„Kouzelná hůlka umělé inteligence“ se dotýká maloobchodního průmyslu

Popisek fotografie — Umělá inteligence (AI) v analýzách, poznatcích a prognózách maloobchodního trhu, 2015–2026. Foto: prnewswire.com

Omezení manuálního ceníku

Doposud supermarkety používaly převážně „technologii na bázi rýže“, což znamená, že kdykoli je třeba změnit cenu položky, zaměstnanec vymění papír s vytištěnou cenou v regálech. Jednou z mála technologií používaných maloobchodním průmyslem je elektronická tabule, která pomáhá supermarketům rychleji aktualizovat ceny. Problém s elektronickými tabulemi je však v tom, že počáteční náklady jsou vysoké, zatímco uvedená cena se mění jen zřídka, což snižuje efektivitu investic.

A právě zde přichází na řadu umělá inteligence. Místo manuálních cenových strategií, které jsou nepružné a náchylné k chybám, nabízí umělá inteligence možnost optimalizovat ceny produktů na základě dat v reálném čase. To nejen pomáhá maloobchodníkům maximalizovat zisky, ale také vytváří spravedlivější a atraktivnější nákupní prostředí pro zákazníky.

Podle odhadu Národní rady pro váhy a míry (NCWM) má průměrný supermarket vystaveno přibližně 30 000 různých produktů. Pokud by se ceny vyvěšovaly na kartonu, jeden zaměstnanec by mohl aktualizovat ceny pouze za 60–80 liber za hodinu.

Kvůli tomu se supermarkety zdráhají měnit prodejní ceny produktů, protože je to příliš časově náročné. Ruční proces je navíc náchylný k chybám. Zpráva NCWM z roku 2024 zjistila, že přibližně 1,7 % ceníků v supermarketech je nepřesných, což odpovídá průměru 510 produktům s nesprávnými cenami. Studie globální poradenské firmy McKinsey mezitím ukazuje, že supermarkety mohou kvůli chybám v cenovém zaznamenávání přijít až o 2 % tržeb.

Tradiční metoda stanovování cen samozřejmě nejen ztěžuje supermarketům a obchodům odpovídající úpravu cen, ale je také náchylná k chybám a snižuje důvěru zákazníků.

Nová „zbraň“ supermarketů

Integrace umělé inteligence do cenových strategií může maloobchodníkům poskytnout řadu konkurenčních výhod. Za prvé, nástroje umělé inteligence automatizují a urychlují reakci trhu. Mohou průběžně sledovat ceny tisíců konkurentů a automaticky je upravovat, aby maloobchodníkům pomohly zajistit, že nepřijdou o příležitosti k zisku. Velcí hráči jako Walmart a Amazon prokázali účinnost tohoto přístupu, přičemž po zavedení cenových systémů integrovaných s umělou inteligencí se tržby zvýšily o 5–10 %.

Za druhé, umělá inteligence umožňuje optimalizaci zisku na základě přesné prognózy poptávky na trhu – což je jedna z největších výzev v maloobchodním průmyslu. Umělá inteligence dokáže analyzovat velké množství dat a předpovídat poptávku, což pomáhá maloobchodníkům vyhnout se předzásobení nebo vyčerpání zásob a zároveň maximalizovat ziskové marže během špičky i mimo ni. Například webová stránka s outdoorovým vybavením, která detekuje nárůst klíčového slova „kempingové vybavení“, by mohla zvýšit zásoby nebo ceny, aby předvídala špičkovou poptávku.

A konečně, umělá inteligence poskytuje maloobchodníkům hluboké a detailní informace o trhu. Modely velkých jazyků (LLM) dokáží extrahovat a strukturovat data z více zdrojů, což jim umožňuje porovnávat nejen identické produkty, ale i podobné produkty napříč značkami. To umožňuje maloobchodníkům získat ucelený pohled a zůstat konkurenceschopnými v celém svém produktovém portfoliu.

Výhody pro spotřebitele

Přechod na cenotvorbu s využitím umělé inteligence není výhodný jen pro firmy. Spotřebitelé také těží z nákupního prostředí, které je více přizpůsobeno jejich individuálním potřebám.

Nejzřetelnější výhodou je, že ceny se stanou konkurenceschopnějšími, protože maloobchodníci budou využívat umělou inteligenci k monitorování konkurence. Ceny založené na datech v reálném čase navíc eliminují chyby způsobené manuálními procesy, což zajišťuje, že zákazníkům nebudou účtovány dodatečné ceny kvůli systémovým chybám.

Umělá inteligence navíc nabízí personalizovaný zážitek z nakupování. Místo jedné ceny pro všechny dokáže umělá inteligence analyzovat historii nákupů každého zákazníka a nabídnout mu vhodné slevy a nabídky. Studie finanční poradenské firmy BCG zjistila, že personalizované cenové strategie mohou zvýšit loajalitu zákazníků až o 15 %. To nejen dává zákazníkům pocit, že si jich váží, ale také jim pomáhá ušetřit peníze za produkty, o které mají skutečný zájem.

A konečně, umělá inteligence pomáhá stanovovat ceny produktů na základě vnímané hodnoty. Analýzou recenzí, komentářů na sociálních sítích a další online zpětné vazby dokáže umělá inteligence určit vnímanou hodnotu produktu a odpovídajícím způsobem upravit cenu pro ty, kteří si ho chtějí koupit. Tím je zajištěno, že cena odráží nejen výrobní náklady, ale také kvalitu a spokojenost, kterou produkt zákazníkovi přináší.

Díky technologickému pokroku umělá inteligence nejen mění způsob, jakým supermarkety a obchody uvádějí ceny, ale také způsob jejich myšlení, aby se zvýšila efektivita a konkurenceschopnost podnikání. V blízké budoucnosti již cena položky nebude fixním číslem, ale nepřetržitým proudem optimalizovaných dat, což vytvoří spravedlivější trh a přinese více výhod jak kupujícím, tak prodávajícím. Do jisté míry se umělá inteligence stává „kouzelnou hůlkou“, která vdechne nový život maloobchodnímu odvětví.

Zdroj: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm