ফিশিং ওয়েবসাইটগুলি ফিল্টার করার জন্য AI ব্যবহার করা।

প্রকল্প দলের সদস্যরা এটিকে শেখার, জ্ঞান ও অভিজ্ঞতা অর্জনের এবং সম্প্রদায়ের জন্য অবদান রাখার একটি মূল্যবান সুযোগ হিসেবে স্বীকৃতি দিয়েছেন।

সুইনবার্ন ইউনিভার্সিটি ভিয়েতনামের চারজন শিক্ষার্থীর একটি দল মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ক্ষতিকারক এবং জাল ওয়েবসাইট সনাক্ত এবং ফিল্টার করতে সক্ষম একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুলের গবেষণা এবং পরীক্ষা সফলভাবে সম্পন্ন করেছে।

ধারণা থেকে কর্মে

ছাত্র দলের নেতা লে নগুয়েন ভিয়েত কুওং বলেন, গ্রুপের সদস্যরা সম্প্রতি ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত পদ্ধতি ব্যবহার করে অনেক জালিয়াতি ওয়েবসাইটের উত্থান লক্ষ্য করেছেন, যদিও মানব হস্তক্ষেপের উপর নির্ভরশীল বর্তমান সমাধানগুলি এগুলি প্রতিরোধের জন্য অপর্যাপ্ত।

অতএব, চারজন শিক্ষার্থীর দল https://ai.chongluadao.vn/ ওয়েবসাইট তৈরি করেছে, যা ব্যবহারকারী যে ওয়েবসাইটটি দেখছেন তা সরাসরি বিশ্লেষণ করে এর নিরাপত্তা মূল্যায়ন করতে পারে। "এআই এবং বিশ্লেষণ প্রয়োগের মাধ্যমে, দলটি জালিয়াতির পদ্ধতিগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের সচেতনতা বৃদ্ধির জন্য তথ্য সরবরাহ করতে পারে," কুং ব্যাখ্যা করেছেন।

দলের সদস্য ট্রুং ডুক সাং-এর মতে, দলটি বাজারে সহজলভ্য জনপ্রিয় এআই মডেল যেমন চ্যাটজিপিটি, জেমিনি, ক্লড, গ্রোক, ডিপসিক ইত্যাদি ব্যবহার করেছে। মডেলগুলির ফলাফল, পরিচালনা খরচ এবং নির্ভুলতা মূল্যায়ন বিশ্লেষণ এবং তুলনা করার পর, দলটি প্রকল্পের জন্য সেরা এবং সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনটি নির্বাচন করেছে।

ভিয়েতনামের সুইনবার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের চারজন শিক্ষার্থীর একটি দল এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে গবেষণা করছে যা মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ক্ষতিকারক ওয়েবসাইট সনাক্ত এবং ফিল্টার করতে সক্ষম। (ছবি: DUY PHU)

আরেক সদস্য, ছাত্র নগুয়েন ভ্যান হুই কোয়াং, উল্লেখ করেছেন যে বর্তমানে বাজারে থাকা অ্যাপ্লিকেশনগুলি দূষিত এবং প্রতারণামূলক ওয়েবসাইটগুলি ফিল্টার করে, ব্যবহারকারী যে ওয়েবসাইটটি দেখছেন তা থেকে সরাসরি সামগ্রী নয়, সরবরাহকারীর দ্বারা তাদের ডাটাবেসে ইতিমধ্যে সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে। "এআই বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা দূষিত ওয়েবসাইটগুলি সনাক্ত করতে এবং বাস্তব সময়ে সেগুলি কতটা বিপজ্জনক তা বুঝতে সাহায্য করতে পারে," কোয়াং ব্যাখ্যা করেছিলেন।

এই অ্যাপ্লিকেশনটির প্রচারণাকারী দলের সদস্যরা ওয়েবসাইটের মাধ্যমে সহজেই এটি অ্যাক্সেস করতে পারবেন, শুধুমাত্র একটি ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজন হবে। ব্যবহারকারীরা জালিয়াতি সন্দেহে একটি ওয়েবসাইটের URL প্রদান করতে পারেন এবং AI তাৎক্ষণিকভাবে এটি বিশ্লেষণ এবং যাচাই করতে পারে।

কমিউনিটি প্রকল্প

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সফটওয়্যার অধ্যয়নরত তরুণ শিক্ষার্থীরা বিশ্বাস করে যে সফল প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য, স্কুলে অর্জিত জ্ঞানই যথেষ্ট নয়; সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল দৃঢ় সংকল্প, স্ব-শিক্ষা এবং জ্ঞানের তৃষ্ণা।

গ্রুপের সদস্য, ছাত্র নগুয়েন ভিন খাং, প্রকাশ করেছেন যে এটি একটি সম্প্রদায়-ভিত্তিক প্রকল্প, এবং গ্রুপটি ব্যবহারকারীদের কাছে তথ্য ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেওয়ার আশা করে, জাল ওয়েবসাইট, ম্যালওয়্যার সংক্রমণ এবং ডেটা বা সম্পদ থেকে প্রতারণার ঝুঁকি সম্পর্কে সম্প্রদায়ের মধ্যে সচেতনতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করে। একই সাথে, গ্রুপটি প্রতারণামূলক ওয়েবসাইটগুলি দ্রুত ছড়িয়ে পড়া রোধ করার জন্য প্রাসঙ্গিক কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে সহায়তা পাওয়ার আশা করে।

বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে বিস্তারিত বলতে গিয়ে, ডুক সাং বলেন, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল প্রকল্পটিতে এআই মডেল ব্যবহার করা হয়েছিল, বৃহৎ আকারের ভাষা মডেল যা মাত্র ১-২ বছর ধরে ছিল। "পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলি এবং এর আগে আসা প্রকল্পগুলির ক্ষেত্রে, বাধা ছিল খুবই সীমিত ডকুমেন্টেশন। দলটিকে অনেকবার কঠোর পরিশ্রম করে গবেষণা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং চেষ্টা করতে হয়েছিল, এবং প্রতিটি প্রচেষ্টা প্রত্যাশিত ফলাফল দেয়নি, তাই এটি বেশ সময়সাপেক্ষ ছিল," ডুক সাং স্মরণ করেন।

দলের নেতা লে নগুয়েন ভিয়েত কুওং-এর মতে, সবচেয়ে কঠিন অংশ ছিল তথ্য সংগ্রহ, কারণ এআই প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর তথ্যের প্রয়োজন হয়, অন্যদিকে ইন্টারনেটে তথ্য এবং তথ্য তুলনামূলকভাবে সঠিক।

"কারণ আমরা জানতাম যে কোনও নিখুঁত ডেটা উৎস নেই, তাই দলের সদস্যদের ম্যানুয়ালি ডেটা ইনপুট এবং সম্পাদনা করতে হয়েছিল। ডেটা প্রবেশের পর, AI ফলাফল ফেরত দেওয়ার জন্য অপেক্ষা করা ছিল স্নায়বিক এবং উত্তেজনাপূর্ণ। বড় ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া করতে পুরো দিন সময় লাগতে পারে, এবং ফলাফল ফিরে আসার পরে, আমরা পরীক্ষা চালিয়ে যাই। এমন সময় ছিল যখন আমরা ভেবেছিলাম যে আমরা সফল হয়েছি, কিন্তু ফলাফলগুলি কম নির্ভুলতা দেখিয়েছিল। হতাশ হলেও, পুরো দলটি একটি সমাধান খুঁজে বের করার জন্য দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ছিল," কুং বর্ণনা করেন।

৯৮% পর্যন্ত নির্ভুলতা

Chongluadao.vn প্রকল্পের পরিচালক, সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ Ngo Minh Hieu বলেন যে ২০২৪ সালের শেষের দিকে, ভিয়েতনামের সুইনবার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ে সাইবার নিরাপত্তা পড়ানোর সময়, তিনি একদল ছাত্রকে আবিষ্কার করেন যারা খুব উৎসাহী এবং AI প্রয়োগে দ্রুত ছিল। এরপর তিনি তাদের দীর্ঘদিনের ধারণা নিয়ে আলোচনা করার জন্য তাদের একত্রিত করেন। Chongluadao.vn প্রকল্পের সদস্যদের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ছাত্রদল দ্বারা তৈরি করা ক্ষতিকারক ওয়েবসাইট ফিল্টারিং টুলটি সম্পন্ন হয়েছে এবং ৯৮% এরও বেশি নির্ভুলতার হার অর্জন করেছে।

প্রকল্পের "পৃষ্ঠপোষক" মন্তব্য করেছেন যে এই টুলটি খুব তাড়াতাড়ি ফিশিং ওয়েবসাইট সনাক্ত করতে সাহায্য করে, এমনকি একটি ডাটাবেস স্থাপনের আগেই। এছাড়াও, টুলটির একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস রয়েছে এবং এটি বিভিন্ন পক্ষের ইন্টারফেসে একত্রিত করা যেতে পারে।

"আমরা আশা করি এই পণ্যটি মানুষ, ব্যবসা এবং বৃহৎ কর্পোরেশনগুলি ব্যবহার করতে পারবে। আমরা আরও আশা করি যে গবেষণা দলের শিক্ষার্থীরা Chongluadao.vn প্রকল্পের F2 প্রজন্মে পরিণত হবে," মিঃ হিউ বলেন।

সূত্র: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm