বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরেকটি দিক

৪.০ শিল্প বিপ্লবের প্রবল প্রসারের সাথে সাথে, মানুষ প্রায়শই AI বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কথা উল্লেখ করে। তবে, AI এর আরও একটি অর্থ রয়েছে, যা হল অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স বা বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা হলো মানব-কেন্দ্রিক সহযোগিতার একটি নকশার ধরণ।

জীবনে বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি

ঐতিহ্যগতভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল মেশিন, বিশেষ করে কম্পিউটার সিস্টেম দ্বারা মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়ার অনুকরণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নির্দিষ্ট প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং মেশিন দৃষ্টি। সুতরাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই কাজ করে।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, এটি মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে মানুষকে কার্যকর তথ্য সরবরাহ করে। বর্ধিত বুদ্ধিমত্তাকে মানব-কেন্দ্রিক সহযোগিতামূলক মডেলের একটি নকশা প্যাটার্ন হিসাবে বোঝা যেতে পারে, যেখানে মানুষ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) জ্ঞানীয় কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য একসাথে কাজ করে, যার মধ্যে শেখা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নতুন অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত, যার একটি উপ-অংশ হল বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা।

বহু বছর ধরেই অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স আমাদের জীবনের একটি অংশ। কেউ বলতে পারে যে অ্যাবাকাস এবং পরবর্তী কম্পিউটারগুলি অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্সের আদিম উদাহরণ ছিল, কারণ তারা ডেটার দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ এবং সেই ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুযোগ করে দিয়েছিল। ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এবং স্মার্ট অবজেক্টগুলি প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, আমরা আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রেই অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স দেখতে পাব বলে আশা করতে পারি। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্যাটার্ন এবং মেট্রিক্সের জন্য বৃহৎ ডেটা খননকারী যেকোনো শিল্পে এটি প্রয়োগ করা হয়। অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স প্রয়োগ করতে পারে এমন শিল্পগুলির মধ্যে রয়েছে স্বাস্থ্যসেবা , মানবসম্পদ, অর্থ, গ্রাহক পরিষেবা ইত্যাদি।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা বিপুল পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের অভিভূত করতে পারে এবং পক্ষপাত, ক্লান্তি এবং বিভ্রান্তি সহ তথ্য বিকৃত বা ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে এমন কারণগুলি দূর করে।

যখন বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা এবং মানুষের বুদ্ধিমত্তা একত্রিত করা হয়, তখন তারা উভয়ের সমান বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে পারে। একটি ক্লিনিকাল গবেষণার উদ্ধৃতি দিয়ে অগমেন্টেড বুদ্ধিমত্তার উপর একটি আইবিএম রিপোর্টে দেখা গেছে যে লিম্ফোমা কোষ সনাক্তকরণে এআই সিস্টেমের ত্রুটির হার ৭.৫% ছিল, যেখানে মানব রোগ বিশেষজ্ঞদের ত্রুটির হার ছিল ৩.৫%। তবে, যখন এআই সিস্টেম এবং প্যাথলজিস্ট উভয়ের কাছ থেকে ইনপুট একত্রিত করা হয়েছিল, তখন ত্রুটির হার ০.৫% এ নেমে এসেছিল।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞান , ব্যবসা এবং দৈনন্দিন জীবনে আরও সঠিক, তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুযোগ প্রদান করে। এটি মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে একটি সিম্বিওটিক সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো মানুষকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

পার্থক্য

অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স গভীর শিক্ষা এবং মেশিন লার্নিং কৌশলের উপর নির্ভর করে বিপুল পরিমাণে ডেটা বের করে এবং মানুষকে সেগুলির উপর কাজ করতে সক্ষম করে। খুচরা দোকানের ক্ষেত্রে, অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স ক্রেতার ডেটা পর্যবেক্ষণ করার পরে একজন বিক্রেতার কাছে কীভাবে পণ্য অর্ডার করতে হয় তা পরামর্শ দিতে পারে।

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য পরামর্শ দেয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপরীতে, যা তথ্যের মাধ্যমে কাজ করে এবং বেনামে সিদ্ধান্ত নেয়। একসাথে, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষ এবং প্রযুক্তির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করতে পারে।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা বহু বছর ধরে আমাদের জীবনের একটি অংশ।

গার্টনারের গবেষণা দলের বিশ্লেষকদের ভাইস প্রেসিডেন্ট ফ্রান্সেস কারামুজিস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করেছেন। ফ্রান্সেস বলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন কৌশল এবং সরঞ্জামের সংমিশ্রণ, এবং বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি প্রকাশ, যা প্রতিটি ব্যক্তির কীভাবে সেই AI প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করতে হবে তার সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে।

এদিকে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটির স্কুল অফ কম্পিউটিং অ্যান্ড অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্সের সহযোগী অধ্যাপক হেনি বেন আমোর বলেছেন যে অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স বুদ্ধিমান আচরণ প্রদর্শনের জন্যও ডিজাইন করা হয়েছে, তবে এর পার্থক্য হল এটি সম্পাদিত কাজ বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে মানুষের সাথে সহযোগিতা করে।

এই দুটির মধ্যে আরেকটি লক্ষণীয় পার্থক্য হল সামাজিক বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজনীয়তা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন বুদ্ধিমান, মানুষের মতো আচরণ প্রদর্শনের জন্য, যা কোনও মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করবে। যাইহোক, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তাও বুদ্ধিমান আচরণ প্রদর্শন করে তবে যা এটিকে আলাদা করে তা হল একটি নির্দিষ্ট কাজের নির্ভুলতা বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানুষের সাথে সহযোগিতা করার ইচ্ছা।

এটি সামাজিক বুদ্ধিমত্তা থেকে আসে, যা বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার একটি বৈশিষ্ট্য যা এটিকে একজন মানুষের কাজ এবং সিদ্ধান্ত উভয়ই বুঝতে সাহায্য করে, বাস্তবে তা সম্পাদন করার আগে। টেক জায়ান্ট টেসলা গাড়িগুলিতে অটোপাইলট বৈশিষ্ট্য থাকা সত্ত্বেও বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার সাথে একীভূত করা হয়। হঠাৎ ব্রেকিংয়ের মতো জরুরি পরিস্থিতিতে, যানবাহনগুলি মানুষের হস্তক্ষেপ মোকাবেলা করার জন্য বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করে।

বিস্তৃত অর্থে, যখন বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা এবং মানুষ একসাথে কাজ করে, তখন স্বাভাবিকভাবেই এর সুবিধাগুলি আরও বেশি হবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তুলনায়।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা এবং সামাজিক বুদ্ধিমত্তা

অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটির স্কুল অফ কম্পিউটিং অ্যান্ড অগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্সের আরেক বিশেষজ্ঞ ডঃ সুব্বারাও কাম্ভাপতি সামাজিক বুদ্ধিমত্তা ব্যাখ্যা করেছেন এভাবে: “প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত সামাজিক বুদ্ধিমত্তা হল বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার একটি বৈশিষ্ট্য যা একজন মানুষ যে কাজটি করতে চাইছে এবং যে কাজটি করতে চাইছে তা সম্পাদন করার আগে তা বুঝতে সাহায্য করে।

এআই সিস্টেমগুলিতে খুব বেশি সামাজিক বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয় না কারণ এগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কিন্তু বর্ধিত বুদ্ধিমত্তার সাথে, সামাজিক বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন কারণ এটি মানুষকে কী করছে তা ব্যাখ্যা করতে হবে এবং মানুষ কীভাবে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তার অনুরূপভাবে এটি কী করা উচিত সে সম্পর্কে পরামর্শ দেওয়ার অনুমতি দিতে হবে।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা ব্যবসাগুলিকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে, ভোক্তাদের অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধ করে, দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং ব্যবসাগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে রূপান্তরিত করতে পারে।

তিনি আরও বলেন যে, মানুষের সাথে একত্রিত হলে, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা "সাধারণ জ্ঞানের একটি বৃহত্তর চিত্র তৈরি" করার সুবিধা প্রদান করে, যা তথ্য এবং তথ্যের সংকীর্ণ এবং গভীর দৃষ্টিভঙ্গির কারণে AI সিস্টেমগুলিতে প্রায়শই অভাব থাকে। তিনি আরও বলেন যে বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যতে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ভোক্তাদের অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধকরণ, দক্ষতা বৃদ্ধি এবং ব্যবসাগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদানের মাধ্যমে বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা ব্যবসাগুলিকে রূপান্তরিত করতে পারে। বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা সংস্থাগুলিকে জটিল সমস্যা মোকাবেলা করতে এবং মানব ও যন্ত্রের বুদ্ধিমত্তার সেরা দিকগুলি কাজে লাগিয়ে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করতে পারে। বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা তথ্যপ্রযুক্তি শিল্পের বৃদ্ধির কৌশলের একটি মূল উপাদান হওয়া উচিত।

বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা নির্ভুলতা বৃদ্ধি এবং ঝুঁকি কমাতেও সাহায্য করতে পারে। বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন সিস্টেমগুলি দ্রুত বিপুল পরিমাণ ডেটা মূল্যায়ন করতে পারে এবং রিয়েল টাইমে সুপারিশ করতে পারে, যা মানুষের ভুলের সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং সামগ্রিক ফলাফল উন্নত করে।

অধিকন্তু, বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা ব্যবসাগুলিকে ব্যবসা সম্পর্কে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি দিতে পারে, যা তাদের অব্যবহৃত সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

উৎস: https://baoquocte.vn/tri-tue-tang-cuong-mot-khia-canh-khac-cua-tri-tue-nhan-tao-250414.html