Noviny Education & Times se zaměřily na návrh a mezinárodní zkušenosti a poskytly rozhovor Dr. Ho Thanh Triovi - řediteli Mezinárodního institutu HUIT na Hočiminově univerzitě průmyslu a obchodu.
- Pane, je dnes největší překážkou pro univerzity v přístupu k umělé inteligenci nedostatek technologických nástrojů, nebo nedostatek akademických kodexů chování?
Podle mého názoru největší slabinou mnoha dnešních univerzit není nedostatek technologických nástrojů, ale absence jasného systému řízení a kodexu chování pro umělou inteligenci v akademickém prostředí.
Ve skutečnosti se technologie vyvíjí velmi rychle. Mnoho škol má plný přístup k softwaru proti plagiátorství, monitorování zkoušek nebo nástrojům pro detekci obsahu generovaného umělou inteligencí. Větší výzvou však je, že jsme dosud nestanovili, do jaké míry může umělá inteligence poskytovat podporu a kde leží hranice mezi „podporou učení“ a „nahrazením akademické kompetence“.
V současné době v mnoha školách studenti, a dokonce i členové fakulty, stále spontánně používají umělou inteligenci. Někde je umělá inteligence zcela zakázána, zatímco jinde neexistují žádné směrnice. To snadno vede k nejednotnosti v akademickém hodnocení a vytváří mezery v odpovědnosti. Proto školy nyní potřebují vypracovat transparentní a praktický kodex chování týkající se umělé inteligence.
Například musí existovat jasné předpisy týkající se toho, kdy lze umělou inteligenci používat, v jaké míře, jaké jsou povinnosti v oblasti podávání zpráv a jaké jsou související akademické povinnosti. A co je důležitější, tento soubor pravidel by neměl sloužit pouze pro kontrolu, ale také pro pedagogické poradenství. To znamená pomoci studentům pochopit, jak používat umělou inteligenci jako nástroj na podporu myšlení, výzkumu a kreativity, spíše než aby se stali zcela závislými na technologii.

- Můžete se podělit o zkušenosti některých zemí, které podnikly konkrétní kroky týkající se správy umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání, které stojí za zvážení?
Ve skutečnosti mnoho zemí po celém světě přechází od myšlení „zákazu umělé inteligence“ k myšlení „řízení umělé inteligence“. V USA a Evropě velké univerzity, jako je Harvard a Oxford, povolují používání umělé inteligence v určitých mezích a vyžadují, aby studenti deklarovali své používání umělé inteligence v akademickém prostředí. Zejména země obklopující Vietnam, jako je Čína, Jižní Korea a Japonsko, rychle vyvíjejí kodexy chování pro umělou inteligenci ve vysokoškolském vzdělávání.
V Číně mnoho významných univerzit, jako například Univerzita Tsinghua a Univerzita Fudan, vydalo oficiální směrnice o používání umělé inteligence. Některé univerzity vyžadují, aby studenti prohlásili, zda umělou inteligenci používají ve své práci, a dokonce stanoví, že umělá inteligence nesmí nahrazovat základní činnosti, jako je generování výzkumných nápadů, analýza dat nebo vytváření vědeckých závěrů.
Čína klade zvláštní důraz na etiku umělé inteligence, bezpečnost dat a akademickou odpovědnost studentů. Jižní Korea se silně zaměřuje na „etiku umělé inteligence“ ve vysokoškolském vzdělávání. Univerzity jako Soulská národní univerzita nejen vyvíjejí pokyny pro používání umělé inteligence, ale také inovují metody testování a hodnocení, aby omezily nadměrné spoléhání se na tuto technologii.
V Japonsku Tokijská univerzita povoluje používání umělé inteligence, ale zdůrazňuje, že studenti musí převzít odpovědnost za svůj vlastní akademický obsah. Japonsko si v době umělé inteligence obzvláště cení samostudia, nezávislého myšlení a akademické integrity.
Je zřejmé, že obecným trendem není odpor proti umělé inteligenci, ale budování kultury transparentního, zodpovědného a akademicky etického používání umělé inteligence. I toto je něco, čemu by se měly vietnamské univerzity v nadcházejícím období věnovat prioritně.

- Jakou odpovědnost mají studenti, fakulta a univerzita, pane, za účelem budování „kultury digitální poctivosti“?
- Pro studenty je nejdůležitější změnit jejich vnímání učení v digitálním věku. Umělá inteligence může pomáhat s vyhledáváním informací, navrhovat nápady nebo zvyšovat efektivitu učení, ale nemůže nahradit myšlení, analytické dovednosti a skutečné schopnosti studentů. Pokud se studenti při úkolech, psaní zpráv nebo výzkumu zcela spoléhají na umělou inteligenci, nakonec budou trpět oni. Proto je odpovědností studentů používat umělou inteligenci transparentně a zodpovědně, ověřovat informace a respektovat akademickou integritu.
Pro lektory není současná role jen v předávání znalostí, ale v tom, aby se stali průvodci, jak se správně učit a používat technologie. Lektoři si musí aktualizovat své digitální dovednosti a pochopit, jak umělá inteligence funguje, aby mohli navrhovat vhodnější metody výuky a hodnocení. Zároveň musí jít příkladem akademické etiky a zodpovědně používat umělou inteligenci ve výzkumu a výuce.
Z pohledu školy je to rozhodující faktor pro formování kultury digitální integrity. Školy musí vypracovat kodex chování pro umělou inteligenci, který bude jasný, transparentní a praktický. A co je důležitější, školy musí vytvořit akademické prostředí, které podporuje kreativitu, nezávislé myšlení a poctivost při učení, spíše než honění se za známkami.
Univerzity dále potřebují investovat do vzdělávání v oblasti digitálních dovedností, digitální etiky a schopností umělé inteligence, a to jak pro akademické pracovníky, tak pro studenty. Technologie se mohou měnit velmi rychle, ale bez budování zdravé akademické kultury bude obtížné dlouhodobě zajistit kvalitu vzdělávání.

- Pokud by si každá škola vytvořila vlastní jedinečný soubor pravidel pro integritu umělé inteligence, mohlo by to vést k akademickým rozdílům mezi institucemi?
- V první řadě musí regulační orgány zavést jednotný právní rámec pro aplikaci umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání. To je nezbytné k tomu, aby se zabránilo situaci, kdy každá instituce aplikuje umělou inteligenci odlišně, což vede k rozdílům v akademických standardech nebo mezerám v odpovědnosti a etice. Právní rámec by měl stanovit základní principy, jako jsou: transparentnost při používání umělé inteligence, akademická odpovědnost, ochrana údajů, soukromí, etika umělé inteligence a omezení používání umělé inteligence při testování a hodnocení.
Role státu by se navíc neměla omezovat pouze na řízení nebo kontrolu, ale měla by také podporovat inovace ve vysokoškolském vzdělávání. Umělá inteligence je globální a nezastavitelný trend, takže řídící orgán musí vytvořit podmínky pro univerzity, aby mohly experimentovat s novými modely vzdělávání, inovovat metody hodnocení a rozvíjet schopnosti umělé inteligence pro akademické pracovníky i studenty.
Další klíčovou rolí je stanovení společných standardů akademické integrity v digitálním věku. Ty budou sloužit jako základ pro zajištění spravedlnosti a kvality vzdělávání mezi vysokými školami. Stát může poskytnout soubor základních principů, zatímco univerzity je budou dále upřesňovat podle svých specifických charakteristik.
Řídící orgán musí dále investovat do digitální infrastruktury, vzdělávacích dat a školení vysoce kvalitních lidských zdrojů v oblasti umělé inteligence. V současné době ne všechny školy disponují dostatečnými technologickými zdroji nebo odborným personálem k efektivnímu zavedení umělé inteligence. Bez politické podpory a zdrojů ze strany vlády se propast mezi školami v oblasti digitální transformace prohloubí.
Mezinárodní zkušenosti ukazují, že mnoho zemí, jako je Čína, Jižní Korea, Singapur a evropské země, umožňuje státu hrát roli při vytváření rámce pro řízení umělé inteligence ve vzdělávání, místo aby to nechal zcela na každé škole. To je vhodný přístup i pro dnešní Vietnam.
Podle mého názoru je nejdůležitější, aby řídící orgán udržoval rovnováhu mezi dvěma cíli: podporou technologických inovací ve vysokoškolském vzdělávání a zároveň zajištěním akademické integrity, kvality vzdělávání a práv studentů v éře umělé inteligence.
Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html







