Jak umělá inteligence pomáhá startupům

Mobilní marketing pro malé firmy nebo startupy lze zjednodušit pomocí umělé inteligence a algoritmů strojového učení.

Reklama ilustrující funkci umělé inteligence v chytrém telefonu. Foto: Bloomberg .

Exploze umělé inteligence postupně mění trh s marketingem mobilních aplikací, spolu s automatizačními technologiemi a měnícím se chováním uživatelů.

V kontextu trhu s mnoha novými trendy potřebují startupy a vývojáři chytré a efektivní marketingové strategie pro aplikace, aby si udrželi růstovou dynamiku.

Umělá inteligence pohání mobilní marketing

„Tradiční metody získávání uživatelů, jako jsou manuální úpravy a cílení, jsou poměrně komplexní. S algoritmy umělé inteligence však můžeme analyzovat data v reálném čase, abychom flexibilněji alokovali rozpočty, optimalizovali reklamní obsah a zlepšili výkon napříč různými kanály,“ řekl Khai Le, obchodní ředitel pro Asii a Tichomoří ve společnosti Mintegral, která se zabývá mobilními reklamními řešeními.

Spolu s umělou inteligencí mění automatizace také způsob správy marketingových kampaní. Modely strojového učení dokáží v reálném čase odhalit prvky s nízkým výkonem a přesměrovat rozpočty na lepší příležitosti. Umělá inteligence může také vylepšit kreativní strategie personalizací reklamních textů ve velkém měřítku.

Navzdory této příležitosti se marketing mobilních aplikací a her stává stále složitějším kvůli tvrdé konkurenci, rostoucím nákladům na získávání uživatelů a omezeným zdrojům, zejména pro malé podniky.

„S miliony konkurenčních aplikací není snadné se na trhu prosadit a zviditelnit,“ řekl pan Khai Le.

Prostředí mobilního marketingu se mění. Foto: Bloomberg .

Kromě toho mají firmy také potíže s tvorbou kvalitního reklamního obsahu, optimalizací marketingových strategií a efektivním udržením uživatelů. Proto mnoho společností volí řešení s využitím umělé inteligence a automatizace k optimalizaci marketingových strategií.

Jedním z nich je programatický nákup reklamy, který pomáhá firmám přesně cílit a optimalizovat náklady na reklamu. Typickým příkladem je Amobear, rostoucí herní studio.

Pan Tuan Nguyen, generální ředitel společnosti Amobear, uvedl, že expanze na mezinárodní trhy je spojena s mnoha výzvami. Pronikání do nových regionů, přizpůsobení se charakteristikám trhu a optimalizace obchodních operací pro udržitelný růst vyžaduje vhodné strategie.

„S relativně malým týmem jsme potřebovali řešení pro efektivní škálování bez vyčerpání zdrojů,“ řekl Tuan Nguyen.

Pro firmy zabývající se mobilní reklamou jsou důležitými metrikami marketingových aktivit stahování, míra udržení zákazníků, zisky a opětovné zapojení. Mezi nástroje, které mohou firmy v těchto aktivitách podpořit, patří Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting…

Co by měly startupy dělat?

V dnešním konkurenčním marketingovém prostředí je klíčem k optimalizaci marketingových strategií startupů a monetizaci jejich aplikací využití nových nástrojů, přístupů založených na datech a zapojení uživatelů.

Podle pana Khai Le by startupy měly rozšířit rozsah produkce kreativního obsahu, aby uspokojily poptávku po vysoce kvalitní reklamě. Kromě toho je nutné se zaměřit na řízení specifických kampaní a využití dat pro přesné cílení.

Účinnost marketingové kampaně pro mobilní aplikace určuje mnoho faktorů. Foto: Bloomberg .

„V dnešní době musí startupy obzvláště využívat strategie lokalizace a kulturní adaptace, aby se spojily s různými skupinami uživatelů.“

„Expanze na nové trhy není jen o překladu, ale vyžaduje také úpravu obsahu tak, aby odpovídal preferencím a chování místních uživatelů,“ dodal pan Khai Le.

Na straně příjmů by startupy měly prozkoumat model příjmů, který kombinuje reklamu v aplikaci s nákupy v aplikaci. Hry jsou často silně závislé na reklamě a integrace nákupů v aplikaci může pomoci zvýšit příjmy, aniž by to ovlivnilo uživatelský zážitek.

A konečně, startupy by měly využívat nástroje umělé inteligence, aby zůstaly agilní a přizpůsobivé na rychle se měnícím trhu. Algoritmy strojového učení mohou v reálném čase vylepšit segmentaci uživatelů, předvídat chování a optimalizovat výkon reklam.