Dr. Jeff Dean věří, že umělá inteligence přináší mnoho silných změn - Foto: TRONG NHAN
Konference GenAI Summit 2024 se konala 18. srpna v Ho Či Minově Městě a spojila přední technologické experty z celého světa .
Nejdiskutovanější hlavní projev na konferenci pronesl Dr. Jeff Dean, hlavní vědecký pracovník společnosti Google a spoluzakladatel mnoha populárních produktů Google, jako jsou Google Translate, Google Brain a Gemini.
Je to poprvé, co se tento renomovaný expert z Googlu nachází ve Vietnamu, aby se podělil o své znalosti s nadšenci pro vědu a techniku v zemi.
Dr. Jeff Dean tvrdí, že rozvoj umělé inteligence dramaticky mění počítačové technologie obecně.
Dříve mnoho lidí kritizovalo počítače za neinteligentní, protože nerozuměly mnoha formám informací nebo lidskému jazyku. Nyní umělá inteligence umožňuje počítačům zpracovávat mnoho typů dat, které byly dříve obtížně použitelné.
Jeff Dean zdůrazňuje, že posledních 10 let bylo obdobím, kdy technologie umělé inteligence zaznamenaly mnoho revolučních pokroků.
Například již v roce 2013 byla poprvé publikována hluboká komplexní neuronová síť (AlexNet), která znamenala zlom v technologii zpracování obrazu pomocí umělé inteligence a zlepšila přesnost z 15,9 % na 63,3 %.
Podobně v oblasti rozpoznávání řeči Dr. Jeff Dean poukazuje na to, že za 5 let se míra chybovosti při zpracování slov u mnoha aplikací umělé inteligence snížila z 15,25 % na pouhých 2,5 %.
„2,5 % je ve skutečnosti mnohem užitečnější. Je zřejmé, že pokud váš systém rozpoznávání řeči umí špatně uhodnout pouze 1 ze 7 slov, je to velmi odlišné od umísťování špatně 1 ze 40 slov,“ řekl Jeff Dean.
Podle něj se od schopnosti řešit jednotlivé úkoly vyvíjejí nové aplikace umělé inteligence multimodálním směrem.
Vstupní data mohou zahrnovat text, zvuk, obrázky a video ; počítač je může zpracovat do kódovaných řetězců a poté vrátit výsledek v textu, obrázcích, zvuku atd.
Zejména umělá inteligence má velký potenciál pro vstup do oblasti polovodičů. Vysvětlil, že návrh nového čipu je v současné době časově náročný a vyžaduje desítky až stovky odborníků z mnoha různých oborů.
Schopnost umělé inteligence „samoučit se“, zpracovávat data a vykonávat více úkolů najednou by mohla být využita v polovodičovém průmyslu ke snížení pracovní síly a zvýšení přesnosti.
Například umělá inteligence může pomoci posoudit, která velikost čipu je optimální, spotřebovává nejméně energie atd. A co je důležitější, některé návrhy umělé inteligence lze zpracovat za 24 hodin, místo aby to trvalo až 60 týdnů, pokud by je výhradně zpracovávali lidé.
Dr. Jeff Dean dodal: „Potenciál umělé inteligence transformovat svět je obrovský. A myslím si, že Vietnam má díky svému silnému vzdělávacímu systému velkou výhodu a přitahuje do této oblasti mnoho lidí.“
Diskusní sekce se zúčastnilo mnoho vietnamských technologických expertů pracujících ve společnosti Google - Foto: TRONG NHAN
Na akci paní Nguyen Thi Bich Ngoc, náměstkyně ministra plánování a investic, uvedla, že podle výzkumu vietnamské digitální ekonomiky se předpokládá, že do roku 2030 by roční ekonomický dopad digitálních technologií ve Vietnamu mohl dosáhnout 1 733 000 miliard VND, což odpovídá přibližně 74 miliardám USD.
V tomto vývoji umělá inteligence významně přispěje k digitální ekonomice.
Paní Ngoc dále uvedla, že podle výzkumu společnosti Thundermark Capital patří Vietnam a Singapur v současnosti mezi 30 nejlepších zástupců jihovýchodní Asie na světě v oblasti výzkumu umělé inteligence, což představuje mnoho příležitostí k přilákání investic do umělé inteligence ve Vietnamu v blízké budoucnosti.
Dr. Vu Duy Thuc, spoluzakladatel Nového Turingova institutu, se domnívá, že výzvou pro rozvoj umělé inteligence ve Vietnamu jsou data, protože současné zdroje vstupních dat pro řešení problémů založených na umělé inteligenci v zemi dosud nejsou optimalizovány.
V současné době se při trénování mnoha modelů umělé inteligence stále využívají data z rozvinutých zemí, jako jsou USA a Evropa, což vede k nesrovnalostem v některých aplikacích při implementaci ve Vietnamu.
Z jiného úhlu pohledu má však podle Dr. Thuca Vietnam také klíčovou výhodu v datovém sektoru. V zemích, jako jsou USA, je sběr „čistých“ dat pro technologie, jako je umělá inteligence, často velmi drahý. Ve Vietnamu je v současné době možné shromažďovat „čistá“ data za nízkou cenu.
Proto je podle něj zapotřebí více právních rámců, které by umožnily přístup k domácím zdrojům dat způsobem, který by jej podpořil a zároveň zajistil dodržování vietnamských zákonů.
Zdroj: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm
Komentář (0)