Varování před e-mailovými podvody, které kradou účty a miliardy dongů.

E-mailové podvody jsou na vzestupu a používají stále sofistikovanější metody, jako je vydávání se za jiné organizace, odesílání škodlivých odkazů a QR kódů. Mnoho lidí v důsledku toho přišlo o peníze a došlo k úniku jejich osobních údajů.

Báo Khoa học và Đời sống•25/03/2026

E-mailové podvody jsou stále sofistikovanější.

Podle varování provinční policie Dien Bien roste počet e-mailových podvodů, které se stávají jednou z nejběžnějších metod útoku v kyberprostoru.

Ilustrativní obrázek.

Monitorovací data společnosti Kaspersky z roku 2025 ukazují, že spam tvoří 44,99 % celkového globálního e-mailového provozu, přičemž mnoho e-mailů se používá jako nástroje k šíření malwaru nebo k provádění phishingových útoků.

Pachatelé se často vydávají za vládní agentury, firmy nebo obchodní partnery a rozesílají e-maily obsahující škodlivé odkazy nebo přílohy. Když oběti kliknou na tyto odkazy, mohou jim být ukradeny přihlašovací údaje, jako jsou e-mailové adresy, údaje o bankovním účtu nebo osobní údaje.

Znepokojivým trendem jsou podvody přes více kanálů, kde je e-mail pouze prvním přístupem. Podvodníci poté lákají oběti na platformy pro zasílání zpráv nebo volání, aby v podvodu pokračovali, zejména v případech týkajících se finančních investic nebo kryptoměn.

Kyberzločinci navíc často vkládají QR kódy do e-mailů nebo PDF souborů, aby obešli bezpečnostní systémy. Když uživatelé kód naskenují, jsou přesměrováni na falešné webové stránky, kde zadávají osobní údaje.

Pan P., administrativní pracovník v Hanoji , uvedl, že obdržel falešný e-mail, v němž se vydával za banku a žádal ho o „aktualizaci informací o svém účtu“. Po kliknutí na odkaz a zadání přihlašovacích údajů byl jeho účet nelegálně zneužit a během několika hodin přišel o více než 80 milionů VND.

V jiném případě paní L., majitelka malé firmy v Ho Či Minově Městě, obdržela e-mail s pozvánkou na online schůzku od „partnera“. Po stažení přiloženého souboru byl její počítač napaden malwarem, což vedlo k únosu všech jejích dat a e-mailového účtu.

Varování od úřadů a odborníků.

Podle provinční policie v Dien Bien by si lidé měli dávat obzvláště pozor na podezřelé e-maily z neznámých zdrojů a neměli by klikat na odkazy ani stahovat přílohy bez ověření. Dále by v žádném případě neměli e-mailem poskytovat osobní údaje, údaje o bankovním účtu ani jednorázové hesla.

Expert na kybernetickou bezpečnost Ngo Minh Hieu uvedl, že podle údajů od Have I Been Pwned bylo celosvětově napadeno přes 17,4 miliardy účtů. To naznačuje značné riziko prodeje osobních údajů na „černém trhu“.

Podle pana Hieua pramení hlavní důvody úniku uživatelských dat z běžných návyků, jako je sdílení hesel, nastavování slabých hesel, přihlašování na veřejných zařízeních nebo klikání na podezřelé odkazy v e-mailech. To jsou „zranitelnosti“, které kyberzločinci zneužívají.

Odborníci doporučují, aby uživatelé používali silná, různá hesla pro každou službu a povolili vícefaktorové ověřování. Doporučují také kontrolovat úniky e-mailů a telefonních čísel pomocí nástrojů, jako je chongluadao.vn, aby proaktivně chránili své účty.

V kontextu stále sofistikovanějších podvodů je zvyšování povědomí a zlepšování dovedností v oblasti kybernetické bezpečnosti považováno za klíčový faktor, který pomáhá uživatelům vyhnout se tomu, aby se stali oběťmi e-mailových útoků.

Projekt proti podvodům právě aktualizoval své webové stránky na novou verzi a přidal chatboty a nástroje umělé inteligence pro identifikaci phishingových webů na internetu.

Uživatelé mohou přistupovat na webové stránky chongluadao.vn a zadat odkaz, který chtějí zkontrolovat. Systém porovná odkaz s databází Anti-Fraud a s partnerskými třetími stranami a poté vrátí výsledek, který uvede, zda jsou webové stránky bezpečné, nebezpečné nebo zda neobsahují žádná jasná data.

Pokud chcete použít umělou inteligenci, jednoduše klikněte na „Další analýza s využitím umělé inteligence“. Nástroj poté analyzuje webovou stránku na základě různých faktorů, jako jsou podezřelé názvy domén, nelegální obsah, rizikové odkazy, neobvyklé využití hostingu atd.

Na základě těchto dat umělá inteligence syntetizuje faktory a poskytuje posouzení rizik na 10bodové stupnici. Podezřelé podrobnosti o informacích a obrázcích na webových stránkách jsou také analyzovány a zobrazeny na stránce s výsledky.