Rostoucí náklady na umělou inteligenci nutí firmy měnit své strategie.

Rostoucí provozní náklady nutí podniky přejít od strategií rozšiřování zavádění umělé inteligence prostřednictvím dotací k upřednostňování efektivity, optimalizace nákladů a výběru modelů, které nejlépe vyhovují jejich specifickým potřebám.

Rostoucí provozní náklady nutí firmy po celém světě přehodnotit své strategie pro zavádění umělé inteligence (AI).

Éra „levné umělé inteligence“ dotované investory se blíží ke konci a ustupuje silnému tlaku na optimalizaci nákladů.

Poté, co se ChatGPT stal globální senzací, společnosti zabývající se umělou inteligencí přijaly známou strategii Silicon Valley: nabízet nejnižší ceny, aby získaly zákazníky.

Kevin Simback ze startupového inkubátoru Delphi Labs toto nazývá érou „dotované inteligence“, kdy jsou investoři ochotni nést náklady, aby firmy měly přístup k umělé inteligenci za nejnižší ceny.

„Vítr se však změnil.“ Odborníci varují, že giganti v oblasti umělé inteligence jsou nyní nuceni prokázat ziskovost. Tento krok přichází v době, kdy se dva lídři trhu, OpenAI a Anthropic, horečně připravují na své primární veřejné nabídky akcií (IPO), aby přilákali drobné investory koncem tohoto roku.

Náklady rostou napříč všemi oblastmi, přičemž největší příčinou je vzestup agentů s umělou inteligencí. Na rozdíl od konvenčních chatbotů, kteří pouze odpovídají na otázky, jsou agenti s umělou inteligencí schopni přímo vykonávat úkoly, jako je plánování schůzek, psaní kódu nebo správa dat. Složitý úkol může spustit desítky agentů pracujících současně, což spotřebuje „tokeny“ – platební jednotku pro modely s umělou inteligencí – desítkykrát více než běžná zpráva.

Nedostatek čipů a datových center také zhoršily problém s náklady. Mark Barton z technologické poradenské firmy Omniux uvedl, že ve světě programování náklady na používání umělé inteligence exponenciálně vzrostly.

Je pozoruhodné, že „technologické šílenství“ vedlo ke zneužívání umělé inteligence, známému také jako „maximalizace tokenů“.

Analytik Jack Gold ze společnosti J.Gold Associates poukazuje na to, že v mnoha případech firmy nadměrně využívají umělou inteligenci do té míry, že náklady na nákup tokenů za pouhý jeden nebo dva měsíce překročily náklady na výplaty lidských zaměstnanců.

Pod finančním tlakem muselo mnoho korporací změnit svá pravidla. Podle Wall Street Journal nedávno rozeslal technický ředitel společnosti Meta, Andrew Bosworth, memorandum, v němž požadoval, aby zaměstnanci nepoužívali nástroje umělé inteligence jen pro samotné používání, což je opak politiky z počátku tohoto roku, která podporovala maximální využívání tokenů ke zvýšení produktivity.

Provozní ředitel Uberu tento týden dokonce otevřeně přiznal, že masivní výdaje na umělou inteligenci zatím nepřinesly žádné hmatatelné zlepšení produktivity.

Aby se snížily náklady, některé společnosti se obracejí na bezplatné modely umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem, které sice nejsou tak výkonné jako ChatGPT nebo Claude od Anthropic, ale stále postačují pro mnoho běžných úkolů. Jiné se raději rozhodují pro menší, specializované modely pro specifická odvětví, jako jsou nemovitosti nebo finance, než pro velké, univerzální modely. Dalším přístupem je rozdělit úkoly umělé inteligence na menší kroky a přiřadit každou část nejlevnějšímu modelu, který ji zvládne.

Adrian Balfour z konzultační firmy Enverso uvedl, že masivní monolitický model stojí 15 dolarů za milion tokenů, ale s použitím zmenšeného modelu by se tato cena dala snížit na pouhých 5 centů.

Tento trend naznačuje, že se umělá inteligence postupně stává běžnějším zbožím, kde je důležitější najít správný model za správnou cenu než honit se za největšími jmény. Odborníci se však domnívají, že špičkové modely své místo neztratí.

John Belton, portfoliový manažer ve společnosti Gabelli Funds, uvedl: „Technicky nejzkušenější spotřebitelé budou vždy ochotni platit za ty nejlepší produkty. Tržní koláč neustále roste.“

(VNA/Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp