একজন প্রাদেশিক ছাত্র থেকে একজন আমেরিকান বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক

৩৪ বছর বয়সী মিন নাট, বাক লিউ থেকে, একজন অধ্যাপক এবং ভিয়েতনামী সম্প্রদায়ের "উদীয়মান তারকা" যিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে পড়াশোনা করছেন।

হো ফাম মিন নাট বর্তমানে টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয় - অস্টিনে ডেটা সায়েন্স , পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং বিভাগের প্রথম শ্রেণীর অধ্যাপক। ইউএস নিউজ অনুসারে, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ ১০টি স্কুলের মধ্যে একটি।

তিনি অস্টিনের ইনস্টিটিউট ফর ফাউন্ডেশনস অফ মেশিন লার্নিং অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের একজন সদস্য, যার Q1 জার্নাল এবং প্রধান সম্মেলনে 60 টিরও বেশি নিবন্ধ রয়েছে। বর্তমানে, Nhat-এর গবেষণা তিনটি প্রধান বিষয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: গভীর শিক্ষার মডেল এবং বৃহৎ ভাষা, যেমন ChatGPT-এর অনুমান, স্কেলেবিলিটি এবং দক্ষতা; মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অ্যালগরিদমের স্থিতিশীলতা এবং অপ্টিমাইজেশন; ভিন্নতা, বৃহৎ ডেটার উচ্চ মাত্রিকতা এবং নতুন পদ্ধতি এবং মডেলের বিকাশ যাতে ডেটার এই তথ্য কার্যকরভাবে ক্যাপচার, অন্বেষণ এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।

এছাড়াও, Nhat আটজন ডক্টরেট শিক্ষার্থীর তত্ত্বাবধান করছে, যাদের মধ্যে চারজন ভিয়েতনামী শিক্ষার্থী।

"বিশ্বের অনেক শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়ে মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পিএইচডি করার জন্য তরুণ ভিয়েতনামীদের পড়াশোনা করতে সাহায্য করার জন্য একটি সেতু তৈরিতে অবদান রাখতে পেরে আমি গর্বিত," তিনি বলেন।

হো ফাম মিন নাট। ছবি: চরিত্রটি দ্বারা সরবরাহিত

নাট বলেন, তার যাত্রায় অনেক চ্যালেঞ্জ ছিল, যা তাকে পরিণত হতে এবং গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলকগুলিতে চাপ সামলাতে বাধ্য করেছিল।

পড়াশোনার ঐতিহ্যবাহী পরিবারে জন্মগ্রহণকারী নাহাত মাধ্যমিক বিদ্যালয় থেকেই গণিতের প্রতি তার আগ্রহ দেখিয়েছিলেন। তিনি গণিত সমস্যার বিভিন্ন সমাধান খুঁজে পেতে পছন্দ করতেন এবং বাক লিউ প্রদেশে সেরা শিক্ষার্থীদের জন্য প্রতিযোগিতায় সর্বদা উচ্চ পুরষ্কার জিতেছিলেন।

১৯৭৯ সালের আন্তর্জাতিক গণিত প্রতিযোগিতায় শিক্ষক লে বা খান ট্রিনের নিখুঁত নম্বর এবং একটি বিশেষ সমাধানের সাথে স্বর্ণপদক সম্পর্কে একটি নিবন্ধ পড়ার পর, নাট এটির প্রশংসা করেন এবং হো চি মিন সিটি জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের গিফটেড হাই স্কুলে প্রবেশিকা পরীক্ষা দেওয়ার লক্ষ্য নির্ধারণ করেন, যেখানে শিক্ষক ট্রিন পড়াতেন।

২০০৪ সালে, নাহাত এই স্কুলে প্রবেশিকা পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হন। বাক লিউ ছেড়ে হো চি মিন সিটিতে চলে আসেন, এই ছাত্রটি, যে কখনও বাড়ির বাইরে যাননি, আরও বেশি চাপ অনুভব করেন কারণ তার সহপাঠীরা সবাই খুব প্রতিভাবান ছিল। তার প্রচেষ্টার জন্য, নাহাত টানা দুই বছর জাতীয় উৎকৃষ্ট ছাত্র প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণের জন্য নির্বাচিত হন। তবে, নাহাত কোনও পুরস্কার জিততে পারেননি।

"জাতীয় ও আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় আমার সহপাঠীদের উচ্চ পুরষ্কার জিততে দেখে আমি নিজের উপর আরও বেশি হতাশ হয়ে পড়েছিলাম," নাহাত স্মরণ করেন।

কিছুক্ষণ সংগ্রামের পর, নাট এমন একটি শিক্ষা লাভ করেন যা তার পুরো যাত্রার ভিত্তি স্থাপন করে। তিনি বুঝতে পারেন যে এক পর্যায়ে ব্যর্থতা মানে থামানো নয়, বরং তার আবেগ অনুসরণ করার জন্য অধ্যবসায় এবং দৃঢ় সংকল্পের প্রয়োজন।

তাই, উচ্চমাধ্যমিক শেষ করার পর, নাট হো চি মিন সিটির প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়ে গণিত - তথ্য প্রযুক্তি প্রোগ্রামে স্নাতক ডিগ্রি অর্জনের সিদ্ধান্ত নেন। এখানে নাট গণিতের অনেক নতুন ক্ষেত্র সম্পর্কে অবহিত হন, বিনিময় কর্মসূচির মাধ্যমে দেশ-বিদেশের অধ্যাপকদের সাথে সম্পর্ক গড়ে তোলেন। তৃতীয় বর্ষের শেষে, নাট ডেটা সায়েন্স এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত গ্রীষ্মকালীন স্কুলে পড়ার সময় একজন আমেরিকান অধ্যাপকের কাছ থেকে গণিতের ব্যবহারিক প্রয়োগ সম্পর্কে কথা শুনতে পান। এই অভিজ্ঞতা নাটের এই ক্ষেত্রের প্রতি আবেগকে জাগিয়ে তোলে এবং তাকে গবেষণা এবং শিক্ষকতায় ক্যারিয়ার গড়ার সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে।

২০১১ সালে, নাহাত হো চি মিন সিটির প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয় এবং ফ্রান্সের ৬টি বিশ্ববিদ্যালয়ের মধ্যে একটি সহযোগিতা কর্মসূচির অধীনে ফলিত গণিতে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেন। এই সময়ে, নাহাত বিখ্যাত ভিয়েতনামী অধ্যাপক নগুয়েন জুয়ান লং-এর নির্দেশনায় মিশিগান-অ্যান আর্বর বিশ্ববিদ্যালয়ে পরিসংখ্যানে পিএইচডি করার জন্য পূর্ণ বৃত্তি পান। তিনি দ্রুত ফ্রান্সে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি সম্পন্ন করেন এবং পড়াশোনার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চলে যান।

নতুন পরিবেশে চলে আসার পর, নাহাত চাপ অনুভব করেছিলেন কারণ তাকে একটি চাপপূর্ণ, নিবিড় অধ্যয়নের সময়সূচীর সাথে অভ্যস্ত হতে হয়েছিল, পাশাপাশি এখানকার আবহাওয়া এবং সংস্কৃতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হয়েছিল। এছাড়াও, তার সহকর্মী গবেষকরা সকলেই খুব প্রতিভাবান ছিলেন, তারা এমআইটি বা স্ট্যানফোর্ডের মতো নামীদামী স্কুল থেকে স্নাতক হয়েছিলেন, যাদের মধ্যে কয়েকজনের গবেষণার অভিজ্ঞতা খুব কম বয়সেই ছিল।

নাট প্রায়শই গভীর রাত পর্যন্ত লাইব্রেরিতে কাজ করে, তার জ্ঞানের অভাব পূরণ করে এবং ক্লাসে নতুন জ্ঞান সম্পর্কে আরও গভীরভাবে গবেষণা করে। অতএব, প্রায়শই সে স্কুল ভবনে ফিরে যাওয়ার জন্য রাত ২ টায় শেষ বাসটি ধরে। প্রতিদিন, সে তার সহপাঠীদের সাথে আড্ডা দেওয়ার চেষ্টা করে, তার বিদেশী ভাষার দক্ষতা উন্নত করে এবং সংস্কৃতি ও জ্ঞান সম্পর্কে আরও শেখার চেষ্টা করে। এখানকার জীবনে একীভূত হতে এবং গবেষণায় মনোনিবেশ করতে তার প্রায় দুই বছর সময় লেগেছে।

"আমার পিএইচডি প্রোগ্রামটি ভালোভাবে সম্পন্ন করতে আমাকে আমার ২০০% প্রচেষ্টা করতে হবে," নাট শেয়ার করেছেন।

তার তত্ত্বাবধায়কদের সাথে অনেক প্রকল্পে কাজ করা এবং ২০১৭ সালে পিএইচডি ডিগ্রি অর্জন করা সত্ত্বেও, Nhat এখনও তার পরবর্তী গবেষণার দিকনির্দেশনা সম্পর্কে সম্পূর্ণরূপে নিশ্চিত ছিলেন না। তাই, তিনি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুই শীর্ষস্থানীয় অধ্যাপক, মাইকেল আই. জর্ডান এবং মার্টিন ওয়েনরাইটের নির্দেশনায় বার্কলে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে বৈদ্যুতিক প্রকৌশল এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানে পোস্টডক্টরাল পদ গ্রহণের সিদ্ধান্ত নেন। যাইহোক, প্রথম ৯ মাসে তিনি একটি নতুন গবেষণার দিকনির্দেশনা খুঁজে পেতে লড়াই করেছিলেন। এই সমস্যা কাটিয়ে উঠতে, Nhat অনেক বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র পড়েন এবং অধ্যাপকদের সাথে দেখা এবং আলোচনা করার জন্য এই ক্ষেত্রে গভীর সম্মেলনে অংশ নেন। এর জন্য ধন্যবাদ, Nhat গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট এবং নিউটন অ্যালগরিদম সহ কিছু গুরুত্বপূর্ণ অ্যালগরিদম আবিষ্কার করেন, যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে প্যারামিটার অনুমানের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে এই অ্যালগরিদমগুলির স্থিতিশীলতা, গণনামূলক জটিলতা এবং পরিসংখ্যানগত নির্ভুলতার মধ্যে লেনদেনের পিছনে নীতিগুলি ভালভাবে বোঝা যায়নি।

অতএব, তিনি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অ্যালগরিদমগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য উপরোক্ত বিষয়গুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝার জন্য গবেষণা করার সিদ্ধান্ত নেন। ফলাফল হল ২০১৮ সালের মাঝামাঝি থেকে ২০১৯ সালের শেষ পর্যন্ত Nhat দ্বারা সম্পন্ন ১০টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র।

জুলাই মাসে হাওয়াইতে এক সম্মেলনে নাহাত এবং স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থী নগুয়েন বা খাই। ছবি: চরিত্রটি দ্বারা সরবরাহিত।

অনেক বিশ্ববিদ্যালয়ে কাজ করার জন্য আমন্ত্রিত হওয়ার পর, মিঃ নাট অস্টিনের টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয় বেছে নেন কারণ তিনি বিশ্বাস করতেন যে এখানকার কর্মপরিবেশ আরামদায়ক এবং তরুণ প্রভাষকদের জন্য উচ্চমানের গবেষণার পরিবেশ তৈরি করা সম্ভব। তাছাড়া, টেক্সাসের জলবায়ু তার নিজ দেশের মতোই, যেখানে অনেক ভিয়েতনামী মানুষ বাস করে।

২০২০ সালের আগস্টে, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কোভিড-১৯ ছড়িয়ে পড়ছিল, তখন নাট শিক্ষকতা শুরু করেছিলেন। তিনি তার সহকর্মীদের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে পারতেন না এবং কেবল কম্পিউটার স্ক্রিনের সামনেই শিক্ষকতা করতেন। এমন কিছু ছাত্র ছিল যারা তাদের ক্যামেরা চালু করত না বা তাদের মতামত প্রকাশ করত না, যার ফলে তার পক্ষে সংযোগ স্থাপন করা এবং তারা কী চায় তা বুঝতে অসুবিধা হচ্ছিল।

চাপ সামলানোর অভিজ্ঞতা এবং পরিবারের কাছ থেকে মানসিক সহায়তার মাধ্যমে, নাট প্রাথমিক অসুবিধাগুলি কাটিয়ে উঠেছেন। এই অভিজ্ঞতার দিকে ফিরে তাকালে, নাট সবচেয়ে মূল্যবান বলে মনে করেন শিক্ষার্থীদের জ্ঞান এবং আবেগ প্রকাশ করতে সক্ষম হওয়া, তাদের পড়াশোনার সময় তাদের জন্য একজন পথপ্রদর্শক এবং পরামর্শদাতা হওয়া।

এটি Nhat-কে ভিয়েতনামী জনগণের সাথে বিনামূল্যে জ্ঞান ভাগাভাগি এবং অনলাইনে শিক্ষাদানের জন্য একটি প্রকল্প শুরু করতে অনুপ্রাণিত করে। ২০২১ সালে, তিনি "ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স" নামে একটি ফেসবুক পেজ প্রতিষ্ঠা করেন, যেখানে জুমের মাধ্যমে ভিয়েতনামী ভাষায় ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর মৌলিক থেকে উন্নত পর্যন্ত বেশ কয়েকটি ক্লাস আয়োজন করা হয়।

"প্রথম অধিবেশনে প্রায় ১,০০০ জন অংশগ্রহণকারী ছিল, যা আমাকে অনেক অবাক করেছে," নাহাত স্মরণ করে বলেন, সকলের সাড়া পেয়ে তিনি খুবই খুশি।

আগস্ট মাসে হো চি মিন সিটির বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়ের সামার স্কুল অন ডেটা সায়েন্সে নট লেকচার। ছবি: চরিত্রটি দ্বারা সরবরাহিত।

নর্থ ক্যারোলিনা বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান ও পরিচালনা গবেষণা বিভাগের অধ্যাপক ট্রান দিন কোক মন্তব্য করেছেন: "নাহাট প্রতিভাবান, উৎসাহী এবং গবেষণায় গতিশীল। তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স অধ্যয়নরত ভিয়েতনামী জনগণের মধ্যে একজন উদীয়মান তারকা।"

নিজের অভিজ্ঞতার মাধ্যমে, নাহাত বিশ্বাস করেন যে অসুবিধাগুলি প্রতিটি ব্যক্তিকে আরও পরিণত হতে সাহায্য করবে এবং আবেগ নতুন সাফল্যের পথে পরিচালিত করবে। তিনি যে সবচেয়ে বড় শিক্ষাটি শিখেছেন তা হল সেই অসুবিধাগুলির মধ্যে প্রত্যাশা এবং চাপের ভারসাম্য বজায় রাখা।

"লক্ষ্য অর্জনে ব্যর্থ হলে একজন ব্যক্তি এক বিশাল মানসিক বাধার সম্মুখীন হবেন। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল সর্বদা শান্ত থাকা, আপনার লক্ষ্যগুলিকে পুনরায় সমন্বয় করা এবং ব্যর্থতা থেকে খাপ খাইয়ে নেওয়া শেখা," তিনি বলেন।

জাপান ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র হিসেবে দেখে। অনেক মূল প্রযুক্তি আয়ত্ত করার জন্য, দেশটির শীর্ষস্থানীয় গবেষণা বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন। অতএব, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কাজ করার পাশাপাশি, জাপান ভিয়েতনামের বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের তাদের গবেষণায় এবং নামীদামী বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জনের সুযোগ খুঁজে পেতে সহায়তা করে।

"আমি ভিয়েতনামে ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন স্কুল আয়োজনের ধারণাটিকেও লালন করি, যা বিশ্বের শিক্ষার্থী এবং শীর্ষস্থানীয় অধ্যাপকদের মধ্যে একটি সেতু হিসেবে কাজ করবে," নাহাট বলেন।

Vnexpress.net সম্পর্কে