Koncept „jednoosobní společnosti“ se díky umělé inteligenci postupně stává realitou.

Multiagentní umělá inteligence postupně mění způsob práce, umožňuje jednotlivcům automatizovat velké části procesů a dokonce nahradit malé týmy v rámci firem.

Vlna společností, které převážně využívají umělou inteligenci, roste. Foto: Wildpixel .

Na summitu Zalo AI koncem roku 2025 docent Dr. Quan Thanh Tho z Technologické univerzity v Ho Či Minově městě uvedl, že technologický trend se postupně posouvá směrem k multiagentnímu modelu umělé inteligence neboli multiagentnímu systému (MAS). Poznamenal, že toto klíčové slovo patří také k nejvyhledávanějším výrazům v Google Trends od konce roku 2024 do současnosti.

Ve Vietnamu se inženýrům úspěšně podařilo vytvořit vlastní systémy agentů s umělou inteligencí, které fungují 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a zcela nahradily malé týmy ve firmách. To vedlo ke vzniku mnoha jednočlenných podniků a otevřelo ekonomice nový provozní model.

Široké uplatnění

Agent AI označuje systém složený z více agentů, kteří byli vyškoleni ke spolupráci. Po přijetí požadavku od uživatele agenti rozdělí úkol, rozdělí práci, vyberou vhodné nástroje a krok za krokem jej provedou, čímž dosáhnou vyšší efektivity ve srovnání s použitím jediného modelu.

Docent Dr. Thanh Tho uvedl, že aplikace MAS se osvědčila v domácích podnicích i v univerzitním prostředí. Konkrétně agent umělé inteligence současně zpracovává soubory PDF, obrázky a dokumenty, což zvyšuje efektivitu o 40–60 %.

V menším měřítku model funguje jako tým 4-5 lidí. Tung Phan, který provozuje pekárnu Bami1945 a pracuje v novinách, uvedl, že vytvořil čtyři agenty s umělou inteligencí, aby optimalizoval až 80 % své osobní práce.

„Dříve jsem trávil 3–4 hodiny denně opakujícími se úkoly,“ sdělil Tung s Tri Thuc – Znews . Umělá inteligence zvládne vše od výzkumu a syntézy informací až po kontrolu e-mailů, psaní článků a dokonce i editaci videí .

„Kancelář AI“ plní své přidělené úkoly. Foto: Tung Phan/Facebook.

Vytvoření videa dříve trvalo asi 20 minut, a to i s šablonou, ale teď trvá dokončení a nahrání jen něco málo přes minutu. Díky tomuto času navíc si pan Tung může odpočinout a soustředit se na jiné věci.

Tung přiznal, že není profesionální programátor a dokončení projektu mu trvalo asi dva měsíce. Řekl, že zdrojový kód našel na GitHubu a pomocí nástroje Codex od OpenAI upravoval jednotlivé úryvky kódu v Pythonu podle svých osobních potřeb.

Propojení agentů umělé inteligence je také klíčové. V závislosti na požadavcích každé úlohy používá pan Tung N8N, software, který automatizuje pracovní postupy. Codex dokáže automaticky zapsat celý proces N8N; uživatelé stačí, aby systému udělili dostatečná přístupová oprávnění.

Kim Son, manažer internetového obchodu s elektronikou Maihome, mezitím uvedl, že klíč spočívá v přiřazení úkolů každé umělé inteligenci podle jejích silných stránek. „Používám současně modely s uzavřeným zdrojovým kódem, jako je ChatGPT nebo Gemini, pro zpracování velkých objemů dat a open-source Llama pro hlubší přizpůsobení,“ sdělil Son s Tri Thuc - Znews.

Je to efektivní, ale nese to i rizika.

Chatboti pana Sona se postarají o celý proces, od přidávání produktů na webové stránky a psaní popisů produktů až po vkládání reklam, a to vše spravuje jedna osoba. „Díky systému nemusím utrácet peníze za tvorbu webových stránek od třetí strany, což obvykle stojí 10–12 milionů VND,“ řekl pan Son.

Podle pana Tunga jeden z jeho úkolů dříve vyžadoval asi čtyři lidi pracující na směny, ale nyní ho agent zvládne kompletně. Nejenže to optimalizuje čas, ale některé úkoly prováděné umělou inteligencí také přinášejí lepší výsledky.

Nedávná studie Kalifornské univerzity ukázala, že spotřebitelé s větší pravděpodobností provedou nákup po přečtení popisu produktu od chatbota než od skutečné osoby. Anh Hoa Au, který prodává oblečení na e-commerce platformě, uvedl, že jeho tržby se po použití chatbota k psaní popisů produktů zvýšily o 10–15 %.

Většina e-commerce platforem dnes nabízí funkce pro psaní popisů s využitím umělé inteligence. Foto: Tudongchat.

Systém nejprve zobrazí souhrnnou verzi umělé inteligence; poté, co na ni uživatel klikne, bude přesměrován na původní verzi prodejce. „Text umělé inteligence bude nápaditější, ale stále bude dobře zahrnovat klíčová slova produktu,“ řekl pan Hoa.

Výzkum Kalifornské univerzity však ukazuje, že takové příspěvky jsou často nepřesné nebo nepravdivé až v 60 % případů. Navíc v některých případech může systém ztratit kontrolu a bez přípravy mohou být škody obrovské.

Pan Tung se jednou během testování setkal s podobným problémem. Agent umělé inteligence, který se dostal do smyčky s chybou, téměř automaticky zveřejnil na fanouškovské stránce přes 1 000 příspěvků, ale byl zastaven předkonfigurovaným kódem, který umožňoval publikovat maximálně dva příspěvky současně. Tento klíčový krok zachránil jeho fanouškovskou stránku před trvalým zablokováním.

Pokud jde o náklady na výstavbu, toto číslo do značné míry závisí na tom, jak je navržen pracovní postup. Pan Tung používá pro programování hlavně dva účty ChatGPT Plus, zatímco externí API stojí pouze kolem 4–6 milionů tokenů měsíčně, což udržuje náklady nízké. Mnoho dalších mezitím může utratit stovky milionů VND měsíčně, pokud je jejich systémový návrh chybný a příliš se spoléhají na model předplatného.

Pan Tran Anh Tuan, generální ředitel společnosti SAMI AI Marketing, k tomuto modelu uvedl, že k němu má přístup každý s minimálními náklady na výstavbu a modernizaci v závislosti na svém obchodním modelu. Také potvrdil, že tento trend je velmi praktický a silně se rozvíjí v Evropě, Americe a Číně a že už není jen pomíjivým módním výstřelkem.

Zdroj: https://znews.vn/cong-ty-1-nguoi-dan-thanh-hien-thuc-nho-ai-post1635716.html