
*দ্য জার্নালিস্ট* বইয়ের লেখক ফ্রান্সেস্কো মার্কনি যুক্তি দেন যে নিউজরুমের ভবিষ্যৎ নির্ভর করে মানুষ এবং প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের উপর।
অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস এবং ওয়াল স্ট্রিট জার্নালে সাংবাদিকতায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার প্রচারের একজন শীর্ষস্থানীয় ব্যক্তিত্ব ফ্রান্সেস্কো মার্কোনি তার "দ্য জার্নালিস্ট - আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড দ্য ফিউচার অফ জার্নালিজম " বইতে প্রযুক্তির সম্ভাবনা সম্পর্কে একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করেছেন।
তিনি ব্যাখ্যা করেন যে কীভাবে সকল আকারের সাংবাদিক, সম্পাদক এবং নিউজরুম তাদের অফার করা ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগিয়ে গল্প বলার নতুন উপায় তৈরি করতে এবং পাঠকদের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে।
সাংবাদিকতার অন্তর্দৃষ্টি এবং যন্ত্র বুদ্ধিমত্তা
কেস স্টাডির মাধ্যমে, মার্কনি AI যে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলি নিয়ে আসে তা তুলে ধরেন, একই সাথে এই দৃষ্টিভঙ্গির উপর জোর দেন যে AI সাংবাদিকতাকে এগিয়ে নিতে পারে - কিন্তু স্বয়ংক্রিয় করতে পারে না।
মার্কোনি রয়টার্স ইনস্টিটিউট ফর জার্নালিজম স্টাডিজের একটি জরিপের তথ্য উদ্ধৃত করেছেন, যা ইঙ্গিত করে যে ৭৮% উত্তরদাতা বিশ্বাস করেন যে AI তে বিনিয়োগ করা প্রয়োজন, যেখানে ৮৫% বিশ্বাস করেন যে সাংবাদিকরা সংবাদমাধ্যমগুলিকে ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করবে।
লেখক যুক্তি দেন যে নিউজরুমের ভবিষ্যৎ নির্ভর করে মানুষ এবং প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের উপর, যেখানে সাংবাদিকতার অন্তর্দৃষ্টি এবং যন্ত্র বুদ্ধিমত্তা নির্বিঘ্নে একসাথে কাজ করে।
উৎস খুঁজে বের করতে এবং তথ্য বিশ্লেষণ করতে মেশিন ব্যবহার করলে নিউজরুম নতুন বিষয়ের দিকে পরিচালিত হতে পারে, প্রতিবেদনে প্রচুর প্রেক্ষাপট যোগ করতে পারে এবং পাঠকদের সাথে যোগাযোগের একটি স্বচ্ছ মাধ্যম খুলে দিতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস "শি সেড হি সেড" তৈরিতে এআই ব্যবহার করেছে, একটি স্বয়ংক্রিয় বট যা একটি নিবন্ধে উদ্ধৃত উৎস পুরুষ না মহিলা তা সনাক্ত করে।
এই সিস্টেমটি একটি টেক্সট বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কাজ করে, একটি নিবন্ধে উল্লেখিত ব্যক্তির লিঙ্গ নির্ধারণের জন্য সর্বনাম এবং সঠিক নাম অনুসন্ধান করে। রিপোর্টাররা যখন নিবন্ধ লিখবেন, তখন লিঙ্গ ভারসাম্যহীনতা থাকলে বটটি তাদের সতর্ক করবে।

"সাংবাদিক - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ" বইটি প্রকাশিত হয়েছে নহা জুয়াত বান ত্রে (ইয়ুথ পাবলিশিং হাউস) দ্বারা - ছবি: হো লাম
সেন্সরের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করা এবং পুলিৎজার পুরস্কার জেতা।
"দ্য জার্নালিস্ট" বইয়ের লেখক আরও যুক্তি দেন যে আজকাল, সংবাদের উৎস কেবল মানুষের কাছ থেকে নয়, যানবাহনের সেন্সর এবং গতি-ট্র্যাকিং ডেটা ট্রান্সমিশন ডিভাইসের মতো স্মার্ট ডিভাইস থেকেও আসে, যা সংবাদের জন্য আরও প্রসঙ্গ প্রদান করতে পারে।
"স্মার্ট সেন্সর ডিভাইসগুলি ট্র্যাফিক, আবহাওয়া, জনসংখ্যার ঘনত্ব, বা শক্তি খরচ সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করতে পারে। অনুরূপ ডিভাইসগুলির সাহায্যে, সাংবাদিকরা ইভেন্ট থেকে কম্পন এবং শব্দ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।"
ঠিক যেমন একটি কনসার্টে সবচেয়ে জনপ্রিয় গানগুলি চিহ্নিত করা একটি টুর্নামেন্টের সবচেয়ে প্রভাবশালী ম্যাচ নির্ধারণের মতো হতে পারে।
"আশেপাশের বাসিন্দা এবং ব্যবসার উপর প্রভাব পরিমাপ করার জন্য নির্মাণ স্থান থেকে কম্পন পর্যবেক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ," মার্কনি বিশ্লেষণ করেছেন।
এর একটি বাস্তব উদাহরণ হল সাউথ ফ্লোরিডা সান সেন্টিনেল, যারা ডিউটির বাইরে থাকাকালীন পুলিশ অফিসারদের দ্রুতগতির তদন্ত করার জন্য জিপিএস সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ করেছিল। এই প্রতিবেদনটি তাদের ২০১৩ সালে জনসেবার জন্য পুলিৎজার পুরস্কার অর্জন করে।
কিছু সংবাদ সংস্থা এমনকি AI-চালিত সেন্সর নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। গবেষক স্টেফানি হো NYU-এর Studio 20 সাংবাদিকতা প্রোগ্রামের সাথে সহযোগিতা করে অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসের সাংবাদিক এবং বৃহৎ পাবলিক ইভেন্টে কর্মরত ফটোগ্রাফারদের জন্য সেন্সর-সজ্জিত ক্যামেরা সহ একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করেছেন।
এই সেন্সরগুলি পুরো স্থান ট্রিগারের জন্য পর্যবেক্ষণ করবে, যেমন শব্দ, এবং যখন সেই ট্রিগারগুলি একটি নির্দিষ্ট সীমায় পৌঁছাবে, তখন সেন্সরটি একটি ছবি তুলবে এবং প্রতিবেদককে ইমেল করবে।
এই অগ্রগতি সত্ত্বেও, লেখক যুক্তি দেন যে অনেক সংবাদ সংস্থা তাদের পেশার বিলুপ্তি দেখে এগুলিকে হুমকি হিসেবে দেখে। "আরও সঠিক দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ঐতিহ্যবাহী সংবাদ অনুসন্ধান পদ্ধতিগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং নিউজরুমের ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিতে অ্যাক্সেস প্রসারিত করে," মার্কনি পর্যবেক্ষণ করেন।
ফ্রান্সেস্কো মার্কনি একজন সাংবাদিক, কম্পিউটার গবেষক এবং অ্যাপ্লাইড এক্সএল-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা।
তিনি পূর্বে ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগের প্রধান ছিলেন, যিনি সাংবাদিকতার তথ্য এবং অ্যালগরিদমে বিশেষজ্ঞ বিজ্ঞানী এবং সাংবাদিকদের একটি দলের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন যারা নিউজরুমের জন্য তথ্য সরঞ্জাম তৈরি করেছিলেন।
ওয়াল স্ট্রিট জার্নালে যোগদানের আগে, তিনি অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসে কৌশল ব্যবস্থাপক হিসেবে কাজ করতেন, যেখানে তিনি কন্টেন্ট অটোমেশন প্রচেষ্টা এবং এআই অ্যাপ্লিকেশনের নেতৃত্ব দিতেন।
সূত্র: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm







মন্তব্য (0)