সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ

সম্প্রতি, সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সম্পৃক্ততা পর্যন্ত সাংবাদিকতার পটভূমি গঠনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

আধুনিক সাংবাদিকতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ফিল্টার করে এবং আয়ত্ত করে। (সূত্র: ভেনেকোনমি)

AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু সাংবাদিকতা এবং মিডিয়ার প্রতিটি ক্ষেত্রে বিস্তৃত, নিবন্ধ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সংবাদ একত্রিতকরণ, টেক্সট-টু-স্পিচ, ছবি তৈরি এবং স্বীকৃতি, এমনকি ভিডিও তৈরি থেকে শুরু করে... রেকর্ড সময়ে বিপুল পরিমাণে সামগ্রী তৈরি করার ক্ষমতা সহ, AI যা তৈরি করে তা অনেক সংবাদ সংস্থার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার হয়ে উঠছে। কিন্তু সাংবাদিকতার ভবিষ্যতের জন্য এই প্রবণতার অর্থ কী?

দ্রুত, আরও নির্ভুল প্রতিবেদন এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু সক্ষম করে সংবাদ সরবরাহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লব ঘটাচ্ছে, তবে এটি নৈতিক ও আইনি প্রশ্ন, জবাবদিহিতা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির প্রশ্নও উত্থাপন করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ অব্যাহত থাকায়, সাংবাদিক এবং প্রশাসকদের জন্য এর সম্ভাবনাকে একটি হাতিয়ার এবং সম্ভাব্য হুমকি উভয়ই বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একটি যুগান্তকারী সাফল্য তৈরি করুন

সাংবাদিকতার ক্ষেত্রে কন্টেন্ট তৈরিতে খরচ এবং সময়ের দক্ষতা বৃদ্ধির পাশাপাশি মান বজায় রাখাই এআই-এর একটি বড় সুবিধা। এআই মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, ম্যানুয়াল কন্টেন্ট তৈরির তুলনায় সময় এবং সম্পদ খালি করে। এটি বিরতি বা বিশ্রাম ছাড়াই চব্বিশ ঘন্টা কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যা কন্টেন্ট তৈরির সময়কে ত্বরান্বিত করে। অধিকন্তু, এআই সংবাদ সংস্থাগুলিকে সম্পাদক এবং প্রতিবেদকের প্রয়োজনীয়তা কমাতে সাহায্য করে, যা তাদের অন্যান্য ক্ষেত্রে আরও বিনিয়োগ করতে সাহায্য করে।

নিউ ইয়র্ক টাইমস, অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস, রয়টার্স এবং ওয়াশিংটন পোস্ট সকলেই কন্টেন্ট তৈরিতে AI ব্যবহার করেছে। প্রেস অ্যাসোসিয়েশন (ইউকে) এখন প্রতি মাসে AI ব্যবহার করে 30,000 সংবাদ তৈরি করতে পারে, সকল আকারে: টেক্সট, ছবি, ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু।

তথ্যের নির্ভুলতা হল AI-উত্পাদিত কন্টেন্টের একটি প্রধান সুবিধা। অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, মেশিনগুলিকে এমন কিছু নিয়ম অনুসরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা ধারাবাহিক এবং সঠিক আউটপুট নিশ্চিত করে। মেশিনগুলি মানুষের তুলনায় প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং তারা ক্লান্তি অনুভব করে না বা চাপের কারণে ত্রুটি করে না। এটি নিশ্চিত করে যে আউটপুট বস্তুনিষ্ঠ এবং মানুষের আবেগ বা পক্ষপাত দ্বারা প্রভাবিত নয়।

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের নির্ভুলতা নির্ভর করে এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর। এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রচুর পরিমাণে তথ্য দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে, যা ডেটা-চালিত কন্টেন্ট এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, যা মানুষের কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায়।

কাতালান প্রেস কমিটির গবেষণা "অ্যালগরিদম ইন দ্য নিউজরুম: চ্যালেঞ্জেস অ্যান্ড রিকমেন্ডেশনস ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স উইথ এথিকাল ভ্যালুজ ইন জার্নালিজম" অনুসারে, সংবাদ সংস্থাগুলি কন্টেন্ট উৎপাদনের প্রায় সকল পর্যায়ে AI প্রয়োগ করে। বিশেষ করে, কন্টেন্ট সনাক্তকরণ এবং সুপারিশ করার মতো কাজে AI ব্যবহার 76% এরও বেশি পৌঁছেছে, যেখানে পাঠক বিভাজন এবং আচরণ বিশ্লেষণকে সমর্থন করে 60%...

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা রয়েছে সংবাদ বিতরণ এবং প্রকাশের পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করার, প্রতিটি পাঠকের জন্য তৈরি ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদানের। ব্যবহারকারীর পছন্দ, অভ্যাস, ওয়েব ব্রাউজিং আচরণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, AI অ্যালগরিদম প্রাসঙ্গিক নিবন্ধ এবং আগ্রহের বিষয়গুলি সুপারিশ করতে পারে। এটি দর্শকদের সম্পৃক্ততা বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিকদের নির্দিষ্ট দর্শকদের জন্য প্রাসঙ্গিক সামগ্রী তৈরি করতে দেয়, পাঠক সংখ্যা বৃদ্ধি করে এবং সাংবাদিক এবং তাদের পাঠকদের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সংযোগ গড়ে তোলে।

AI দ্বারা উত্থাপিত চ্যালেঞ্জগুলি

এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল এর সৃজনশীলতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার অভাব। এআই মডেলগুলি বিদ্যমান ডেটা এবং প্যাটার্নের উপর প্রশিক্ষিত, যা সত্যিকার অর্থে মৌলিক কন্টেন্ট তৈরি করার তাদের ক্ষমতাকে সীমিত করে। তারা তাদের বিদ্যমান ডাটাবেসের মধ্যে প্যাটার্ন এবং কাঠামো সনাক্তকরণ এবং প্রতিলিপি করার ক্ষেত্রে পারদর্শী, কিন্তু উদ্ভাবনী এবং অভিনব ধারণা তৈরি করতে লড়াই করে।

তদুপরি, AI-তে একজন সাংবাদিকের মতো সংবেদনশীলতা এবং সূক্ষ্মতার অভাব রয়েছে, যা হল মানুষের আবেগ এবং আচরণ বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা। এর অর্থ হল AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সূক্ষ্মতা ধারণ করতে বা কোনও বিষয়বস্তুর সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট বুঝতে ব্যর্থ হতে পারে, যার ফলে সম্ভাব্য অসংবেদনশীল বা অনুপযুক্ত আউটপুট হতে পারে, এবং কখনও কখনও কিছু ক্ষেত্রে বিভ্রান্তিকরও হতে পারে।

অতএব, অনেকেই যুক্তি দেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি কন্টেন্ট কিছু নির্দিষ্ট কাজের জন্য কার্যকর হতে পারে, তবে সাংবাদিকতার মতো ক্ষেত্রে এটি মানুষের সৃজনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রতিস্থাপন করা উচিত নয়। মানব সাংবাদিকরা তাদের অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে এমন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারেন যা সঠিক এবং আকর্ষণীয় উভয়ই, একই সাথে তাদের দর্শকদের পরিবর্তিত চাহিদা এবং প্রত্যাশার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

অতএব, যদিও AI বর্তমানে একটি অত্যন্ত শক্তিশালী হাতিয়ার, কিছু দিক থেকে সাংবাদিকদের ছাড়িয়ে গেছে, এর অর্থ এই নয় যে সংবাদ উৎপাদন এবং বিতরণে সাংবাদিকদের ভূমিকা সম্পূর্ণরূপে বাদ দেওয়া উচিত। পাঠকদের জন্য সত্যিকার অর্থে আকর্ষণীয়, প্রাসঙ্গিক এবং প্রতিক্রিয়াশীল বিষয়বস্তু তৈরি করতে এটিকে মানবিক দক্ষতার সাথে একত্রে ব্যবহার করা উচিত।

অ্যালগরিদম সঠিকভাবে ডিজাইন না করা হলে AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু পক্ষপাতদুষ্ট বা ভুল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট পক্ষপাতদুষ্ট হয় বা অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট কিছু বিষয়ের পক্ষে প্রোগ্রাম করা হয়, তাহলে এটি ভুল বা বিভ্রান্তিকর বিষয়বস্তুর দিকে পরিচালিত করতে পারে। অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং বৈষম্যের সম্ভাবনা একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়। AI সিস্টেমগুলি স্বচ্ছ, জবাবদিহিমূলক এবং বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের উপর নির্মিত তা নিশ্চিত করার জন্য সাংবাদিক এবং বিকাশকারীদের একসাথে কাজ করতে হবে।

AI-উত্পাদিত কন্টেন্ট তৈরি করার সময় নীতিগত এবং আইনি বিবেচনা রয়েছে, কারণ এটি মানুষের বিচার-বিবেচনার উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যবাহী সাংবাদিকতার থেকে আলাদা। প্রশিক্ষণের জন্য AI মডেলগুলি বৃহৎ ডেটাসেটের উপর নির্ভর করে এবং নৈতিক তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যবহার অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য সম্মতি বা পর্যাপ্ত সুরক্ষা ব্যবস্থা ছাড়াই ব্যবহার করা হলে গোপনীয়তা, সম্মতি এবং ডেটা মালিকানা সম্পর্কিত সমস্যা দেখা দিতে পারে। AI-উত্পাদিত কন্টেন্টে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করা এবং নীতিগত ডেটা অনুশীলন নিশ্চিত করা অপরিহার্য বিবেচ্য বিষয়।

কিছু ক্ষেত্রে, AI কে দূষিত উদ্দেশ্যেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন Deepfakes - একটি কৃত্রিম হাতিয়ার যা ভিডিও বা অডিও রেকর্ডিংয়ের মতো বিষয়বস্তুকে বিশ্বাসযোগ্যভাবে পরিবর্তন বা জাল করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Deepfakes ভুল তথ্য ছড়িয়ে দিতে, জনমতকে কাজে লাগাতে বা ব্যক্তির সুনাম নষ্ট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। AI প্রযুক্তির অপব্যবহার মোকাবেলা করা এবং সময়মতো দূষিত কাজগুলি যাচাই এবং সনাক্ত করার জন্য প্রক্রিয়া তৈরি করা সহ নৈতিক মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

মিত্রদের মূল্য এবং দায়িত্ব আছে।

সাংবাদিকতায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা সংবাদ সংগ্রহ থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি এবং দর্শকদের সম্পৃক্ততা পর্যন্ত ক্ষেত্রের অনেক দিককে রূপান্তরিত করেছে। যদিও এটি দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য অভূতপূর্ব সুযোগ প্রদান করে, তবে এর সাথে নৈতিক চ্যালেঞ্জও আসে যার জন্য সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

সমস্যাটি হল, ব্যবস্থাপকদের পাশাপাশি প্রযুক্তিবিদ এবং কন্টেন্ট নির্মাতাদেরও AI দ্বারা প্রদত্ত সুযোগগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য এবং এর দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে দায়িত্বের সাথে মোকাবেলা করার জন্য সহযোগিতা করতে হবে, নিশ্চিত করতে হবে যে AI সাংবাদিকদের জন্য একটি মূল্যবান মিত্র হিসেবে কাজ করে এবং সাংবাদিকতার মূল নীতিগুলি - সত্য, নির্ভুলতা, এবং সম্ভাব্য সবচেয়ে নৈতিক ও নির্ভরযোগ্য উপায়ে তথ্য সরবরাহ করে, এবং সর্বোপরি, সবচেয়ে দায়িত্বশীলভাবে জনসাধারণের সেবা করে।

উৎস: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html