নিউজরুমের ভবিষ্যৎ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), অ্যালগরিদম এবং স্মার্ট মেশিনের ব্যবহার কি সাংবাদিকতার সমাপ্তি হবে নাকি এর ত্রাণকর্তা হবে?

দ্য জার্নালিস্টের লেখক ফ্রান্সেস্কো মার্কনি বিশ্বাস করেন যে নিউজরুমের ভবিষ্যৎ মানুষ এবং প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের উপর নির্ভর করে।

"দ্য জার্নালিস্ট: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড দ্য ফিউচার অফ জার্নালিজম" বইতে, ফ্রান্সেস্কো মার্কনি - যিনি অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস এবং ওয়াল স্ট্রিট জার্নালে সাংবাদিকতায় AI ব্যবহারের পক্ষে জোর দিয়েছিলেন - প্রযুক্তির সম্ভাবনার উপর নতুন করে নজর দিয়েছেন।

তিনি ব্যাখ্যা করেন যে কীভাবে সকল আকারের সাংবাদিক, সম্পাদক এবং নিউজরুম পাঠকদের সাথে সংযোগ স্থাপনকারী গল্প বলার নতুন উপায় তৈরি করতে তাদের প্রদত্ত শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে।

সাংবাদিকতার অন্তর্দৃষ্টি এবং যন্ত্র বুদ্ধিমত্তা

কেস স্টাডির মাধ্যমে, মার্কনি AI যে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলি নিয়ে আসে তা তুলে ধরেন এবং এই বিষয়টির উপর জোর দেন যে AI সাংবাদিকতা শিল্পকে উন্নত করতে পারে - স্বয়ংক্রিয় নয়।

মার্কোনি রয়টার্স ইনস্টিটিউট ফর দ্য স্টাডি অফ জার্নালিজমের জরিপের তথ্য উদ্ধৃত করেছেন, যেখানে দেখা গেছে যে ৭৮% উত্তরদাতা বিশ্বাস করেন যে AI তে বিনিয়োগ করা প্রয়োজন, যেখানে ৮৫% বিশ্বাস করেন যে সাংবাদিকরা সংবাদমাধ্যমগুলিকে ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করবে।

লেখক যুক্তি দেন যে নিউজরুমের ভবিষ্যৎ নির্ভর করে মানুষ এবং প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের উপর, যেখানে সাংবাদিকতার অন্তর্দৃষ্টি এবং যন্ত্র বুদ্ধিমত্তা একসাথে কাজ করে।

তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য মেশিন ব্যবহার করলে নিউজরুমগুলিকে নতুন বিষয়ের সাথে পরিচিত করা যায়, প্রতিবেদনে প্রচুর প্রেক্ষাপট যোগ করা যায় এবং পাঠকদের সাথে যোগাযোগের স্বচ্ছ মাধ্যম উন্মুক্ত করা যায়।

উদাহরণস্বরূপ, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস "শি সেড হি সেড" তৈরিতে এআই ব্যবহার করেছে, একটি বট যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে বের করে যে কোনও নিবন্ধে উদ্ধৃত উৎস পুরুষ না মহিলা।

এই সিস্টেমটি একটি টেক্সট বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কাজ করে যা একটি নিবন্ধে উল্লেখিত ব্যক্তিদের লিঙ্গ নির্ধারণের জন্য সর্বনাম এবং সঠিক নাম অনুসন্ধান করে। রিপোর্টাররা যখন নিবন্ধ লিখবেন, তখন লিঙ্গ ভারসাম্যহীনতা থাকলে বটটি তাদের সতর্ক করবে।

ট্রে পাবলিশিং হাউস কর্তৃক প্রকাশিত "জার্নালিস্ট - আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড দ্য ফিউচার অফ জার্নালিজম" বইটি - ছবি: হো ল্যাম

সেন্সরের মাধ্যমে সংবাদ সংগ্রহ এবং পুলিৎজার পুরষ্কার জেতা

"দ্য জার্নালিস্ট" বইয়ের লেখক আরও বিশ্বাস করেন যে বর্তমানে, সংবাদের উৎস কেবল মানুষের কাছ থেকে আসে না, বরং স্মার্ট ডিভাইস থেকেও আসে যেমন: যানবাহনের সেন্সর, গতিবিধি ট্র্যাক করে এমন ডেটা ট্রান্সমিশন ডিভাইসগুলিও সংবাদের জন্য আরও প্রসঙ্গ সরবরাহ করতে পারে।

"স্মার্ট সেন্সরগুলি ট্র্যাফিক, আবহাওয়া, জনসংখ্যার ঘনত্ব বা শক্তি খরচের তথ্য সরবরাহ করতে পারে। অনুরূপ ডিভাইসের সাহায্যে, সাংবাদিকরা ইভেন্ট থেকে কম্পন এবং শব্দ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।"

যেমন কোন কনসার্টের সবচেয়ে জনপ্রিয় গান নির্ধারণ করা, কোন টুর্নামেন্টের সবচেয়ে প্রভাবশালী ম্যাচ।

অথবা আশেপাশের বাসিন্দা এবং ব্যবসার উপর প্রভাব পরিমাপ করার জন্য নির্মাণ স্থানের কম্পন পর্যবেক্ষণ করুন," মার্কনি বিশ্লেষণ করেছেন।

এর বাস্তব উদাহরণ হলো সাউথ ফ্লোরিডা সান সেন্টিনেল, যারা ডিউটির বাইরে থাকা পুলিশ অফিসারদের গতিবিধি ট্র্যাক করার জন্য জিপিএস সেন্সর ব্যবহার করেছিল। এই প্রতিবেদনের জন্য, তারা ২০১৩ সালে জনসেবার জন্য পুলিৎজার পুরস্কার জিতেছিল।

কিছু সংবাদ সংস্থা এমনকি AI-চালিত সেন্সর নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। NYU-এর Studio 20 সাংবাদিকতা প্রোগ্রামের সাথে কাজ করা গবেষক স্টেফানি হো, প্রধান পাবলিক ইভেন্টগুলিতে কর্মরত অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস রিপোর্টার এবং ফটোগ্রাফারদের জন্য সেন্সর-সজ্জিত ক্যামেরার একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করেছেন।

এই সেন্সরগুলি পুরো স্থান ট্রিগারের জন্য পর্যবেক্ষণ করবে, যেমন শব্দ, এবং যখন সেই ট্রিগারগুলি একটি নির্দিষ্ট সীমায় পৌঁছাবে, তখন সেন্সরটি একটি ছবি তুলবে এবং প্রতিবেদকের কাছে ইমেল করে ফেরত পাঠাবে।

লেখকের মতে, তাদের অগ্রগতি সত্ত্বেও, অনেক নিউজরুম এগুলিকে হুমকি হিসেবে দেখে এবং তাদের মধ্যে পেশার বিলুপ্তি দেখতে পায়। "আরও সঠিক দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সংবাদ খোঁজার ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং তথ্য এবং অন্তর্দৃষ্টির প্রতি নিউজরুমের দৃষ্টিভঙ্গিকে প্রসারিত করে," মার্কনি মন্তব্য করেছেন।

ফ্রান্সেস্কো মার্কনি একজন সাংবাদিক, কম্পিউটার গবেষক এবং অ্যাপ্লাইড এক্সএল-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা।

তিনি ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগের প্রধান ছিলেন, যেখানে তিনি সাংবাদিকতার ক্ষেত্রে ডেটা এবং অ্যালগরিদমে বিশেষজ্ঞ বিজ্ঞানী , সাংবাদিকদের একটি দলকে নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, যারা নিউজরুমের জন্য ডেটা টুল তৈরি করেছিলেন।

ওয়াল স্ট্রিট জার্নালে যোগদানের আগে, তিনি অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসে কৌশল ব্যবস্থাপক হিসেবে কাজ করতেন, কন্টেন্ট স্বয়ংক্রিয়করণ এবং এআই প্রয়োগের প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দিতেন।

বিষয়ে ফিরে যান

ল্যাম লেক

সূত্র: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm