Nobelova cena za fyziku za rok 2024 oceňuje dva vědce za jejich vynálezy v oblasti strojového učení

„Dva nositelé Nobelovy ceny za fyziku za rok 2024 využili nástroje fyziky k vývoji metod, které tvoří základ dnešní výkonné technologie strojového učení,“ uvedl Nobelův výbor v tiskové zprávě.

Cena má celkovou hodnotu 11 milionů švédských korun (1,1 milionu dolarů), která se mezi vítěze rozdělí rovným dílem, pokud jich je více. Cenu za fyziku uděluje Královská švédská akademie věd .

Hopfieldův výzkum probíhal na Princetonské univerzitě, zatímco Hinton studoval na Univerzitě v Torontu.

Ellen Moonsová, členka Nobelova výboru Královské švédské akademie věd, uvedla, že oba laureáti „využili základní koncepty statistické fyziky k návrhu umělých neuronových sítí, které fungují jako paměť a nacházejí vzory ve velkých datových souborech“.

Tisková konference ve Švédské akademii věd, Stockholm, Švédsko, 8. října. Foto: TT News Agency

Ellen Moons na tiskové konferenci uvedla: „Učení je fascinující schopnost lidského mozku. Dokážeme rozpoznávat obrazy, slova a spojovat je se vzpomínkami a minulými zkušenostmi. Miliardy neuronů propojených dohromady nám dávají jedinečné kognitivní schopnosti. Umělé neuronové sítě jsou inspirovány touto sítí neuronů v našem mozku.“

„Tyto umělé neuronové sítě se používají k pokroku ve výzkumu v široké škále fyzikálních témat, včetně fyziky částic, materiálových věd a astrofyziky. Staly se také součástí našeho každodenního života, například v rozpoznávání obličejů a překladu jazyka,“ dodala.

„ Objevy a vynálezy laureátů tvoří základ strojového učení, které může lidem pomoci činit rychlejší a spolehlivější rozhodnutí, například při diagnostice zdravotních stavů. Strojové učení má sice obrovské výhody, ale jeho rychlý rozvoj zároveň vyvolává obavy o jeho budoucnost. Celkově mají lidé odpovědnost používat tuto novou technologii bezpečně a eticky pro společné dobro lidstva.“

Na tiskové konferenci k udílení Nobelovy ceny za fyziku hovořil vědec Geoffrey Hinton o tom, jak by neuronové sítě a strojové učení mohly ovlivnit lidskou civilizaci. „Myslím, že to bude mít obrovský dopad, srovnatelný s průmyslovou revolucí. Ale místo toho, aby to lidi překonalo fyzicky, překoná to lidi intelektuálně.“

„To by bylo skvělé ve většině oblastí, například by nám to pomohlo zlepšit zdravotní péči. S asistenty s umělou inteligencí by lidé byli schopni zvládnout stejné množství práce za mnohem kratší dobu.“

„To znamená, že se produktivita výrazně zvýší. Musíme se ale také obávat některých potenciálních negativních důsledků, zejména hrozby, že se tyto věci vymknou kontrole.“

Nobelovu cenu za fyziku za rok 2023 získali francouzsko-švédská fyzička Anne L'Huillier, francouzský vědec Pierre Agostini a maďarský vědec Ferenc Krausz za jejich práci na vytvoření ultrakrátkých světelných pulzů, které dokáží rychle zachytit změny uvnitř atomů, a potenciálně tak zlepšit schopnost detekce nemocí.

Fyzika je druhou Nobelovou cenou udělenou tento týden, poté, co američtí vědci Victor Ambros a Gary Ruvkun získali cenu za medicínu za objev mikroRNA a její role v regulaci genů.

Nobelova cena za chemii bude oznámena 9. října, Nobelova cena za literaturu 10. října, Nobelova cena za mír 11. října a Nobelova cena za ekonomii 14. října.

Ngoc Anh (podle Reuters)

Zdroj: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html