Hnací síly restrukturalizace logistického průmyslu
Na fóru VALOMA LogTech Forum 2026 s tématem „Umělá inteligence formuje budoucnost logistiky“ experti prohlásili, že umělá inteligence již není technologií budoucnosti, ale stala se hnací silou komplexní restrukturalizace logistického průmyslu.
Na fóru docent Dr. Nguyen Thanh Chuong, předseda Vietnamské asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice (VALOMA), uvedl, že technologie zásadně mění způsob fungování podniků i strukturu globálních dodavatelských řetězců. Zatímco dříve byla logistika považována pouze za „podpůrnou“ činnost, nyní se stala základním sektorem služeb pro digitální ekonomiku, zelenou ekonomiku a mezinárodní obchod.
Podle pana Chuonga se umělá inteligence v posledních desetiletích stává nejvlivnější technologií v logistice. Tato technologie je již přítomna téměř ve všech provozních činnostech, jako je optimalizace přepravních tras, předpovídání poptávky po nákladu, inteligentní správa skladů, automatizace přístavů, optimalizace kontejnerů, snižování emisí uhlíku a analýza dat dodavatelského řetězce v reálném čase.
V celosvětovém měřítku umělá inteligence pomohla mnoha logistickým podnikům výrazně snížit provozní náklady, zkrátit dodací lhůty a zvýšit odolnost dodavatelských řetězců vůči globálním výkyvům. Vietnamský logistický průmysl si v současnosti udržuje tempo růstu přibližně 14–16 % ročně, což je jedna z nejvyšších hodnot na světě. Digitální logistika se postupně stává novou hnací silou hospodářského růstu a zvyšování národní konkurenceschopnosti.
Docent Dr. Nguyen Binh Minh, ředitel Institutu digitálních technologií a ekonomie Hanojské univerzity vědy a techniky, se domnívá, že umělá inteligence již není jen referenční možností, ale stala se „základní konkurenceschopnou infrastrukturou“ pro logistický průmysl.
Podle pana Minha se tlak na transformaci nyní přesunul z „mělo by se to udělat“ na „musí to udělat“ pro přežití. S odvoláním na průzkum společnosti Deloitte uvedl, že v příštích pěti letech se očekává, že procento organizací v dodavatelském řetězci, které aplikují nebo se připravují na aplikaci umělé inteligence, vzroste z 28 % na 82 %. Zároveň až 71 % vedoucích pracovníků podniků věří, že pokud umělou inteligenci včas nezavedou, hrozí jim narušení obchodních operací.
Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2031 by přibližně 60 % narušení dodavatelského řetězce mohlo být řešeno automaticky bez lidského zásahu. Podle statistik společnosti McKinsey dokáže umělá inteligence optimalizovat logistické náklady přibližně o 15 %, snížit zásoby o 35 % a zlepšit úroveň služeb až o 65 %.
Vietnam si také stanovil cíl, že do roku 2035 100 % podniků poskytujících logistické služby uplatní digitální transformaci, čímž se sníží logistické náklady na přibližně 10–12 % HDP.
Umělá inteligence poháněná datovými platformami.
Navzdory velkému potenciálu zůstává rozdíl mezi možnostmi aplikace umělé inteligence a její skutečnou implementací v podnicích poměrně velký. Podle docenta Dr. Nguyen Thanh Chuonga se většina vietnamských logistických podniků v současné době nachází pouze v základní fázi digitalizace procesů; počet podniků, které umělou inteligenci skutečně používají v analýze dat, prognózování nebo podpoře rozhodování, je stále velmi omezený.
„Současné výzvy nespočívají jen v technologiích, ale také v kvalitě dat, propojení systémů, lidských zdrojích, logistické infrastruktuře, investiční kapacitě a transformačním myšlení podniků,“ zdůraznil pan Chuong.
Pan Tran Thanh Hai, zástupce ředitele odboru importu a exportu (Ministerstvo průmyslu a obchodu), uvedl, že mnoho vietnamských logistických firem začalo používat umělou inteligenci k optimalizaci dodacích tras, správě skladů pomocí počítačového vidění a automatizaci procesů. Rozdíl mezi technologickými očekáváními a skutečnými implementačními možnostmi však pro mnoho firem zůstává velkou výzvou.
Stejný názor sdílí i pan Nguyen Tien Dong, ředitel pro technologie umělé inteligence ve skupině CMC, který uvedl, že většina logistických podniků stále funguje podle tradičních modelů. Přestože byla data v každém oddělení digitalizována, zůstávají fragmentovaná a provozní procesy a manažerská rozhodnutí jsou mezi jednotlivými odděleními stále oddělena. To má za následek lineární provozní model a pomalou reakci na výkyvy trhu.
Podle pana Donga se umělá inteligence (AI) nyní osvědčila v mnoha úkolech, jako je prognózování, provozní optimalizace, podpora rozhodování a automatizace procesů. Od pomalého, lineárního modelu odezvy mohou firmy při aplikaci AI přejít k inteligentnímu, adaptivnímu modelu v reálném čase.
Podle odborníků musí logistické podniky, aby byla umělá inteligence efektivní, začít s datovou základnou a vytvořit vhodný plán jejího nasazení. Firmy musí posoudit úroveň vyspělosti digitální transformace a připravenost aplikovat umělou inteligenci v aspektech, jako jsou data, procesy, operace, lidské zdroje a technologická infrastruktura.
Umělá inteligence může fungovat efektivně pouze tehdy, když jsou data standardizovaná, propojená a plně kontextualizovaná. Firmy si také musí vybrat problémy s umělou inteligencí, které jsou vysoce proveditelné a přinášejí jasné výsledky, jako je optimalizace nákladů, zlepšení provozní bezpečnosti nebo zvýšení kvality služeb.
Docent Dr. Nguyen Binh Minh mezitím doporučuje firmám, aby se zaměřily na tři strategické kroky. Zaprvé, digitalizovat a standardizovat data, protože „bez spolehlivých dat zůstane umělá inteligence pouze v demo fázi“. Zadruhé, upřednostnit implementaci malých problémů, které lze efektivně měřit pomocí klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) do 90 dnů. Zatřetí, vybudovat mechanismus řízení rizik související s bezpečností dat, etikou umělé inteligence, odpovědností a schvalovacími procesy.
Odborníci se také domnívají, že v kontextu stále konkurenčnějších globálních dodavatelských řetězců a vyšších požadavků na rychlost, transparentnost a odolnost se umělá inteligence stane rozhodujícím nástrojem pro konkurenceschopnost logistických podniků.
Aplikace umělé inteligence nejen pomáhá firmám snižovat náklady a optimalizovat provoz, ale také vytváří základ pro hlubší integraci do globálních dodavatelských řetězců. Aby však vietnamské logistické firmy mohly tuto příležitost využít, musí změnit své myšlení a systematicky investovat do dat, technologií a lidských zdrojů, místo aby se zaměřovaly pouze na izolovaná digitální řešení.
Zdroj: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
