কর ব্যবস্থাপনা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে AI প্রয়োগ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দ্রুত বিকাশ রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনায়, বিশেষ করে কর ব্যবস্থার ক্ষেত্রে অনেক নতুন সুযোগের দ্বার উন্মোচিত করেছে। AI কেবল প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে না বরং ঝুঁকিগুলি পর্যবেক্ষণ ও সনাক্ত করার ক্ষমতাও বৃদ্ধি করে, যার ফলে কর বাধ্যবাধকতা পূরণে স্বচ্ছতা এবং ন্যায্যতা নিশ্চিত হয়। কর ব্যবস্থাপনায় AI-এর ভূমিকা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, নান ড্যান সংবাদপত্রের একজন প্রতিবেদক MISA জয়েন্ট স্টক কোম্পানির জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ লে হং কোয়াং-এর সাক্ষাৎকার নেন।

প্রতিবেদক: বর্তমানে, কর খাত ইলেকট্রনিক চালান নিয়ন্ত্রণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ ত্বরান্বিত করছে। আপনার মতে, এটি কতটা কার্যকর হয়েছে?

MISA-এর জেনারেল ডিরেক্টর লে হং কোয়াং: যখন ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করা হয়, তখন এর সুবিধা অবশ্যই প্রচুর, বিশেষ করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে। বাস্তবে, ব্যবসা এবং পরিবারগুলি প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ চালান জারি করে। যদি ম্যানুয়ালি নিয়ন্ত্রণ করা হয়, তাহলে লঙ্ঘন এবং জালিয়াতি সনাক্ত করতে অনেক সময় লাগবে এবং সহজেই অসঙ্গতিগুলি এড়িয়ে যাবে। এদিকে, AI কার্যকরভাবে এই সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে।

এআই সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিয়েল টাইমে ইনভয়েস ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, সন্দেহজনক পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং জালিয়াতির লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে পারে যেমন: কম আয়ের ব্যবসাগুলি প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মূল্যের ইনভয়েস জারি করে; কর লঙ্ঘনের ইতিহাস সহ ব্যবসাগুলি দ্বারা জারি করা ইনভয়েস; সময়, ফ্রিকোয়েন্সি এবং ইনভয়েস মূল্যের ক্ষেত্রে অস্বাভাবিক লেনদেন সহ ব্যবসাগুলি ইত্যাদি।

পূর্বে, অনিয়ম সনাক্ত করার জন্য কর কর্মকর্তাদের প্রতিটি তথ্য ম্যানুয়ালি পরীক্ষা এবং ক্রস-রেফারেন্স করতে হত। কিন্তু AI এর সাহায্যে, সিস্টেমটি মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে লক্ষ লক্ষ চালান ফিল্টার করতে পারে, যার ফলে কর কর্তৃপক্ষ সময়মত সতর্কতা জারি করতে এবং যথাযথ পরিদর্শন ব্যবস্থা নিতে সক্ষম হয়। এটি কেবল শুরু থেকেই চালান জালিয়াতি প্রতিরোধে সহায়তা করে না বরং রাজ্যের বাজেট ক্ষতি হ্রাস করতে এবং আরও স্বচ্ছ ব্যবসায়িক পরিবেশ তৈরিতেও অবদান রাখে।

অধিকন্তু, এআই করদাতাদের সহায়তা করতে পারে, তাদের কর দায়িত্ব আরও সুবিধাজনকভাবে দাখিল করতে এবং পূরণ করতে সাহায্য করে। এআই-চালিত ভার্চুয়াল সহকারী সরঞ্জামগুলি কর দাখিলকে গাইড করতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর নীতির প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং কর কর্মকর্তাদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা না করে ব্যবসাগুলিকে আরও সহজে নিয়ম মেনে চলতে সহায়তা করতে পারে।

মিসা জয়েন্ট স্টক কোম্পানির জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ লে হং কোয়াং।

প্রতিবেদক:   কর প্রশাসনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সবচেয়ে কার্যকর হওয়ার জন্য কোন শর্তগুলি প্রয়োজন, স্যার?

MISA-এর সিইও লে হং কোয়াং: কর ব্যবস্থাপনায় AI কে সত্যিকার অর্থে কার্যকর হাতিয়ার হিসেবে গড়ে তুলতে হলে, আমাদের তিনটি মূল বিষয়ের উপর মনোযোগ দিতে হবে:

প্রথমত, ডিজিটাল ডেটা অবকাঠামো উন্নত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কর কর্তৃপক্ষ, কাস্টমস, ব্যাংক এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক সংস্থাগুলিতে একটি সম্পূর্ণ, নির্ভুল এবং আন্তঃসংযুক্ত ডেটা সিস্টেম থাকলেই কেবল এআই কার্যকরভাবে কাজ করে। বর্তমানে, কর খাতে একটি ইলেকট্রনিক ইনভয়েস সিস্টেম রয়েছে, তবে সংযোগ এবং ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশনের আরও সম্প্রসারণ প্রয়োজন যাতে এআই ঝুঁকিগুলি আরও ভালভাবে বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, একটি উপযুক্ত বিনিয়োগ ব্যবস্থা থাকা প্রয়োজন। এআই এমন কোনও প্রযুক্তি নয় যা বিচ্ছিন্নভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে; এর জন্য দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ কৌশল প্রয়োজন। কিছু এআই সরঞ্জাম বিনামূল্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে কর ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, আধুনিক এআই সিস্টেমে বিনিয়োগ অপরিহার্য।

বর্তমানে, অনেক দেশ তাদের জাতীয় কর ব্যবস্থায় ইনভয়েস নিয়ন্ত্রণ, রাজস্ব পূর্বাভাস এবং সম্মতি পর্যবেক্ষণের জন্য AI-কে একীভূত করেছে। ভিয়েতনামও এই দিকে এগিয়ে চলেছে, এবং সৌভাগ্যবশত, বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের উন্নয়নে অগ্রগতির উপর পলিটব্যুরোর ২২ ডিসেম্বর, ২০২৪ তারিখের রেজোলিউশন নং ৫৭-NQ/TW, ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া এবং রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনায় AI-এর প্রয়োগের জন্য অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি করেছে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল AI স্থাপনের জন্য একটি রোডম্যাপ তৈরি করা যা ভিয়েতনামের বাজেট এবং এর কর ব্যবস্থাপনার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের সাথে উপযুক্ত।

তৃতীয়ত, মানবিক বিষয়ের ক্ষেত্রে, কর কর্মকর্তাদের প্রশিক্ষণ জোরদার করা এবং তাদের সক্ষমতা উন্নত করা প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ প্রতিস্থাপন করতে পারে, কিন্তু মানুষ এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নিয়ন্ত্রণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অতএব, কর কর্মকর্তাদের কার্যকরভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার, তথ্য কীভাবে কাজে লাগাতে হয় তা জানা এবং ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিকে সর্বোত্তম করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সহযোগিতা করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন।

প্রতিবেদক:   কর শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের ভূমিকা হ্রাস করতে পারে বলে উদ্বেগ রয়েছে। এই বিষয়ে আপনার মতামত কী?

MISA-এর জেনারেল ডিরেক্টর লে হং কোয়াং: বর্তমানে, মন্ত্রণালয় এবং সংস্থাগুলি দক্ষ ও কার্যকর পরিচালনার জন্য রাজনৈতিক ব্যবস্থার সাংগঠনিক কাঠামোকে উদ্ভাবন এবং সুবিন্যস্ত করার বিষয়ে দ্বাদশ কেন্দ্রীয় কমিটির রেজোলিউশন নং 18-NQ/TW অনুসারে স্ট্রিমলাইনিং বাস্তবায়ন করছে, যার ফলে কেন্দ্রীয় মন্ত্রণালয় এবং সংস্থাগুলি থেকে স্থানীয় ব্যবস্থাপনা যন্ত্রপাতিতে কার্যক্রমের স্কেলে পরিবর্তন এসেছে। সীমিত সংখ্যক বেসামরিক কর্মচারী কিন্তু ক্রমবর্ধমান কাজের চাপের প্রেক্ষাপটে, ডিজিটাল রূপান্তর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

এটা সত্য যে কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক, ম্যানুয়াল কাজে AI মানুষের স্থান নিতে পারে। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে AI মানুষকে তাদের চাকরি হারাতে বাধ্য করবে। পরিবর্তে, AI মানুষকে আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজে মনোনিবেশ করতে সাহায্য করে।

আর্থিক খাতে, প্রথম অগ্রাধিকার হল সরকারি কর্মচারীদের তাদের নির্দিষ্ট কাজে সহায়তা করার জন্য AI সরঞ্জাম থাকা। বর্তমানে, প্রযুক্তির উন্নয়নের সাথে সাথে, আমরা AI সহকারী সম্পর্কে অনেক কথা বলেছি। যদি প্রতিটি সরকারি কর্মচারীর কাজ সম্পাদনে সহায়তা করার জন্য একজন বিশেষায়িত AI সহকারী থাকত, তাহলে উৎপাদনশীলতা এবং কাজের মান দ্বিগুণ হত।

উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি চালান ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করার পরিবর্তে, কর কর্মকর্তারা ঝুঁকি সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করতে পারেন, তারপর গভীর বিশ্লেষণে মনোনিবেশ করতে পারেন এবং কীভাবে সেগুলি পরিচালনা করবেন সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। সুতরাং, AI কর কর্মকর্তাদের প্রতিস্থাপন করে না বরং আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে সহায়তা করে।

অধিকন্তু, AI অনেক নতুন ক্যারিয়ারের সুযোগ তৈরি করে। প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে, কর খাতে ডেটা বিশেষজ্ঞ, AI প্রকৌশলী, ঝুঁকি বিশ্লেষক এবং আরও অনেক কিছুর প্রয়োজন হবে। এই চাকরিগুলি কেবল শ্রম উৎপাদনশীলতা উন্নত করবে না বরং অর্থ ও কর খাতে মূল্যও যোগ করবে।

তবে, AI বিনিয়োগ অ্যাপ্লিকেশন স্তরের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া উচিত। কিছু অ্যাপ্লিকেশন বিনামূল্যে, আবার কিছু অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অর্থপ্রদানের মাধ্যমে বিনিয়োগ এবং বৃহত্তর বাজেটের প্রয়োজন হয়। সরকারি সংস্থাগুলির জন্য, প্রধান শিল্প চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য AI বিনিয়োগের জন্য উপযুক্ত বাজেটের প্রয়োজন হবে।

প্রকৃতপক্ষে, বিশ্বব্যাপী ডিজিটালাইজেশনের যুগে, বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবন কেবল ভিয়েতনামের উন্নয়নের চালিকাশক্তিই নয়, বরং এর মূল চাবিকাঠিও বটে। পলিটব্যুরোর রেজোলিউশন নং 57-NQ/TW স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করে যে বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং ডিজিটাল রূপান্তর দেশের নতুন প্রবৃদ্ধি মডেলে "শীর্ষ অগ্রাধিকারমূলক অগ্রগতি"। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি, যা রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য ডিজিটাল রূপান্তরে, বিশেষ করে অর্থ, কর এবং বাজেট ব্যবস্থাপনার মতো ক্ষেত্রে AI প্রয়োগের জন্য অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি করে।

এবং অবশ্যই, কর পেশাদারদের জ্ঞান, দক্ষতা অর্জন করে এবং বিশেষ করে AI আয়ত্ত করতে শেখার মাধ্যমে নিজেদের প্রস্তুত করা উচিত। কেবলমাত্র AI আয়ত্ত করার মাধ্যমেই আমরা একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা তৈরি করতে পারি, কাজের দক্ষতা উন্নত করতে পারি এবং এই প্রযুক্তিগত তরঙ্গের দ্বারা পিছিয়ে পড়া এড়াতে পারি।

প্রতিবেদক:   অনেক ধন্যবাদ, স্যার!

সূত্র: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html