ফিশিং ওয়েবসাইট ফিল্টার করতে এআই-এর ব্যবহার।

প্রকল্প দলের সদস্যরা এটিকে শেখার, জ্ঞান ও অভিজ্ঞতা অর্জনের এবং সমাজে অবদান রাখার একটি মূল্যবান সুযোগ হিসেবে স্বীকৃতি দিয়েছেন।

Người Lao Động•23/04/2025

সুইনবার্ন ইউনিভার্সিটি ভিয়েতনামের চারজন শিক্ষার্থীর একটি দল এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) টুলের গবেষণা ও পরীক্ষা সফলভাবে সম্পন্ন করেছে, যা মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ক্ষতিকর ও ভুয়া ওয়েবসাইট শনাক্ত এবং ফিল্টার করতে সক্ষম।

ধারণা থেকে বাস্তবায়ন

ছাত্র সংগঠনটির নেতা লে নগুয়েন ভিয়েত কুয়ং বলেন যে, দলের সদস্যরা সম্প্রতি ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক পদ্ধতিসহ অনেক প্রতারণামূলক ওয়েবসাইটের আবির্ভাব লক্ষ্য করেছেন, অথচ এগুলো প্রতিরোধের জন্য মানবিক হস্তক্ষেপ-নির্ভর বর্তমান সমাধানগুলো অপর্যাপ্ত।

তাই, চারজন শিক্ষার্থীর দলটি https://ai.chongluadao.vn/ ওয়েবসাইটটি তৈরি করেছে, যা ব্যবহারকারীর দেখা ওয়েবসাইট সরাসরি বিশ্লেষণ করে তার নিরাপত্তা যাচাই করতে পারে। কুয়ং ব্যাখ্যা করেন, "এআই এবং বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে দলটি প্রতারণার পদ্ধতি শনাক্ত করতে এবং ব্যবহারকারীদের সচেতনতা বাড়াতে তথ্য সরবরাহ করতে পারে।"

দলের সদস্য ট্রুং ডুক স্যাং-এর মতে, দলটি বাজারে সহজলভ্য জনপ্রিয় এআই মডেল, যেমন চ্যাটজিপিটি, জেমিনি, ক্লড, গ্রোক, ডিপসিক ইত্যাদি ব্যবহার করেছে। মডেলগুলোর ফলাফল, পরিচালন ব্যয় এবং নির্ভুলতা মূল্যায়ন বিশ্লেষণ ও তুলনা করার পর, দলটি প্রকল্পটির জন্য সেরা এবং সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনটি নির্বাচন করেছে।

প্রতারণামূলক ওয়েবসাইট বাদ দিতে এআই-এর ব্যবহার - চিত্র ১।

সুইনবার্ন ইউনিভার্সিটি ভিয়েতনামের চারজন শিক্ষার্থীর একটি দল এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে গবেষণা করছে, যা মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ক্ষতিকর ওয়েবসাইট শনাক্ত ও ফিল্টার করতে সক্ষম। (ছবি: ডুই ফু)

আরেক সদস্য, শিক্ষার্থী নগুয়েন ভ্যান হুই কোয়াং উল্লেখ করেছেন যে, বর্তমানে বাজারে থাকা ক্ষতিকর ও প্রতারণামূলক ওয়েবসাইট ফিল্টার করার অ্যাপ্লিকেশনগুলো ব্যবহারকারীর দেখা ওয়েবসাইট থেকে সরাসরি কোনো বিষয়বস্তু ব্যবহার না করে, বরং প্রদানকারীর ডেটাবেসে আগে থেকেই সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে। কোয়াং ব্যাখ্যা করেন, "এআই বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা ক্ষতিকর ওয়েবসাইট শনাক্ত করতে এবং সেগুলো রিয়েল টাইমে কতটা বিপজ্জনক তা বুঝতে পারবেন।"

এই অ্যাপ্লিকেশনটির প্রচারকারী দলের সদস্যরা শুধুমাত্র একটি ইন্টারনেট সংযোগের মাধ্যমে ওয়েবসাইটের মাধ্যমে সহজেই এটি ব্যবহার করতে পারেন। ব্যবহারকারীরা প্রতারণামূলক বলে সন্দেহ করা কোনো ওয়েবসাইটের ইউআরএল (URL) প্রদান করতে পারেন এবং এরপর এআই (AI) তা তাৎক্ষণিকভাবে বিশ্লেষণ ও যাচাই করে নিতে পারে।

কমিউনিটি প্রকল্প

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অধ্যয়নরত তরুণ শিক্ষার্থীরা মনে করে যে, সফলভাবে প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য বিদ্যালয়ে অর্জিত জ্ঞানই যথেষ্ট নয়; সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো দৃঢ় সংকল্প, স্ব-শিক্ষা এবং জ্ঞানার্জনের প্রবল ইচ্ছা।

গ্রুপের সদস্য, শিক্ষার্থী নগুয়েন ভিন খাং বলেন যে, এটি একটি কমিউনিটি-ভিত্তিক প্রকল্প এবং গ্রুপটি ব্যবহারকারীদের মধ্যে ব্যাপকভাবে তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার আশা রাখে, যা ভুয়া ওয়েবসাইট, ম্যালওয়্যার সংক্রমণ এবং প্রতারণার মাধ্যমে ডেটা বা সম্পদ খোয়া যাওয়ার ঝুঁকি সম্পর্কে কমিউনিটিতে সচেতনতা বাড়াতে সাহায্য করবে। একই সাথে, প্রতারণামূলক ওয়েবসাইটের বিস্তার দ্রুত প্রতিরোধ করার জন্য গ্রুপটি সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষের সমর্থনও আশা করে।

বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে বিস্তারিত বলতে গিয়ে ডুক স্যাং বলেন, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল এই যে, প্রকল্পটিতে এমন সব এআই মডেল ও বৃহৎ আকারের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করা হয়েছিল, যেগুলো মাত্র ১-২ বছর আগে তৈরি হয়েছিল। ডুক স্যাং স্মরণ করে বলেন, “পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলোতে এবং যেগুলো আগে এসেছিল, সেগুলোর ক্ষেত্রে বাধা ছিল খুবই সীমিত ডকুমেন্টেশন। দলটিকে অনেক কষ্ট করে গবেষণা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং বহুবার চেষ্টা করতে হয়েছিল, এবং প্রতিটি চেষ্টাই প্রত্যাশিত ফল দেয়নি, তাই এটি বেশ সময়সাপেক্ষ ছিল।”

দলনেতা লে নগুয়েন ভিয়েত কুয়ং-এর মতে, সবচেয়ে কঠিন অংশ ছিল তথ্য সংগ্রহ করা, কারণ এআই-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচুর ডেটা প্রয়োজন, অথচ ইন্টারনেটে থাকা তথ্য ও ডেটা কেবল তুলনামূলকভাবে নির্ভুল।

যেহেতু আমরা জানতাম কোনো নিখুঁত ডেটা উৎস নেই, তাই দলের সদস্যদের হাতে হাতে ডেটা ইনপুট এবং সম্পাদনা করতে হতো। ডেটা প্রবেশ করানোর পর, এআই-এর ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করাটা ছিল একাধারে উদ্বেগজনক এবং উত্তেজনাপূর্ণ। বিশাল ডেটাসেট প্রসেস করতে পুরো একদিন লেগে যেত, এবং ফলাফল ফিরে আসার পর আমরা পরীক্ষা চালিয়ে যেতাম। এমনও সময় ছিল যখন আমরা ভেবেছিলাম সফল হয়েছি, কিন্তু ফলাফলে নির্ভুলতার অভাব দেখা যেত। হতাশ হলেও, পুরো দল একটি সমাধান খুঁজে বের করতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ছিল,” কুয়ং বর্ণনা করেন।

৯৮% পর্যন্ত নির্ভুলতা

সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ এবং Chongluadao.vn প্রকল্পের পরিচালক, নগো মিন হিউ বলেছেন যে, ২০২৪ সালের শেষের দিকে ভিয়েতনামের সুইনবার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ে সাইবার নিরাপত্তা বিষয়ে পড়ানোর সময় তিনি এমন একদল ছাত্রছাত্রীর সন্ধান পান যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রয়োগে অত্যন্ত উৎসাহী এবং তৎপর ছিল। এরপর তিনি তাদের দীর্ঘদিনের একটি ধারণা নিয়ে আলোচনা করার জন্য একত্রিত করেন। Chongluadao.vn প্রকল্পের সদস্যদের জ্ঞান ও অভিজ্ঞতাকে কাজে লাগিয়ে ছাত্রছাত্রীদের দলটি যে ক্ষতিকর ওয়েবসাইট ফিল্টারিং টুলটি তৈরি করেছে, তা সম্পন্ন হয়েছে এবং এটি ৯৮ শতাংশেরও বেশি নির্ভুলতার হার অর্জন করেছে।

প্রকল্পটির 'পৃষ্ঠপোষক' মন্তব্য করেছেন যে, এই টুলটি ফিশিং ওয়েবসাইটগুলো খুব দ্রুত শনাক্ত করতে সাহায্য করে, এমনকি একটি ডেটাবেস তৈরি হওয়ারও আগে। এছাড়াও, টুলটির একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস রয়েছে এবং এটিকে বিভিন্ন পক্ষের ইন্টারফেসের সাথে একীভূত করা যায়।

"আমরা আশা করি এই পণ্যটি সাধারণ মানুষ, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এবং বড় বড় কর্পোরেশনগুলো ব্যবহার করতে পারবে। আমরা আরও আশা করি যে, গবেষণা দলের শিক্ষার্থীরা Chongluadao.vn প্রকল্পের এফ২ প্রজন্ম হয়ে উঠবে," জনাব হিউ বলেন।

উৎস: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm