প্রতিবেদক: বর্তমানে, কর খাত ইলেকট্রনিক চালান নিয়ন্ত্রণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগকে উৎসাহিত করছে। আপনার মতে, এটি কতটা কার্যকর হয়েছে?
MISA-এর জেনারেল ডিরেক্টর লে হং কোয়াং: যখন ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করা হয়, তখন ফলাফল অবশ্যই বিশাল হয়, বিশেষ করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে। প্রকৃতপক্ষে, প্রতি বছর, ব্যবসা এবং ব্যবসায়িক পরিবারগুলি লক্ষ লক্ষ চালান জারি করে। যদি ম্যানুয়ালি নিয়ন্ত্রণ করা হয়, তাহলে লঙ্ঘন এবং জালিয়াতি সনাক্ত করতে অনেক সময় লাগবে এবং অস্বাভাবিকতাগুলি মিস করা সহজ হবে। এদিকে, AI কার্যকরভাবে এই সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে।
এআই সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিয়েল টাইমে ইনভয়েস ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, সন্দেহজনক পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে, জালিয়াতির লক্ষণ সনাক্ত করতে পারে যেমন: কম আয়ের কিন্তু প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মূল্যের ইনভয়েস জারি করে এমন ব্যবসা; কর লঙ্ঘনের ইতিহাস সহ ব্যবসা দ্বারা জারি করা ইনভয়েস; সময়, ফ্রিকোয়েন্সি, ইনভয়েস মূল্য ইত্যাদির ক্ষেত্রে অস্বাভাবিক লেনদেন সহ ব্যবসা।
পূর্বে, কর কর্মকর্তাদের লঙ্ঘন সনাক্ত করার জন্য প্রতিটি তথ্য ম্যানুয়ালি পরীক্ষা এবং তুলনা করতে হত। কিন্তু AI এর সাহায্যে, সিস্টেমটি মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে লক্ষ লক্ষ চালান স্ক্রিন করতে পারে, যা কর কর্তৃপক্ষকে তাৎক্ষণিকভাবে সতর্কতা জারি করতে এবং যথাযথ পরিদর্শন ব্যবস্থা নিতে সহায়তা করে। এটি কেবল শুরু থেকেই চালান জালিয়াতি প্রতিরোধে সহায়তা করে না বরং রাজ্যের বাজেট ক্ষতি হ্রাস করতেও অবদান রাখে, আরও স্বচ্ছ ব্যবসায়িক পরিবেশ তৈরি করে।
এছাড়াও, AI করদাতাদের সহায়তা করতে পারে, তাদের কর দায়িত্ব ঘোষণা এবং পূরণে আরও সুবিধাজনকভাবে সাহায্য করে। AI ব্যবহার করে ভার্চুয়াল সহকারী সরঞ্জামগুলি কর ঘোষণা পরিচালনা করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর নীতির উত্তর দিতে পারে, যা ব্যবসাগুলিকে কর কর্মকর্তাদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করার সময় নষ্ট না করে আরও সহজে নিয়ম মেনে চলতে সহায়তা করে।
মিসা জয়েন্ট স্টক কোম্পানির জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ লে হং কোয়াং। |
প্রতিবেদক: কর ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সবচেয়ে কার্যকর হতে হলে, কোন শর্তগুলো প্রয়োজন, স্যার?
MISA-এর জেনারেল ডিরেক্টর লে হং কোয়াং: কর ব্যবস্থাপনায় AI কে সত্যিকার অর্থে কার্যকর হাতিয়ার হিসেবে গড়ে তুলতে হলে আমাদের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ের উপর মনোযোগ দিতে হবে:
প্রথমত, ডিজিটাল ডেটা অবকাঠামো নিখুঁত করুন। কর, শুল্ক, ব্যাংকিং এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক সংস্থাগুলির মধ্যে একটি সম্পূর্ণ, নির্ভুল এবং আন্তঃসংযুক্ত ডেটা সিস্টেম থাকলেই কেবল AI কার্যকরভাবে কাজ করে। বর্তমানে, কর খাতে একটি ইলেকট্রনিক ইনভয়েস সিস্টেম রয়েছে, তবে সংযোগ এবং ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন ক্ষমতা প্রসারিত করা প্রয়োজন যাতে AI ঝুঁকিগুলি আরও ভালভাবে বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করতে পারে।
দ্বিতীয়ত, সঠিক বিনিয়োগ ব্যবস্থা থাকা। AI এমন কোনও প্রযুক্তি নয় যা একা ব্যবহার করা যেতে পারে, বরং এর জন্য দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ কৌশল প্রয়োজন। কিছু AI সরঞ্জাম বিনামূল্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে কর ঝুঁকি বিশ্লেষণ, জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, আধুনিক AI সিস্টেমে বিনিয়োগ করা প্রয়োজন।
বর্তমানে, অনেক দেশ তাদের জাতীয় কর ব্যবস্থায় ইনভয়েস নিয়ন্ত্রণ, রাজস্ব পূর্বাভাস এবং সম্মতি পর্যবেক্ষণের জন্য AI-কে একীভূত করেছে। ভিয়েতনামও এই দিকে এগিয়ে চলেছে এবং সৌভাগ্যবশত, বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে অগ্রগতির উপর পলিটব্যুরোর ২২ ডিসেম্বর, ২০২৪ তারিখের রেজোলিউশন নং ৫৭-NQ/TW ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া এবং রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনায় AI-এর প্রয়োগের জন্য অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি করেছে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল ভিয়েতনামের বাজেট এবং কর ব্যবস্থাপনার বৈশিষ্ট্যের জন্য উপযুক্ত একটি AI বাস্তবায়ন রোডম্যাপ তৈরি করা।
তৃতীয়ত, মানবিক কারণের ক্ষেত্রে, কর কর্মকর্তাদের প্রশিক্ষণ জোরদার করা এবং দক্ষতা উন্নত করা প্রয়োজন। AI কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ প্রতিস্থাপন করতে পারে, কিন্তু মানুষ এখনও AI বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নিয়ন্ত্রণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অতএব, কর কর্মকর্তাদের কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করার জন্য, ডেটা কীভাবে কাজে লাগাতে হয় তা জানার জন্য এবং ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিকে সর্বোত্তম করার জন্য AI এর সাথে সমন্বয় করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন।
প্রতিবেদক: একটি উদ্বেগের বিষয় হল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কর শিল্পে মানুষের ভূমিকা হ্রাস করতে পারে। এ বিষয়ে আপনার মতামত কী?
MISA-এর জেনারেল ডিরেক্টর লে হং কোয়াং: বর্তমানে, দ্বাদশ কেন্দ্রীয় নির্বাহী কমিটির রেজোলিউশন নং 18-NQ/TW অনুসারে, রাজনৈতিক ব্যবস্থার যন্ত্রপাতিকে আরও উদ্ভাবন এবং সুবিন্যস্ত করার জন্য, যাতে তা আরও দুর্বল, কার্যকর এবং দক্ষ হয়, মন্ত্রণালয় এবং শাখাগুলি সুবিন্যস্ত করা হচ্ছে, যার ফলে কেন্দ্রীয় মন্ত্রণালয় এবং শাখা স্তর থেকে স্থানীয় ব্যবস্থাপনা যন্ত্রপাতি পর্যন্ত কার্যক্রমের স্কেলে পরিবর্তন আসছে। সীমিত সংখ্যক বেসামরিক কর্মচারী কিন্তু ক্রমবর্ধমান কাজের চাপের প্রেক্ষাপটে, ডিজিটাল রূপান্তর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
এটা ঠিক যে, কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক, ম্যানুয়াল কাজে AI মানুষের স্থান নিতে পারে। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে AI মানুষকে কর্মহীন করে দেবে। বরং, AI মানুষকে আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজে মনোনিবেশ করতে সাহায্য করে।
আর্থিক শিল্পে, প্রথমত, প্রতিটি নির্দিষ্ট কাজে সরকারি কর্মচারীদের সহায়তা করার জন্য AI সরঞ্জাম থাকা প্রয়োজন। বর্তমানে, প্রযুক্তির উন্নয়নের সাথে সাথে, আমরা AI সহকারীদের কথা অনেক উল্লেখ করেছি। যদি প্রতিটি সরকারি কর্মচারীকে তাদের কাজ করতে সাহায্য করার জন্য একজন বিশেষায়িত AI সহকারী থাকে, তাহলে উৎপাদনশীলতা এবং কাজের মান দ্বিগুণ হবে।
উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি চালান ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করার পরিবর্তে, কর কর্মকর্তারা ঝুঁকি সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করতে পারেন, তারপর গভীর বিশ্লেষণে মনোনিবেশ করতে পারেন এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। সুতরাং, AI কর কর্মকর্তাদের প্রতিস্থাপন করে না বরং আরও কার্যকরভাবে কাজ করতে সহায়তা করে।
তাছাড়া, AI অনেক নতুন ক্যারিয়ারের সুযোগও খুলে দেয়। প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে, কর শিল্পে ডেটা বিশেষজ্ঞ, AI প্রকৌশলী, ঝুঁকি বিশ্লেষক ইত্যাদির প্রয়োজন হবে। এই চাকরিগুলি কেবল শ্রম উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে সাহায্য করে না বরং অর্থ - কর শিল্পের জন্য আরও মূল্য তৈরি করে।
তবে, AI বিনিয়োগ অ্যাপ্লিকেশন স্তরের উপর নির্ভর করতে হবে। বিনামূল্যে অ্যাপ্লিকেশন আছে, কিন্তু এমন কিছু অর্থপ্রদানকারী অ্যাপ্লিকেশনও আছে যার জন্য বৃহত্তর বাজেট বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়। সরকারি সংস্থাগুলির জন্য, শিল্পের বড় সমস্যা সমাধানের জন্য AI বিনিয়োগের জন্য উপযুক্ত বাজেটের প্রয়োজন হবে।
প্রকৃতপক্ষে, বিশ্বব্যাপী ডিজিটালাইজেশনের যুগে, বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবন কেবল চালিকা শক্তিই নয়, বরং ভিয়েতনামের উন্নয়নের মূল চাবিকাঠিও। পলিটব্যুরোর রেজোলিউশন নং 57-NQ/TW স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করেছে: বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং ডিজিটাল রূপান্তর দেশের নতুন প্রবৃদ্ধি মডেলে "শীর্ষ অগ্রাধিকারমূলক অগ্রগতি"। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি, যা ডিজিটাল রূপান্তরে AI প্রয়োগের প্রক্রিয়ায় রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি করে, বিশেষ করে অর্থ, কর এবং বাজেট ব্যবস্থাপনার মতো ক্ষেত্রে...
এবং অবশ্যই, কর কর্মীদের জ্ঞান, দক্ষতা এবং বিশেষ করে AI-তে দক্ষতা অর্জনের মাধ্যমে নিজেদের প্রস্তুত করা উচিত। কেবলমাত্র AI-তে দক্ষতা অর্জনের মাধ্যমেই আমরা একটি উন্নততর সুবিধা তৈরি করতে পারি, কাজের দক্ষতা উন্নত করতে পারি এবং প্রযুক্তির এই তরঙ্গের দ্বারা "অতিক্রম" হওয়ার বিষয়ে চিন্তা না করেই।
প্রতিবেদক: আপনাকে অনেক ধন্যবাদ!
সূত্র: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html
মন্তব্য (0)