Jak umělá inteligence pomáhá startupům?

Mobilní marketing pro malé firmy nebo startupy lze zjednodušit díky aplikaci umělé inteligence a algoritmů strojového učení.

Reklama ilustruje funkci umělé inteligence v chytrém telefonu. Foto: Bloomberg .

Vzestup umělé inteligence postupně transformuje trh s marketingem mobilních aplikací, spolu s automatizačními technologiemi a měnícím se chováním uživatelů.

Na trhu s mnoha vznikajícími trendy potřebují startupy a vývojáři chytré a efektivní strategie marketingu aplikací, aby si udrželi růstovou dynamiku.

Umělá inteligence podporuje mobilní marketingové aktivity.

„Tradiční metody zapojení uživatelů, jako jsou manuální úpravy a cílení, jsou poměrně široké. S algoritmy umělé inteligence však můžeme analyzovat data v reálném čase a flexibilněji a optimálněji alokovat rozpočty na reklamní obsah, což zlepšuje výkon napříč více kanály,“ řekl Khai Le, obchodní ředitel pro Asii a Tichomoří ve společnosti Mintegral, poskytovateli řešení pro mobilní reklamu.

Spolu s umělou inteligencí automatizace také mění způsob řízení marketingových kampaní. Modely strojového učení dokáží detekovat prvky s nedostatečným výkonem, a tím v reálném čase upravovat rozpočty směrem k lepším příležitostem. Umělá inteligence navíc zlepšuje kreativní strategie personalizací reklamního obsahu ve velkém měřítku.

Navzdory nabízeným příležitostem se marketing mobilních her a aplikací stává stále složitějším kvůli tvrdé konkurenci, rostoucím nákladům na získávání uživatelů a omezeným zdrojům, zejména pro malé podniky.

„S miliony konkurenčních aplikací není snadné upoutat pozornost a vyniknout na trhu,“ řekl Khai Le.

Prostředí mobilního marketingu se mění. Foto: Bloomberg .

Firmy se navíc potýkají s problémy při tvorbě kvalitního reklamního obsahu, optimalizaci marketingových strategií a efektivním udržení uživatelů. Proto mnoho společností volí řešení s využitím umělé inteligence a automatizace k optimalizaci svých marketingových strategií.

Jedním z takových řešení je programatický nákup reklamy, který pomáhá firmám přesně cílit a optimalizovat náklady na reklamu. Ukázkovým příkladem je Amobear, rostoucí herní studio.

Pan Tuan Nguyen, generální ředitel společnosti Amobear, uvedl, že expanze na mezinárodní trhy představuje řadu výzev. Pronikání do nových regionů, přizpůsobení se charakteristikám trhu a optimalizace obchodních operací pro udržitelný růst vyžadují vhodnou strategii.

„S relativně malým týmem potřebujeme řešení, která lze efektivně škálovat bez vyčerpání zdrojů,“ sdílel Tuan Nguyen.

Pro firmy inzerující na mobilních zařízeních patří mezi klíčové marketingové metriky počet stažení, míra udržení zákazníků, ziskovost a opětovné zapojení. V těchto aktivitách může firmy podpořit několik nástrojů, jako například Mintegral AppGrowth, Target ROAS a Mintegral Retargeting.

Co by měly startupy dělat?

V dnešním konkurenčním marketingovém prostředí spočívá klíč k optimalizaci marketingových strategií startupů a generování příjmů z jejich aplikací ve využívání nových nástrojů, zavádění přístupů založených na datech a zaměření na interakci s uživateli.

Podle Khai Le by startupy měly zvýšit produkci kreativního obsahu, aby uspokojily poptávku po vysoce kvalitní reklamě. Kromě toho se musí zaměřit na správu specifických kampaní a využívání dat pro přesné cílení.

Účinnost marketingové kampaně pro mobilní aplikace určuje mnoho faktorů. Foto: Bloomberg .

„V dnešní době musí startupy obzvláště využívat strategie lokalizace a kulturní adaptace, aby se mohly spojit s různými skupinami uživatelů.“

„Expanze na nové trhy není jen o překladu; vyžaduje také přizpůsobení obsahu preferencím a chování místních uživatelů,“ dodal pan Khai Le.

Pokud jde o příjmy, startupy by měly prozkoumat model příjmů, který kombinuje reklamu v aplikaci s nákupy v aplikaci. Hry se často silně spoléhají na reklamu a integrace nákupů v aplikaci může pomoci zvýšit příjmy, aniž by to ovlivnilo uživatelský zážitek.

Startupy by měly v konečném důsledku využívat nástroje umělé inteligence k udržení agility a adaptability na rychle se měnícím trhu. Algoritmy strojového učení mohou v reálném čase vylepšit segmentaci uživatelů, předvídat chování a optimalizovat výkon reklamy.