মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও অনেক বাধার সম্মুখীন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কার্যকর সমাধান প্রদান করে, কিন্তু এটি নতুন চ্যালেঞ্জও তৈরি করে যা ভিয়েতনামী যান্ত্রিক প্রকৌশল শিল্পকে সাফল্য অর্জনের জন্য মোকাবেলা করতে এবং মানিয়ে নিতে হবে।

ভিয়েতনামের মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পকে পুনর্গঠনের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি মূল উপাদান হয়ে উঠছে এবং ভবিষ্যতেও থাকবে, যা "অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক নকশা" মডেল থেকে "তথ্য-চালিত এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক নকশা" মডেলে স্থানান্তরিত হবে।

প্রকৃতপক্ষে, বিগ ডেটা, ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট অফ থিংস (IIoT) এবং "ডিজিটাল মিরর" মডেলের মতো প্রযুক্তির সংমিশ্রণ যান্ত্রিক নকশা এবং উৎপাদন কার্যক্রমে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনছে। এর একটি প্রধান উদাহরণ হল FANUC ইন্টেলিজেন্ট এজ লিংক অ্যান্ড ড্রাইভ (FIELD) সিস্টেম, যা একাধিক CNC মেশিন থেকে ডেটা সংযোগ এবং সিঙ্ক্রোনাইজ করতে, অপারেটিং অবস্থা বিশ্লেষণ করতে এবং সমস্যাগুলি হওয়ার আগে ভবিষ্যদ্বাণী করতে AI এবং IoT প্রয়োগ করে। ফলস্বরূপ, কাটিংয়ের দক্ষতা 10-20% বৃদ্ধি পেতে পারে, যেখানে ব্যাপক উৎপাদনের জন্য সেটআপ সময় 40% পর্যন্ত কমানো হয়।

মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পে AI-এর প্রয়োগ এখনও অনেক বাধার সম্মুখীন। (ছবিটি শুধুমাত্র চিত্রের জন্য।)

বিপুল সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, ভিয়েতনামের যান্ত্রিক প্রকৌশল শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও অনেক বাধার সম্মুখীন। বেশিরভাগ সমাধান এখনও পরীক্ষামূলক পর্যায়ে রয়েছে, মূলত কয়েকটি বৃহৎ কর্পোরেশন এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানে কেন্দ্রীভূত। ইতিমধ্যে, ৯০% এরও বেশি যান্ত্রিক প্রকৌশল ব্যবসা, বিশেষ করে ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগের, তাদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতিগতভাবে বাস্তবায়নের জন্য আর্থিক, অবকাঠামো এবং মানব সম্পদের অভাব রয়েছে।

ইনস্টিটিউট অফ মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, অটোমেশন অ্যান্ড এনভায়রনমেন্টের পরিচালক ডঃ দিন ভ্যান চিয়েনের মতে, AI-এর সম্ভাবনাকে কার্যকরভাবে কাজে লাগানোর জন্য, ব্যবসাগুলিকে প্রযুক্তিগত অবকাঠামো এবং বিশেষায়িত সফ্টওয়্যারে উল্লেখযোগ্যভাবে বিনিয়োগ করতে হবে, পাশাপাশি মেকানিক্স, অটোমেশন এবং ডিজিটাল প্রযুক্তিতে জ্ঞানী উচ্চ যোগ্য কর্মী নিয়োগ বা প্রশিক্ষণ দিতে হবে।

বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পের উন্নয়নে AI কে সত্যিকার অর্থে একটি চালিকা শক্তি হিসেবে গড়ে তুলতে হলে কৌশলগত এবং সমন্বিত সমাধান প্রয়োজন। প্রথমত, জাতীয় পর্যায়ে ডিজিটালাইজড মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং ডেটা রিপোজিটরি প্রতিষ্ঠা করা, যার মধ্যে ডিজাইন, মেশিনিং, সিমুলেশন এবং সেন্সর ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকবে, যা AI মডেলদের প্রশিক্ষণের ভিত্তি হিসেবে কাজ করবে। একই সাথে, মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, ইলেকট্রনিক্স এবং AI-তে আন্তঃবিষয়ক মানব সম্পদের প্রশিক্ষণ প্রচার করা প্রয়োজন, স্কুল এবং ব্যবসার মধ্যে সংযোগ জোরদার করা যাতে ইঞ্জিনিয়াররা বাস্তব উৎপাদন লাইনে অ্যাক্সেস এবং অনুশীলন করতে পারে। বিশেষ করে, মেশিনিং কন্ট্রোল সফটওয়্যার এবং মেশিন ভিশন সিস্টেম থেকে শুরু করে "মেক ইন ভিয়েতনাম" ডিজিটাল রেপ্লিকা মডেল পর্যন্ত স্মার্ট মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং পণ্যের স্থানীয়করণ প্রচার ব্যবসাগুলিকে খরচ কমাতে, স্বনির্ভরতা বাড়াতে এবং ধীরে ধীরে মূল প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে সহায়তা করবে।

সূত্র: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html