা কার্যকর।
AI ছাড়াও, সম্প্রদায়টি ড্রোনের মতো দাবানল ব্যবস্থাপনায় অন্যান্য উদীয়মান প্রযুক্তির প্রয়োগও অন্বেষণ করছে।
জলবায়ু পরিবর্তন আজও সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়গুলির মধ্যে একটি, এর প্রভাব দাবানলের ফ্রিকোয়েন্সি, তীব্রতা এবং বিস্তারের মাধ্যমে স্পষ্ট। ন্যাশনাল ইন্টারএজেন্সি ফায়ার সেন্টার (NIFC) এর তথ্য অনুসারে, ১৯৮২ সাল থেকে প্রতি বছর প্রায় ৩০ লক্ষ একর জমি আগুনের কবলে পড়েছে। ২০০০ সাল থেকে, এই সংখ্যা প্রতি বছর ৭০ লক্ষ একরে বৃদ্ধি পেয়েছে।
দাবানল গ্রামীণ এলাকার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি তৈরি করে, কারণ এটি দ্রুত ঘরবাড়ি, অবকাঠামো এবং কৃষিজমি ধ্বংস করতে পারে। বন্যপ্রাণীও প্রচুর পরিমাণে পুড়ে যায়। প্রাকৃতিক সম্পদ এবং সম্পত্তি ধ্বংস করার পাশাপাশি, দাবানল ক্ষতিগ্রস্ত এলাকায় বসবাসকারী মানুষের জন্য গুরুতর স্বাস্থ্যগত প্রভাব ফেলে।
দাভোসে অনুষ্ঠিত বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের বার্ষিক সভা ২০২৩-এ, ফোরামটি বনের আগুন প্রতিরোধে ফায়ারএইড পাইলট প্রকল্পের ফলাফল উপস্থাপন করে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে। কোক হোল্ডিংয়ের সিইও লেভেন্ট চাকিরোগলু জোর দিয়েছিলেন যে অ্যালগরিদম এবং সোর্স কোড জনসাধারণের কাছে প্রকাশ করা যেতে পারে, যা ফায়ারএইড উদ্যোগের ক্ষমতা এবং প্রভাব বৃদ্ধি করবে।
প্রশিক্ষণের তথ্য যত বেশি সংগ্রহ করা হচ্ছে, অ্যালগরিদম তত বেশি দক্ষ হয়ে উঠছে এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে জটিল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। দাবানলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পূর্ববর্তী এআই প্রযুক্তিগুলি নন-লিনিয়ার ডেটা প্যাটার্ন ব্যাখ্যা করতে লড়াই করেছে, যখন নতুন অ্যালগরিদম প্রতিদিনের প্যাটার্ন ব্যাখ্যা করে। দাবানল সবসময় একটি প্যাটার্ন অনুসরণ করে না এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে অবশ্যই এটি কাটিয়ে উঠতে হবে। অপ্রত্যাশিত দাবানল মোকাবেলা করার জন্য ফায়ারএইডকে অপ্টিমাইজ করার জন্য বিজ্ঞানীরা নতুন কৌশল প্রয়োগ করছেন।
প্রাথমিক পাইলট প্রকল্পের সাফল্যের উপর ভিত্তি করে বিশ্বব্যাপী ফায়ারএইড অ্যালায়েন্স প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এর লক্ষ্য হল AI-এর শক্তি ব্যবহার করে দাবানল ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে বিশ্বব্যাপী সচেতনতা বৃদ্ধি করা। দাবানলের পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধে AI-কে অগ্রাধিকার দিলে খরচ সাশ্রয় হবে এবং স্কেলে দক্ষতা বৃদ্ধি পাবে।
(ওয়েফোরাম অনুসারে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)