এটি সার্চ জায়ান্টের সম্প্রতি ফাঁস হওয়া একটি অভ্যন্তরীণ মেমো থেকে নেওয়া একটি মূল্যায়ন। একই নথিতে, গুগলের নির্বাহীরা চলমান এআই প্রতিযোগিতায় ব্যর্থতার সম্ভাবনা সম্পর্কে গভীর উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।
পরে গুগলের একজন প্রতিনিধি নথিটির সত্যতা নিশ্চিত করে বলেন যে এটি কেবল কোম্পানির কারও মতামত, কিন্তু স্বীকার করেছেন যে তারা "এই দৌড়ে জয়ী হওয়ার অবস্থানে নেই, এবং ওপেনএআইও নয়।"
সার্চ জায়ান্টটি বিশ্বাস করে যে ওপেন-সোর্স কমিউনিটি নেতৃস্থানীয় এআই কোম্পানিগুলিকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে, যদিও তাদের পণ্যগুলির মানের দিক থেকে সামান্য সুবিধা রয়েছে, কিন্তু "ব্যবধান অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত হ্রাস পাচ্ছে।"
মূলধনের আকার মূল বিষয় নয়।
২০২২ সালের শেষের দিক থেকে AI জনসাধারণের মধ্যে একটি গুঞ্জন তৈরি করছে, যার মাধ্যমে OpenAI দ্বারা তৈরি LLM (বৃহৎ ভাষার মডেল) এর উপর ভিত্তি করে একটি চ্যাটবট ChatGPT চালু হয়েছে - এটি একটি স্টার্টআপ যা মাইক্রোসফ্টের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত। এই পণ্যের সাফল্য গুগল এবং অন্যান্য অনেক প্রযুক্তি কোম্পানিকে LLM দৌড়ে ঝাঁপিয়ে পড়তে উৎসাহিত করেছে।
LLM মডেলগুলিকে ইন্টারনেট থেকে সংগৃহীত কোটি কোটি শব্দ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা মানুষের কথার মতো টেক্সট বা কথোপকথন তৈরি করে। এই প্রক্রিয়াটি কয়েক মাস সময় নেয় এবং লক্ষ লক্ষ ডলার খরচ করে, যার ফলে উদ্বেগ তৈরি হয় যে ধনী প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি AI-এর উপর আধিপত্য বিস্তার করবে।
তবে, অভ্যন্তরীণ গুগল নথিগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এই ধারণাটি ত্রুটিপূর্ণ। ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের গবেষকরা বিনামূল্যে অনলাইন সংস্থানগুলি ব্যবহার করছেন এবং আজকের বৃহত্তম মালিকানাধীন মডেলগুলির সাথে তুলনীয় ফলাফল অর্জন করছেন।
তদনুসারে, LLM গুলিকে নিম্ন-স্তরের অভিযোজন বা LoRa নামক একটি কৌশলের মাধ্যমে "টিউন" করা যেতে পারে, যা একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য একটি বিদ্যমান LLM কে দ্রুত এবং শুরু থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেয়ে অনেক কম খরচে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, মার্চ মাসে, ফেসবুকের মূল কোম্পানি মেটা দ্বারা তৈরি LLaMa মডেলটি অনলাইনে ফাঁস হয়ে যায়। যদিও এটি ছোট এবং বেশ "আদিম" ছিল মাত্র ৭ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ, গুগলের বৃহত্তম LLM-এর ৫৪০ বিলিয়ন প্যারামিটারের তুলনায়, LLaMa দ্রুত পরিমার্জিত করা হয়েছিল যাতে কিছু কাজে ChatGPT-এর মূল সংস্করণের সাথে তুলনীয় ফলাফল পাওয়া যায়।
এটি AI উন্নয়নের ভবিষ্যতের উপর এক বিরাট প্রভাব ফেলতে পারে কারণ "প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার ক্ষেত্রে যে বাধাগুলি আগে একটি বৃহৎ গবেষণা কেন্দ্রের প্রয়োজন ছিল, তা এখন মাত্র একজন ব্যক্তি, এক সন্ধ্যা এবং একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন ল্যাপটপে হ্রাস পেয়েছে।"
দৈত্য গোলিয়াথ এবং রাখাল ডেভিডের মধ্যে যুদ্ধ
এখন, মাত্র ১০০ ডলারে মাত্র কয়েক ঘন্টার মধ্যে একটি LLM তৈরি করা সম্ভব। এর নমনীয়, আন্তঃসংযুক্ত এবং কম খরচের মডেলের মাধ্যমে, "ওপেন-সোর্স এআই-এর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে" যা গুগলের মতো বৃহৎ কোম্পানিগুলি প্রতিলিপি করতে পারে না। অতএব, নথিটি এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে যে গুগল বা ওপেনএআই এই ওপেন-সোর্স প্রতিযোগীদের কাছে ঝুঁকিপূর্ণ।
"আমার মনে হয় না অনেক কাজের জন্য ChatGPT-4 এর মতো শক্তিশালী কিছুর প্রয়োজন আছে," একজন প্রোগ্রামার এবং প্রযুক্তি বিশ্লেষক সাইমন উইলিসন NBC কে বলেন। "এখন প্রশ্ন হল মডেলগুলিকে কতটা ভেঙে ফেলা যেতে পারে এবং তাও কার্যকর হতে পারে? এবং এটি এমন কিছু যা ওপেন-সোর্স সম্প্রদায় খুব দ্রুত অন্বেষণ করছে।"
এটি অনেক বিশেষজ্ঞের মতামতের সাথে সম্পূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ যে, যদি সঠিকভাবে কাজে লাগানো হয় এবং পর্যবেক্ষণ করা হয়, তাহলে সবচেয়ে বড় শক্তিও সবচেয়ে বড় দুর্বলতা হতে পারে, ঠিক যেমনটি দৈত্য গোলিয়াথকে ছোট রাখাল বালক ডেভিডের কাছে কেবল একটি গুলতি দিয়ে পরাজিত করার গল্পে দেখা গেছে।
তবে, যখন AI-এর বিকাশের কথা আসে, তখন সবাই এই বিষয়টির সাথে একমত নাও হতে পারে। বাস্তবতা হল যে Adobe Photoshop বা Microsoft Windows-এর মতো মালিকানাধীন, অর্থপ্রদানকারী সফ্টওয়্যার এখনও বিদ্যমান, এবং AI-এর ক্ষেত্রটিও উন্নয়নের একই পথ অনুসরণ করতে পারে।
(ইকোনমিস্ট, ইয়াহুফিন্যান্সের মতে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস






মন্তব্য (0)