সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ

সম্প্রতি, সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সম্পৃক্ততা পর্যন্ত সাংবাদিকতার পটভূমি গঠনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

আধুনিক সাংবাদিকতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ফিল্টার করে এবং আয়ত্ত করে। (সূত্র: ভেনেকোনমি)

AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু মিডিয়া সাংবাদিকতার প্রতিটি ক্ষেত্রকে স্পর্শ করে, নিবন্ধ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সংবাদ একত্রিতকরণ, টেক্সট-টু-স্পিচ, চিত্র তৈরি এবং স্বীকৃতি, এমনকি ভিডিও তৈরি থেকে শুরু করে... রেকর্ড সময়ে বিপুল পরিমাণে সামগ্রী তৈরি করার ক্ষমতা সহ, AI যা তৈরি করে তা অনেক সংবাদ সংস্থার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার। কিন্তু সাংবাদিকতার ভবিষ্যতের জন্য এই প্রবণতার অর্থ কী?

AI দ্রুত, আরও নির্ভুল এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু সরবরাহের মাধ্যমে সংবাদ সরবরাহের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, তবে এটি জবাবদিহিতা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তি সম্পর্কে বেশ কয়েকটি নৈতিক ও আইনি প্রশ্নও উত্থাপন করে। AI বিকাশ অব্যাহত রাখার সাথে সাথে, সাংবাদিক এবং নিয়ন্ত্রকদের জন্য এর সম্ভাবনাকে একটি হাতিয়ার এবং সম্ভাব্য হুমকি উভয়ই বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

একটি সাফল্য অর্জন করুন

সাংবাদিকতার জন্য মান বজায় রেখে কন্টেন্ট তৈরিতে খরচ এবং সময় সাশ্রয়ীতা একটি বড় সুবিধা। AI মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত গতিতে কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যা ম্যানুয়াল কন্টেন্ট তৈরির তুলনায় সময় এবং সম্পদ খালি করে। এটি বিরতি বা বিশ্রাম ছাড়াই চব্বিশ ঘন্টা কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যা কন্টেন্ট তৈরির সময়কে ত্বরান্বিত করে। তদুপরি, AI সংবাদ সংস্থাগুলিকে সম্পাদক এবং প্রতিবেদকের প্রয়োজনীয়তা কমাতেও সাহায্য করে, যা তাদের অন্যান্য ক্ষেত্রে আরও বেশি বিনিয়োগ করার সুযোগ করে দেয়।

নিউ ইয়র্ক টাইমস, অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস, রয়টার্স এবং ওয়াশিংটন পোস্ট কন্টেন্ট তৈরিতে AI ব্যবহার করেছে। প্রেস অ্যাসোসিয়েশন (ইউকে) এখন AI ব্যবহার করে মাসে 30,000 সংবাদ তৈরি করতে পারে, সকল আকারে: টেক্সট, ছবি, ভিডিও...।

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের প্রধান সুবিধা হল তথ্যের নির্ভুলতা। অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, মেশিনগুলিকে এমন কিছু নিয়ম মেনে তৈরি করা হয় যা ধারাবাহিক এবং সঠিক আউটপুট নিশ্চিত করে। মেশিনগুলি মানুষের তুলনায় প্রচুর পরিমাণে ডেটা আরও দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করতে পারে এবং তারা ক্লান্ত হয় না বা চাপের কারণে ভুল করে না। এটি নিশ্চিত করে যে আউটপুট বস্তুনিষ্ঠ এবং মানুষের আবেগ বা পক্ষপাত দ্বারা প্রভাবিত নয়।

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের নির্ভুলতা নির্ভর করে এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান এবং প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর। এআই অ্যালগরিদমগুলি বিপুল পরিমাণে তথ্য দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে, যা ডেটা-চালিত কন্টেন্ট এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, যা মানুষের কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায়।

কাতালান প্রেস কমিশনের "অ্যালগরিদম ইন দ্য নিউজরুম: চ্যালেঞ্জেস অ্যান্ড রিকমেন্ডেশনস ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স উইথ জার্নালিস্টিক এথিক্স" গবেষণা অনুসারে দেখা গেছে যে প্রেস এজেন্সিগুলি কন্টেন্ট তৈরির প্রায় সকল পর্যায়ে AI ব্যবহার করে। বিশেষ করে, কন্টেন্ট সনাক্তকরণ এবং সুপারিশ করার মতো নির্দিষ্ট কাজের জন্য AI ব্যবহারের হার 76% এরও বেশি, যেখানে পাঠকদের আচরণকে গ্রুপিং এবং বিশ্লেষণ সমর্থন করা 60% পর্যন্ত...

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংবাদ বিতরণ এবং প্রকাশের পদ্ধতি পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে, যা প্রতিটি পাঠকের জন্য উপযুক্ত ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। ব্যবহারকারীর পছন্দ, অভ্যাস, ব্রাউজিং আচরণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, AI অ্যালগরিদম প্রাসঙ্গিক গল্প এবং আগ্রহের বিষয়গুলি সুপারিশ করতে পারে। এটি দর্শকদের অংশগ্রহণ বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিকদের নির্দিষ্ট পাঠকদের জন্য উপযুক্ত বিষয়বস্তু তৈরি করতে দেয়, পাঠক সংখ্যা বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিক এবং তাদের পাঠকদের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সংযোগ গড়ে তোলে।

AI দ্বারা উত্থাপিত চ্যালেঞ্জগুলি

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল এর সৃজনশীলতা এবং দক্ষতার অভাব। এআই মডেলগুলি বিদ্যমান ডেটা এবং প্যাটার্নের উপর প্রশিক্ষিত, যা সত্যিকার অর্থে মৌলিক কন্টেন্ট তৈরি করার তাদের ক্ষমতাকে সীমিত করে। তারা তাদের বিদ্যমান ডাটাবেসে প্যাটার্ন এবং কাঠামো সনাক্তকরণ এবং প্রতিলিপি করার ক্ষেত্রে দুর্দান্ত, কিন্তু উদ্ভাবনী এবং অভিনব ধারণা তৈরি করতে লড়াই করে।

তাছাড়া, একজন সাংবাদিকের সংবেদনশীলতা এবং সূক্ষ্মতার অভাব রয়েছে AI-তে, যা হল মানুষের আবেগ এবং আচরণ বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা। এর অর্থ হল AI-উত্পাদিত সামগ্রী কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সূক্ষ্মতা ধারণ করতে পারে না বা কোনও সামগ্রীর সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে না, যার ফলে এমন আউটপুট তৈরি হতে পারে যা সম্ভাব্যভাবে সংবেদনশীল বা অনুপযুক্ত, এমনকি কিছু ক্ষেত্রে বিভ্রান্তিকরও হতে পারে।

ফলস্বরূপ, অনেকেই যুক্তি দেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি কন্টেন্ট কিছু নির্দিষ্ট কাজের জন্য কার্যকর হতে পারে, তবে সাংবাদিকতার মতো শিল্পে এটি মানুষের সৃজনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। মানব সাংবাদিকরা তাদের অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে এমন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারেন যা সঠিক এবং আকর্ষণীয় উভয়ই, একই সাথে দর্শকদের পরিবর্তিত চাহিদা এবং প্রত্যাশার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

সুতরাং, যদিও AI এখন একটি অত্যন্ত শক্তিশালী হাতিয়ার, কিছু দিক দিয়ে সাংবাদিকদের ছাড়িয়ে গেছে, এটি সংবাদপত্রের উৎপাদন ও বিতরণে সাংবাদিকদের ভূমিকা সম্পূর্ণরূপে বাদ দেওয়া উচিত নয়, বরং পাঠকদের জন্য সত্যিকার অর্থে আকর্ষণীয়, প্রাসঙ্গিক এবং প্রতিক্রিয়াশীল বিষয়বস্তু তৈরি করতে এটিকে মানবিক দক্ষতার সাথে একত্রে ব্যবহার করা উচিত।

অ্যালগরিদম সঠিকভাবে ডিজাইন না করা হলে AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু পক্ষপাতদুষ্ট বা ভুল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রশিক্ষণ ডেটা সেট পক্ষপাতদুষ্ট হয় বা অ্যালগরিদমগুলি নির্দিষ্ট উপাদানের পক্ষে প্রোগ্রাম করা হয়, তাহলে এটি ভুল বা বিভ্রান্তিকর বিষয়বস্তুর দিকে পরিচালিত করতে পারে। অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং বৈষম্যের সম্ভাবনা একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়। AI সিস্টেমগুলি স্বচ্ছ, জবাবদিহিমূলক এবং বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের উপর নির্মিত তা নিশ্চিত করার জন্য সাংবাদিক এবং বিকাশকারীদের একসাথে কাজ করতে হবে।

AI-উত্পাদিত সামগ্রী তৈরি করার সময় নীতিগত এবং আইনি বিবেচনা রয়েছে, কারণ এটি মানুষের বিচার-বিবেচনার উপর নির্ভরশীল ঐতিহ্যবাহী সাংবাদিকতার থেকে আলাদা। AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য বৃহৎ ডেটাসেটের উপর নির্ভর করে এবং নৈতিক তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ। ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য সম্মতি ছাড়াই বা উপযুক্ত সুরক্ষা ব্যবস্থা ছাড়াই ব্যবহার করা হলে গোপনীয়তা, সম্মতি এবং ডেটা মালিকানা সম্পর্কিত সমস্যা দেখা দিতে পারে। AI-উত্পাদিত সামগ্রী তৈরি করার সময় ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করা এবং নীতিগত ডেটা অনুশীলন নিশ্চিত করা অপরিহার্য বিবেচ্য বিষয়।

কিছু ক্ষেত্রে, AI কে দূষিত উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন Deepfakes - সিন্থেটিক মিডিয়া যা ভিডিও বা অডিও রেকর্ডিংয়ের মতো বিষয়বস্তুকে বিশ্বাসযোগ্যভাবে পরিবর্তন বা জাল করে। Deepfakes ভুল তথ্য ছড়িয়ে দিতে, জনমতকে হেরফের করতে বা ব্যক্তির সুনাম নষ্ট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। AI প্রযুক্তির অপব্যবহারের বিরুদ্ধে নীতিগত মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন, যার মধ্যে রয়েছে সময়মতো দূষিত ঘটনাগুলি যাচাই এবং সনাক্ত করার জন্য ব্যবস্থা তৈরি করা যাতে সেগুলি প্রতিরোধ করা যায়।

মূল্যবান এবং দায়িত্বশীল মিত্ররা

সাংবাদিকতায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সম্পৃক্ততা পর্যন্ত ক্ষেত্রের অনেক দিককে রূপান্তরিত করেছে। যদিও এটি দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য অভূতপূর্ব সুযোগ প্রদান করে, তবে এর সাথে নৈতিক চ্যালেঞ্জও আসে যার জন্য সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

মূল কথা হলো, নিয়ন্ত্রকদের পাশাপাশি প্রযুক্তিবিদ এবং কন্টেন্ট নির্মাতাদেরও AI দ্বারা উপস্থাপিত সুযোগগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য একসাথে কাজ করতে হবে এবং AI দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি দায়িত্বের সাথে মোকাবেলা করতে হবে, নিশ্চিত করতে হবে যে AI সাংবাদিকদের জন্য একটি মূল্যবান মিত্র হিসেবে কাজ করে এবং সাংবাদিকতার মূল নীতিগুলি - সত্য, নির্ভুলতা, এবং সবচেয়ে নৈতিক ও বিশ্বাসযোগ্য উপায়ে তথ্য সরবরাহ, এবং সর্বোপরি, সবচেয়ে দায়িত্বশীলভাবে জনসাধারণের সেবা করে।

উৎস: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html